Автокодувальник (Ukrainian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Автокодувальник" in Ukrainian language version.

refsWebsite

Global rank Ukrainian rank

20doi.org

2^nd place

4^th place

18arxiv.org

69^th place

188^th place

12web.archive.org

1^st place

11semanticscholar.org

11^th place

964^th place

9nih.gov

4^th place

5^th place

4harvard.edu

18^th place

74^th place

3worldcat.org

5^th place

9^th place

2acm.org

1,185^th place

1,586^th place

1researchgate.net

120^th place

208^th place

1deeplearningbook.org

low place

1toronto.edu

low place

1torch.ch

low place

1znu.edu.ua

low place

1,055^th place

1kpi.ua

low place

260^th place

1psu.edu

207^th place

811^th place

1umontreal.ca

6,223^rd place

low place

1stanford.edu

179^th place

277^th place

1archive.org

6^th place

1github.com

383^rd place

596^th place

1epfl.ch

4,521^st place

low place

1handle.net

102^nd place

1,959^th place

1neurips.cc

low place

1archives-ouvertes.fr

1,031^st place

5,323^rd place

1wired.com

193^rd place

471^st place

acm.org

dl.acm.org

Nair, Vinod; Hinton, Geoffrey E. (2009). 3D Object Recognition with Deep Belief Nets. Proceedings of the 22Nd International Conference on Neural Information Processing Systems. NIPS'09. USA: Curran Associates Inc.: 1339—1347. ISBN 9781615679119. (англ.)
Chicco, Davide; Sadowski, Peter; Baldi, Pierre (2014). Deep autoencoder neural networks for gene ontology annotation predictions. Proceedings of the 5th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics - BCB '14. с. 533. doi:10.1145/2649387.2649442. hdl:11311/964622. ISBN 9781450328944. S2CID 207217210. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 20 червня 2021. (англ.)

archive.org

Hinton, G. E.; Salakhutdinov, R.R. (28 липня 2006). Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks. Science. 313 (5786): 504—507. Bibcode:2006Sci...313..504H. doi:10.1126/science.1127647. PMID 16873662. S2CID 1658773. (англ.)

archives-ouvertes.fr

hal.archives-ouvertes.fr

Buades, A.; Coll, B.; Morel, J. M. (2005). A Review of Image Denoising Algorithms, with a New One. Multiscale Modeling & Simulation. 4 (2): 490—530. doi:10.1137/040616024. Архів оригіналу за 24 червня 2021. Процитовано 20 червня 2021. (англ.)

arxiv.org

Welling, Max; Kingma, Diederik P. (2019). An Introduction to Variational Autoencoders. Foundations and Trends in Machine Learning. 12 (4): 307—392. arXiv:1906.02691. Bibcode:2019arXiv190602691K. doi:10.1561/2200000056. S2CID 174802445. (англ.)
Schmidhuber, Jürgen (January 2015). Deep learning in neural networks: An overview. Neural Networks. 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509. (англ.)
Diederik P Kingma; Welling, Max (2013). Auto-Encoding Variational Bayes. arXiv:1312.6114 [stat.ML]. (англ.)
Frey, Brendan; Makhzani, Alireza (19 грудня 2013). k-Sparse Autoencoders. arXiv:1312.5663. Bibcode:2013arXiv1312.5663M. (англ.)
Arpit, Devansh; Zhou, Yingbo; Ngo, Hung; Govindaraju, Venu (2015). Why Regularized Auto-Encoders learn Sparse Representation?. arXiv:1505.05561 [stat.ML]. (англ.)
Makhzani, Alireza; Frey, Brendan (2013). K-Sparse Autoencoders. arXiv:1312.5663 [cs.LG]. (англ.)
Abid, Abubakar; Balin, Muhammad Fatih; Zou, James (27 січня 2019). Concrete Autoencoders for Differentiable Feature Selection and Reconstruction. arXiv:1901.09346 [cs.LG]. (англ.)
Zhou, Yingbo; Arpit, Devansh; Nwogu, Ifeoma; Govindaraju, Venu (2014). Is Joint Training Better for Deep Auto-Encoders?. arXiv:1405.1380 [stat.ML]. (англ.)
Plaut, E (2018). From Principal Subspaces to Principal Components with Linear Autoencoders. arXiv:1804.10253 [stat.ML]. (англ.)
Nalisnick, Eric; Matsukawa, Akihiro; Teh, Yee Whye; Gorur, Dilan; Lakshminarayanan, Balaji (24 лютого 2019). Do Deep Generative Models Know What They Don't Know?. arXiv:1810.09136 [stat.ML]. (англ.)
Xiao, Zhisheng; Yan, Qing; Amit, Yali (2020). Likelihood Regret: An Out-of-Distribution Detection Score For Variational Auto-encoder. Advances in Neural Information Processing Systems (англ.). 33. arXiv:2003.02977. Архів оригіналу за 24 червня 2021. Процитовано 20 червня 2021. (англ.)
Theis, Lucas; Shi, Wenzhe; Cunningham, Andrew; Huszár, Ferenc (2017). Lossy Image Compression with Compressive Autoencoders. arXiv:1703.00395 [stat.ML]. (англ.)
Balle, J; Laparra, V; Simoncelli, EP (April 2017). End-to-end optimized image compression. International Conference on Learning Representations. arXiv:1611.01704. (англ.)
Cho, Kyunghyun (2013). Boltzmann Machines and Denoising Autoencoders for Image Denoising. arXiv:1301.3468 [stat.ML]. (англ.)
Gondara, Lovedeep (December 2016). Medical Image Denoising Using Convolutional Denoising Autoencoders. 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW). Barcelona, Spain: IEEE: 241—246. arXiv:1608.04667. Bibcode:2016arXiv160804667G. doi:10.1109/ICDMW.2016.0041. ISBN 9781509059102. S2CID 14354973. (англ.)
Cho, Kyunghyun; Bart van Merrienboer; Bahdanau, Dzmitry; Bengio, Yoshua (2014). On the Properties of Neural Machine Translation: Encoder-Decoder Approaches. arXiv:1409.1259 [cs.CL]. (англ.)
Sutskever, Ilya; Vinyals, Oriol; Le, Quoc V. (2014). Sequence to Sequence Learning with Neural Networks. arXiv:1409.3215 [cs.CL]. (англ.)
Han, Lifeng; Kuang, Shaohui (2018). Incorporating Chinese Radicals into Neural Machine Translation: Deeper Than Character Level. arXiv:1805.01565 [cs.CL]. (англ.)

deeplearningbook.org

Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua; Courville, Aaron (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN 978-0262035613. Архів оригіналу за 17 березня 2021. Процитовано 20 травня 2022. (англ.)

doi.org

Kramer, Mark A. (1991). Nonlinear principal component analysis using autoassociative neural networks (PDF). AIChE Journal. 37 (2): 233—243. doi:10.1002/aic.690370209. (англ.)
Welling, Max; Kingma, Diederik P. (2019). An Introduction to Variational Autoencoders. Foundations and Trends in Machine Learning. 12 (4): 307—392. arXiv:1906.02691. Bibcode:2019arXiv190602691K. doi:10.1561/2200000056. S2CID 174802445. (англ.)
Liou, Cheng-Yuan; Huang, Jau-Chi; Yang, Wen-Chie (2008). Modeling word perception using the Elman network. Neurocomputing. 71 (16–18): 3150. doi:10.1016/j.neucom.2008.04.030. (англ.)
Liou, Cheng-Yuan; Cheng, Wei-Chen; Liou, Jiun-Wei; Liou, Daw-Ran (2014). Autoencoder for words. Neurocomputing. 139: 84—96. doi:10.1016/j.neucom.2013.09.055. (англ.)
Schmidhuber, Jürgen (January 2015). Deep learning in neural networks: An overview. Neural Networks. 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509. (англ.)
Bengio, Y. (2009). Learning Deep Architectures for AI (PDF). Foundations and Trends in Machine Learning. 2 (8): 1795—7. CiteSeerX 10.1.1.701.9550. doi:10.1561/2200000006. PMID 23946944. Архів оригіналу (PDF) за 23 грудня 2015. Процитовано 20 січня 2016. (англ.)
Zeng, Nianyin; Zhang, Hong; Song, Baoye; Liu, Weibo; Li, Yurong; Dobaie, Abdullah M. (17 січня 2018). Facial expression recognition via learning deep sparse autoencoders. Neurocomputing. 273: 643—649. doi:10.1016/j.neucom.2017.08.043. ISSN 0925-2312. (англ.)
Hinton, G. E.; Salakhutdinov, R.R. (28 липня 2006). Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks. Science. 313 (5786): 504—507. Bibcode:2006Sci...313..504H. doi:10.1126/science.1127647. PMID 16873662. S2CID 1658773. (англ.)
Salakhutdinov, Ruslan; Hinton, Geoffrey (1 липня 2009). Semantic hashing. International Journal of Approximate Reasoning. Special Section on Graphical Models and Information Retrieval. 50 (7): 969—978. doi:10.1016/j.ijar.2008.11.006. ISSN 0888-613X. (англ.)
Bourlard, H.; Kamp, Y. (1988). Auto-association by multilayer perceptrons and singular value decomposition. Biological Cybernetics. 59 (4–5): 291—294. doi:10.1007/BF00332918. PMID 3196773. S2CID 206775335. Архів оригіналу за 27 червня 2021. Процитовано 20 червня 2021. (англ.)
Chicco, Davide; Sadowski, Peter; Baldi, Pierre (2014). Deep autoencoder neural networks for gene ontology annotation predictions. Proceedings of the 5th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics - BCB '14. с. 533. doi:10.1145/2649387.2649442. hdl:11311/964622. ISBN 9781450328944. S2CID 207217210. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 20 червня 2021. (англ.)
Ribeiro, Manassés; Lazzaretti, André Eugênio; Lopes, Heitor Silvério (2018). A study of deep convolutional auto-encoders for anomaly detection in videos. Pattern Recognition Letters. 105: 13—22. doi:10.1016/j.patrec.2017.07.016. (англ.)
Buades, A.; Coll, B.; Morel, J. M. (2005). A Review of Image Denoising Algorithms, with a New One. Multiscale Modeling & Simulation. 4 (2): 490—530. doi:10.1137/040616024. Архів оригіналу за 24 червня 2021. Процитовано 20 червня 2021. (англ.)
Gondara, Lovedeep (December 2016). Medical Image Denoising Using Convolutional Denoising Autoencoders. 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW). Barcelona, Spain: IEEE: 241—246. arXiv:1608.04667. Bibcode:2016arXiv160804667G. doi:10.1109/ICDMW.2016.0041. ISBN 9781509059102. S2CID 14354973. (англ.)
Zeng, Kun; Yu, Jun; Wang, Ruxin; Li, Cuihua; Tao, Dacheng (January 2017). Coupled Deep Autoencoder for Single Image Super-Resolution. IEEE Transactions on Cybernetics. 47 (1): 27—37. doi:10.1109/TCYB.2015.2501373. ISSN 2168-2267. PMID 26625442. S2CID 20787612. (англ.)
Tzu-Hsi, Song; Sanchez, Victor; Hesham, EIDaly; Nasir M., Rajpoot (2017). Hybrid deep autoencoder with Curvature Gaussian for detection of various types of cells in bone marrow trephine biopsy images. 2017 IEEE 14th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2017): 1040—1043. doi:10.1109/ISBI.2017.7950694. ISBN 978-1-5090-1172-8. S2CID 7433130. (англ.)
Xu, Jun; Xiang, Lei; Liu, Qingshan; Gilmore, Hannah; Wu, Jianzhong; Tang, Jinghai; Madabhushi, Anant (January 2016). Stacked Sparse Autoencoder (SSAE) for Nuclei Detection on Breast Cancer Histopathology Images. IEEE Transactions on Medical Imaging. 35 (1): 119—130. doi:10.1109/TMI.2015.2458702. PMC 4729702. PMID 26208307. (англ.)
Martinez-Murcia, Francisco J.; Ortiz, Andres; Gorriz, Juan M.; Ramirez, Javier; Castillo-Barnes, Diego (2020). Studying the Manifold Structure of Alzheimer's Disease: A Deep Learning Approach Using Convolutional Autoencoders. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 24 (1): 17—26. doi:10.1109/JBHI.2019.2914970. PMID 31217131. S2CID 195187846. (англ.)
Zhavoronkov, Alex (2019). Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors. Nature Biotechnology. 37 (9): 1038—1040. doi:10.1038/s41587-019-0224-x. PMID 31477924. S2CID 201716327. (англ.)
De, Shaunak; Maity, Abhishek; Goel, Vritti; Shitole, Sanjay; Bhattacharya, Avik (2017). Predicting the popularity of instagram posts for a lifestyle magazine using deep learning. 2017 2nd IEEE International Conference on Communication Systems, Computing and IT Applications (CSCITA). с. 174—177. doi:10.1109/CSCITA.2017.8066548. ISBN 978-1-5090-4381-1. S2CID 35350962. (англ.)

epfl.ch

infoscience.epfl.ch

Bourlard, H.; Kamp, Y. (1988). Auto-association by multilayer perceptrons and singular value decomposition. Biological Cybernetics. 59 (4–5): 291—294. doi:10.1007/BF00332918. PMID 3196773. S2CID 206775335. Архів оригіналу за 27 червня 2021. Процитовано 20 червня 2021. (англ.)

github.com

Fashion MNIST. 12 липня 2019. Архів оригіналу за 20 липня 2019. Процитовано 20 червня 2021.

handle.net

hdl.handle.net

Chicco, Davide; Sadowski, Peter; Baldi, Pierre (2014). Deep autoencoder neural networks for gene ontology annotation predictions. Proceedings of the 5th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics - BCB '14. с. 533. doi:10.1145/2649387.2649442. hdl:11311/964622. ISBN 9781450328944. S2CID 207217210. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 20 червня 2021. (англ.)

harvard.edu

ui.adsabs.harvard.edu

Welling, Max; Kingma, Diederik P. (2019). An Introduction to Variational Autoencoders. Foundations and Trends in Machine Learning. 12 (4): 307—392. arXiv:1906.02691. Bibcode:2019arXiv190602691K. doi:10.1561/2200000056. S2CID 174802445. (англ.)
Frey, Brendan; Makhzani, Alireza (19 грудня 2013). k-Sparse Autoencoders. arXiv:1312.5663. Bibcode:2013arXiv1312.5663M. (англ.)
Hinton, G. E.; Salakhutdinov, R.R. (28 липня 2006). Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks. Science. 313 (5786): 504—507. Bibcode:2006Sci...313..504H. doi:10.1126/science.1127647. PMID 16873662. S2CID 1658773. (англ.)
Gondara, Lovedeep (December 2016). Medical Image Denoising Using Convolutional Denoising Autoencoders. 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW). Barcelona, Spain: IEEE: 241—246. arXiv:1608.04667. Bibcode:2016arXiv160804667G. doi:10.1109/ICDMW.2016.0041. ISBN 9781509059102. S2CID 14354973. (англ.)

kpi.ua

ela.kpi.ua

Андросов, Д. В. (2020). Система відновлення динаміки часового ряду методом штучних нейромереж (PDF) (бакалаврська дипломна робота). Київ: НТУУ КПІ. с. 24. Архів оригіналу (PDF) за 18 червня 2021. Процитовано 18 червня 2021.

neurips.cc

proceedings.neurips.cc

Xiao, Zhisheng; Yan, Qing; Amit, Yali (2020). Likelihood Regret: An Out-of-Distribution Detection Score For Variational Auto-encoder. Advances in Neural Information Processing Systems (англ.). 33. arXiv:2003.02977. Архів оригіналу за 24 червня 2021. Процитовано 20 червня 2021. (англ.)

nih.gov

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Schmidhuber, Jürgen (January 2015). Deep learning in neural networks: An overview. Neural Networks. 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509. (англ.)
Bengio, Y. (2009). Learning Deep Architectures for AI (PDF). Foundations and Trends in Machine Learning. 2 (8): 1795—7. CiteSeerX 10.1.1.701.9550. doi:10.1561/2200000006. PMID 23946944. Архів оригіналу (PDF) за 23 грудня 2015. Процитовано 20 січня 2016. (англ.)
Hinton, G. E.; Salakhutdinov, R.R. (28 липня 2006). Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks. Science. 313 (5786): 504—507. Bibcode:2006Sci...313..504H. doi:10.1126/science.1127647. PMID 16873662. S2CID 1658773. (англ.)
Bourlard, H.; Kamp, Y. (1988). Auto-association by multilayer perceptrons and singular value decomposition. Biological Cybernetics. 59 (4–5): 291—294. doi:10.1007/BF00332918. PMID 3196773. S2CID 206775335. Архів оригіналу за 27 червня 2021. Процитовано 20 червня 2021. (англ.)
Zeng, Kun; Yu, Jun; Wang, Ruxin; Li, Cuihua; Tao, Dacheng (January 2017). Coupled Deep Autoencoder for Single Image Super-Resolution. IEEE Transactions on Cybernetics. 47 (1): 27—37. doi:10.1109/TCYB.2015.2501373. ISSN 2168-2267. PMID 26625442. S2CID 20787612. (англ.)
Xu, Jun; Xiang, Lei; Liu, Qingshan; Gilmore, Hannah; Wu, Jianzhong; Tang, Jinghai; Madabhushi, Anant (January 2016). Stacked Sparse Autoencoder (SSAE) for Nuclei Detection on Breast Cancer Histopathology Images. IEEE Transactions on Medical Imaging. 35 (1): 119—130. doi:10.1109/TMI.2015.2458702. PMC 4729702. PMID 26208307. (англ.)
Martinez-Murcia, Francisco J.; Ortiz, Andres; Gorriz, Juan M.; Ramirez, Javier; Castillo-Barnes, Diego (2020). Studying the Manifold Structure of Alzheimer's Disease: A Deep Learning Approach Using Convolutional Autoencoders. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 24 (1): 17—26. doi:10.1109/JBHI.2019.2914970. PMID 31217131. S2CID 195187846. (англ.)
Zhavoronkov, Alex (2019). Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors. Nature Biotechnology. 37 (9): 1038—1040. doi:10.1038/s41587-019-0224-x. PMID 31477924. S2CID 201716327. (англ.)

ncbi.nlm.nih.gov

Xu, Jun; Xiang, Lei; Liu, Qingshan; Gilmore, Hannah; Wu, Jianzhong; Tang, Jinghai; Madabhushi, Anant (January 2016). Stacked Sparse Autoencoder (SSAE) for Nuclei Detection on Breast Cancer Histopathology Images. IEEE Transactions on Medical Imaging. 35 (1): 119—130. doi:10.1109/TMI.2015.2458702. PMC 4729702. PMID 26208307. (англ.)

psu.edu

citeseerx.ist.psu.edu

Bengio, Y. (2009). Learning Deep Architectures for AI (PDF). Foundations and Trends in Machine Learning. 2 (8): 1795—7. CiteSeerX 10.1.1.701.9550. doi:10.1561/2200000006. PMID 23946944. Архів оригіналу (PDF) за 23 грудня 2015. Процитовано 20 січня 2016. (англ.)

researchgate.net

Kramer, Mark A. (1991). Nonlinear principal component analysis using autoassociative neural networks (PDF). AIChE Journal. 37 (2): 233—243. doi:10.1002/aic.690370209. (англ.)

semanticscholar.org

api.semanticscholar.org

Welling, Max; Kingma, Diederik P. (2019). An Introduction to Variational Autoencoders. Foundations and Trends in Machine Learning. 12 (4): 307—392. arXiv:1906.02691. Bibcode:2019arXiv190602691K. doi:10.1561/2200000056. S2CID 174802445. (англ.)
Schmidhuber, Jürgen (January 2015). Deep learning in neural networks: An overview. Neural Networks. 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509. (англ.)
Hinton, G. E.; Salakhutdinov, R.R. (28 липня 2006). Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks. Science. 313 (5786): 504—507. Bibcode:2006Sci...313..504H. doi:10.1126/science.1127647. PMID 16873662. S2CID 1658773. (англ.)
Bourlard, H.; Kamp, Y. (1988). Auto-association by multilayer perceptrons and singular value decomposition. Biological Cybernetics. 59 (4–5): 291—294. doi:10.1007/BF00332918. PMID 3196773. S2CID 206775335. Архів оригіналу за 27 червня 2021. Процитовано 20 червня 2021. (англ.)
Chicco, Davide; Sadowski, Peter; Baldi, Pierre (2014). Deep autoencoder neural networks for gene ontology annotation predictions. Proceedings of the 5th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics - BCB '14. с. 533. doi:10.1145/2649387.2649442. hdl:11311/964622. ISBN 9781450328944. S2CID 207217210. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 20 червня 2021. (англ.)
Gondara, Lovedeep (December 2016). Medical Image Denoising Using Convolutional Denoising Autoencoders. 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW). Barcelona, Spain: IEEE: 241—246. arXiv:1608.04667. Bibcode:2016arXiv160804667G. doi:10.1109/ICDMW.2016.0041. ISBN 9781509059102. S2CID 14354973. (англ.)
Zeng, Kun; Yu, Jun; Wang, Ruxin; Li, Cuihua; Tao, Dacheng (January 2017). Coupled Deep Autoencoder for Single Image Super-Resolution. IEEE Transactions on Cybernetics. 47 (1): 27—37. doi:10.1109/TCYB.2015.2501373. ISSN 2168-2267. PMID 26625442. S2CID 20787612. (англ.)
Tzu-Hsi, Song; Sanchez, Victor; Hesham, EIDaly; Nasir M., Rajpoot (2017). Hybrid deep autoencoder with Curvature Gaussian for detection of various types of cells in bone marrow trephine biopsy images. 2017 IEEE 14th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2017): 1040—1043. doi:10.1109/ISBI.2017.7950694. ISBN 978-1-5090-1172-8. S2CID 7433130. (англ.)
Martinez-Murcia, Francisco J.; Ortiz, Andres; Gorriz, Juan M.; Ramirez, Javier; Castillo-Barnes, Diego (2020). Studying the Manifold Structure of Alzheimer's Disease: A Deep Learning Approach Using Convolutional Autoencoders. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 24 (1): 17—26. doi:10.1109/JBHI.2019.2914970. PMID 31217131. S2CID 195187846. (англ.)
Zhavoronkov, Alex (2019). Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors. Nature Biotechnology. 37 (9): 1038—1040. doi:10.1038/s41587-019-0224-x. PMID 31477924. S2CID 201716327. (англ.)
De, Shaunak; Maity, Abhishek; Goel, Vritti; Shitole, Sanjay; Bhattacharya, Avik (2017). Predicting the popularity of instagram posts for a lifestyle magazine using deep learning. 2017 2nd IEEE International Conference on Communication Systems, Computing and IT Applications (CSCITA). с. 174—177. doi:10.1109/CSCITA.2017.8066548. ISBN 978-1-5090-4381-1. S2CID 35350962. (англ.)

stanford.edu

web.stanford.edu

Ng, A. (2011). Sparse autoencoder [Архівовано 7 травня 2021 у Wayback Machine.]. CS294A Lecture notes, 72(2011), 1-19. (англ.)

torch.ch

Generating Faces with Torch, Boesen A., Larsen L. and Sonderby S.K., 2015 torch.ch/blog/2015/11/13/gan.html (англ.)

toronto.edu

cs.toronto.edu

Hinton GE, Krizhevsky A, Wang SD. Transforming auto-encoders. [Архівовано 12 листопада 2020 у Wayback Machine.] In International Conference on Artificial Neural Networks 2011 Jun 14 (pp. 44-51). Springer, Berlin, Heidelberg. (англ.)

umontreal.ca

iro.umontreal.ca

Bengio, Y. (2009). Learning Deep Architectures for AI (PDF). Foundations and Trends in Machine Learning. 2 (8): 1795—7. CiteSeerX 10.1.1.701.9550. doi:10.1561/2200000006. PMID 23946944. Архів оригіналу (PDF) за 23 грудня 2015. Процитовано 20 січня 2016. (англ.)

web.archive.org

Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua; Courville, Aaron (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN 978-0262035613. Архів оригіналу за 17 березня 2021. Процитовано 20 травня 2022. (англ.)
Hinton GE, Krizhevsky A, Wang SD. Transforming auto-encoders. [Архівовано 12 листопада 2020 у Wayback Machine.] In International Conference on Artificial Neural Networks 2011 Jun 14 (pp. 44-51). Springer, Berlin, Heidelberg. (англ.)
Кривохата, А. Г. (2020). Нейромережеві математичні моделі звукових сигналів у задачах розпізнавання (PDF) (кандидатська дисертація). Запоріжжя: ЗНУ. с. 64. Архів оригіналу (PDF) за 18 червня 2021. Процитовано 18 червня 2021.
Андросов, Д. В. (2020). Система відновлення динаміки часового ряду методом штучних нейромереж (PDF) (бакалаврська дипломна робота). Київ: НТУУ КПІ. с. 24. Архів оригіналу (PDF) за 18 червня 2021. Процитовано 18 червня 2021.
Bengio, Y. (2009). Learning Deep Architectures for AI (PDF). Foundations and Trends in Machine Learning. 2 (8): 1795—7. CiteSeerX 10.1.1.701.9550. doi:10.1561/2200000006. PMID 23946944. Архів оригіналу (PDF) за 23 грудня 2015. Процитовано 20 січня 2016. (англ.)
Ng, A. (2011). Sparse autoencoder [Архівовано 7 травня 2021 у Wayback Machine.]. CS294A Lecture notes, 72(2011), 1-19. (англ.)
Fashion MNIST. 12 липня 2019. Архів оригіналу за 20 липня 2019. Процитовано 20 червня 2021.
Bourlard, H.; Kamp, Y. (1988). Auto-association by multilayer perceptrons and singular value decomposition. Biological Cybernetics. 59 (4–5): 291—294. doi:10.1007/BF00332918. PMID 3196773. S2CID 206775335. Архів оригіналу за 27 червня 2021. Процитовано 20 червня 2021. (англ.)
Chicco, Davide; Sadowski, Peter; Baldi, Pierre (2014). Deep autoencoder neural networks for gene ontology annotation predictions. Proceedings of the 5th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics - BCB '14. с. 533. doi:10.1145/2649387.2649442. hdl:11311/964622. ISBN 9781450328944. S2CID 207217210. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 20 червня 2021. (англ.)
Xiao, Zhisheng; Yan, Qing; Amit, Yali (2020). Likelihood Regret: An Out-of-Distribution Detection Score For Variational Auto-encoder. Advances in Neural Information Processing Systems (англ.). 33. arXiv:2003.02977. Архів оригіналу за 24 червня 2021. Процитовано 20 червня 2021. (англ.)
Buades, A.; Coll, B.; Morel, J. M. (2005). A Review of Image Denoising Algorithms, with a New One. Multiscale Modeling & Simulation. 4 (2): 490—530. doi:10.1137/040616024. Архів оригіналу за 24 червня 2021. Процитовано 20 червня 2021. (англ.)
Gregory, Barber. A Molecule Designed By AI Exhibits 'Druglike' Qualities. Wired. Архів оригіналу за 30 квітня 2020. Процитовано 20 червня 2021. (англ.)

wired.com

Gregory, Barber. A Molecule Designed By AI Exhibits 'Druglike' Qualities. Wired. Архів оригіналу за 30 квітня 2020. Процитовано 20 червня 2021. (англ.)

worldcat.org

search.worldcat.org

Zeng, Nianyin; Zhang, Hong; Song, Baoye; Liu, Weibo; Li, Yurong; Dobaie, Abdullah M. (17 січня 2018). Facial expression recognition via learning deep sparse autoencoders. Neurocomputing. 273: 643—649. doi:10.1016/j.neucom.2017.08.043. ISSN 0925-2312. (англ.)
Salakhutdinov, Ruslan; Hinton, Geoffrey (1 липня 2009). Semantic hashing. International Journal of Approximate Reasoning. Special Section on Graphical Models and Information Retrieval. 50 (7): 969—978. doi:10.1016/j.ijar.2008.11.006. ISSN 0888-613X. (англ.)
Zeng, Kun; Yu, Jun; Wang, Ruxin; Li, Cuihua; Tao, Dacheng (January 2017). Coupled Deep Autoencoder for Single Image Super-Resolution. IEEE Transactions on Cybernetics. 47 (1): 27—37. doi:10.1109/TCYB.2015.2501373. ISSN 2168-2267. PMID 26625442. S2CID 20787612. (англ.)

znu.edu.ua

phd.znu.edu.ua

Кривохата, А. Г. (2020). Нейромережеві математичні моделі звукових сигналів у задачах розпізнавання (PDF) (кандидатська дисертація). Запоріжжя: ЗНУ. с. 64. Архів оригіналу (PDF) за 18 червня 2021. Процитовано 18 червня 2021.