Виявлення аномалій (Ukrainian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Виявлення аномалій" in Ukrainian language version.

refsWebsite
Global rank Ukrainian rank
2nd place
4th place
1st place
1st place
low place
low place
low place
low place
207th place
811th place
1,266th place
2,777th place
4,124th place
low place
low place
low place
1,687th place
6,090th place
low place
low place
1,185th place
1,586th place
5th place
9th place
833rd place
649th place
1,067th place
1,705th place

acm.org

doi.acm.org

byu.edu

axon.cs.byu.edu

doi.org

  • Chandola, V.; Banerjee, A.; Kumar, V. (2009). Anomaly detection: A survey (PDF). ACM Computing Surveys[en]}. 41 (3): 1. doi:10.1145/1541880.1541882. Архів оригіналу (PDF) за 11 лютого 2014. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)
  • Hodge, V. J.; Austin, J. (2004). A Survey of Outlier Detection Methodologies (PDF). Artificial Intelligence Review. 22 (2): 85. doi:10.1007/s10462-004-4304-y. Архів оригіналу (PDF) за 22 червня 2015. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)
  • Tomek, Ivan (1976). An Experiment with the Edited Nearest-Neighbor Rule. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics[en]. 6 (6): 448. doi:10.1109/TSMC.1976.4309523. (англ.)
  • Smith, M. R.; Martinez, T. (2011). Improving classification accuracy by identifying and removing instances that should be misclassified. The 2011 International Joint Conference on Neural Networks (PDF). с. 2690. doi:10.1109/IJCNN.2011.6033571. ISBN 978-1-4244-9635-8. Архів оригіналу (PDF) за 9 листопада 2016. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)
  • Knorr, E. M.; Ng, R. T.; Tucakov, V. (2000). Distance-based outliers: Algorithms and applications. The VLDB Journal the International Journal on Very Large Data Bases. 8 (3–4): 237. doi:10.1007/s007780050006. (англ.)
  • Ramaswamy, S.; Rastogi, R.; Shim, K. (2000). Efficient algorithms for mining outliers from large data sets. Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD international conference on Management of data - SIGMOD '00. с. 427. doi:10.1145/342009.335437. ISBN 1581132174. (англ.)
  • Angiulli, F.; Pizzuti, C. (2002). Fast Outlier Detection in High Dimensional Spaces. Principles of Data Mining and Knowledge Discovery. Lecture Notes in Computer Science. Т. 2431. с. 15. doi:10.1007/3-540-45681-3_2. ISBN 978-3-540-44037-6. (англ.)
  • Breunig, M. M.; Kriegel, H.-P.; Ng, R. T.; Sander, J. (2000). LOF: Identifying Density-based Local Outliers (PDF). Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. SIGMOD[en]. с. 93—104. doi:10.1145/335191.335388. ISBN 1-58113-217-4. Архів оригіналу (PDF) за 23 вересня 2015. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)
  • Schubert, E.; Zimek, A.; Kriegel, H. -P. (2012). Local outlier detection reconsidered: A generalized view on locality with applications to spatial, video, and network outlier detection. Data Mining and Knowledge Discovery. doi:10.1007/s10618-012-0300-z. (англ.)
  • Kriegel, H. P.; Kröger, P.; Schubert, E.; Zimek, A. (2009). Outlier Detection in Axis-Parallel Subspaces of High Dimensional Data. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Lecture Notes in Computer Science. Т. 5476. с. 831. doi:10.1007/978-3-642-01307-2_86. ISBN 978-3-642-01306-5. (англ.)
  • Kriegel, H. P.; Kroger, P.; Schubert, E.; Zimek, A. (2012). Outlier Detection in Arbitrarily Oriented Subspaces. 2012 IEEE 12th International Conference on Data Mining. с. 379. doi:10.1109/ICDM.2012.21. ISBN 978-1-4673-4649-8. (англ.)
  • Zimek, A.; Schubert, E.; Kriegel, H.-P. (2012). A survey on unsupervised outlier detection in high-dimensional numerical data. Statistical Analysis and Data Mining. 5 (5): 363—387. doi:10.1002/sam.11161. (англ.)
  • Schölkopf, B.; Platt, J. C.; Shawe-Taylor, J.; Smola, A. J.; Williamson, R. C. (2001). Estimating the Support of a High-Dimensional Distribution. Neural Computation. 13 (7): 1443. doi:10.1162/089976601750264965. (англ.)
  • Liu, Fei Tony; Ting, Kai Ming; Zhou, Zhi-Hua (1 березня 2012). Isolation-Based Anomaly Detection. ACM Trans. Knowl. Discov. Data. Т. 6, № 1. с. 3:1–3:39. doi:10.1145/2133360.2133363. ISSN 1556-4681. Процитовано 13 травня 2017.
  • Hawkins, Simon; He, Hongxing; Williams, Graham; Baxter, Rohan (2002). Outlier Detection Using Replicator Neural Networks. In Proc. of the Fifth Int. Conf. and Data Warehousing and Knowledge Discovery. с. 170—180. doi:10.1007/3-540-46145-0_17. (англ.)
  • He, Z.; Xu, X.; Deng, S. (2003). Discovering cluster-based local outliers. Pattern Recognition Letters. 24 (9–10): 1641. doi:10.1016/S0167-8655(03)00003-5. (англ.)
  • Lazarevic, A.; Kumar, V. (2005). Feature bagging for outlier detection. Proc. 11th ACM SIGKDD international conference on Knowledge Discovery in Data Mining: 157—166. doi:10.1145/1081870.1081891. (англ.)
  • Nguyen, H. V.; Ang, H. H.; Gopalkrishnan, V. (2010). Mining Outliers with Ensemble of Heterogeneous Detectors on Random Subspaces. Database Systems for Advanced Applications. Lecture Notes in Computer Science. Т. 5981. с. 368. doi:10.1007/978-3-642-12026-8_29. ISBN 978-3-642-12025-1. (англ.)
  • Kriegel, H. P.; Kröger, P.; Schubert, E.; Zimek, A. (2011). Interpreting and Unifying Outlier Scores. Proceedings of the 2011 SIAM International Conference on Data Mining. с. 13—24. doi:10.1137/1.9781611972818.2. ISBN 978-0-89871-992-5. Архів оригіналу (PDF) за 12 червня 2019. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)
  • Schubert, E.; Wojdanowski, R.; Zimek, A.; Kriegel, H. P. (2012). On Evaluation of Outlier Rankings and Outlier Scores. Proceedings of the 2012 SIAM International Conference on Data Mining. с. 1047—1058. doi:10.1137/1.9781611972825.90. ISBN 978-1-61197-232-0. Архів оригіналу (PDF) за 16 червня 2019. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)
  • Zimek, A.; Campello, R. J. G. B.; Sander, J. R. (2014). Ensembles for unsupervised outlier detection. ACM SIGKDD Explorations Newsletter. 15: 11. doi:10.1145/2594473.2594476. (англ.)
  • Zimek, A.; Campello, R. J. G. B.; Sander, J. R. (2014). Data perturbation for outlier detection ensembles. Proceedings of the 26th International Conference on Scientific and Statistical Database Management - SSDBM '14. с. 1. doi:10.1145/2618243.2618257. ISBN 9781450327220. (англ.)
  • Denning, D. E. (1987). An Intrusion-Detection Model (PDF). IEEE Transactions on Software Engineering[en] (2): 222. doi:10.1109/TSE.1987.232894. CiteSeerX: 10.1.1.102.5127. Архів оригіналу (PDF) за 22 червня 2015. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)
  • Teng, H. S.; Chen, K.; Lu, S. C. (1990). Adaptive real-time anomaly detection using inductively generated sequential patterns (PDF). Proceedings of the IEEE Computer Society Symposium on Research in Security and Privacy: 278—284. doi:10.1109/RISP.1990.63857. ISBN 0-8186-2060-9.[недоступне посилання з березня 2019] (англ.)

dtic.mil

lmu.de

dbs.ifi.lmu.de

psu.edu

citeseerx.ist.psu.edu

siam.org

epubs.siam.org

umbc.edu

csee.umbc.edu

  • Dokas, Paul; Ertoz, Levent; Kumar, Vipin; Lazarevic, Aleksandar; Srivastava, Jaideep; Tan, Pang-Ning (2002). Data mining for network intrusion detection (PDF). Proceedings NSF Workshop on Next Generation Data Mining. Архів оригіналу (PDF) за 23 вересня 2015. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)

umn.edu

cs.umn.edu

  • Chandola, V.; Banerjee, A.; Kumar, V. (2009). Anomaly detection: A survey (PDF). ACM Computing Surveys[en]}. 41 (3): 1. doi:10.1145/1541880.1541882. Архів оригіналу (PDF) за 11 лютого 2014. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)

washington.edu

cs.washington.edu

web.archive.org

  • Chandola, V.; Banerjee, A.; Kumar, V. (2009). Anomaly detection: A survey (PDF). ACM Computing Surveys[en]}. 41 (3): 1. doi:10.1145/1541880.1541882. Архів оригіналу (PDF) за 11 лютого 2014. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)
  • Hodge, V. J.; Austin, J. (2004). A Survey of Outlier Detection Methodologies (PDF). Artificial Intelligence Review. 22 (2): 85. doi:10.1007/s10462-004-4304-y. Архів оригіналу (PDF) за 22 червня 2015. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)
  • Dokas, Paul; Ertoz, Levent; Kumar, Vipin; Lazarevic, Aleksandar; Srivastava, Jaideep; Tan, Pang-Ning (2002). Data mining for network intrusion detection (PDF). Proceedings NSF Workshop on Next Generation Data Mining. Архів оригіналу (PDF) за 23 вересня 2015. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)
  • Smith, M. R.; Martinez, T. (2011). Improving classification accuracy by identifying and removing instances that should be misclassified. The 2011 International Joint Conference on Neural Networks (PDF). с. 2690. doi:10.1109/IJCNN.2011.6033571. ISBN 978-1-4244-9635-8. Архів оригіналу (PDF) за 9 листопада 2016. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)
  • Breunig, M. M.; Kriegel, H.-P.; Ng, R. T.; Sander, J. (2000). LOF: Identifying Density-based Local Outliers (PDF). Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. SIGMOD[en]. с. 93—104. doi:10.1145/335191.335388. ISBN 1-58113-217-4. Архів оригіналу (PDF) за 23 вересня 2015. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)
  • Kriegel, H. P.; Kröger, P.; Schubert, E.; Zimek, A. (2011). Interpreting and Unifying Outlier Scores. Proceedings of the 2011 SIAM International Conference on Data Mining. с. 13—24. doi:10.1137/1.9781611972818.2. ISBN 978-0-89871-992-5. Архів оригіналу (PDF) за 12 червня 2019. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)
  • Schubert, E.; Wojdanowski, R.; Zimek, A.; Kriegel, H. P. (2012). On Evaluation of Outlier Rankings and Outlier Scores. Proceedings of the 2012 SIAM International Conference on Data Mining. с. 1047—1058. doi:10.1137/1.9781611972825.90. ISBN 978-1-61197-232-0. Архів оригіналу (PDF) за 16 червня 2019. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)
  • Denning, D. E. (1987). An Intrusion-Detection Model (PDF). IEEE Transactions on Software Engineering[en] (2): 222. doi:10.1109/TSE.1987.232894. CiteSeerX: 10.1.1.102.5127. Архів оригіналу (PDF) за 22 червня 2015. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)

whiterose.ac.uk

eprints.whiterose.ac.uk

wikipedia.org

en.wikipedia.org

  • Chandola, V.; Banerjee, A.; Kumar, V. (2009). Anomaly detection: A survey (PDF). ACM Computing Surveys[en]}. 41 (3): 1. doi:10.1145/1541880.1541882. Архів оригіналу (PDF) за 11 лютого 2014. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)
  • Tomek, Ivan (1976). An Experiment with the Edited Nearest-Neighbor Rule. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics[en]. 6 (6): 448. doi:10.1109/TSMC.1976.4309523. (англ.)
  • Breunig, M. M.; Kriegel, H.-P.; Ng, R. T.; Sander, J. (2000). LOF: Identifying Density-based Local Outliers (PDF). Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. SIGMOD[en]. с. 93—104. doi:10.1145/335191.335388. ISBN 1-58113-217-4. Архів оригіналу (PDF) за 23 вересня 2015. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)
  • Denning, D. E. (1987). An Intrusion-Detection Model (PDF). IEEE Transactions on Software Engineering[en] (2): 222. doi:10.1109/TSE.1987.232894. CiteSeerX: 10.1.1.102.5127. Архів оригіналу (PDF) за 22 червня 2015. Процитовано 22 червня 2015. (англ.)

worldcat.org