Глибоке навчання (Ukrainian Wikipedia)

Socher, Richard; Bauer, John; Manning, Christopher; Ng, Andrew (2013). Parsing With Compositional Vector Grammars (PDF). Proceedings of the ACL 2013 Conference (англ.). Архів (PDF) оригіналу за 27 листопада 2014. Процитовано 3 вересня 2014.

acm.org

dl.acm.org

Robinson, T. (1992). A real-time recurrent error propagation network word recognition system. ICASSP. Icassp'92 (англ.): 617—620. ISBN 9780780305328. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 12 червня 2017.
You, Yang; Buluç, Aydın; Demmel, James (November 2017). Scaling deep learning on GPU and knights landing clusters. Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis on - SC '17 (англ.). SC '17, ACM. с. 1—12. doi:10.1145/3126908.3126912. ISBN 9781450351140. S2CID 8869270. Архів оригіналу за 29 липня 2020. Процитовано 5 березня 2018.
Chicco, Davide; Sadowski, Peter; Baldi, Pierre (1 січня 2014). Deep autoencoder neural networks for gene ontology annotation predictions. Proceedings of the 5th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics (англ.). ACM. с. 533—540. doi:10.1145/2649387.2649442. hdl:11311/964622. ISBN 9781450328944. S2CID 207217210. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 23 листопада 2015.

airesearch.com

Research, AI (23 жовтня 2015). Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition. airesearch.com (англ.). Архів оригіналу за 1 лютого 2016. Процитовано 23 жовтня 2015.

archive.org

Hornik, Kurt (1991). Approximation Capabilities of Multilayer Feedforward Networks. Neural Networks (англ.). 4 (2): 251—257. doi:10.1016/0893-6080(91)90009-t. S2CID 7343126.
Robbins, H.; Monro, S. (1951). A Stochastic Approximation Method. The Annals of Mathematical Statistics (англ.). 22 (3): 400. doi:10.1214/aoms/1177729586.
Kelley, Henry J. (1960). Gradient theory of optimal flight paths. ARS Journal (англ.). 30 (10): 947—954. doi:10.2514/8.5282.
Schmidhuber, Jürgen (1 листопада 1992). Learning to control fast-weight memories: an alternative to recurrent nets. Neural Computation (англ.). 4 (1): 131—139. doi:10.1162/neco.1992.4.1.131. S2CID 16683347.
de Carvalho, Andre C. L. F.; Fairhurst, Mike C.; Bisset, David (8 серпня 1994). An integrated Boolean neural network for pattern classification. Pattern Recognition Letters (англ.). 15 (8): 807—813. Bibcode:1994PaReL..15..807D. doi:10.1016/0167-8655(94)90009-4.
Hinton, Geoffrey E.; Dayan, Peter; Frey, Brendan J.; Neal, Radford (26 травня 1995). The wake-sleep algorithm for unsupervised neural networks. Science (англ.). 268 (5214): 1158—1161. Bibcode:1995Sci...268.1158H. doi:10.1126/science.7761831. PMID 7761831. S2CID 871473.
Deng, L.; Hassanein, K.; Elmasry, M. (1994). Analysis of correlation structure for a neural predictive model with applications to speech recognition. Neural Networks (англ.). 7 (2): 331—339. doi:10.1016/0893-6080(94)90027-2.
Shrager, J.; Johnson, MH (1996). Dynamic plasticity influences the emergence of function in a simple cortical array. Neural Networks (англ.). 9 (7): 1119—1129. doi:10.1016/0893-6080(96)00033-0. PMID 12662587.
O'Reilly, Randall C. (1 липня 1996). Biologically Plausible Error-Driven Learning Using Local Activation Differences: The Generalized Recirculation Algorithm. Neural Computation (англ.). 8 (5): 895—938. doi:10.1162/neco.1996.8.5.895. ISSN 0899-7667. S2CID 2376781.

arxiv.org

Ciresan, D.; Meier, U.; Schmidhuber, J. (2012). Multi-column deep neural networks for image classification. 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (англ.). с. 3642—3649. arXiv:1202.2745. doi:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN 978-1-4673-1228-8. S2CID 2161592.
Marblestone, Adam H.; Wayne, Greg; Kording, Konrad P. (2016). Toward an Integration of Deep Learning and Neuroscience. Frontiers in Computational Neuroscience (англ.). 10: 94. arXiv:1606.03813. Bibcode:2016arXiv160603813M. doi:10.3389/fncom.2016.00094. PMC 5021692. PMID 27683554. S2CID 1994856.
Bengio, Yoshua; Lee, Dong-Hyun; Bornschein, Jorg; Mesnard, Thomas; Lin, Zhouhan (13 лютого 2015). Towards Biologically Plausible Deep Learning (англ.). arXiv:1502.04156 [cs.LG].
Bengio, Y.; Courville, A.; Vincent, P. (2013). Representation Learning: A Review and New Perspectives. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (англ.). 35 (8): 1798—1828. arXiv:1206.5538. doi:10.1109/tpami.2013.50. PMID 23787338. S2CID 393948.
Schmidhuber, J. (2015). Deep Learning in Neural Networks: An Overview. Neural Networks (англ.). 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509.
Sonoda, Sho; Murata, Noboru (2017). Neural network with unbounded activation functions is universal approximator. Applied and Computational Harmonic Analysis (англ.). 43 (2): 233—268. arXiv:1505.03654. doi:10.1016/j.acha.2015.12.005. S2CID 12149203.
Schmidhuber, Jürgen (2022). Annotated History of Modern AI and Deep Learning (англ.). arXiv:2212.11279 [cs.NE].
Ramachandran, Prajit; Barret, Zoph; Quoc, V. Le (16 жовтня 2017). Searching for Activation Functions (англ.). arXiv:1710.05941 [cs.NE].
Choromanski, Krzysztof; Likhosherstov, Valerii; Dohan, David; Song, Xingyou; Gane, Andreea; Sarlos, Tamas; Hawkins, Peter; Davis, Jared; Mohiuddin, Afroz; Kaiser, Lukasz; Belanger, David; Colwell, Lucy; Weller, Adrian (2020). Rethinking Attention with Performers (англ.). arXiv:2009.14794 [cs.CL].
Vaswani, Ashish; Shazeer, Noam; Parmar, Niki; Uszkoreit, Jakob; Jones, Llion; Gomez, Aidan N.; Kaiser, Lukasz; Polosukhin, Illia (12 червня 2017). Attention Is All You Need (англ.). arXiv:1706.03762 [cs.CL].
Schmidhuber, Jürgen (2020). Generative Adversarial Networks are Special Cases of Artificial Curiosity (1990) and also Closely Related to Predictability Minimization (1991). Neural Networks (англ.). 127: 58—66. arXiv:1906.04493. doi:10.1016/j.neunet.2020.04.008. PMID 32334341. S2CID 216056336.
Karras, T.; Aila, T.; Laine, S.; Lehtinen, J. (26 лютого 2018). Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation (англ.). arXiv:1710.10196 [cs.NE].
Srivastava, Rupesh Kumar; Greff, Klaus; Schmidhuber, Jürgen (2 травня 2015). Highway Networks (англ.). arXiv:1505.00387 [cs.LG].
He, Kaiming; Zhang, Xiangyu; Ren, Shaoqing; Sun, Jian (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (англ.). Las Vegas, NV, USA: IEEE. с. 770—778. arXiv:1512.03385. doi:10.1109/CVPR.2016.90. ISBN 978-1-4673-8851-1.
Bengio, Yoshua (2012). Practical recommendations for gradient-based training of deep architectures (англ.). arXiv:1206.5533 [cs.LG].
Singh, Premjeet; Saha, Goutam; Sahidullah, Md (2021). Non-linear frequency warping using constant-Q transformation for speech emotion recognition. 2021 International Conference on Computer Communication and Informatics (ICCCI) (англ.). с. 1—4. arXiv:2102.04029. doi:10.1109/ICCCI50826.2021.9402569. ISBN 978-1-7281-5875-4. S2CID 231846518.
Li, Xiangang; Wu, Xihong (2014). Constructing Long Short-Term Memory based Deep Recurrent Neural Networks for Large Vocabulary Speech Recognition. arXiv:1410.4281 [cs.CL]. {{cite arXiv}}: Проігноровано невідомий параметр |langyage= (довідка)
Cireşan, Dan Claudiu; Meier, Ueli; Gambardella, Luca Maria; Schmidhuber, Jürgen (21 вересня 2010). Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition. Neural Computation (англ.). 22 (12): 3207—3220. arXiv:1003.0358. doi:10.1162/neco_a_00052. ISSN 0899-7667. PMID 20858131. S2CID 1918673.
Sze, Vivienne; Chen, Yu-Hsin; Yang, Tien-Ju; Emer, Joel (2017). Efficient Processing of Deep Neural Networks: A Tutorial and Survey. arXiv:1703.09039 [cs.CV].
Simonyan, Karen; Andrew, Zisserman (2014). Very Deep Convolution Networks for Large Scale Image Recognition (англ.). arXiv:1409.1556 [cs.CV].
Vinyals, Oriol; Toshev, Alexander; Bengio, Samy; Erhan, Dumitru (2014). Show and Tell: A Neural Image Caption Generator (англ.). arXiv:1411.4555 [cs.CV]..
Fang, Hao; Gupta, Saurabh; Iandola, Forrest; Srivastava, Rupesh; Deng, Li; Dollár, Piotr; Gao, Jianfeng; He, Xiaodong; Mitchell, Margaret; Platt, John C; Lawrence Zitnick, C; Zweig, Geoffrey (2014). From Captions to Visual Concepts and Back (англ.). arXiv:1411.4952 [cs.CV]..
Kiros, Ryan; Salakhutdinov, Ruslan; Zemel, Richard S (2014). Unifying Visual-Semantic Embeddings with Multimodal Neural Language Models (англ.). arXiv:1411.2539 [cs.LG]..
Sutskever, L.; Vinyals, O.; Le, Q. (2014). Sequence to Sequence Learning with Neural Networks (PDF). Proc. NIPS (англ.). arXiv:1409.3215. Bibcode:2014arXiv1409.3215S. Архів (PDF) оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 13 червня 2017.
Jozefowicz, Rafal; Vinyals, Oriol; Schuster, Mike; Shazeer, Noam; Wu, Yonghui (2016). Exploring the Limits of Language Modeling (англ.). arXiv:1602.02410 [cs.CL].
Gillick, Dan; Brunk, Cliff; Vinyals, Oriol; Subramanya, Amarnag (2015). Multilingual Language Processing from Bytes (англ.). arXiv:1512.00103 [cs.CL].
Bengio, Yoshua; Boulanger-Lewandowski, Nicolas; Pascanu, Razvan (2013). Advances in optimizing recurrent networks. 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (англ.). с. 8624—8628. arXiv:1212.0901. CiteSeerX 10.1.1.752.9151. doi:10.1109/icassp.2013.6639349. ISBN 978-1-4799-0356-6. S2CID 12485056.
Viebke, André; Memeti, Suejb; Pllana, Sabri; Abraham, Ajith (2019). CHAOS: a parallelization scheme for training convolutional neural networks on Intel Xeon Phi. The Journal of Supercomputing (англ.). 75: 197—227. arXiv:1702.07908. Bibcode:2017arXiv170207908V. doi:10.1007/s11227-017-1994-x. S2CID 14135321.
P, JouppiNorman; YoungCliff; PatilNishant; PattersonDavid; AgrawalGaurav; BajwaRaminder; BatesSarah; BhatiaSuresh; BodenNan; BorchersAl; BoyleRick (24 червня 2017). In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit. ACM SIGARCH Computer Architecture News (англ.). 45 (2): 1—12. arXiv:1704.04760. doi:10.1145/3140659.3080246.
Feldmann, J.; Youngblood, N.; Karpov, M. та ін. (2021). Parallel convolutional processing using an integrated photonic tensor. Nature (англ.). 589 (2): 52—58. arXiv:2002.00281. doi:10.1038/s41586-020-03070-1. PMID 33408373. S2CID 211010976.
Hannun, Awni; Case, Carl; Casper, Jared; Catanzaro, Bryan; Diamos, Greg; Elsen, Erich; Prenger, Ryan; Satheesh, Sanjeev; Sengupta, Shubho; Coates, Adam; Ng, Andrew Y (2014). Deep Speech: Scaling up end-to-end speech recognition (англ.). arXiv:1412.5567 [cs.CL].
Chaochao Lu; Xiaoou Tang (2014). Surpassing Human Level Face Recognition (англ.). arXiv:1404.3840 [cs.CV].
Goldberg, Yoav; Levy, Omar (2014). word2vec Explained: Deriving Mikolov et al.'s Negative-Sampling Word-Embedding Method (англ.). arXiv:1402.3722 [cs.CL].
Wu, Yonghui; Schuster, Mike; Chen, Zhifeng; Le, Quoc V; Norouzi, Mohammad; Macherey, Wolfgang; Krikun, Maxim; Cao, Yuan; Gao, Qin; Macherey, Klaus; Klingner, Jeff; Shah, Apurva; Johnson, Melvin; Liu, Xiaobing; Kaiser, Łukasz; Gouws, Stephan; Kato, Yoshikiyo; Kudo, Taku; Kazawa, Hideto; Stevens, Keith; Kurian, George; Patil, Nishant; Wang, Wei; Young, Cliff; Smith, Jason; Riesa, Jason; Rudnick, Alex; Vinyals, Oriol; Corrado, Greg та ін. (2016). Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation (англ.). arXiv:1609.08144 [cs.CL].
Wallach, Izhar; Dzamba, Michael; Heifets, Abraham (9 жовтня 2015). AtomNet: A Deep Convolutional Neural Network for Bioactivity Prediction in Structure-based Drug Discovery (англ.). arXiv:1510.02855 [cs.LG].
Gilmer, Justin; Schoenholz, Samuel S.; Riley, Patrick F.; Vinyals, Oriol; Dahl, George E. (12 червня 2017). Neural Message Passing for Quantum Chemistry (англ.). arXiv:1704.01212 [cs.LG].
Tkachenko, Yegor (8 квітня 2015). Autonomous CRM Control via CLV Approximation with Deep Reinforcement Learning in Discrete and Continuous Action Space (англ.). arXiv:1504.01840 [cs.LG].
Shalev, Y.; Painsky, A.; Ben-Gal, I. (2022). Neural Joint Entropy Estimation (PDF). IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (англ.). PP: 1—13. arXiv:2012.11197. doi:10.1109/TNNLS.2022.3204919. PMID 36155469. S2CID 229339809.
Litjens, Geert; Kooi, Thijs; Bejnordi, Babak Ehteshami; Setio, Arnaud Arindra Adiyoso; Ciompi, Francesco; Ghafoorian, Mohsen; van der Laak, Jeroen A.W.M.; van Ginneken, Bram; Sánchez, Clara I. (December 2017). A survey on deep learning in medical image analysis. Medical Image Analysis (англ.). 42: 60—88. arXiv:1702.05747. Bibcode:2017arXiv170205747L. doi:10.1016/j.media.2017.07.005. PMID 28778026. S2CID 2088679.
Oktem, Figen S.; Kar, Oğuzhan Fatih; Bezek, Can Deniz; Kamalabadi, Farzad (2021). High-Resolution Multi-Spectral Imaging With Diffractive Lenses and Learned Reconstruction. IEEE Transactions on Computational Imaging (англ.). 7: 489—504. arXiv:2008.11625. doi:10.1109/TCI.2021.3075349. ISSN 2333-9403. S2CID 235340737.
Bernhardt, Melanie; Vishnevskiy, Valery; Rau, Richard; Goksel, Orcun (December 2020). Training Variational Networks With Multidomain Simulations: Speed-of-Sound Image Reconstruction. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control (англ.). 67 (12): 2584—2594. arXiv:2006.14395. doi:10.1109/TUFFC.2020.3010186. ISSN 1525-8955. PMID 32746211. S2CID 220055785.
Güçlü, Umut; van Gerven, Marcel A. J. (8 липня 2015). Deep Neural Networks Reveal a Gradient in the Complexity of Neural Representations across the Ventral Stream. Journal of Neuroscience (англ.). 35 (27): 10005—10014. arXiv:1411.6422. doi:10.1523/jneurosci.5023-14.2015. PMC 6605414. PMID 26157000.
Nguyen, Anh; Yosinski, Jason; Clune, Jeff (2014). Deep Neural Networks are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Images (англ.). arXiv:1412.1897 [cs.CV].
Szegedy, Christian; Zaremba, Wojciech; Sutskever, Ilya; Bruna, Joan; Erhan, Dumitru; Goodfellow, Ian; Fergus, Rob (2013). Intriguing properties of neural networks (англ.). arXiv:1312.6199 [cs.CV].

blog.google

Turovsky, Barak (15 листопада 2016). Found in translation: More accurate, fluent sentences in Google Translate. The Keyword Google Blog (англ.). Архів оригіналу за 7 квітня 2017. Процитовано 23 березня 2017.

books.google.com

Shigeki, Sugiyama (12 квітня 2019). Human Behavior and Another Kind in Consciousness: Emerging Research and Opportunities: Emerging Research and Opportunities (англ.). IGI Global. ISBN 978-1-5225-8218-2.
Haykin, Simon S. (1999). Neural Networks: A Comprehensive Foundation (англ.). Prentice Hall. ISBN 978-0-13-273350-2.
Hassoun, Mohamad H. (1995). Fundamentals of Artificial Neural Networks (англ.). MIT Press. с. 48. ISBN 978-0-262-08239-6.
Murphy, Kevin P. (24 серпня 2012). Machine Learning: A Probabilistic Perspective (англ.). MIT Press. ISBN 978-0-262-01802-9.
Ivakhnenko, A. G.; Lapa, V. G. (1967). Cybernetics and Forecasting Techniques (англ.). American Elsevier Publishing Co. ISBN 978-0-444-00020-0.
Leibniz, Gottfried Wilhelm Freiherr von (1920). The Early Mathematical Manuscripts of Leibniz: Translated from the Latin Texts Published by Carl Immanuel Gerhardt with Critical and Historical Notes (Leibniz published the chain rule in a 1676 memoir) (англ.). Open court publishing Company. ISBN 9780598818461.
Hochreiter, S. та ін. (15 січня 2001). Gradient flow in recurrent nets: the difficulty of learning long-term dependencies. У Kolen, John F.; Kremer, Stefan C. (ред.). A Field Guide to Dynamical Recurrent Networks (англ.). John Wiley & Sons. ISBN 978-0-7803-5369-5.
Yu, D.; Deng, L. (2014). Automatic Speech Recognition: A Deep Learning Approach (Publisher: Springer) (англ.). Springer. ISBN 978-1-4471-5779-3.
Elman, Jeffrey L. (1998). Rethinking Innateness: A Connectionist Perspective on Development (англ.). MIT Press. ISBN 978-0-262-55030-7.

cam.ac.uk

www-control.eng.cam.ac.uk

Ting Qin, et al. "Continuous CMAC-QRLS and its systolic array". [Архівовано 2018-11-18 у Wayback Machine.]. Neural Processing Letters 22.1 (2005): 1-16. (англ.)

cell.com

Hinton, Geoffrey E. (1 жовтня 2007). Learning multiple layers of representation. Trends in Cognitive Sciences (англ.). 11 (10): 428—434. doi:10.1016/j.tics.2007.09.004. ISSN 1364-6613. PMID 17921042. S2CID 15066318. Архів оригіналу за 11 жовтня 2013. Процитовано 12 червня 2017.

cern.ch

indico.cern.ch

Yann LeCun (2016). Slides on Deep Learning Online [Архівовано 2016-04-23 у Wayback Machine.] (англ.)

cmu.edu

deeplearning.cs.cmu.edu

Cybenko (1989). Approximations by superpositions of sigmoidal functions (PDF). Mathematics of Control, Signals, and Systems^[en] (англ.). 2 (4): 303—314. doi:10.1007/bf02551274. S2CID 3958369. Архів оригіналу (PDF) за 10 October 2015.

coursera.org

Data Augmentation - deeplearning.ai | Coursera. Coursera (англ.). Архів оригіналу за 1 грудня 2017. Процитовано 30 листопада 2017.

dailydot.com

How hackers can force AI to make dumb mistakes. The Daily Dot (англ.). 18 червня 2018. Архів оригіналу за 11 жовтня 2019. Процитовано 11 жовтня 2019.

datanami.com

Woodie, Alex (1 листопада 2021). Cerebras Hits the Accelerator for Deep Learning Workloads. Datanami (англ.). Процитовано 3 серпня 2022.

datascienceassn.org

Multi-task Neural Networks for QSAR Predictions | Data Science Association. www.datascienceassn.org (англ.). Архів оригіналу за 30 квітня 2017. Процитовано 14 червня 2017.

dml.cz

Waibel, A.; Hanazawa, T.; Hinton, G.; Shikano, K.; Lang, K. J. (March 1989). Phoneme recognition using time-delay neural networks (PDF). IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing (англ.). 37 (3): 328—339. doi:10.1109/29.21701. hdl:10338.dmlcz/135496. ISSN 0096-3518. S2CID 9563026. Архів (PDF) оригіналу за 27 квітня 2021. Процитовано 24 вересня 2019.

doi.org

Schulz, Hannes; Behnke, Sven (1 листопада 2012). Deep Learning. KI - Künstliche Intelligenz (англ.). 26 (4): 357—363. doi:10.1007/s13218-012-0198-z. ISSN 1610-1987. S2CID 220523562.
LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (2015). Deep Learning. Nature (англ.). 521 (7553): 436—444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442. S2CID 3074096.
Ciresan, D.; Meier, U.; Schmidhuber, J. (2012). Multi-column deep neural networks for image classification. 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (англ.). с. 3642—3649. arXiv:1202.2745. doi:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN 978-1-4673-1228-8. S2CID 2161592.
Marblestone, Adam H.; Wayne, Greg; Kording, Konrad P. (2016). Toward an Integration of Deep Learning and Neuroscience. Frontiers in Computational Neuroscience (англ.). 10: 94. arXiv:1606.03813. Bibcode:2016arXiv160603813M. doi:10.3389/fncom.2016.00094. PMC 5021692. PMID 27683554. S2CID 1994856.
Deng, L.; Yu, D. (2014). Deep Learning: Methods and Applications (PDF). Foundations and Trends in Signal Processing (англ.). 7 (3–4): 1—199. doi:10.1561/2000000039. Архів (PDF) оригіналу за 14 березня 2016. Процитовано 18 жовтня 2014.
Zhang, W. J.; Yang, G.; Ji, C.; Gupta, M. M. (2018). On Definition of Deep Learning. 2018 World Automation Congress (WAC) (англ.). с. 1—5. doi:10.23919/WAC.2018.8430387. ISBN 978-1-5323-7791-4. S2CID 51971897.
Bengio, Yoshua (2009). Learning Deep Architectures for AI (PDF). Foundations and Trends in Machine Learning (англ.). 2 (1): 1—127. CiteSeerX 10.1.1.701.9550. doi:10.1561/2200000006. S2CID 207178999. Архів оригіналу (PDF) за 4 березня 2016. Процитовано 3 вересня 2015.
Bengio, Y.; Courville, A.; Vincent, P. (2013). Representation Learning: A Review and New Perspectives. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (англ.). 35 (8): 1798—1828. arXiv:1206.5538. doi:10.1109/tpami.2013.50. PMID 23787338. S2CID 393948.
LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (28 травня 2015). Deep learning. Nature (англ.). 521 (7553): 436—444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442. S2CID 3074096.
Schmidhuber, J. (2015). Deep Learning in Neural Networks: An Overview. Neural Networks (англ.). 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509.
Hinton, G.E. (2009). Deep belief networks. Scholarpedia (англ.). 4 (5): 5947. Bibcode:2009SchpJ...4.5947H. doi:10.4249/scholarpedia.5947.
Sahu, Santosh Kumar; Mokhade, Anil; Bokde, Neeraj Dhanraj (січень 2023). An Overview of Machine Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning-Based Techniques in Quantitative Finance: Recent Progress and Challenges. Applied Sciences (англ.). 13 (3): 1956. doi:10.3390/app13031956. ISSN 2076-3417.
Cybenko (1989). Approximations by superpositions of sigmoidal functions (PDF). Mathematics of Control, Signals, and Systems^[en] (англ.). 2 (4): 303—314. doi:10.1007/bf02551274. S2CID 3958369. Архів оригіналу (PDF) за 10 October 2015.
Hornik, Kurt (1991). Approximation Capabilities of Multilayer Feedforward Networks. Neural Networks (англ.). 4 (2): 251—257. doi:10.1016/0893-6080(91)90009-t. S2CID 7343126.
Orhan, A. E.; Ma, W. J. (2017). Efficient probabilistic inference in generic neural networks trained with non-probabilistic feedback. Nature Communications (англ.). 8 (1): 138. Bibcode:2017NatCo...8..138O. doi:10.1038/s41467-017-00181-8. PMC 5527101. PMID 28743932.
Fukushima, K. (1969). Visual feature extraction by a multilayered network of analog threshold elements. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics (англ.). 5 (4): 322—333. doi:10.1109/TSSC.1969.300225.
Sonoda, Sho; Murata, Noboru (2017). Neural network with unbounded activation functions is universal approximator. Applied and Computational Harmonic Analysis (англ.). 43 (2): 233—268. arXiv:1505.03654. doi:10.1016/j.acha.2015.12.005. S2CID 12149203.
Brush, Stephen G. (1967). History of the Lenz-Ising Model. Reviews of Modern Physics (англ.). 39 (4): 883—893. Bibcode:1967RvMP...39..883B. doi:10.1103/RevModPhys.39.883.
Hopfield, J. J. (1982). Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proceedings of the National Academy of Sciences (англ.). 79 (8): 2554—2558. Bibcode:1982PNAS...79.2554H. doi:10.1073/pnas.79.8.2554. PMC 346238. PMID 6953413.
Tappert, Charles C. (2019). Who Is the Father of Deep Learning?. 2019 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) (англ.). IEEE. с. 343—348. doi:10.1109/CSCI49370.2019.00067. ISBN 978-1-7281-5584-5. S2CID 216043128. Процитовано 31 травня 2021.
Fradkov, Alexander L. (1 січня 2020). Early History of Machine Learning. IFAC-PapersOnLine. 21st IFAC World Congress (англ.). 53 (2): 1385—1390. doi:10.1016/j.ifacol.2020.12.1888. ISSN 2405-8963. S2CID 235081987.
Ivakhnenko, Alexey (1971). Polynomial theory of complex systems (PDF). IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics (англ.). SMC-1 (4): 364—378. doi:10.1109/TSMC.1971.4308320. Архів (PDF) оригіналу за 29 серпня 2017. Процитовано 5 листопада 2019.
Robbins, H.; Monro, S. (1951). A Stochastic Approximation Method. The Annals of Mathematical Statistics (англ.). 22 (3): 400. doi:10.1214/aoms/1177729586.
Linnainmaa, Seppo (1976). Taylor expansion of the accumulated rounding error. BIT Numerical Mathematics (англ.). 16 (2): 146—160. doi:10.1007/bf01931367. S2CID 122357351.
Kelley, Henry J. (1960). Gradient theory of optimal flight paths. ARS Journal (англ.). 30 (10): 947—954. doi:10.2514/8.5282.
Fukushima, K. (1980). Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position. Biol. Cybern. (англ.). 36 (4): 193—202. doi:10.1007/bf00344251. PMID 7370364. S2CID 206775608.
Aizenberg, I.N.; Aizenberg, N.N.; Vandewalle, J. (2000). Multi-Valued and Universal Binary Neurons (англ.). Science & Business Media. doi:10.1007/978-1-4757-3115-6. ISBN 978-0-7923-7824-2. Процитовано 27 грудня 2023.
Zhang, Wei (1990). Parallel distributed processing model with local space-invariant interconnections and its optical architecture. Applied Optics (англ.). 29 (32): 4790—7. Bibcode:1990ApOpt..29.4790Z. doi:10.1364/AO.29.004790. PMID 20577468.
Zhang, Wei (1991). Image processing of human corneal endothelium based on a learning network. Applied Optics (англ.). 30 (29): 4211—7. Bibcode:1991ApOpt..30.4211Z. doi:10.1364/AO.30.004211. PMID 20706526.
Zhang, Wei (1994). Computerized detection of clustered microcalcifications in digital mammograms using a shift-invariant artificial neural network. Medical Physics (англ.). 21 (4): 517—24. Bibcode:1994MedPh..21..517Z. doi:10.1118/1.597177. PMID 8058017.
LeCun, Yann; Léon Bottou; Yoshua Bengio; Patrick Haffner (1998). Gradient-based learning applied to document recognition (PDF). Proceedings of the IEEE (англ.). 86 (11): 2278—2324. CiteSeerX 10.1.1.32.9552. doi:10.1109/5.726791. S2CID 14542261. Процитовано 7 жовтня 2016.
Schmidhuber, Jürgen (1992). Learning complex, extended sequences using the principle of history compression (based on TR FKI-148, 1991) (PDF). Neural Computation (англ.). 4 (2): 234—242. doi:10.1162/neco.1992.4.2.234. S2CID 18271205.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки з параметром url-status, але без параметра archive-url (посилання)
Schmidhuber, Jürgen (1 листопада 1992). Learning to control fast-weight memories: an alternative to recurrent nets. Neural Computation (англ.). 4 (1): 131—139. doi:10.1162/neco.1992.4.1.131. S2CID 16683347.
Wolf, Thomas; Debut, Lysandre; Sanh, Victor; Chaumond, Julien; Delangue, Clement; Moi, Anthony; Cistac, Pierric; Rault, Tim; Louf, Remi; Funtowicz, Morgan; Davison, Joe; Shleifer, Sam; von Platen, Patrick; Ma, Clara; Jernite, Yacine; Plu, Julien; Xu, Canwen; Le Scao, Teven; Gugger, Sylvain; Drame, Mariama; Lhoest, Quentin; Rush, Alexander (2020). Transformers: State-of-the-Art Natural Language Processing. Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations (англ.). с. 38—45. doi:10.18653/v1/2020.emnlp-demos.6. S2CID 208117506.
Schmidhuber, Jürgen (2010). Formal Theory of Creativity, Fun, and Intrinsic Motivation (1990-2010). IEEE Transactions on Autonomous Mental Development (англ.). 2 (3): 230—247. doi:10.1109/TAMD.2010.2056368. S2CID 234198.
Schmidhuber, Jürgen (2020). Generative Adversarial Networks are Special Cases of Artificial Curiosity (1990) and also Closely Related to Predictability Minimization (1991). Neural Networks (англ.). 127: 58—66. arXiv:1906.04493. doi:10.1016/j.neunet.2020.04.008. PMID 32334341. S2CID 216056336.
Hochreiter, Sepp; Schmidhuber, Jürgen (1 листопада 1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation (англ.). 9 (8): 1735—1780. doi:10.1162/neco.1997.9.8.1735. ISSN 0899-7667. PMID 9377276. S2CID 1915014.
Gers, Felix; Schmidhuber, Jürgen; Cummins, Fred (1999). Learning to forget: Continual prediction with LSTM. 9th International Conference on Artificial Neural Networks: ICANN '99 (англ.). Т. 1999. с. 850—855. doi:10.1049/cp:19991218. ISBN 0-85296-721-7.
He, Kaiming; Zhang, Xiangyu; Ren, Shaoqing; Sun, Jian (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (англ.). Las Vegas, NV, USA: IEEE. с. 770—778. arXiv:1512.03385. doi:10.1109/CVPR.2016.90. ISBN 978-1-4673-8851-1.
de Carvalho, Andre C. L. F.; Fairhurst, Mike C.; Bisset, David (8 серпня 1994). An integrated Boolean neural network for pattern classification. Pattern Recognition Letters (англ.). 15 (8): 807—813. Bibcode:1994PaReL..15..807D. doi:10.1016/0167-8655(94)90009-4.
Hinton, Geoffrey E.; Dayan, Peter; Frey, Brendan J.; Neal, Radford (26 травня 1995). The wake-sleep algorithm for unsupervised neural networks. Science (англ.). 268 (5214): 1158—1161. Bibcode:1995Sci...268.1158H. doi:10.1126/science.7761831. PMID 7761831. S2CID 871473.
Behnke, Sven (2003). Hierarchical Neural Networks for Image Interpretation. Lecture Notes in Computer Science (англ.). Т. 2766. Springer. doi:10.1007/b11963. ISBN 3-540-40722-7. S2CID 1304548.
Morgan, Nelson; Bourlard, Hervé; Renals, Steve; Cohen, Michael; Franco, Horacio (1 серпня 1993). Hybrid neural network/hidden markov model systems for continuous speech recognition. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence (англ.). 07 (4): 899—916. doi:10.1142/s0218001493000455. ISSN 0218-0014.
Waibel, A.; Hanazawa, T.; Hinton, G.; Shikano, K.; Lang, K. J. (March 1989). Phoneme recognition using time-delay neural networks (PDF). IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing (англ.). 37 (3): 328—339. doi:10.1109/29.21701. hdl:10338.dmlcz/135496. ISSN 0096-3518. S2CID 9563026. Архів (PDF) оригіналу за 27 квітня 2021. Процитовано 24 вересня 2019.
Baker, J.; Deng, Li; Glass, Jim; Khudanpur, S.; Lee, C.-H.; Morgan, N.; O'Shaughnessy, D. (2009). Research Developments and Directions in Speech Recognition and Understanding, Part 1. IEEE Signal Processing Magazine (англ.). 26 (3): 75—80. Bibcode:2009ISPM...26...75B. doi:10.1109/msp.2009.932166. hdl:1721.1/51891. S2CID 357467.
Deng, L.; Hassanein, K.; Elmasry, M. (1994). Analysis of correlation structure for a neural predictive model with applications to speech recognition. Neural Networks (англ.). 7 (2): 331—339. doi:10.1016/0893-6080(94)90027-2.
Doddington, G.; Przybocki, M.; Martin, A.; Reynolds, D. (2000). The NIST speaker recognition evaluation ± Overview, methodology, systems, results, perspective. Speech Communication (англ.). 31 (2): 225—254. doi:10.1016/S0167-6393(99)00080-1.
Heck, L.; Konig, Y.; Sonmez, M.; Weintraub, M. (2000). Robustness to Telephone Handset Distortion in Speaker Recognition by Discriminative Feature Design. Speech Communication (англ.). 31 (2): 181—192. doi:10.1016/s0167-6393(99)00077-1.
Hinton, Geoffrey E. (1 жовтня 2007). Learning multiple layers of representation. Trends in Cognitive Sciences (англ.). 11 (10): 428—434. doi:10.1016/j.tics.2007.09.004. ISSN 1364-6613. PMID 17921042. S2CID 15066318. Архів оригіналу за 11 жовтня 2013. Процитовано 12 червня 2017.
Hinton, G. E.; Osindero, S.; Teh, Y. W. (2006). A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets (PDF). Neural Computation^[en] (англ.). 18 (7): 1527—1554. doi:10.1162/neco.2006.18.7.1527. PMID 16764513. S2CID 2309950. Архів (PDF) оригіналу за 23 грудня 2015. Процитовано 20 липня 2011.
Hinton, G.; Deng, L.; Yu, D.; Dahl, G.; Mohamed, A.; Jaitly, N.; Senior, A.; Vanhoucke, V.; Nguyen, P.; Sainath, T.; Kingsbury, B. (2012). Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition: The Shared Views of Four Research Groups. IEEE Signal Processing Magazine (англ.). 29 (6): 82—97. Bibcode:2012ISPM...29...82H. doi:10.1109/msp.2012.2205597. S2CID 206485943.
Seide, F.; Li, G.; Yu, D. (2011). Conversational speech transcription using context-dependent deep neural networks. Interspeech (англ.): 437—440. doi:10.21437/Interspeech.2011-169. S2CID 398770. Архів оригіналу за 12 жовтня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
Singh, Premjeet; Saha, Goutam; Sahidullah, Md (2021). Non-linear frequency warping using constant-Q transformation for speech emotion recognition. 2021 International Conference on Computer Communication and Informatics (ICCCI) (англ.). с. 1—4. arXiv:2102.04029. doi:10.1109/ICCCI50826.2021.9402569. ISBN 978-1-7281-5875-4. S2CID 231846518.
Oh, K.-S.; Jung, K. (2004). GPU implementation of neural networks. Pattern Recognition (англ.). 37 (6): 1311—1314. Bibcode:2004PatRe..37.1311O. doi:10.1016/j.patcog.2004.01.013.
Cireşan, Dan Claudiu; Meier, Ueli; Gambardella, Luca Maria; Schmidhuber, Jürgen (21 вересня 2010). Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition. Neural Computation (англ.). 22 (12): 3207—3220. arXiv:1003.0358. doi:10.1162/neco_a_00052. ISSN 0899-7667. PMID 20858131. S2CID 1918673.
Raina, Rajat; Madhavan, Anand; Ng, Andrew Y. (2009). Large-scale deep unsupervised learning using graphics processors. Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning. ICML '09 (англ.). New York, NY, USA: ACM. с. 873—880. CiteSeerX 10.1.1.154.372. doi:10.1145/1553374.1553486. ISBN 9781605585161. S2CID 392458.
Ciresan, D. C.; Meier, U.; Masci, J.; Gambardella, L.M.; Schmidhuber, J. (2011). Flexible, High Performance Convolutional Neural Networks for Image Classification (PDF). International Joint Conference on Artificial Intelligence (англ.). doi:10.5591/978-1-57735-516-8/ijcai11-210. Архів (PDF) оригіналу за 29 вересня 2014. Процитовано 13 червня 2017.
Ciresan, D.; Giusti, A.; Gambardella, L.M.; Schmidhuber, J. (2013). Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images with Deep Neural Networks. Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2013. Lecture Notes in Computer Science (англ.). Т. 7908, № Pt 2. с. 411—418. doi:10.1007/978-3-642-40763-5_51. ISBN 978-3-642-38708-1. PMID 24579167.
Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda (January 2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature (англ.). 529 (7587): 484—489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. ISSN 1476-4687. PMID 26819042. S2CID 515925.
Gers, Felix A.; Schmidhuber, Jürgen (2001). LSTM Recurrent Networks Learn Simple Context Free and Context Sensitive Languages. IEEE Transactions on Neural Networks (англ.). 12 (6): 1333—1340. doi:10.1109/72.963769. PMID 18249962. S2CID 10192330. Архів оригіналу за 26 січня 2020. Процитовано 25 лютого 2020.
Mikolov, T. та ін. (2010). Recurrent neural network based language model (PDF). Interspeech (англ.): 1045—1048. doi:10.21437/Interspeech.2010-343. S2CID 17048224. Архів (PDF) оригіналу за 16 травня 2017. Процитовано 13 червня 2017.
LeCun, Y. та ін. (1998). Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE (англ.). 86 (11): 2278—2324. doi:10.1109/5.726791. S2CID 14542261.
Sainath, Tara N.; Mohamed, Abdel-Rahman; Kingsbury, Brian; Ramabhadran, Bhuvana (2013). Deep convolutional neural networks for LVCSR. 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (англ.). с. 8614—8618. doi:10.1109/icassp.2013.6639347. ISBN 978-1-4799-0356-6. S2CID 13816461.
Bengio, Yoshua; Boulanger-Lewandowski, Nicolas; Pascanu, Razvan (2013). Advances in optimizing recurrent networks. 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (англ.). с. 8624—8628. arXiv:1212.0901. CiteSeerX 10.1.1.752.9151. doi:10.1109/icassp.2013.6639349. ISBN 978-1-4799-0356-6. S2CID 12485056.
You, Yang; Buluç, Aydın; Demmel, James (November 2017). Scaling deep learning on GPU and knights landing clusters. Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis on - SC '17 (англ.). SC '17, ACM. с. 1—12. doi:10.1145/3126908.3126912. ISBN 9781450351140. S2CID 8869270. Архів оригіналу за 29 липня 2020. Процитовано 5 березня 2018.
Viebke, André; Memeti, Suejb; Pllana, Sabri; Abraham, Ajith (2019). CHAOS: a parallelization scheme for training convolutional neural networks on Intel Xeon Phi. The Journal of Supercomputing (англ.). 75: 197—227. arXiv:1702.07908. Bibcode:2017arXiv170207908V. doi:10.1007/s11227-017-1994-x. S2CID 14135321.
P, JouppiNorman; YoungCliff; PatilNishant; PattersonDavid; AgrawalGaurav; BajwaRaminder; BatesSarah; BhatiaSuresh; BodenNan; BorchersAl; BoyleRick (24 червня 2017). In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit. ACM SIGARCH Computer Architecture News (англ.). 45 (2): 1—12. arXiv:1704.04760. doi:10.1145/3140659.3080246.
Marega, Guilherme Migliato; Zhao, Yanfei; Avsar, Ahmet; Wang, Zhenyu; Tripati, Mukesh; Radenovic, Aleksandra; Kis, Anras (2020). Logic-in-memory based on an atomically thin semiconductor. Nature (англ.). 587 (2): 72—77. Bibcode:2020Natur.587...72M. doi:10.1038/s41586-020-2861-0. PMC 7116757. PMID 33149289.
Feldmann, J.; Youngblood, N.; Karpov, M. та ін. (2021). Parallel convolutional processing using an integrated photonic tensor. Nature (англ.). 589 (2): 52—58. arXiv:2002.00281. doi:10.1038/s41586-020-03070-1. PMID 33408373. S2CID 211010976.
Garofolo, J.S.; Lamel, L.F.; Fisher, W.M.; Fiscus, J.G.; Pallett, D.S.; Dahlgren, N.L.; Zue, V. (1993). TIMIT Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus (англ.). Linguistic Data Consortium. doi:10.35111/17gk-bn40. ISBN 1-58563-019-5. Процитовано 27 грудня 2023.
Robinson, Tony (30 вересня 1991). Several Improvements to a Recurrent Error Propagation Network Phone Recognition System. Cambridge University Engineering Department Technical Report (англ.). CUED/F-INFENG/TR82. doi:10.13140/RG.2.2.15418.90567.
Abdel-Hamid, O. та ін. (2014). Convolutional Neural Networks for Speech Recognition. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (англ.). 22 (10): 1533—1545. doi:10.1109/taslp.2014.2339736. S2CID 206602362. Архів оригіналу за 22 вересня 2020. Процитовано 20 квітня 2018.
Deng, L.; Platt, J. (2014). Ensemble Deep Learning for Speech Recognition. Proc. Interspeech (англ.): 1915—1919. doi:10.21437/Interspeech.2014-433. S2CID 15641618.
Tóth, Laszló (2015). Phone Recognition with Hierarchical Convolutional Deep Maxout Networks (PDF). EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing (англ.). 2015. doi:10.1186/s13636-015-0068-3. S2CID 217950236. Архів (PDF) оригіналу за 24 вересня 2020. Процитовано 1 квітня 2019.
Cireşan, Dan; Meier, Ueli; Masci, Jonathan; Schmidhuber, Jürgen (August 2012). Multi-column deep neural network for traffic sign classification. Neural Networks. Selected Papers from IJCNN 2011 (англ.). 32: 333—338. CiteSeerX 10.1.1.226.8219. doi:10.1016/j.neunet.2012.02.023. PMID 22386783.
G. W. Smith; Frederic Fol Leymarie (10 квітня 2017). The Machine as Artist: An Introduction. Arts (англ.). 6 (4): 5. doi:10.3390/arts6020005.
Blaise Agüera y Arcas (29 вересня 2017). Art in the Age of Machine Intelligence. Arts (англ.). 6 (4): 18. doi:10.3390/arts6040018.
Mesnil, G.; Dauphin, Y.; Yao, K.; Bengio, Y.; Deng, L.; Hakkani-Tur, D.; He, X.; Heck, L.; Tur, G.; Yu, D.; Zweig, G. (2015). Using recurrent neural networks for slot filling in spoken language understanding. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (англ.). 23 (3): 530—539. doi:10.1109/taslp.2014.2383614. S2CID 1317136.
Brocardo, Marcelo Luiz; Traore, Issa; Woungang, Isaac; Obaidat, Mohammad S. (2017). Authorship verification using deep belief network systems. International Journal of Communication Systems (англ.). 30 (12): e3259. doi:10.1002/dac.3259. S2CID 40745740.
Kariampuzha, William; Alyea, Gioconda; Qu, Sue; Sanjak, Jaleal; Mathé, Ewy; Sid, Eric; Chatelaine, Haley; Yadaw, Arjun; Xu, Yanji; Zhu, Qian (2023). Precision information extraction for rare disease epidemiology at scale. Journal of Translational Medicine (англ.). 21 (1): 157. doi:10.1186/s12967-023-04011-y. PMC 9972634. PMID 36855134.
Arrowsmith, J; Miller, P (2013). Trial watch: Phase II and phase III attrition rates 2011-2012. Nature Reviews Drug Discovery (англ.). 12 (8): 569. doi:10.1038/nrd4090. PMID 23903212. S2CID 20246434.
Verbist, B; Klambauer, G; Vervoort, L; Talloen, W; The Qstar, Consortium; Shkedy, Z; Thas, O; Bender, A; Göhlmann, H. W.; Hochreiter, S (2015). Using transcriptomics to guide lead optimization in drug discovery projects: Lessons learned from the QSTAR project. Drug Discovery Today (англ.). 20 (5): 505—513. doi:10.1016/j.drudis.2014.12.014. hdl:1942/18723. PMID 25582842.
Zhavoronkov, Alex (2019). Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors. Nature Biotechnology (англ.). 37 (9): 1038—1040. doi:10.1038/s41587-019-0224-x. PMID 31477924. S2CID 201716327.
Feng, X.Y.; Zhang, H.; Ren, Y.J.; Shang, P.H.; Zhu, Y.; Liang, Y.C.; Guan, R.C.; Xu, D. (2019). The Deep Learning–Based Recommender System "Pubmender" for Choosing a Biomedical Publication Venue: Development and Validation Study. Journal of Medical Internet Research^[en] (англ.). 21 (5): e12957. doi:10.2196/12957. PMC 6555124. PMID 31127715.
Chicco, Davide; Sadowski, Peter; Baldi, Pierre (1 січня 2014). Deep autoencoder neural networks for gene ontology annotation predictions. Proceedings of the 5th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics (англ.). ACM. с. 533—540. doi:10.1145/2649387.2649442. hdl:11311/964622. ISBN 9781450328944. S2CID 207217210. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 23 листопада 2015.
Sathyanarayana, Aarti (1 січня 2016). Sleep Quality Prediction From Wearable Data Using Deep Learning. JMIR mHealth and uHealth (англ.). 4 (4): e125. doi:10.2196/mhealth.6562. PMC 5116102. PMID 27815231. S2CID 3821594.
Choi, Edward; Schuetz, Andy; Stewart, Walter F.; Sun, Jimeng (13 серпня 2016). Using recurrent neural network models for early detection of heart failure onset. Journal of the American Medical Informatics Association (англ.). 24 (2): 361—370. doi:10.1093/jamia/ocw112. ISSN 1067-5027. PMC 5391725. PMID 27521897.
Shalev, Y.; Painsky, A.; Ben-Gal, I. (2022). Neural Joint Entropy Estimation (PDF). IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (англ.). PP: 1—13. arXiv:2012.11197. doi:10.1109/TNNLS.2022.3204919. PMID 36155469. S2CID 229339809.
Litjens, Geert; Kooi, Thijs; Bejnordi, Babak Ehteshami; Setio, Arnaud Arindra Adiyoso; Ciompi, Francesco; Ghafoorian, Mohsen; van der Laak, Jeroen A.W.M.; van Ginneken, Bram; Sánchez, Clara I. (December 2017). A survey on deep learning in medical image analysis. Medical Image Analysis (англ.). 42: 60—88. arXiv:1702.05747. Bibcode:2017arXiv170205747L. doi:10.1016/j.media.2017.07.005. PMID 28778026. S2CID 2088679.
Forslid, Gustav; Wieslander, Hakan; Bengtsson, Ewert; Wahlby, Carolina; Hirsch, Jan-Michael; Stark, Christina Runow; Sadanandan, Sajith Kecheril (2017). Deep Convolutional Neural Networks for Detecting Cellular Changes Due to Malignancy. 2017 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW) (англ.). с. 82—89. doi:10.1109/ICCVW.2017.18. ISBN 9781538610343. S2CID 4728736. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 12 листопада 2019.
Dong, Xin; Zhou, Yizhao; Wang, Lantian; Peng, Jingfeng; Lou, Yanbo; Fan, Yiqun (2020). Liver Cancer Detection Using Hybridized Fully Convolutional Neural Network Based on Deep Learning Framework. IEEE Access (англ.). 8: 129889—129898. Bibcode:2020IEEEA...8l9889D. doi:10.1109/ACCESS.2020.3006362. ISSN 2169-3536. S2CID 220733699.
Lyakhov, Pavel Alekseevich; Lyakhova, Ulyana Alekseevna; Nagornov, Nikolay Nikolaevich (3 квітня 2022). System for the Recognizing of Pigmented Skin Lesions with Fusion and Analysis of Heterogeneous Data Based on a Multimodal Neural Network. Cancers (англ.). 14 (7): 1819. doi:10.3390/cancers14071819. ISSN 2072-6694. PMC 8997449. PMID 35406591.
De, Shaunak; Maity, Abhishek; Goel, Vritti; Shitole, Sanjay; Bhattacharya, Avik (2017). Predicting the popularity of instagram posts for a lifestyle magazine using deep learning. 2017 2nd International Conference on Communication Systems, Computing and IT Applications (CSCITA) (англ.). с. 174—177. doi:10.1109/CSCITA.2017.8066548. ISBN 978-1-5090-4381-1. S2CID 35350962.
Kleanthous, Christos; Chatzis, Sotirios (2020). Gated Mixture Variational Autoencoders for Value Added Tax audit case selection. Knowledge-Based Systems (англ.). 188: 105048. doi:10.1016/j.knosys.2019.105048. S2CID 204092079.
Merchant, Amil; Batzner, Simon; Schoenholz, Samuel S.; Aykol, Muratahan; Cheon, Gowoon; Cubuk, Ekin Dogus (грудень 2023). Scaling deep learning for materials discovery. Nature (англ.). 624 (7990): 80—85. doi:10.1038/s41586-023-06735-9. ISSN 1476-4687. PMC 10700131.
Peplow, Mark (29 листопада 2023). Google AI and robots join forces to build new materials. Nature (англ.). doi:10.1038/d41586-023-03745-5.
Raissi, M.; Perdikaris, P.; Karniadakis, G. E. (1 лютого 2019). Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations. Journal of Computational Physics (англ.). 378: 686—707. Bibcode:2019JCoPh.378..686R. doi:10.1016/j.jcp.2018.10.045. ISSN 0021-9991. OSTI 1595805. S2CID 57379996.
Mao, Zhiping; Jagtap, Ameya D.; Karniadakis, George Em (1 березня 2020). Physics-informed neural networks for high-speed flows. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering (англ.). 360: 112789. Bibcode:2020CMAME.360k2789M. doi:10.1016/j.cma.2019.112789. ISSN 0045-7825. S2CID 212755458.
Raissi, Maziar; Yazdani, Alireza; Karniadakis, George Em (28 лютого 2020). Hidden fluid mechanics: Learning velocity and pressure fields from flow visualizations. Science (англ.). 367 (6481): 1026—1030. Bibcode:2020Sci...367.1026R. doi:10.1126/science.aaw4741. PMC 7219083. PMID 32001523.
Oktem, Figen S.; Kar, Oğuzhan Fatih; Bezek, Can Deniz; Kamalabadi, Farzad (2021). High-Resolution Multi-Spectral Imaging With Diffractive Lenses and Learned Reconstruction. IEEE Transactions on Computational Imaging (англ.). 7: 489—504. arXiv:2008.11625. doi:10.1109/TCI.2021.3075349. ISSN 2333-9403. S2CID 235340737.
Bernhardt, Melanie; Vishnevskiy, Valery; Rau, Richard; Goksel, Orcun (December 2020). Training Variational Networks With Multidomain Simulations: Speed-of-Sound Image Reconstruction. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control (англ.). 67 (12): 2584—2594. arXiv:2006.14395. doi:10.1109/TUFFC.2020.3010186. ISSN 1525-8955. PMID 32746211. S2CID 220055785.
Galkin, F.; Mamoshina, P.; Kochetov, K.; Sidorenko, D.; Zhavoronkov, A. (2020). DeepMAge: A Methylation Aging Clock Developed with Deep Learning. Aging and Disease (англ.). doi:10.14336/AD.
Utgoff, P. E.; Stracuzzi, D. J. (2002). Many-layered learning. Neural Computation (англ.). 14 (10): 2497—2529. doi:10.1162/08997660260293319. PMID 12396572. S2CID 1119517.
Shrager, J.; Johnson, MH (1996). Dynamic plasticity influences the emergence of function in a simple cortical array. Neural Networks (англ.). 9 (7): 1119—1129. doi:10.1016/0893-6080(96)00033-0. PMID 12662587.
Quartz, SR; Sejnowski, TJ (1997). The neural basis of cognitive development: A constructivist manifesto. Behavioral and Brain Sciences (англ.). 20 (4): 537—556. CiteSeerX 10.1.1.41.7854. doi:10.1017/s0140525x97001581. PMID 10097006. S2CID 5818342.
Mazzoni, P.; Andersen, R. A.; Jordan, M. I. (15 травня 1991). A more biologically plausible learning rule for neural networks. Proceedings of the National Academy of Sciences (англ.). 88 (10): 4433—4437. Bibcode:1991PNAS...88.4433M. doi:10.1073/pnas.88.10.4433. ISSN 0027-8424. PMC 51674. PMID 1903542.
O'Reilly, Randall C. (1 липня 1996). Biologically Plausible Error-Driven Learning Using Local Activation Differences: The Generalized Recirculation Algorithm. Neural Computation (англ.). 8 (5): 895—938. doi:10.1162/neco.1996.8.5.895. ISSN 0899-7667. S2CID 2376781.
Testolin, Alberto; Zorzi, Marco (2016). Probabilistic Models and Generative Neural Networks: Towards an Unified Framework for Modeling Normal and Impaired Neurocognitive Functions. Frontiers in Computational Neuroscience (англ.). 10: 73. doi:10.3389/fncom.2016.00073. ISSN 1662-5188. PMC 4943066. PMID 27468262. S2CID 9868901.
Testolin, Alberto; Stoianov, Ivilin; Zorzi, Marco (September 2017). Letter perception emerges from unsupervised deep learning and recycling of natural image features. Nature Human Behaviour (англ.). 1 (9): 657—664. doi:10.1038/s41562-017-0186-2. ISSN 2397-3374. PMID 31024135. S2CID 24504018.
Buesing, Lars; Bill, Johannes; Nessler, Bernhard; Maass, Wolfgang (3 листопада 2011). Neural Dynamics as Sampling: A Model for Stochastic Computation in Recurrent Networks of Spiking Neurons. PLOS Computational Biology (англ.). 7 (11): e1002211. Bibcode:2011PLSCB...7E2211B. doi:10.1371/journal.pcbi.1002211. ISSN 1553-7358. PMC 3207943. PMID 22096452. S2CID 7504633.
Cash, S.; Yuste, R. (February 1999). Linear summation of excitatory inputs by CA1 pyramidal neurons. Neuron (англ.). 22 (2): 383—394. doi:10.1016/s0896-6273(00)81098-3. ISSN 0896-6273. PMID 10069343. S2CID 14663106.
Olshausen, B; Field, D (1 серпня 2004). Sparse coding of sensory inputs. Current Opinion in Neurobiology (англ.). 14 (4): 481—487. doi:10.1016/j.conb.2004.07.007. ISSN 0959-4388. PMID 15321069. S2CID 16560320.
Yamins, Daniel L K; DiCarlo, James J (March 2016). Using goal-driven deep learning models to understand sensory cortex. Nature Neuroscience (англ.). 19 (3): 356—365. doi:10.1038/nn.4244. ISSN 1546-1726. PMID 26906502. S2CID 16970545.
Zorzi, Marco; Testolin, Alberto (19 лютого 2018). An emergentist perspective on the origin of number sense. Phil. Trans. R. Soc. B (англ.). 373 (1740): 20170043. doi:10.1098/rstb.2017.0043. ISSN 0962-8436. PMC 5784047. PMID 29292348. S2CID 39281431.
Güçlü, Umut; van Gerven, Marcel A. J. (8 липня 2015). Deep Neural Networks Reveal a Gradient in the Complexity of Neural Representations across the Ventral Stream. Journal of Neuroscience (англ.). 35 (27): 10005—10014. arXiv:1411.6422. doi:10.1523/jneurosci.5023-14.2015. PMC 6605414. PMID 26157000.
Gibney, Elizabeth (2016). Google AI algorithm masters ancient game of Go. Nature (англ.). 529 (7587): 445—446. Bibcode:2016Natur.529..445G. doi:10.1038/529445a. PMID 26819021. S2CID 4460235.
Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda; Lanctot, Marc; Dieleman, Sander; Grewe, Dominik; Nham, John; Kalchbrenner, Nal; Sutskever, Ilya; Lillicrap, Timothy; Leach, Madeleine; Kavukcuoglu, Koray; Graepel, Thore; Hassabis, Demis (28 січня 2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature (англ.). 529 (7587): 484—489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. ISSN 0028-0836. PMID 26819042. S2CID 515925.
Bradley Knox, W.; Stone, Peter (2008). TAMER: Training an Agent Manually via Evaluative Reinforcement. 2008 7th IEEE International Conference on Development and Learning (англ.). с. 292—297. doi:10.1109/devlrn.2008.4640845. ISBN 978-1-4244-2661-4. S2CID 5613334.
Zhu, S.C.; Mumford, D. (2006). A stochastic grammar of images. Found. Trends Comput. Graph. Vis. (англ.). 2 (4): 259—362. CiteSeerX 10.1.1.681.2190. doi:10.1561/0600000018.
Gibney, Elizabeth (2017). The scientist who spots fake videos. Nature (англ.). doi:10.1038/nature.2017.22784. Архів оригіналу за 10 жовтня 2017. Процитовано 11 жовтня 2017.
Mühlhoff, Rainer (6 листопада 2019). Human-aided artificial intelligence: Or, how to run large computations in human brains? Toward a media sociology of machine learning. New Media & Society (англ.). 22 (10): 1868—1884. doi:10.1177/1461444819885334. ISSN 1461-4448. S2CID 209363848.

drive.google.com

Zhang, Wei (1988). Shift-invariant pattern recognition neural network and its optical architecture. Proceedings of Annual Conference of the Japan Society of Applied Physics (англ.).
Zhang, Wei (1990). Parallel distributed processing model with local space-invariant interconnections and its optical architecture. Applied Optics (англ.). 29 (32): 4790—7. Bibcode:1990ApOpt..29.4790Z. doi:10.1364/AO.29.004790. PMID 20577468.
Zhang, Wei (1991). Image processing of human corneal endothelium based on a learning network. Applied Optics (англ.). 30 (29): 4211—7. Bibcode:1991ApOpt..30.4211Z. doi:10.1364/AO.30.004211. PMID 20706526.
Zhang, Wei (1994). Computerized detection of clustered microcalcifications in digital mammograms using a shift-invariant artificial neural network. Medical Physics (англ.). 21 (4): 517—24. Bibcode:1994MedPh..21..517Z. doi:10.1118/1.597177. PMID 8058017.

dtic.mil

apps.dtic.mil

Rumelhart, David E., Geoffrey E. Hinton, and R. J. Williams. "Learning Internal Representations by Error Propagation [Архівовано 2022-10-13 у Wayback Machine.]". David E. Rumelhart, James L. McClelland, and the PDP research group. (editors), Parallel distributed processing: Explorations in the microstructure of cognition, Volume 1: Foundation. MIT Press, 1986. (англ.)

economist.com

From not working to neural networking. The Economist (англ.). Архів оригіналу за 31 грудня 2016. Процитовано 26 серпня 2017.

escholarship.org

You, Yang; Buluç, Aydın; Demmel, James (November 2017). Scaling deep learning on GPU and knights landing clusters. Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis on - SC '17 (англ.). SC '17, ACM. с. 1—12. doi:10.1145/3126908.3126912. ISBN 9781450351140. S2CID 8869270. Архів оригіналу за 29 липня 2020. Процитовано 5 березня 2018.

eurekalert.org

Army researchers develop new algorithms to train robots. EurekAlert! (англ.). Архів оригіналу за 28 серпня 2018. Процитовано 29 серпня 2018.

floydhub.com

blog.floydhub.com

Colorizing and Restoring Old Images with Deep Learning. FloydHub Blog (англ.). 13 листопада 2018. Архів оригіналу за 11 жовтня 2019. Процитовано 11 жовтня 2019.

fortune.com

Why Deep Learning Is Suddenly Changing Your Life. Fortune (англ.). 2016. Архів оригіналу за 14 квітня 2018. Процитовано 13 квітня 2018.

gizmodo.com

Hackers Have Already Started to Weaponize Artificial Intelligence. Gizmodo (англ.). 11 вересня 2017. Архів оригіналу за 11 жовтня 2019. Процитовано 11 жовтня 2019.

globalbankingandfinance.com

Czech, Tomasz (28 червня 2018). Deep learning: the next frontier for money laundering detection. Global Banking and Finance Review (англ.). Архів оригіналу за 16 листопада 2018. Процитовано 15 липня 2018.

gmdh.net

Ivakhnenko, Alexey (1971). Polynomial theory of complex systems (PDF). IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics (англ.). SMC-1 (4): 364—378. doi:10.1109/TSMC.1971.4308320. Архів (PDF) оригіналу за 29 серпня 2017. Процитовано 5 листопада 2019.

goertzel.org

Goertzel, Ben (2015). Are there Deep Reasons Underlying the Pathologies of Today's Deep Learning Algorithms? (PDF) (англ.). Архів (PDF) оригіналу за 13 травня 2015. Процитовано 10 травня 2015.

googleblog.com

research.googleblog.com

Schuster, Mike; Johnson, Melvin; Thorat, Nikhil (22 листопада 2016). Zero-Shot Translation with Google's Multilingual Neural Machine Translation System. Google Research Blog (англ.). Архів оригіналу за 10 липня 2017. Процитовано 23 березня 2017.

googleresearch.blogspot.ch

Sak, Haşim; Senior, Andrew; Rao, Kanishka; Beaufays, Françoise; Schalkwyk, Johan (September 2015). Google voice search: faster and more accurate (англ.). Архів оригіналу за 9 березня 2016. Процитовано 9 квітня 2016.

googleresearch.blogspot.co.at

Google Research Blog. The neural networks behind Google Voice transcription. August 11, 2015. By Françoise Beaufays http://googleresearch.blogspot.co.at/2015/08/the-neural-networks-behind-google-voice.html (англ.)

googleresearch.blogspot.co.uk

Alexander Mordvintsev; Christopher Olah; Mike Tyka (17 червня 2015). Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks (англ.). Google Research Blog. Архів оригіналу за 3 липня 2015. Процитовано 20 червня 2015.

googleusercontent.com

static.googleusercontent.com

Sak, Hasim; Senior, Andrew; Beaufays, Francoise (2014). Long Short-Term Memory recurrent neural network architectures for large scale acoustic modeling (PDF) (англ.). Архів оригіналу (PDF) за 24 квітня 2018.
Zen, Heiga; Sak, Hasim (2015). Unidirectional Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network with Recurrent Output Layer for Low-Latency Speech Synthesis (PDF). Google.com (англ.). ICASSP. с. 4470—4474. Архів (PDF) оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 13 червня 2017.

governmentciomedia.com

Talk to the Algorithms: AI Becomes a Faster Learner. governmentciomedia.com (англ.). 16 травня 2018. Архів оригіналу за 28 серпня 2018. Процитовано 29 серпня 2018.

hal.science

Tubaro, Paola (2020). Whose intelligence is artificial intelligence?. Global Dialogue (англ.): 38—39.

handle.net

hdl.handle.net

Waibel, A.; Hanazawa, T.; Hinton, G.; Shikano, K.; Lang, K. J. (March 1989). Phoneme recognition using time-delay neural networks (PDF). IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing (англ.). 37 (3): 328—339. doi:10.1109/29.21701. hdl:10338.dmlcz/135496. ISSN 0096-3518. S2CID 9563026. Архів (PDF) оригіналу за 27 квітня 2021. Процитовано 24 вересня 2019.
Baker, J.; Deng, Li; Glass, Jim; Khudanpur, S.; Lee, C.-H.; Morgan, N.; O'Shaughnessy, D. (2009). Research Developments and Directions in Speech Recognition and Understanding, Part 1. IEEE Signal Processing Magazine (англ.). 26 (3): 75—80. Bibcode:2009ISPM...26...75B. doi:10.1109/msp.2009.932166. hdl:1721.1/51891. S2CID 357467.
Verbist, B; Klambauer, G; Vervoort, L; Talloen, W; The Qstar, Consortium; Shkedy, Z; Thas, O; Bender, A; Göhlmann, H. W.; Hochreiter, S (2015). Using transcriptomics to guide lead optimization in drug discovery projects: Lessons learned from the QSTAR project. Drug Discovery Today (англ.). 20 (5): 505—513. doi:10.1016/j.drudis.2014.12.014. hdl:1942/18723. PMID 25582842.
Chicco, Davide; Sadowski, Peter; Baldi, Pierre (1 січня 2014). Deep autoencoder neural networks for gene ontology annotation predictions. Proceedings of the 5th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics (англ.). ACM. с. 533—540. doi:10.1145/2649387.2649442. hdl:11311/964622. ISBN 9781450328944. S2CID 207217210. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 23 листопада 2015.

harvard.edu

ui.adsabs.harvard.edu

LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (2015). Deep Learning. Nature (англ.). 521 (7553): 436—444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442. S2CID 3074096.
Marblestone, Adam H.; Wayne, Greg; Kording, Konrad P. (2016). Toward an Integration of Deep Learning and Neuroscience. Frontiers in Computational Neuroscience (англ.). 10: 94. arXiv:1606.03813. Bibcode:2016arXiv160603813M. doi:10.3389/fncom.2016.00094. PMC 5021692. PMID 27683554. S2CID 1994856.
LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (28 травня 2015). Deep learning. Nature (англ.). 521 (7553): 436—444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442. S2CID 3074096.
Hinton, G.E. (2009). Deep belief networks. Scholarpedia (англ.). 4 (5): 5947. Bibcode:2009SchpJ...4.5947H. doi:10.4249/scholarpedia.5947.
Orhan, A. E.; Ma, W. J. (2017). Efficient probabilistic inference in generic neural networks trained with non-probabilistic feedback. Nature Communications (англ.). 8 (1): 138. Bibcode:2017NatCo...8..138O. doi:10.1038/s41467-017-00181-8. PMC 5527101. PMID 28743932.
Brush, Stephen G. (1967). History of the Lenz-Ising Model. Reviews of Modern Physics (англ.). 39 (4): 883—893. Bibcode:1967RvMP...39..883B. doi:10.1103/RevModPhys.39.883.
Hopfield, J. J. (1982). Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proceedings of the National Academy of Sciences (англ.). 79 (8): 2554—2558. Bibcode:1982PNAS...79.2554H. doi:10.1073/pnas.79.8.2554. PMC 346238. PMID 6953413.
Zhang, Wei (1990). Parallel distributed processing model with local space-invariant interconnections and its optical architecture. Applied Optics (англ.). 29 (32): 4790—7. Bibcode:1990ApOpt..29.4790Z. doi:10.1364/AO.29.004790. PMID 20577468.
Zhang, Wei (1991). Image processing of human corneal endothelium based on a learning network. Applied Optics (англ.). 30 (29): 4211—7. Bibcode:1991ApOpt..30.4211Z. doi:10.1364/AO.30.004211. PMID 20706526.
Zhang, Wei (1994). Computerized detection of clustered microcalcifications in digital mammograms using a shift-invariant artificial neural network. Medical Physics (англ.). 21 (4): 517—24. Bibcode:1994MedPh..21..517Z. doi:10.1118/1.597177. PMID 8058017.
de Carvalho, Andre C. L. F.; Fairhurst, Mike C.; Bisset, David (8 серпня 1994). An integrated Boolean neural network for pattern classification. Pattern Recognition Letters (англ.). 15 (8): 807—813. Bibcode:1994PaReL..15..807D. doi:10.1016/0167-8655(94)90009-4.
Hinton, Geoffrey E.; Dayan, Peter; Frey, Brendan J.; Neal, Radford (26 травня 1995). The wake-sleep algorithm for unsupervised neural networks. Science (англ.). 268 (5214): 1158—1161. Bibcode:1995Sci...268.1158H. doi:10.1126/science.7761831. PMID 7761831. S2CID 871473.
Baker, J.; Deng, Li; Glass, Jim; Khudanpur, S.; Lee, C.-H.; Morgan, N.; O'Shaughnessy, D. (2009). Research Developments and Directions in Speech Recognition and Understanding, Part 1. IEEE Signal Processing Magazine (англ.). 26 (3): 75—80. Bibcode:2009ISPM...26...75B. doi:10.1109/msp.2009.932166. hdl:1721.1/51891. S2CID 357467.
Hinton, G.; Deng, L.; Yu, D.; Dahl, G.; Mohamed, A.; Jaitly, N.; Senior, A.; Vanhoucke, V.; Nguyen, P.; Sainath, T.; Kingsbury, B. (2012). Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition: The Shared Views of Four Research Groups. IEEE Signal Processing Magazine (англ.). 29 (6): 82—97. Bibcode:2012ISPM...29...82H. doi:10.1109/msp.2012.2205597. S2CID 206485943.
Oh, K.-S.; Jung, K. (2004). GPU implementation of neural networks. Pattern Recognition (англ.). 37 (6): 1311—1314. Bibcode:2004PatRe..37.1311O. doi:10.1016/j.patcog.2004.01.013.
Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda (January 2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature (англ.). 529 (7587): 484—489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. ISSN 1476-4687. PMID 26819042. S2CID 515925.
Sutskever, L.; Vinyals, O.; Le, Q. (2014). Sequence to Sequence Learning with Neural Networks (PDF). Proc. NIPS (англ.). arXiv:1409.3215. Bibcode:2014arXiv1409.3215S. Архів (PDF) оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 13 червня 2017.
Viebke, André; Memeti, Suejb; Pllana, Sabri; Abraham, Ajith (2019). CHAOS: a parallelization scheme for training convolutional neural networks on Intel Xeon Phi. The Journal of Supercomputing (англ.). 75: 197—227. arXiv:1702.07908. Bibcode:2017arXiv170207908V. doi:10.1007/s11227-017-1994-x. S2CID 14135321.
Marega, Guilherme Migliato; Zhao, Yanfei; Avsar, Ahmet; Wang, Zhenyu; Tripati, Mukesh; Radenovic, Aleksandra; Kis, Anras (2020). Logic-in-memory based on an atomically thin semiconductor. Nature (англ.). 587 (2): 72—77. Bibcode:2020Natur.587...72M. doi:10.1038/s41586-020-2861-0. PMC 7116757. PMID 33149289.
Litjens, Geert; Kooi, Thijs; Bejnordi, Babak Ehteshami; Setio, Arnaud Arindra Adiyoso; Ciompi, Francesco; Ghafoorian, Mohsen; van der Laak, Jeroen A.W.M.; van Ginneken, Bram; Sánchez, Clara I. (December 2017). A survey on deep learning in medical image analysis. Medical Image Analysis (англ.). 42: 60—88. arXiv:1702.05747. Bibcode:2017arXiv170205747L. doi:10.1016/j.media.2017.07.005. PMID 28778026. S2CID 2088679.
Dong, Xin; Zhou, Yizhao; Wang, Lantian; Peng, Jingfeng; Lou, Yanbo; Fan, Yiqun (2020). Liver Cancer Detection Using Hybridized Fully Convolutional Neural Network Based on Deep Learning Framework. IEEE Access (англ.). 8: 129889—129898. Bibcode:2020IEEEA...8l9889D. doi:10.1109/ACCESS.2020.3006362. ISSN 2169-3536. S2CID 220733699.
Raissi, M.; Perdikaris, P.; Karniadakis, G. E. (1 лютого 2019). Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations. Journal of Computational Physics (англ.). 378: 686—707. Bibcode:2019JCoPh.378..686R. doi:10.1016/j.jcp.2018.10.045. ISSN 0021-9991. OSTI 1595805. S2CID 57379996.
Mao, Zhiping; Jagtap, Ameya D.; Karniadakis, George Em (1 березня 2020). Physics-informed neural networks for high-speed flows. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering (англ.). 360: 112789. Bibcode:2020CMAME.360k2789M. doi:10.1016/j.cma.2019.112789. ISSN 0045-7825. S2CID 212755458.
Raissi, Maziar; Yazdani, Alireza; Karniadakis, George Em (28 лютого 2020). Hidden fluid mechanics: Learning velocity and pressure fields from flow visualizations. Science (англ.). 367 (6481): 1026—1030. Bibcode:2020Sci...367.1026R. doi:10.1126/science.aaw4741. PMC 7219083. PMID 32001523.
Mazzoni, P.; Andersen, R. A.; Jordan, M. I. (15 травня 1991). A more biologically plausible learning rule for neural networks. Proceedings of the National Academy of Sciences (англ.). 88 (10): 4433—4437. Bibcode:1991PNAS...88.4433M. doi:10.1073/pnas.88.10.4433. ISSN 0027-8424. PMC 51674. PMID 1903542.
Buesing, Lars; Bill, Johannes; Nessler, Bernhard; Maass, Wolfgang (3 листопада 2011). Neural Dynamics as Sampling: A Model for Stochastic Computation in Recurrent Networks of Spiking Neurons. PLOS Computational Biology (англ.). 7 (11): e1002211. Bibcode:2011PLSCB...7E2211B. doi:10.1371/journal.pcbi.1002211. ISSN 1553-7358. PMC 3207943. PMID 22096452. S2CID 7504633.
Gibney, Elizabeth (2016). Google AI algorithm masters ancient game of Go. Nature (англ.). 529 (7587): 445—446. Bibcode:2016Natur.529..445G. doi:10.1038/529445a. PMID 26819021. S2CID 4460235.
Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda; Lanctot, Marc; Dieleman, Sander; Grewe, Dominik; Nham, John; Kalchbrenner, Nal; Sutskever, Ilya; Lillicrap, Timothy; Leach, Madeleine; Kavukcuoglu, Koray; Graepel, Thore; Hassabis, Demis (28 січня 2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature (англ.). 529 (7587): 484—489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. ISSN 0028-0836. PMID 26819042. S2CID 515925.

huawei.com

consumer.huawei.com

HUAWEI Reveals the Future of Mobile AI at IFA 2017 | HUAWEI Latest News | HUAWEI Global. consumer.huawei.com (англ.). Архів оригіналу за 10 листопада 2021. Процитовано 30 липня 2023.

idsia.ch

people.idsia.ch

S. Hochreiter., "Untersuchungen zu dynamischen neuronalen Netzen". [Архівовано 2015-03-06 у Wayback Machine.]. Diploma thesis. Institut f. Informatik, Technische Univ. Munich. Advisor: J. Schmidhuber, 1991. (нім.)

ieee.org

ieeexplore.ieee.org

Tappert, Charles C. (2019). Who Is the Father of Deep Learning?. 2019 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) (англ.). IEEE. с. 343—348. doi:10.1109/CSCI49370.2019.00067. ISBN 978-1-7281-5584-5. S2CID 216043128. Процитовано 31 травня 2021.
He, Kaiming; Zhang, Xiangyu; Ren, Shaoqing; Sun, Jian (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (англ.). Las Vegas, NV, USA: IEEE. с. 770—778. arXiv:1512.03385. doi:10.1109/CVPR.2016.90. ISBN 978-1-4673-8851-1.
Oktem, Figen S.; Kar, Oğuzhan Fatih; Bezek, Can Deniz; Kamalabadi, Farzad (2021). High-Resolution Multi-Spectral Imaging With Diffractive Lenses and Learned Reconstruction. IEEE Transactions on Computational Imaging (англ.). 7: 489—504. arXiv:2008.11625. doi:10.1109/TCI.2021.3075349. ISSN 2333-9403. S2CID 235340737.
Bernhardt, Melanie; Vishnevskiy, Valery; Rau, Richard; Goksel, Orcun (December 2020). Training Variational Networks With Multidomain Simulations: Speed-of-Sound Image Reconstruction. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control (англ.). 67 (12): 2584—2594. arXiv:2006.14395. doi:10.1109/TUFFC.2020.3010186. ISSN 1525-8955. PMID 32746211. S2CID 220055785.

ijcai.org

Ciresan, D. C.; Meier, U.; Masci, J.; Gambardella, L.M.; Schmidhuber, J. (2011). Flexible, High Performance Convolutional Neural Networks for Image Classification (PDF). International Joint Conference on Artificial Intelligence (англ.). doi:10.5591/978-1-57735-516-8/ijcai11-210. Архів (PDF) оригіналу за 29 вересня 2014. Процитовано 13 червня 2017.

imag.fr

www-clips.imag.fr

Boitet, Christian; Blanchon, Hervé; Seligman, Mark; Bellynck, Valérie (2010). MT on and for the Web (PDF) (англ.). Архів оригіналу (PDF) за 29 березня 2017. Процитовано 1 грудня 2016.

informationweek.com

GPUs Continue to Dominate the AI Accelerator Market for Now. InformationWeek (англ.). December 2019. Архів оригіналу за 10 червня 2020. Процитовано 11 червня 2020.

inria.fr

hal.inria.fr

Chellapilla, Kumar; Puri, Sidd; Simard, Patrice (2006), High performance convolutional neural networks for document processing (англ.), архів оригіналу за 18 травня 2020, процитовано 14 лютого 2021

inter-nauka.com

Бродкевич, В. М.; Ремесло, В. Я. (2018). Алгоритми машинного навчання (МН) та глибокого навчання (ГН) і їх використання в прикладних додатках (PDF). Міжнародний науковий журнал «Інтернаука» (укр.). Київ. 1 (11 (51)): 56—60. ISSN 2520-2057.

kaggle.com

Merck Molecular Activity Challenge. kaggle.com (англ.). Архів оригіналу за 16 липня 2020. Процитовано 16 липня 2020.

kb.se

urn.kb.se

Forslid, Gustav; Wieslander, Hakan; Bengtsson, Ewert; Wahlby, Carolina; Hirsch, Jan-Michael; Stark, Christina Runow; Sadanandan, Sajith Kecheril (2017). Deep Convolutional Neural Networks for Detecting Cellular Changes Due to Malignancy. 2017 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW) (англ.). с. 82—89. doi:10.1109/ICCVW.2017.18. ISBN 9781538610343. S2CID 4728736. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 12 листопада 2019.

kqed.org

ww2.kqed.org

Startup Harnesses Supercomputers to Seek Cures. KQED Future of You (англ.). 27 May 2015. Архів оригіналу за 24 грудня 2015. Процитовано 9 листопада 2015.

lecun.com

yann.lecun.com

LeCun, Yann; Léon Bottou; Yoshua Bengio; Patrick Haffner (1998). Gradient-based learning applied to document recognition (PDF). Proceedings of the IEEE (англ.). 86 (11): 2278—2324. CiteSeerX 10.1.1.32.9552. doi:10.1109/5.726791. S2CID 14542261. Процитовано 7 жовтня 2016.
MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burges. yann.lecun.com (англ.). Архів оригіналу за 13 січня 2014. Процитовано 28 січня 2014.

lpnu.ua

science.lpnu.ua

Хома, Ю. В.; Бенч, А. Я. (2019). Порівняльний аналіз програмно-апаратного забезпечення алгоритмів глибокого навчання (PDF). Комп'ютерні системи і мережі (укр.). 1 (1): 97—102.

medium.com

Marcus, Gary (14 січня 2018). In defense of skepticism about deep learning. Gary Marcus (англ.). Архів оригіналу за 12 жовтня 2018. Процитовано 11 жовтня 2018.

microsoft.com

Deng, L.; Hinton, G.; Kingsbury, B. (травень 2013). New types of deep neural network learning for speech recognition and related applications: An overview (ICASSP) (PDF) (англ.). Microsoft. Архів (PDF) оригіналу за 26 вересня 2017. Процитовано 27 грудня 2023.
Deng receives prestigious IEEE Technical Achievement Award - Microsoft Research. Microsoft Research (англ.). 3 грудня 2015. Архів оригіналу за 16 березня 2018. Процитовано 16 березня 2018.
Yu, D.; Deng, L. (2010). Roles of Pre-Training and Fine-Tuning in Context-Dependent DBN-HMMs for Real-World Speech Recognition. NIPS Workshop on Deep Learning and Unsupervised Feature Learning (англ.). Архів оригіналу за 12 жовтня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
Seide, F.; Li, G.; Yu, D. (2011). Conversational speech transcription using context-dependent deep neural networks. Interspeech (англ.): 437—440. doi:10.21437/Interspeech.2011-169. S2CID 398770. Архів оригіналу за 12 жовтня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
Deng, Li; Li, Jinyu; Huang, Jui-Ting; Yao, Kaisheng; Yu, Dong; Seide, Frank; Seltzer, Mike; Zweig, Geoff; He, Xiaodong (1 травня 2013). Recent Advances in Deep Learning for Speech Research at Microsoft. Microsoft Research (англ.). Архів оригіналу за 12 жовтня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
Shen, Yelong; He, Xiaodong; Gao, Jianfeng; Deng, Li; Mesnil, Gregoire (1 листопада 2014). A Latent Semantic Model with Convolutional-Pooling Structure for Information Retrieval. Microsoft Research (англ.). Архів оригіналу за 27 жовтня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
Huang, Po-Sen; He, Xiaodong; Gao, Jianfeng; Deng, Li; Acero, Alex; Heck, Larry (1 жовтня 2013). Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data. Microsoft Research (англ.). Архів оригіналу за 27 жовтня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
Gao, Jianfeng; He, Xiaodong; Yih, Scott Wen-tau; Deng, Li (1 червня 2014). Learning Continuous Phrase Representations for Translation Modeling. Microsoft Research (англ.). Архів оригіналу за 27 жовтня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
Deep Learning for Natural Language Processing: Theory and Practice (CIKM2014 Tutorial) - Microsoft Research. Microsoft Research (англ.). Архів оригіналу за 13 березня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
Elkahky, Ali Mamdouh; Song, Yang; He, Xiaodong (1 травня 2015). A Multi-View Deep Learning Approach for Cross Domain User Modeling in Recommendation Systems. Microsoft Research (англ.). Архів оригіналу за 25 січня 2018. Процитовано 14 червня 2017.

research.microsoft.com

Deng, L.; Yu, D. (2014). Deep Learning: Methods and Applications (PDF). Foundations and Trends in Signal Processing (англ.). 7 (3–4): 1—199. doi:10.1561/2000000039. Архів (PDF) оригіналу за 14 березня 2016. Процитовано 18 жовтня 2014.

mit.edu

news.mit.edu

Study urges caution when comparing neural networks to the brain. MIT News | Massachusetts Institute of Technology (англ.). 2 листопада 2022. Процитовано 6 грудня 2023.

nature.com

Peplow, Mark (29 листопада 2023). Google AI and robots join forces to build new materials. Nature (англ.). doi:10.1038/d41586-023-03745-5.
Gibney, Elizabeth (2017). The scientist who spots fake videos. Nature (англ.). doi:10.1038/nature.2017.22784. Архів оригіналу за 10 жовтня 2017. Процитовано 11 жовтня 2017.

newyorker.com

Marcus, Gary (25 листопада 2012). Is "Deep Learning" a Revolution in Artificial Intelligence?. The New Yorker (англ.). Архів оригіналу за 27 листопада 2009. Процитовано 14 червня 2017.

nih.gov

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (2015). Deep Learning. Nature (англ.). 521 (7553): 436—444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442. S2CID 3074096.
Marblestone, Adam H.; Wayne, Greg; Kording, Konrad P. (2016). Toward an Integration of Deep Learning and Neuroscience. Frontiers in Computational Neuroscience (англ.). 10: 94. arXiv:1606.03813. Bibcode:2016arXiv160603813M. doi:10.3389/fncom.2016.00094. PMC 5021692. PMID 27683554. S2CID 1994856.
Bengio, Y.; Courville, A.; Vincent, P. (2013). Representation Learning: A Review and New Perspectives. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (англ.). 35 (8): 1798—1828. arXiv:1206.5538. doi:10.1109/tpami.2013.50. PMID 23787338. S2CID 393948.
LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (28 травня 2015). Deep learning. Nature (англ.). 521 (7553): 436—444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442. S2CID 3074096.
Schmidhuber, J. (2015). Deep Learning in Neural Networks: An Overview. Neural Networks (англ.). 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509.
Orhan, A. E.; Ma, W. J. (2017). Efficient probabilistic inference in generic neural networks trained with non-probabilistic feedback. Nature Communications (англ.). 8 (1): 138. Bibcode:2017NatCo...8..138O. doi:10.1038/s41467-017-00181-8. PMC 5527101. PMID 28743932.
Hopfield, J. J. (1982). Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proceedings of the National Academy of Sciences (англ.). 79 (8): 2554—2558. Bibcode:1982PNAS...79.2554H. doi:10.1073/pnas.79.8.2554. PMC 346238. PMID 6953413.
Fukushima, K. (1980). Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position. Biol. Cybern. (англ.). 36 (4): 193—202. doi:10.1007/bf00344251. PMID 7370364. S2CID 206775608.
Zhang, Wei (1990). Parallel distributed processing model with local space-invariant interconnections and its optical architecture. Applied Optics (англ.). 29 (32): 4790—7. Bibcode:1990ApOpt..29.4790Z. doi:10.1364/AO.29.004790. PMID 20577468.
Zhang, Wei (1991). Image processing of human corneal endothelium based on a learning network. Applied Optics (англ.). 30 (29): 4211—7. Bibcode:1991ApOpt..30.4211Z. doi:10.1364/AO.30.004211. PMID 20706526.
Zhang, Wei (1994). Computerized detection of clustered microcalcifications in digital mammograms using a shift-invariant artificial neural network. Medical Physics (англ.). 21 (4): 517—24. Bibcode:1994MedPh..21..517Z. doi:10.1118/1.597177. PMID 8058017.
Schmidhuber, Jürgen (2020). Generative Adversarial Networks are Special Cases of Artificial Curiosity (1990) and also Closely Related to Predictability Minimization (1991). Neural Networks (англ.). 127: 58—66. arXiv:1906.04493. doi:10.1016/j.neunet.2020.04.008. PMID 32334341. S2CID 216056336.
Hochreiter, Sepp; Schmidhuber, Jürgen (1 листопада 1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation (англ.). 9 (8): 1735—1780. doi:10.1162/neco.1997.9.8.1735. ISSN 0899-7667. PMID 9377276. S2CID 1915014.
Hinton, Geoffrey E.; Dayan, Peter; Frey, Brendan J.; Neal, Radford (26 травня 1995). The wake-sleep algorithm for unsupervised neural networks. Science (англ.). 268 (5214): 1158—1161. Bibcode:1995Sci...268.1158H. doi:10.1126/science.7761831. PMID 7761831. S2CID 871473.
Hinton, Geoffrey E. (1 жовтня 2007). Learning multiple layers of representation. Trends in Cognitive Sciences (англ.). 11 (10): 428—434. doi:10.1016/j.tics.2007.09.004. ISSN 1364-6613. PMID 17921042. S2CID 15066318. Архів оригіналу за 11 жовтня 2013. Процитовано 12 червня 2017.
Hinton, G. E.; Osindero, S.; Teh, Y. W. (2006). A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets (PDF). Neural Computation^[en] (англ.). 18 (7): 1527—1554. doi:10.1162/neco.2006.18.7.1527. PMID 16764513. S2CID 2309950. Архів (PDF) оригіналу за 23 грудня 2015. Процитовано 20 липня 2011.
Cireşan, Dan Claudiu; Meier, Ueli; Gambardella, Luca Maria; Schmidhuber, Jürgen (21 вересня 2010). Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition. Neural Computation (англ.). 22 (12): 3207—3220. arXiv:1003.0358. doi:10.1162/neco_a_00052. ISSN 0899-7667. PMID 20858131. S2CID 1918673.
Ciresan, D.; Giusti, A.; Gambardella, L.M.; Schmidhuber, J. (2013). Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images with Deep Neural Networks. Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2013. Lecture Notes in Computer Science (англ.). Т. 7908, № Pt 2. с. 411—418. doi:10.1007/978-3-642-40763-5_51. ISBN 978-3-642-38708-1. PMID 24579167.
Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda (January 2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature (англ.). 529 (7587): 484—489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. ISSN 1476-4687. PMID 26819042. S2CID 515925.
Gers, Felix A.; Schmidhuber, Jürgen (2001). LSTM Recurrent Networks Learn Simple Context Free and Context Sensitive Languages. IEEE Transactions on Neural Networks (англ.). 12 (6): 1333—1340. doi:10.1109/72.963769. PMID 18249962. S2CID 10192330. Архів оригіналу за 26 січня 2020. Процитовано 25 лютого 2020.
Marega, Guilherme Migliato; Zhao, Yanfei; Avsar, Ahmet; Wang, Zhenyu; Tripati, Mukesh; Radenovic, Aleksandra; Kis, Anras (2020). Logic-in-memory based on an atomically thin semiconductor. Nature (англ.). 587 (2): 72—77. Bibcode:2020Natur.587...72M. doi:10.1038/s41586-020-2861-0. PMC 7116757. PMID 33149289.
Feldmann, J.; Youngblood, N.; Karpov, M. та ін. (2021). Parallel convolutional processing using an integrated photonic tensor. Nature (англ.). 589 (2): 52—58. arXiv:2002.00281. doi:10.1038/s41586-020-03070-1. PMID 33408373. S2CID 211010976.
Cireşan, Dan; Meier, Ueli; Masci, Jonathan; Schmidhuber, Jürgen (August 2012). Multi-column deep neural network for traffic sign classification. Neural Networks. Selected Papers from IJCNN 2011 (англ.). 32: 333—338. CiteSeerX 10.1.1.226.8219. doi:10.1016/j.neunet.2012.02.023. PMID 22386783.
Kariampuzha, William; Alyea, Gioconda; Qu, Sue; Sanjak, Jaleal; Mathé, Ewy; Sid, Eric; Chatelaine, Haley; Yadaw, Arjun; Xu, Yanji; Zhu, Qian (2023). Precision information extraction for rare disease epidemiology at scale. Journal of Translational Medicine (англ.). 21 (1): 157. doi:10.1186/s12967-023-04011-y. PMC 9972634. PMID 36855134.
Arrowsmith, J; Miller, P (2013). Trial watch: Phase II and phase III attrition rates 2011-2012. Nature Reviews Drug Discovery (англ.). 12 (8): 569. doi:10.1038/nrd4090. PMID 23903212. S2CID 20246434.
Verbist, B; Klambauer, G; Vervoort, L; Talloen, W; The Qstar, Consortium; Shkedy, Z; Thas, O; Bender, A; Göhlmann, H. W.; Hochreiter, S (2015). Using transcriptomics to guide lead optimization in drug discovery projects: Lessons learned from the QSTAR project. Drug Discovery Today (англ.). 20 (5): 505—513. doi:10.1016/j.drudis.2014.12.014. hdl:1942/18723. PMID 25582842.
Zhavoronkov, Alex (2019). Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors. Nature Biotechnology (англ.). 37 (9): 1038—1040. doi:10.1038/s41587-019-0224-x. PMID 31477924. S2CID 201716327.
Feng, X.Y.; Zhang, H.; Ren, Y.J.; Shang, P.H.; Zhu, Y.; Liang, Y.C.; Guan, R.C.; Xu, D. (2019). The Deep Learning–Based Recommender System "Pubmender" for Choosing a Biomedical Publication Venue: Development and Validation Study. Journal of Medical Internet Research^[en] (англ.). 21 (5): e12957. doi:10.2196/12957. PMC 6555124. PMID 31127715.
Sathyanarayana, Aarti (1 січня 2016). Sleep Quality Prediction From Wearable Data Using Deep Learning. JMIR mHealth and uHealth (англ.). 4 (4): e125. doi:10.2196/mhealth.6562. PMC 5116102. PMID 27815231. S2CID 3821594.
Choi, Edward; Schuetz, Andy; Stewart, Walter F.; Sun, Jimeng (13 серпня 2016). Using recurrent neural network models for early detection of heart failure onset. Journal of the American Medical Informatics Association (англ.). 24 (2): 361—370. doi:10.1093/jamia/ocw112. ISSN 1067-5027. PMC 5391725. PMID 27521897.
Shalev, Y.; Painsky, A.; Ben-Gal, I. (2022). Neural Joint Entropy Estimation (PDF). IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (англ.). PP: 1—13. arXiv:2012.11197. doi:10.1109/TNNLS.2022.3204919. PMID 36155469. S2CID 229339809.
Litjens, Geert; Kooi, Thijs; Bejnordi, Babak Ehteshami; Setio, Arnaud Arindra Adiyoso; Ciompi, Francesco; Ghafoorian, Mohsen; van der Laak, Jeroen A.W.M.; van Ginneken, Bram; Sánchez, Clara I. (December 2017). A survey on deep learning in medical image analysis. Medical Image Analysis (англ.). 42: 60—88. arXiv:1702.05747. Bibcode:2017arXiv170205747L. doi:10.1016/j.media.2017.07.005. PMID 28778026. S2CID 2088679.
Lyakhov, Pavel Alekseevich; Lyakhova, Ulyana Alekseevna; Nagornov, Nikolay Nikolaevich (3 квітня 2022). System for the Recognizing of Pigmented Skin Lesions with Fusion and Analysis of Heterogeneous Data Based on a Multimodal Neural Network. Cancers (англ.). 14 (7): 1819. doi:10.3390/cancers14071819. ISSN 2072-6694. PMC 8997449. PMID 35406591.
Raissi, Maziar; Yazdani, Alireza; Karniadakis, George Em (28 лютого 2020). Hidden fluid mechanics: Learning velocity and pressure fields from flow visualizations. Science (англ.). 367 (6481): 1026—1030. Bibcode:2020Sci...367.1026R. doi:10.1126/science.aaw4741. PMC 7219083. PMID 32001523.
Bernhardt, Melanie; Vishnevskiy, Valery; Rau, Richard; Goksel, Orcun (December 2020). Training Variational Networks With Multidomain Simulations: Speed-of-Sound Image Reconstruction. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control (англ.). 67 (12): 2584—2594. arXiv:2006.14395. doi:10.1109/TUFFC.2020.3010186. ISSN 1525-8955. PMID 32746211. S2CID 220055785.
Utgoff, P. E.; Stracuzzi, D. J. (2002). Many-layered learning. Neural Computation (англ.). 14 (10): 2497—2529. doi:10.1162/08997660260293319. PMID 12396572. S2CID 1119517.
Shrager, J.; Johnson, MH (1996). Dynamic plasticity influences the emergence of function in a simple cortical array. Neural Networks (англ.). 9 (7): 1119—1129. doi:10.1016/0893-6080(96)00033-0. PMID 12662587.
Quartz, SR; Sejnowski, TJ (1997). The neural basis of cognitive development: A constructivist manifesto. Behavioral and Brain Sciences (англ.). 20 (4): 537—556. CiteSeerX 10.1.1.41.7854. doi:10.1017/s0140525x97001581. PMID 10097006. S2CID 5818342.
Mazzoni, P.; Andersen, R. A.; Jordan, M. I. (15 травня 1991). A more biologically plausible learning rule for neural networks. Proceedings of the National Academy of Sciences (англ.). 88 (10): 4433—4437. Bibcode:1991PNAS...88.4433M. doi:10.1073/pnas.88.10.4433. ISSN 0027-8424. PMC 51674. PMID 1903542.
Testolin, Alberto; Zorzi, Marco (2016). Probabilistic Models and Generative Neural Networks: Towards an Unified Framework for Modeling Normal and Impaired Neurocognitive Functions. Frontiers in Computational Neuroscience (англ.). 10: 73. doi:10.3389/fncom.2016.00073. ISSN 1662-5188. PMC 4943066. PMID 27468262. S2CID 9868901.
Testolin, Alberto; Stoianov, Ivilin; Zorzi, Marco (September 2017). Letter perception emerges from unsupervised deep learning and recycling of natural image features. Nature Human Behaviour (англ.). 1 (9): 657—664. doi:10.1038/s41562-017-0186-2. ISSN 2397-3374. PMID 31024135. S2CID 24504018.
Buesing, Lars; Bill, Johannes; Nessler, Bernhard; Maass, Wolfgang (3 листопада 2011). Neural Dynamics as Sampling: A Model for Stochastic Computation in Recurrent Networks of Spiking Neurons. PLOS Computational Biology (англ.). 7 (11): e1002211. Bibcode:2011PLSCB...7E2211B. doi:10.1371/journal.pcbi.1002211. ISSN 1553-7358. PMC 3207943. PMID 22096452. S2CID 7504633.
Cash, S.; Yuste, R. (February 1999). Linear summation of excitatory inputs by CA1 pyramidal neurons. Neuron (англ.). 22 (2): 383—394. doi:10.1016/s0896-6273(00)81098-3. ISSN 0896-6273. PMID 10069343. S2CID 14663106.
Olshausen, B; Field, D (1 серпня 2004). Sparse coding of sensory inputs. Current Opinion in Neurobiology (англ.). 14 (4): 481—487. doi:10.1016/j.conb.2004.07.007. ISSN 0959-4388. PMID 15321069. S2CID 16560320.
Yamins, Daniel L K; DiCarlo, James J (March 2016). Using goal-driven deep learning models to understand sensory cortex. Nature Neuroscience (англ.). 19 (3): 356—365. doi:10.1038/nn.4244. ISSN 1546-1726. PMID 26906502. S2CID 16970545.
Zorzi, Marco; Testolin, Alberto (19 лютого 2018). An emergentist perspective on the origin of number sense. Phil. Trans. R. Soc. B (англ.). 373 (1740): 20170043. doi:10.1098/rstb.2017.0043. ISSN 0962-8436. PMC 5784047. PMID 29292348. S2CID 39281431.
Güçlü, Umut; van Gerven, Marcel A. J. (8 липня 2015). Deep Neural Networks Reveal a Gradient in the Complexity of Neural Representations across the Ventral Stream. Journal of Neuroscience (англ.). 35 (27): 10005—10014. arXiv:1411.6422. doi:10.1523/jneurosci.5023-14.2015. PMC 6605414. PMID 26157000.
Gibney, Elizabeth (2016). Google AI algorithm masters ancient game of Go. Nature (англ.). 529 (7587): 445—446. Bibcode:2016Natur.529..445G. doi:10.1038/529445a. PMID 26819021. S2CID 4460235.
Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda; Lanctot, Marc; Dieleman, Sander; Grewe, Dominik; Nham, John; Kalchbrenner, Nal; Sutskever, Ilya; Lillicrap, Timothy; Leach, Madeleine; Kavukcuoglu, Koray; Graepel, Thore; Hassabis, Demis (28 січня 2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature (англ.). 529 (7587): 484—489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. ISSN 0028-0836. PMID 26819042. S2CID 515925.

ncbi.nlm.nih.gov

Marblestone, Adam H.; Wayne, Greg; Kording, Konrad P. (2016). Toward an Integration of Deep Learning and Neuroscience. Frontiers in Computational Neuroscience (англ.). 10: 94. arXiv:1606.03813. Bibcode:2016arXiv160603813M. doi:10.3389/fncom.2016.00094. PMC 5021692. PMID 27683554. S2CID 1994856.
Orhan, A. E.; Ma, W. J. (2017). Efficient probabilistic inference in generic neural networks trained with non-probabilistic feedback. Nature Communications (англ.). 8 (1): 138. Bibcode:2017NatCo...8..138O. doi:10.1038/s41467-017-00181-8. PMC 5527101. PMID 28743932.
Hopfield, J. J. (1982). Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proceedings of the National Academy of Sciences (англ.). 79 (8): 2554—2558. Bibcode:1982PNAS...79.2554H. doi:10.1073/pnas.79.8.2554. PMC 346238. PMID 6953413.
Marega, Guilherme Migliato; Zhao, Yanfei; Avsar, Ahmet; Wang, Zhenyu; Tripati, Mukesh; Radenovic, Aleksandra; Kis, Anras (2020). Logic-in-memory based on an atomically thin semiconductor. Nature (англ.). 587 (2): 72—77. Bibcode:2020Natur.587...72M. doi:10.1038/s41586-020-2861-0. PMC 7116757. PMID 33149289.
Kariampuzha, William; Alyea, Gioconda; Qu, Sue; Sanjak, Jaleal; Mathé, Ewy; Sid, Eric; Chatelaine, Haley; Yadaw, Arjun; Xu, Yanji; Zhu, Qian (2023). Precision information extraction for rare disease epidemiology at scale. Journal of Translational Medicine (англ.). 21 (1): 157. doi:10.1186/s12967-023-04011-y. PMC 9972634. PMID 36855134.
Feng, X.Y.; Zhang, H.; Ren, Y.J.; Shang, P.H.; Zhu, Y.; Liang, Y.C.; Guan, R.C.; Xu, D. (2019). The Deep Learning–Based Recommender System "Pubmender" for Choosing a Biomedical Publication Venue: Development and Validation Study. Journal of Medical Internet Research^[en] (англ.). 21 (5): e12957. doi:10.2196/12957. PMC 6555124. PMID 31127715.
Sathyanarayana, Aarti (1 січня 2016). Sleep Quality Prediction From Wearable Data Using Deep Learning. JMIR mHealth and uHealth (англ.). 4 (4): e125. doi:10.2196/mhealth.6562. PMC 5116102. PMID 27815231. S2CID 3821594.
Choi, Edward; Schuetz, Andy; Stewart, Walter F.; Sun, Jimeng (13 серпня 2016). Using recurrent neural network models for early detection of heart failure onset. Journal of the American Medical Informatics Association (англ.). 24 (2): 361—370. doi:10.1093/jamia/ocw112. ISSN 1067-5027. PMC 5391725. PMID 27521897.
Lyakhov, Pavel Alekseevich; Lyakhova, Ulyana Alekseevna; Nagornov, Nikolay Nikolaevich (3 квітня 2022). System for the Recognizing of Pigmented Skin Lesions with Fusion and Analysis of Heterogeneous Data Based on a Multimodal Neural Network. Cancers (англ.). 14 (7): 1819. doi:10.3390/cancers14071819. ISSN 2072-6694. PMC 8997449. PMID 35406591.
Merchant, Amil; Batzner, Simon; Schoenholz, Samuel S.; Aykol, Muratahan; Cheon, Gowoon; Cubuk, Ekin Dogus (грудень 2023). Scaling deep learning for materials discovery. Nature (англ.). 624 (7990): 80—85. doi:10.1038/s41586-023-06735-9. ISSN 1476-4687. PMC 10700131.
Raissi, Maziar; Yazdani, Alireza; Karniadakis, George Em (28 лютого 2020). Hidden fluid mechanics: Learning velocity and pressure fields from flow visualizations. Science (англ.). 367 (6481): 1026—1030. Bibcode:2020Sci...367.1026R. doi:10.1126/science.aaw4741. PMC 7219083. PMID 32001523.
Mazzoni, P.; Andersen, R. A.; Jordan, M. I. (15 травня 1991). A more biologically plausible learning rule for neural networks. Proceedings of the National Academy of Sciences (англ.). 88 (10): 4433—4437. Bibcode:1991PNAS...88.4433M. doi:10.1073/pnas.88.10.4433. ISSN 0027-8424. PMC 51674. PMID 1903542.
Testolin, Alberto; Zorzi, Marco (2016). Probabilistic Models and Generative Neural Networks: Towards an Unified Framework for Modeling Normal and Impaired Neurocognitive Functions. Frontiers in Computational Neuroscience (англ.). 10: 73. doi:10.3389/fncom.2016.00073. ISSN 1662-5188. PMC 4943066. PMID 27468262. S2CID 9868901.
Buesing, Lars; Bill, Johannes; Nessler, Bernhard; Maass, Wolfgang (3 листопада 2011). Neural Dynamics as Sampling: A Model for Stochastic Computation in Recurrent Networks of Spiking Neurons. PLOS Computational Biology (англ.). 7 (11): e1002211. Bibcode:2011PLSCB...7E2211B. doi:10.1371/journal.pcbi.1002211. ISSN 1553-7358. PMC 3207943. PMID 22096452. S2CID 7504633.
Zorzi, Marco; Testolin, Alberto (19 лютого 2018). An emergentist perspective on the origin of number sense. Phil. Trans. R. Soc. B (англ.). 373 (1740): 20170043. doi:10.1098/rstb.2017.0043. ISSN 0962-8436. PMC 5784047. PMID 29292348. S2CID 39281431.
Güçlü, Umut; van Gerven, Marcel A. J. (8 липня 2015). Deep Neural Networks Reveal a Gradient in the Complexity of Neural Representations across the Ventral Stream. Journal of Neuroscience (англ.). 35 (27): 10005—10014. arXiv:1411.6422. doi:10.1523/jneurosci.5023-14.2015. PMC 6605414. PMID 26157000.

tripod.nih.gov

NCATS Announces Tox21 Data Challenge Winners (англ.). Архів оригіналу за 8 вересня 2015. Процитовано 5 березня 2015.

ncats.nih.gov

NCATS Announces Tox21 Data Challenge Winners (англ.). Архів оригіналу за 28 лютого 2015. Процитовано 5 березня 2015.

nips.cc

papers.nips.cc

Bengio, Yoshua; Lamblin, Pascal; Popovici, Dan; Larochelle, Hugo (2007). Greedy layer-wise training of deep networks (PDF). Advances in neural information processing systems (англ.). с. 153—160. Архів (PDF) оригіналу за 20 жовтня 2019. Процитовано 6 жовтня 2019.
Lu, Z., Pu, H., Wang, F., Hu, Z., & Wang, L. (2017). The Expressive Power of Neural Networks: A View from the Width [Архівовано 2019-02-13 у Wayback Machine.]. Neural Information Processing Systems, 6231-6239. (англ.)
Goodfellow, Ian; Pouget-Abadie, Jean; Mirza, Mehdi; Xu, Bing; Warde-Farley, David; Ozair, Sherjil; Courville, Aaron; Bengio, Yoshua (2014). Generative Adversarial Networks (PDF). Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2014) (англ.). с. 2672—2680. Архів (PDF) оригіналу за 22 листопада 2019. Процитовано 20 серпня 2019.
Srivastava, Rupesh K; Greff, Klaus; Schmidhuber, Jürgen (2015). Training Very Deep Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (англ.). Curran Associates, Inc. 28: 2377—2385.
Ciresan, Dan; Giusti, Alessandro; Gambardella, Luca M.; Schmidhuber, Jürgen (2012). Pereira, F.; Burges, C. J. C.; Bottou, L.; Weinberger, K. Q. (ред.). Advances in Neural Information Processing Systems 25 (PDF) (англ.). Curran Associates, Inc. с. 2843—2851. Архів (PDF) оригіналу за 9 серпня 2017. Процитовано 13 червня 2017.
Szegedy, Christian; Toshev, Alexander; Erhan, Dumitru (2013). Deep neural networks for object detection. Advances in Neural Information Processing Systems (англ.): 2553—2561. Архів оригіналу за 29 червня 2017. Процитовано 13 червня 2017.
Sutskever, L.; Vinyals, O.; Le, Q. (2014). Sequence to Sequence Learning with Neural Networks (PDF). Proc. NIPS (англ.). arXiv:1409.3215. Bibcode:2014arXiv1409.3215S. Архів (PDF) оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 13 червня 2017.
van den Oord, Aaron; Dieleman, Sander; Schrauwen, Benjamin (2013). Burges, C. J. C.; Bottou, L.; Welling, M.; Ghahramani, Z.; Weinberger, K. Q. (ред.). Advances in Neural Information Processing Systems 26 (PDF) (англ.). Curran Associates, Inc. с. 2643—2651. Архів (PDF) оригіналу за 16 травня 2017. Процитовано 14 червня 2017.

nytimes.com

Metz, Cade (6 листопада 2017). A.I. Researchers Leave Elon Musk Lab to Begin Robotics Start-Up. The New York Times (англ.). Архів оригіналу за 7 липня 2019. Процитовано 5 липня 2019.

openai.com

AI and Compute. OpenAI (англ.). 16 травня 2018. Архів оригіналу за 17 червня 2020. Процитовано 11 червня 2020.

openreview.net

Rolnick, David; Tegmark, Max (2018). The power of deeper networks for expressing natural functions. International Conference on Learning Representations. ICLR 2018 (англ.). Архів оригіналу за 7 січня 2021. Процитовано 5 січня 2021.

osti.gov

Raissi, M.; Perdikaris, P.; Karniadakis, G. E. (1 лютого 2019). Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations. Journal of Computational Physics (англ.). 378: 686—707. Bibcode:2019JCoPh.378..686R. doi:10.1016/j.jcp.2018.10.045. ISSN 0021-9991. OSTI 1595805. S2CID 57379996.

psu.edu

citeseerx.ist.psu.edu

Bengio, Yoshua (2009). Learning Deep Architectures for AI (PDF). Foundations and Trends in Machine Learning (англ.). 2 (1): 1—127. CiteSeerX 10.1.1.701.9550. doi:10.1561/2200000006. S2CID 207178999. Архів оригіналу (PDF) за 4 березня 2016. Процитовано 3 вересня 2015.
LeCun, Yann; Léon Bottou; Yoshua Bengio; Patrick Haffner (1998). Gradient-based learning applied to document recognition (PDF). Proceedings of the IEEE (англ.). 86 (11): 2278—2324. CiteSeerX 10.1.1.32.9552. doi:10.1109/5.726791. S2CID 14542261. Процитовано 7 жовтня 2016.
Graves, Alex; Fernández, Santiago; Gomez, Faustino; Schmidhuber, Jürgen (2006). Connectionist temporal classification: Labelling unsegmented sequence data with recurrent neural networks. Proceedings of the International Conference on Machine Learning, ICML 2006 (англ.): 369—376. CiteSeerX 10.1.1.75.6306.
Raina, Rajat; Madhavan, Anand; Ng, Andrew Y. (2009). Large-scale deep unsupervised learning using graphics processors. Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning. ICML '09 (англ.). New York, NY, USA: ACM. с. 873—880. CiteSeerX 10.1.1.154.372. doi:10.1145/1553374.1553486. ISBN 9781605585161. S2CID 392458.
Bengio, Yoshua; Boulanger-Lewandowski, Nicolas; Pascanu, Razvan (2013). Advances in optimizing recurrent networks. 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (англ.). с. 8624—8628. arXiv:1212.0901. CiteSeerX 10.1.1.752.9151. doi:10.1109/icassp.2013.6639349. ISBN 978-1-4799-0356-6. S2CID 12485056.
Cireşan, Dan; Meier, Ueli; Masci, Jonathan; Schmidhuber, Jürgen (August 2012). Multi-column deep neural network for traffic sign classification. Neural Networks. Selected Papers from IJCNN 2011 (англ.). 32: 333—338. CiteSeerX 10.1.1.226.8219. doi:10.1016/j.neunet.2012.02.023. PMID 22386783.
Quartz, SR; Sejnowski, TJ (1997). The neural basis of cognitive development: A constructivist manifesto. Behavioral and Brain Sciences (англ.). 20 (4): 537—556. CiteSeerX 10.1.1.41.7854. doi:10.1017/s0140525x97001581. PMID 10097006. S2CID 5818342.
Zhu, S.C.; Mumford, D. (2006). A stochastic grammar of images. Found. Trends Comput. Graph. Vis. (англ.). 2 (4): 259—362. CiteSeerX 10.1.1.681.2190. doi:10.1561/0600000018.

researchgate.net

Rina Dechter^[en] (1986). Learning while searching in constraint-satisfaction problems. University of California, Computer Science Department, Cognitive Systems Laboratory.Online [Архівовано 2016-04-19 у Wayback Machine.] (англ.)
Werbos, P. (1974). Beyond Regression: New Tools for Prediction and Analysis in the Behavioral Sciences. Harvard University (англ.). Процитовано 12 червня 2017.
Bengio, Y. (1991). Artificial Neural Networks and their Application to Speech/Sequence Recognition (англ.). McGill University Ph.D. thesis. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 12 червня 2017.
Acoustic Modeling with Deep Neural Networks Using Raw Time Signal for LVCSR (PDF Download Available). ResearchGate (англ.). Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 14 червня 2017.
Learning Precise Timing with LSTM Recurrent Networks (PDF Download Available). ResearchGate (англ.). Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 13 червня 2017.
Hinton, G. E. (2010). A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines. Tech. Rep. UTML TR 2010-003 (англ.). Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 13 червня 2017.

sanghv.com

Bengio, Yoshua (2009). Learning Deep Architectures for AI (PDF). Foundations and Trends in Machine Learning (англ.). 2 (1): 1—127. CiteSeerX 10.1.1.701.9550. doi:10.1561/2200000006. S2CID 207178999. Архів оригіналу (PDF) за 4 березня 2016. Процитовано 3 вересня 2015.

semanticscholar.org

api.semanticscholar.org

Schulz, Hannes; Behnke, Sven (1 листопада 2012). Deep Learning. KI - Künstliche Intelligenz (англ.). 26 (4): 357—363. doi:10.1007/s13218-012-0198-z. ISSN 1610-1987. S2CID 220523562.
LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (2015). Deep Learning. Nature (англ.). 521 (7553): 436—444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442. S2CID 3074096.
Ciresan, D.; Meier, U.; Schmidhuber, J. (2012). Multi-column deep neural networks for image classification. 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (англ.). с. 3642—3649. arXiv:1202.2745. doi:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN 978-1-4673-1228-8. S2CID 2161592.
Marblestone, Adam H.; Wayne, Greg; Kording, Konrad P. (2016). Toward an Integration of Deep Learning and Neuroscience. Frontiers in Computational Neuroscience (англ.). 10: 94. arXiv:1606.03813. Bibcode:2016arXiv160603813M. doi:10.3389/fncom.2016.00094. PMC 5021692. PMID 27683554. S2CID 1994856.
Zhang, W. J.; Yang, G.; Ji, C.; Gupta, M. M. (2018). On Definition of Deep Learning. 2018 World Automation Congress (WAC) (англ.). с. 1—5. doi:10.23919/WAC.2018.8430387. ISBN 978-1-5323-7791-4. S2CID 51971897.
Bengio, Yoshua (2009). Learning Deep Architectures for AI (PDF). Foundations and Trends in Machine Learning (англ.). 2 (1): 1—127. CiteSeerX 10.1.1.701.9550. doi:10.1561/2200000006. S2CID 207178999. Архів оригіналу (PDF) за 4 березня 2016. Процитовано 3 вересня 2015.
Bengio, Y.; Courville, A.; Vincent, P. (2013). Representation Learning: A Review and New Perspectives. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (англ.). 35 (8): 1798—1828. arXiv:1206.5538. doi:10.1109/tpami.2013.50. PMID 23787338. S2CID 393948.
LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (28 травня 2015). Deep learning. Nature (англ.). 521 (7553): 436—444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442. S2CID 3074096.
Schmidhuber, J. (2015). Deep Learning in Neural Networks: An Overview. Neural Networks (англ.). 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509.
Cybenko (1989). Approximations by superpositions of sigmoidal functions (PDF). Mathematics of Control, Signals, and Systems^[en] (англ.). 2 (4): 303—314. doi:10.1007/bf02551274. S2CID 3958369. Архів оригіналу (PDF) за 10 October 2015.
Hornik, Kurt (1991). Approximation Capabilities of Multilayer Feedforward Networks. Neural Networks (англ.). 4 (2): 251—257. doi:10.1016/0893-6080(91)90009-t. S2CID 7343126.
Sonoda, Sho; Murata, Noboru (2017). Neural network with unbounded activation functions is universal approximator. Applied and Computational Harmonic Analysis (англ.). 43 (2): 233—268. arXiv:1505.03654. doi:10.1016/j.acha.2015.12.005. S2CID 12149203.
Tappert, Charles C. (2019). Who Is the Father of Deep Learning?. 2019 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) (англ.). IEEE. с. 343—348. doi:10.1109/CSCI49370.2019.00067. ISBN 978-1-7281-5584-5. S2CID 216043128. Процитовано 31 травня 2021.
Fradkov, Alexander L. (1 січня 2020). Early History of Machine Learning. IFAC-PapersOnLine. 21st IFAC World Congress (англ.). 53 (2): 1385—1390. doi:10.1016/j.ifacol.2020.12.1888. ISSN 2405-8963. S2CID 235081987.
Linnainmaa, Seppo (1976). Taylor expansion of the accumulated rounding error. BIT Numerical Mathematics (англ.). 16 (2): 146—160. doi:10.1007/bf01931367. S2CID 122357351.
Fukushima, K. (1980). Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position. Biol. Cybern. (англ.). 36 (4): 193—202. doi:10.1007/bf00344251. PMID 7370364. S2CID 206775608.
LeCun, Yann; Léon Bottou; Yoshua Bengio; Patrick Haffner (1998). Gradient-based learning applied to document recognition (PDF). Proceedings of the IEEE (англ.). 86 (11): 2278—2324. CiteSeerX 10.1.1.32.9552. doi:10.1109/5.726791. S2CID 14542261. Процитовано 7 жовтня 2016.
Schmidhuber, Jürgen (1992). Learning complex, extended sequences using the principle of history compression (based on TR FKI-148, 1991) (PDF). Neural Computation (англ.). 4 (2): 234—242. doi:10.1162/neco.1992.4.2.234. S2CID 18271205.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки з параметром url-status, але без параметра archive-url (посилання)
Schmidhuber, Jürgen (1 листопада 1992). Learning to control fast-weight memories: an alternative to recurrent nets. Neural Computation (англ.). 4 (1): 131—139. doi:10.1162/neco.1992.4.1.131. S2CID 16683347.
Wolf, Thomas; Debut, Lysandre; Sanh, Victor; Chaumond, Julien; Delangue, Clement; Moi, Anthony; Cistac, Pierric; Rault, Tim; Louf, Remi; Funtowicz, Morgan; Davison, Joe; Shleifer, Sam; von Platen, Patrick; Ma, Clara; Jernite, Yacine; Plu, Julien; Xu, Canwen; Le Scao, Teven; Gugger, Sylvain; Drame, Mariama; Lhoest, Quentin; Rush, Alexander (2020). Transformers: State-of-the-Art Natural Language Processing. Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations (англ.). с. 38—45. doi:10.18653/v1/2020.emnlp-demos.6. S2CID 208117506.
Schmidhuber, Jürgen (2010). Formal Theory of Creativity, Fun, and Intrinsic Motivation (1990-2010). IEEE Transactions on Autonomous Mental Development (англ.). 2 (3): 230—247. doi:10.1109/TAMD.2010.2056368. S2CID 234198.
Schmidhuber, Jürgen (2020). Generative Adversarial Networks are Special Cases of Artificial Curiosity (1990) and also Closely Related to Predictability Minimization (1991). Neural Networks (англ.). 127: 58—66. arXiv:1906.04493. doi:10.1016/j.neunet.2020.04.008. PMID 32334341. S2CID 216056336.
Hochreiter, Sepp; Schmidhuber, Jürgen (1 листопада 1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation (англ.). 9 (8): 1735—1780. doi:10.1162/neco.1997.9.8.1735. ISSN 0899-7667. PMID 9377276. S2CID 1915014.
Hinton, Geoffrey E.; Dayan, Peter; Frey, Brendan J.; Neal, Radford (26 травня 1995). The wake-sleep algorithm for unsupervised neural networks. Science (англ.). 268 (5214): 1158—1161. Bibcode:1995Sci...268.1158H. doi:10.1126/science.7761831. PMID 7761831. S2CID 871473.
Behnke, Sven (2003). Hierarchical Neural Networks for Image Interpretation. Lecture Notes in Computer Science (англ.). Т. 2766. Springer. doi:10.1007/b11963. ISBN 3-540-40722-7. S2CID 1304548.
Waibel, A.; Hanazawa, T.; Hinton, G.; Shikano, K.; Lang, K. J. (March 1989). Phoneme recognition using time-delay neural networks (PDF). IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing (англ.). 37 (3): 328—339. doi:10.1109/29.21701. hdl:10338.dmlcz/135496. ISSN 0096-3518. S2CID 9563026. Архів (PDF) оригіналу за 27 квітня 2021. Процитовано 24 вересня 2019.
Baker, J.; Deng, Li; Glass, Jim; Khudanpur, S.; Lee, C.-H.; Morgan, N.; O'Shaughnessy, D. (2009). Research Developments and Directions in Speech Recognition and Understanding, Part 1. IEEE Signal Processing Magazine (англ.). 26 (3): 75—80. Bibcode:2009ISPM...26...75B. doi:10.1109/msp.2009.932166. hdl:1721.1/51891. S2CID 357467.
Hinton, Geoffrey E. (1 жовтня 2007). Learning multiple layers of representation. Trends in Cognitive Sciences (англ.). 11 (10): 428—434. doi:10.1016/j.tics.2007.09.004. ISSN 1364-6613. PMID 17921042. S2CID 15066318. Архів оригіналу за 11 жовтня 2013. Процитовано 12 червня 2017.
Hinton, G. E.; Osindero, S.; Teh, Y. W. (2006). A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets (PDF). Neural Computation^[en] (англ.). 18 (7): 1527—1554. doi:10.1162/neco.2006.18.7.1527. PMID 16764513. S2CID 2309950. Архів (PDF) оригіналу за 23 грудня 2015. Процитовано 20 липня 2011.
Hinton, G.; Deng, L.; Yu, D.; Dahl, G.; Mohamed, A.; Jaitly, N.; Senior, A.; Vanhoucke, V.; Nguyen, P.; Sainath, T.; Kingsbury, B. (2012). Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition: The Shared Views of Four Research Groups. IEEE Signal Processing Magazine (англ.). 29 (6): 82—97. Bibcode:2012ISPM...29...82H. doi:10.1109/msp.2012.2205597. S2CID 206485943.
Seide, F.; Li, G.; Yu, D. (2011). Conversational speech transcription using context-dependent deep neural networks. Interspeech (англ.): 437—440. doi:10.21437/Interspeech.2011-169. S2CID 398770. Архів оригіналу за 12 жовтня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
Singh, Premjeet; Saha, Goutam; Sahidullah, Md (2021). Non-linear frequency warping using constant-Q transformation for speech emotion recognition. 2021 International Conference on Computer Communication and Informatics (ICCCI) (англ.). с. 1—4. arXiv:2102.04029. doi:10.1109/ICCCI50826.2021.9402569. ISBN 978-1-7281-5875-4. S2CID 231846518.
Cireşan, Dan Claudiu; Meier, Ueli; Gambardella, Luca Maria; Schmidhuber, Jürgen (21 вересня 2010). Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition. Neural Computation (англ.). 22 (12): 3207—3220. arXiv:1003.0358. doi:10.1162/neco_a_00052. ISSN 0899-7667. PMID 20858131. S2CID 1918673.
Raina, Rajat; Madhavan, Anand; Ng, Andrew Y. (2009). Large-scale deep unsupervised learning using graphics processors. Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning. ICML '09 (англ.). New York, NY, USA: ACM. с. 873—880. CiteSeerX 10.1.1.154.372. doi:10.1145/1553374.1553486. ISBN 9781605585161. S2CID 392458.
Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda (January 2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature (англ.). 529 (7587): 484—489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. ISSN 1476-4687. PMID 26819042. S2CID 515925.
Gers, Felix A.; Schmidhuber, Jürgen (2001). LSTM Recurrent Networks Learn Simple Context Free and Context Sensitive Languages. IEEE Transactions on Neural Networks (англ.). 12 (6): 1333—1340. doi:10.1109/72.963769. PMID 18249962. S2CID 10192330. Архів оригіналу за 26 січня 2020. Процитовано 25 лютого 2020.
Mikolov, T. та ін. (2010). Recurrent neural network based language model (PDF). Interspeech (англ.): 1045—1048. doi:10.21437/Interspeech.2010-343. S2CID 17048224. Архів (PDF) оригіналу за 16 травня 2017. Процитовано 13 червня 2017.
LeCun, Y. та ін. (1998). Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE (англ.). 86 (11): 2278—2324. doi:10.1109/5.726791. S2CID 14542261.
Sainath, Tara N.; Mohamed, Abdel-Rahman; Kingsbury, Brian; Ramabhadran, Bhuvana (2013). Deep convolutional neural networks for LVCSR. 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (англ.). с. 8614—8618. doi:10.1109/icassp.2013.6639347. ISBN 978-1-4799-0356-6. S2CID 13816461.
Bengio, Yoshua; Boulanger-Lewandowski, Nicolas; Pascanu, Razvan (2013). Advances in optimizing recurrent networks. 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (англ.). с. 8624—8628. arXiv:1212.0901. CiteSeerX 10.1.1.752.9151. doi:10.1109/icassp.2013.6639349. ISBN 978-1-4799-0356-6. S2CID 12485056.
You, Yang; Buluç, Aydın; Demmel, James (November 2017). Scaling deep learning on GPU and knights landing clusters. Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis on - SC '17 (англ.). SC '17, ACM. с. 1—12. doi:10.1145/3126908.3126912. ISBN 9781450351140. S2CID 8869270. Архів оригіналу за 29 липня 2020. Процитовано 5 березня 2018.
Viebke, André; Memeti, Suejb; Pllana, Sabri; Abraham, Ajith (2019). CHAOS: a parallelization scheme for training convolutional neural networks on Intel Xeon Phi. The Journal of Supercomputing (англ.). 75: 197—227. arXiv:1702.07908. Bibcode:2017arXiv170207908V. doi:10.1007/s11227-017-1994-x. S2CID 14135321.
Feldmann, J.; Youngblood, N.; Karpov, M. та ін. (2021). Parallel convolutional processing using an integrated photonic tensor. Nature (англ.). 589 (2): 52—58. arXiv:2002.00281. doi:10.1038/s41586-020-03070-1. PMID 33408373. S2CID 211010976.
Abdel-Hamid, O. та ін. (2014). Convolutional Neural Networks for Speech Recognition. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (англ.). 22 (10): 1533—1545. doi:10.1109/taslp.2014.2339736. S2CID 206602362. Архів оригіналу за 22 вересня 2020. Процитовано 20 квітня 2018.
Deng, L.; Platt, J. (2014). Ensemble Deep Learning for Speech Recognition. Proc. Interspeech (англ.): 1915—1919. doi:10.21437/Interspeech.2014-433. S2CID 15641618.
Tóth, Laszló (2015). Phone Recognition with Hierarchical Convolutional Deep Maxout Networks (PDF). EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing (англ.). 2015. doi:10.1186/s13636-015-0068-3. S2CID 217950236. Архів (PDF) оригіналу за 24 вересня 2020. Процитовано 1 квітня 2019.
Mesnil, G.; Dauphin, Y.; Yao, K.; Bengio, Y.; Deng, L.; Hakkani-Tur, D.; He, X.; Heck, L.; Tur, G.; Yu, D.; Zweig, G. (2015). Using recurrent neural networks for slot filling in spoken language understanding. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (англ.). 23 (3): 530—539. doi:10.1109/taslp.2014.2383614. S2CID 1317136.
Brocardo, Marcelo Luiz; Traore, Issa; Woungang, Isaac; Obaidat, Mohammad S. (2017). Authorship verification using deep belief network systems. International Journal of Communication Systems (англ.). 30 (12): e3259. doi:10.1002/dac.3259. S2CID 40745740.
Arrowsmith, J; Miller, P (2013). Trial watch: Phase II and phase III attrition rates 2011-2012. Nature Reviews Drug Discovery (англ.). 12 (8): 569. doi:10.1038/nrd4090. PMID 23903212. S2CID 20246434.
Zhavoronkov, Alex (2019). Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors. Nature Biotechnology (англ.). 37 (9): 1038—1040. doi:10.1038/s41587-019-0224-x. PMID 31477924. S2CID 201716327.
Chicco, Davide; Sadowski, Peter; Baldi, Pierre (1 січня 2014). Deep autoencoder neural networks for gene ontology annotation predictions. Proceedings of the 5th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics (англ.). ACM. с. 533—540. doi:10.1145/2649387.2649442. hdl:11311/964622. ISBN 9781450328944. S2CID 207217210. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 23 листопада 2015.
Sathyanarayana, Aarti (1 січня 2016). Sleep Quality Prediction From Wearable Data Using Deep Learning. JMIR mHealth and uHealth (англ.). 4 (4): e125. doi:10.2196/mhealth.6562. PMC 5116102. PMID 27815231. S2CID 3821594.
Shalev, Y.; Painsky, A.; Ben-Gal, I. (2022). Neural Joint Entropy Estimation (PDF). IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (англ.). PP: 1—13. arXiv:2012.11197. doi:10.1109/TNNLS.2022.3204919. PMID 36155469. S2CID 229339809.
Litjens, Geert; Kooi, Thijs; Bejnordi, Babak Ehteshami; Setio, Arnaud Arindra Adiyoso; Ciompi, Francesco; Ghafoorian, Mohsen; van der Laak, Jeroen A.W.M.; van Ginneken, Bram; Sánchez, Clara I. (December 2017). A survey on deep learning in medical image analysis. Medical Image Analysis (англ.). 42: 60—88. arXiv:1702.05747. Bibcode:2017arXiv170205747L. doi:10.1016/j.media.2017.07.005. PMID 28778026. S2CID 2088679.
Forslid, Gustav; Wieslander, Hakan; Bengtsson, Ewert; Wahlby, Carolina; Hirsch, Jan-Michael; Stark, Christina Runow; Sadanandan, Sajith Kecheril (2017). Deep Convolutional Neural Networks for Detecting Cellular Changes Due to Malignancy. 2017 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW) (англ.). с. 82—89. doi:10.1109/ICCVW.2017.18. ISBN 9781538610343. S2CID 4728736. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 12 листопада 2019.
Dong, Xin; Zhou, Yizhao; Wang, Lantian; Peng, Jingfeng; Lou, Yanbo; Fan, Yiqun (2020). Liver Cancer Detection Using Hybridized Fully Convolutional Neural Network Based on Deep Learning Framework. IEEE Access (англ.). 8: 129889—129898. Bibcode:2020IEEEA...8l9889D. doi:10.1109/ACCESS.2020.3006362. ISSN 2169-3536. S2CID 220733699.
De, Shaunak; Maity, Abhishek; Goel, Vritti; Shitole, Sanjay; Bhattacharya, Avik (2017). Predicting the popularity of instagram posts for a lifestyle magazine using deep learning. 2017 2nd International Conference on Communication Systems, Computing and IT Applications (CSCITA) (англ.). с. 174—177. doi:10.1109/CSCITA.2017.8066548. ISBN 978-1-5090-4381-1. S2CID 35350962.
Kleanthous, Christos; Chatzis, Sotirios (2020). Gated Mixture Variational Autoencoders for Value Added Tax audit case selection. Knowledge-Based Systems (англ.). 188: 105048. doi:10.1016/j.knosys.2019.105048. S2CID 204092079.
Raissi, M.; Perdikaris, P.; Karniadakis, G. E. (1 лютого 2019). Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations. Journal of Computational Physics (англ.). 378: 686—707. Bibcode:2019JCoPh.378..686R. doi:10.1016/j.jcp.2018.10.045. ISSN 0021-9991. OSTI 1595805. S2CID 57379996.
Mao, Zhiping; Jagtap, Ameya D.; Karniadakis, George Em (1 березня 2020). Physics-informed neural networks for high-speed flows. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering (англ.). 360: 112789. Bibcode:2020CMAME.360k2789M. doi:10.1016/j.cma.2019.112789. ISSN 0045-7825. S2CID 212755458.
Oktem, Figen S.; Kar, Oğuzhan Fatih; Bezek, Can Deniz; Kamalabadi, Farzad (2021). High-Resolution Multi-Spectral Imaging With Diffractive Lenses and Learned Reconstruction. IEEE Transactions on Computational Imaging (англ.). 7: 489—504. arXiv:2008.11625. doi:10.1109/TCI.2021.3075349. ISSN 2333-9403. S2CID 235340737.
Bernhardt, Melanie; Vishnevskiy, Valery; Rau, Richard; Goksel, Orcun (December 2020). Training Variational Networks With Multidomain Simulations: Speed-of-Sound Image Reconstruction. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control (англ.). 67 (12): 2584—2594. arXiv:2006.14395. doi:10.1109/TUFFC.2020.3010186. ISSN 1525-8955. PMID 32746211. S2CID 220055785.
Utgoff, P. E.; Stracuzzi, D. J. (2002). Many-layered learning. Neural Computation (англ.). 14 (10): 2497—2529. doi:10.1162/08997660260293319. PMID 12396572. S2CID 1119517.
Quartz, SR; Sejnowski, TJ (1997). The neural basis of cognitive development: A constructivist manifesto. Behavioral and Brain Sciences (англ.). 20 (4): 537—556. CiteSeerX 10.1.1.41.7854. doi:10.1017/s0140525x97001581. PMID 10097006. S2CID 5818342.
O'Reilly, Randall C. (1 липня 1996). Biologically Plausible Error-Driven Learning Using Local Activation Differences: The Generalized Recirculation Algorithm. Neural Computation (англ.). 8 (5): 895—938. doi:10.1162/neco.1996.8.5.895. ISSN 0899-7667. S2CID 2376781.
Testolin, Alberto; Zorzi, Marco (2016). Probabilistic Models and Generative Neural Networks: Towards an Unified Framework for Modeling Normal and Impaired Neurocognitive Functions. Frontiers in Computational Neuroscience (англ.). 10: 73. doi:10.3389/fncom.2016.00073. ISSN 1662-5188. PMC 4943066. PMID 27468262. S2CID 9868901.
Testolin, Alberto; Stoianov, Ivilin; Zorzi, Marco (September 2017). Letter perception emerges from unsupervised deep learning and recycling of natural image features. Nature Human Behaviour (англ.). 1 (9): 657—664. doi:10.1038/s41562-017-0186-2. ISSN 2397-3374. PMID 31024135. S2CID 24504018.
Buesing, Lars; Bill, Johannes; Nessler, Bernhard; Maass, Wolfgang (3 листопада 2011). Neural Dynamics as Sampling: A Model for Stochastic Computation in Recurrent Networks of Spiking Neurons. PLOS Computational Biology (англ.). 7 (11): e1002211. Bibcode:2011PLSCB...7E2211B. doi:10.1371/journal.pcbi.1002211. ISSN 1553-7358. PMC 3207943. PMID 22096452. S2CID 7504633.
Cash, S.; Yuste, R. (February 1999). Linear summation of excitatory inputs by CA1 pyramidal neurons. Neuron (англ.). 22 (2): 383—394. doi:10.1016/s0896-6273(00)81098-3. ISSN 0896-6273. PMID 10069343. S2CID 14663106.
Olshausen, B; Field, D (1 серпня 2004). Sparse coding of sensory inputs. Current Opinion in Neurobiology (англ.). 14 (4): 481—487. doi:10.1016/j.conb.2004.07.007. ISSN 0959-4388. PMID 15321069. S2CID 16560320.
Yamins, Daniel L K; DiCarlo, James J (March 2016). Using goal-driven deep learning models to understand sensory cortex. Nature Neuroscience (англ.). 19 (3): 356—365. doi:10.1038/nn.4244. ISSN 1546-1726. PMID 26906502. S2CID 16970545.
Zorzi, Marco; Testolin, Alberto (19 лютого 2018). An emergentist perspective on the origin of number sense. Phil. Trans. R. Soc. B (англ.). 373 (1740): 20170043. doi:10.1098/rstb.2017.0043. ISSN 0962-8436. PMC 5784047. PMID 29292348. S2CID 39281431.
Gibney, Elizabeth (2016). Google AI algorithm masters ancient game of Go. Nature (англ.). 529 (7587): 445—446. Bibcode:2016Natur.529..445G. doi:10.1038/529445a. PMID 26819021. S2CID 4460235.
Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda; Lanctot, Marc; Dieleman, Sander; Grewe, Dominik; Nham, John; Kalchbrenner, Nal; Sutskever, Ilya; Lillicrap, Timothy; Leach, Madeleine; Kavukcuoglu, Koray; Graepel, Thore; Hassabis, Demis (28 січня 2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature (англ.). 529 (7587): 484—489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. ISSN 0028-0836. PMID 26819042. S2CID 515925.
Bradley Knox, W.; Stone, Peter (2008). TAMER: Training an Agent Manually via Evaluative Reinforcement. 2008 7th IEEE International Conference on Development and Learning (англ.). с. 292—297. doi:10.1109/devlrn.2008.4640845. ISBN 978-1-4244-2661-4. S2CID 5613334.
Mühlhoff, Rainer (6 листопада 2019). Human-aided artificial intelligence: Or, how to run large computations in human brains? Toward a media sociology of machine learning. New Media & Society (англ.). 22 (10): 1868—1884. doi:10.1177/1461444819885334. ISSN 1461-4448. S2CID 209363848.

semanticscholar.org

Schulz, Hannes; Behnke, Sven (1 листопада 2012). Deep Learning. KI - Künstliche Intelligenz (англ.). 26 (4): 357—363. doi:10.1007/s13218-012-0198-z. ISSN 1610-1987. S2CID 220523562.

serokell.io

A Guide to Deep Learning and Neural Networks (англ.), архів оригіналу за 2 листопада 2020, процитовано 16 листопада 2020

singularityhub.com

AI Is Easy to Fool—Why That Needs to Change. Singularity Hub (англ.). 10 жовтня 2017. Архів оригіналу за 11 жовтня 2017. Процитовано 11 жовтня 2017.

springer.com

link.springer.com

Aizenberg, I.N.; Aizenberg, N.N.; Vandewalle, J. (2000). Multi-Valued and Universal Binary Neurons (англ.). Science & Business Media. doi:10.1007/978-1-4757-3115-6. ISBN 978-0-7923-7824-2. Процитовано 27 грудня 2023.

stanford.edu

nlp.stanford.edu

Socher, Richard; Manning, Christopher. Deep Learning for NLP (PDF) (англ.). Архів (PDF) оригіналу за 6 липня 2014. Процитовано 26 жовтня 2014.
Socher, R.; Perelygin, A.; Wu, J.; Chuang, J.; Manning, C.D.; Ng, A.; Potts, C. (жовтень 2013). Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank (PDF). Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (англ.). Association for Computational Linguistics. Архів (PDF) оригіналу за 28 грудня 2016. Процитовано 21 грудня 2023.

superlectures.com

Li, Deng (September 2014). Keynote talk: 'Achievements and Challenges of Deep Learning - From Speech Analysis and Recognition To Language and Multimodal Processing'. Interspeech (англ.). Архів оригіналу за 26 вересня 2017. Процитовано 12 червня 2017.

syncedreview.com

GAN 2.0: NVIDIA's Hyperrealistic Face Generator. SyncedReview.com (англ.). 14 грудня 2018. Процитовано 3 жовтня 2019.

tau.ac.il

iradbengal.sites.tau.ac.il

Shalev, Y.; Painsky, A.; Ben-Gal, I. (2022). Neural Joint Entropy Estimation (PDF). IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (англ.). PP: 1—13. arXiv:2012.11197. doi:10.1109/TNNLS.2022.3204919. PMID 36155469. S2CID 229339809.

techcrunch.com

Google's AlphaGo AI wins three-match series against the world's best Go player. TechCrunch (англ.). 25 травня 2017. Архів оригіналу за 17 червня 2018. Процитовано 17 червня 2018.

technologyreview.com

Hof, Robert D. Is Artificial Intelligence Finally Coming into Its Own?. MIT Technology Review (англ.). Архів оригіналу за 31 березня 2019. Процитовано 10 липня 2018.
Nvidia Demos a Car Computer Trained with "Deep Learning" (6 January 2015), David Talbot, MIT Technology Review (англ.)
A Google DeepMind Algorithm Uses Deep Learning and More to Master the Game of Go | MIT Technology Review. MIT Technology Review (англ.). Архів оригіналу за 1 лютого 2016. Процитовано 30 січня 2016.
Knight, Will (14 March 2017). DARPA is funding projects that will try to open up AI's black boxes. MIT Technology Review (англ.). Архів оригіналу за 4 November 2019. Процитовано 2 November 2017.

techtalks.tv

Eisner, Jason. Deep Learning of Recursive Structure: Grammar Induction (англ.). Архів оригіналу за 30 грудня 2017. Процитовано 10 травня 2015.

theglobeandmail.com

Toronto startup has a faster way to discover effective medicines. The Globe and Mail (англ.). Архів оригіналу за 20 жовтня 2015. Процитовано 9 листопада 2015.

theguardian.com

Alex Hern (18 червня 2015). Yes, androids do dream of electric sheep. The Guardian (англ.). Архів оригіналу за 19 червня 2015. Процитовано 20 червня 2015.

tntu.edu.ua

elartu.tntu.edu.ua

Gers, Felix A.; Schmidhuber, Jürgen (2001). LSTM Recurrent Networks Learn Simple Context Free and Context Sensitive Languages. IEEE Transactions on Neural Networks (англ.). 12 (6): 1333—1340. doi:10.1109/72.963769. PMID 18249962. S2CID 10192330. Архів оригіналу за 26 січня 2020. Процитовано 25 лютого 2020.
LeCun, Y. та ін. (1998). Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE (англ.). 86 (11): 2278—2324. doi:10.1109/5.726791. S2CID 14542261.

toronto.edu

cs.toronto.edu

Krizhevsky, Alex; Sutskever, Ilya; Hinton, Geoffrey (2012). ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (PDF). NIPS 2012: Neural Information Processing Systems, Lake Tahoe, Nevada (англ.). Архів (PDF) оригіналу за 10 січня 2017. Процитовано 24 травня 2017.
Hinton, G. E.; Osindero, S.; Teh, Y. W. (2006). A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets (PDF). Neural Computation^[en] (англ.). 18 (7): 1527—1554. doi:10.1162/neco.2006.18.7.1527. PMID 16764513. S2CID 2309950. Архів (PDF) оригіналу за 23 грудня 2015. Процитовано 20 липня 2011.
Dahl, G. та ін. (2013). Improving DNNs for LVCSR using rectified linear units and dropout (PDF). ICASSP (англ.). Архів (PDF) оригіналу за 12 серпня 2017. Процитовано 13 червня 2017.

towardsdatascience.com

He, Cheng (31 грудня 2021). Transformer in CV. Transformer in CV (англ.). Towards Data Science.

tu-berlin.de

depositonce.tu-berlin.de

Mühlhoff, Rainer (6 листопада 2019). Human-aided artificial intelligence: Or, how to run large computations in human brains? Toward a media sociology of machine learning. New Media & Society (англ.). 22 (10): 1868—1884. doi:10.1177/1461444819885334. ISSN 1461-4448. S2CID 209363848.

tum.de

mediatum.ub.tum.de

Santiago Fernandez, Alex Graves, and Jürgen Schmidhuber (2007). An application of recurrent neural networks to discriminative keyword spotting [Архівовано 2018-11-18 у Wayback Machine.]. Proceedings of ICANN (2), pp. 220–229. (англ.)

u-szeged.hu

publicatio.bibl.u-szeged.hu

Tóth, Laszló (2015). Phone Recognition with Hierarchical Convolutional Deep Maxout Networks (PDF). EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing (англ.). 2015. doi:10.1186/s13636-015-0068-3. S2CID 217950236. Архів (PDF) оригіналу за 24 вересня 2020. Процитовано 1 квітня 2019.

udhtu.edu.ua

Дорош, Н. Л.; Цаплюк, О. В. (3-5 листопада 2021). Розпізнавання зображень алгоритмом глибокого навчання (PDF). VII Міжнародна науково-технічна конференція «Комп'ютерне моделювання та оптимізація складних систем» (укр.). Дніпро: УДХТУ. с. 91—92.

uiuc.edu

math.uiuc.edu

Griewank, Andreas (2012). Who Invented the Reverse Mode of Differentiation? (PDF). Documenta Mathematica (англ.) (Extra Volume ISMP): 389—400. Архів оригіналу (PDF) за 21 липня 2017. Процитовано 11 червня 2017.

upenn.edu

catalog.ldc.upenn.edu

Garofolo, J.S.; Lamel, L.F.; Fisher, W.M.; Fiscus, J.G.; Pallett, D.S.; Dahlgren, N.L.; Zue, V. (1993). TIMIT Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus (англ.). Linguistic Data Consortium. doi:10.35111/17gk-bn40. ISBN 1-58563-019-5. Процитовано 27 грудня 2023.

utl.pt

users.isr.ist.utl.pt

Bishop, Christopher M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning (PDF) (англ.). Springer. ISBN 978-0-387-31073-2. Архів (PDF) оригіналу за 11 січня 2017. Процитовано 6 серпня 2017.

utoronto.ca

csri.utoronto.ca

G. E. Hinton., "Learning multiple layers of representation". [Архівовано 2018-05-22 у Wayback Machine.]. Trends in Cognitive Sciences, 11, pp. 428–434, 2007. (англ.)

uweschmidt.org

research.uweschmidt.org

Schmidt, Uwe; Roth, Stefan. Shrinkage Fields for Effective Image Restoration (PDF). Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014 IEEE Conference on (англ.). Архів (PDF) оригіналу за 2 січня 2018. Процитовано 1 січня 2018.

venturebeat.com

Nvidia CEO bets big on deep learning and VR (англ.). Venture Beat. 5 квітня 2016. Архів оригіналу за 25 листопада 2020. Процитовано 21 квітня 2017.
Cerebras launches new AI supercomputing processor with 2.6 trillion transistors. VentureBeat (амер.). 20 квітня 2021. Процитовано 3 серпня 2022.
Nuñez, Michael (29 листопада 2023). Google DeepMind's materials AI has already discovered 2.2 million new crystals. VentureBeat (амер.). Процитовано 19 грудня 2023.

vutbr.cz

fit.vutbr.cz

Mikolov, T. та ін. (2010). Recurrent neural network based language model (PDF). Interspeech (англ.): 1045—1048. doi:10.21437/Interspeech.2010-343. S2CID 17048224. Архів (PDF) оригіналу за 16 травня 2017. Процитовано 13 червня 2017.

web.archive.org

Krizhevsky, Alex; Sutskever, Ilya; Hinton, Geoffrey (2012). ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (PDF). NIPS 2012: Neural Information Processing Systems, Lake Tahoe, Nevada (англ.). Архів (PDF) оригіналу за 10 січня 2017. Процитовано 24 травня 2017.
Google's AlphaGo AI wins three-match series against the world's best Go player. TechCrunch (англ.). 25 травня 2017. Архів оригіналу за 17 червня 2018. Процитовано 17 червня 2018.
Deng, L.; Yu, D. (2014). Deep Learning: Methods and Applications (PDF). Foundations and Trends in Signal Processing (англ.). 7 (3–4): 1—199. doi:10.1561/2000000039. Архів (PDF) оригіналу за 14 березня 2016. Процитовано 18 жовтня 2014.
Bengio, Yoshua (2009). Learning Deep Architectures for AI (PDF). Foundations and Trends in Machine Learning (англ.). 2 (1): 1—127. CiteSeerX 10.1.1.701.9550. doi:10.1561/2200000006. S2CID 207178999. Архів оригіналу (PDF) за 4 березня 2016. Процитовано 3 вересня 2015.
Bengio, Yoshua; Lamblin, Pascal; Popovici, Dan; Larochelle, Hugo (2007). Greedy layer-wise training of deep networks (PDF). Advances in neural information processing systems (англ.). с. 153—160. Архів (PDF) оригіналу за 20 жовтня 2019. Процитовано 6 жовтня 2019.
Cybenko (1989). Approximations by superpositions of sigmoidal functions (PDF). Mathematics of Control, Signals, and Systems^[en] (англ.). 2 (4): 303—314. doi:10.1007/bf02551274. S2CID 3958369. Архів оригіналу (PDF) за 10 October 2015.
Lu, Z., Pu, H., Wang, F., Hu, Z., & Wang, L. (2017). The Expressive Power of Neural Networks: A View from the Width [Архівовано 2019-02-13 у Wayback Machine.]. Neural Information Processing Systems, 6231-6239. (англ.)
Bishop, Christopher M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning (PDF) (англ.). Springer. ISBN 978-0-387-31073-2. Архів (PDF) оригіналу за 11 січня 2017. Процитовано 6 серпня 2017.
Rina Dechter^[en] (1986). Learning while searching in constraint-satisfaction problems. University of California, Computer Science Department, Cognitive Systems Laboratory.Online [Архівовано 2016-04-19 у Wayback Machine.] (англ.)
Ivakhnenko, Alexey (1971). Polynomial theory of complex systems (PDF). IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics (англ.). SMC-1 (4): 364—378. doi:10.1109/TSMC.1971.4308320. Архів (PDF) оригіналу за 29 серпня 2017. Процитовано 5 листопада 2019.
Griewank, Andreas (2012). Who Invented the Reverse Mode of Differentiation? (PDF). Documenta Mathematica (англ.) (Extra Volume ISMP): 389—400. Архів оригіналу (PDF) за 21 липня 2017. Процитовано 11 червня 2017.
Rumelhart, David E., Geoffrey E. Hinton, and R. J. Williams. "Learning Internal Representations by Error Propagation [Архівовано 2022-10-13 у Wayback Machine.]". David E. Rumelhart, James L. McClelland, and the PDP research group. (editors), Parallel distributed processing: Explorations in the microstructure of cognition, Volume 1: Foundation. MIT Press, 1986. (англ.)
Schmidhuber, Jürgen (1993). Habilitation Thesis (PDF) (нім.). Архів оригіналу (PDF) за 26 червня 2021.
Goodfellow, Ian; Pouget-Abadie, Jean; Mirza, Mehdi; Xu, Bing; Warde-Farley, David; Ozair, Sherjil; Courville, Aaron; Bengio, Yoshua (2014). Generative Adversarial Networks (PDF). Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2014) (англ.). с. 2672—2680. Архів (PDF) оригіналу за 22 листопада 2019. Процитовано 20 серпня 2019.
Prepare, Don't Panic: Synthetic Media and Deepfakes (англ.). witness.org. Архів оригіналу за 2 грудня 2020. Процитовано 25 листопада 2020.
S. Hochreiter., "Untersuchungen zu dynamischen neuronalen Netzen". [Архівовано 2015-03-06 у Wayback Machine.]. Diploma thesis. Institut f. Informatik, Technische Univ. Munich. Advisor: J. Schmidhuber, 1991. (нім.)
Robinson, T. (1992). A real-time recurrent error propagation network word recognition system. ICASSP. Icassp'92 (англ.): 617—620. ISBN 9780780305328. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 12 червня 2017.
Waibel, A.; Hanazawa, T.; Hinton, G.; Shikano, K.; Lang, K. J. (March 1989). Phoneme recognition using time-delay neural networks (PDF). IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing (англ.). 37 (3): 328—339. doi:10.1109/29.21701. hdl:10338.dmlcz/135496. ISSN 0096-3518. S2CID 9563026. Архів (PDF) оригіналу за 27 квітня 2021. Процитовано 24 вересня 2019.
Bengio, Y. (1991). Artificial Neural Networks and their Application to Speech/Sequence Recognition (англ.). McGill University Ph.D. thesis. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 12 червня 2017.
Acoustic Modeling with Deep Neural Networks Using Raw Time Signal for LVCSR (PDF Download Available). ResearchGate (англ.). Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 14 червня 2017.
Graves, Alex; Eck, Douglas; Beringer, Nicole; Schmidhuber, Jürgen (2003). Biologically Plausible Speech Recognition with LSTM Neural Nets (PDF). 1st Intl. Workshop on Biologically Inspired Approaches to Advanced Information Technology, Bio-ADIT 2004, Lausanne, Switzerland (англ.). с. 175—184. Архів (PDF) оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 9 квітня 2016.
Santiago Fernandez, Alex Graves, and Jürgen Schmidhuber (2007). An application of recurrent neural networks to discriminative keyword spotting [Архівовано 2018-11-18 у Wayback Machine.]. Proceedings of ICANN (2), pp. 220–229. (англ.)
Sak, Haşim; Senior, Andrew; Rao, Kanishka; Beaufays, Françoise; Schalkwyk, Johan (September 2015). Google voice search: faster and more accurate (англ.). Архів оригіналу за 9 березня 2016. Процитовано 9 квітня 2016.
Yann LeCun (2016). Slides on Deep Learning Online [Архівовано 2016-04-23 у Wayback Machine.] (англ.)
Hinton, Geoffrey E. (1 жовтня 2007). Learning multiple layers of representation. Trends in Cognitive Sciences (англ.). 11 (10): 428—434. doi:10.1016/j.tics.2007.09.004. ISSN 1364-6613. PMID 17921042. S2CID 15066318. Архів оригіналу за 11 жовтня 2013. Процитовано 12 червня 2017.
Hinton, G. E.; Osindero, S.; Teh, Y. W. (2006). A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets (PDF). Neural Computation^[en] (англ.). 18 (7): 1527—1554. doi:10.1162/neco.2006.18.7.1527. PMID 16764513. S2CID 2309950. Архів (PDF) оригіналу за 23 грудня 2015. Процитовано 20 липня 2011.
G. E. Hinton., "Learning multiple layers of representation". [Архівовано 2018-05-22 у Wayback Machine.]. Trends in Cognitive Sciences, 11, pp. 428–434, 2007. (англ.)
Deng, L.; Hinton, G.; Kingsbury, B. (травень 2013). New types of deep neural network learning for speech recognition and related applications: An overview (ICASSP) (PDF) (англ.). Microsoft. Архів (PDF) оригіналу за 26 вересня 2017. Процитовано 27 грудня 2023.
Deng receives prestigious IEEE Technical Achievement Award - Microsoft Research. Microsoft Research (англ.). 3 грудня 2015. Архів оригіналу за 16 березня 2018. Процитовано 16 березня 2018.
Li, Deng (September 2014). Keynote talk: 'Achievements and Challenges of Deep Learning - From Speech Analysis and Recognition To Language and Multimodal Processing'. Interspeech (англ.). Архів оригіналу за 26 вересня 2017. Процитовано 12 червня 2017.
Yu, D.; Deng, L. (2010). Roles of Pre-Training and Fine-Tuning in Context-Dependent DBN-HMMs for Real-World Speech Recognition. NIPS Workshop on Deep Learning and Unsupervised Feature Learning (англ.). Архів оригіналу за 12 жовтня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
Seide, F.; Li, G.; Yu, D. (2011). Conversational speech transcription using context-dependent deep neural networks. Interspeech (англ.): 437—440. doi:10.21437/Interspeech.2011-169. S2CID 398770. Архів оригіналу за 12 жовтня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
Deng, Li; Li, Jinyu; Huang, Jui-Ting; Yao, Kaisheng; Yu, Dong; Seide, Frank; Seltzer, Mike; Zweig, Geoff; He, Xiaodong (1 травня 2013). Recent Advances in Deep Learning for Speech Research at Microsoft. Microsoft Research (англ.). Архів оригіналу за 12 жовтня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
Sak, Hasim; Senior, Andrew; Beaufays, Francoise (2014). Long Short-Term Memory recurrent neural network architectures for large scale acoustic modeling (PDF) (англ.). Архів оригіналу (PDF) за 24 квітня 2018.
Zen, Heiga; Sak, Hasim (2015). Unidirectional Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network with Recurrent Output Layer for Low-Latency Speech Synthesis (PDF). Google.com (англ.). ICASSP. с. 4470—4474. Архів (PDF) оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 13 червня 2017.
Nvidia CEO bets big on deep learning and VR (англ.). Venture Beat. 5 квітня 2016. Архів оригіналу за 25 листопада 2020. Процитовано 21 квітня 2017.
From not working to neural networking. The Economist (англ.). Архів оригіналу за 31 грудня 2016. Процитовано 26 серпня 2017.
"A Survey of Techniques for Optimizing Deep Learning on GPUs [Архівовано 2021-05-09 у Wayback Machine.]", S. Mittal and S. Vaishay, Journal of Systems Architecture, 2019 (англ.)
Chellapilla, Kumar; Puri, Sidd; Simard, Patrice (2006), High performance convolutional neural networks for document processing (англ.), архів оригіналу за 18 травня 2020, процитовано 14 лютого 2021
Ciresan, D. C.; Meier, U.; Masci, J.; Gambardella, L.M.; Schmidhuber, J. (2011). Flexible, High Performance Convolutional Neural Networks for Image Classification (PDF). International Joint Conference on Artificial Intelligence (англ.). doi:10.5591/978-1-57735-516-8/ijcai11-210. Архів (PDF) оригіналу за 29 вересня 2014. Процитовано 13 червня 2017.
Ciresan, Dan; Giusti, Alessandro; Gambardella, Luca M.; Schmidhuber, Jürgen (2012). Pereira, F.; Burges, C. J. C.; Bottou, L.; Weinberger, K. Q. (ред.). Advances in Neural Information Processing Systems 25 (PDF) (англ.). Curran Associates, Inc. с. 2843—2851. Архів (PDF) оригіналу за 9 серпня 2017. Процитовано 13 червня 2017.
Merck Molecular Activity Challenge. kaggle.com (англ.). Архів оригіналу за 16 липня 2020. Процитовано 16 липня 2020.
Multi-task Neural Networks for QSAR Predictions | Data Science Association. www.datascienceassn.org (англ.). Архів оригіналу за 30 квітня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
NCATS Announces Tox21 Data Challenge Winners (англ.). Архів оригіналу за 8 вересня 2015. Процитовано 5 березня 2015.
NCATS Announces Tox21 Data Challenge Winners (англ.). Архів оригіналу за 28 лютого 2015. Процитовано 5 березня 2015.
Why Deep Learning Is Suddenly Changing Your Life. Fortune (англ.). 2016. Архів оригіналу за 14 квітня 2018. Процитовано 13 квітня 2018.
A Guide to Deep Learning and Neural Networks (англ.), архів оригіналу за 2 листопада 2020, процитовано 16 листопада 2020
Szegedy, Christian; Toshev, Alexander; Erhan, Dumitru (2013). Deep neural networks for object detection. Advances in Neural Information Processing Systems (англ.): 2553—2561. Архів оригіналу за 29 червня 2017. Процитовано 13 червня 2017.
Rolnick, David; Tegmark, Max (2018). The power of deeper networks for expressing natural functions. International Conference on Learning Representations. ICLR 2018 (англ.). Архів оригіналу за 7 січня 2021. Процитовано 5 січня 2021.
Hof, Robert D. Is Artificial Intelligence Finally Coming into Its Own?. MIT Technology Review (англ.). Архів оригіналу за 31 березня 2019. Процитовано 10 липня 2018.
Gers, Felix A.; Schmidhuber, Jürgen (2001). LSTM Recurrent Networks Learn Simple Context Free and Context Sensitive Languages. IEEE Transactions on Neural Networks (англ.). 12 (6): 1333—1340. doi:10.1109/72.963769. PMID 18249962. S2CID 10192330. Архів оригіналу за 26 січня 2020. Процитовано 25 лютого 2020.
Sutskever, L.; Vinyals, O.; Le, Q. (2014). Sequence to Sequence Learning with Neural Networks (PDF). Proc. NIPS (англ.). arXiv:1409.3215. Bibcode:2014arXiv1409.3215S. Архів (PDF) оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 13 червня 2017.
Mikolov, T. та ін. (2010). Recurrent neural network based language model (PDF). Interspeech (англ.): 1045—1048. doi:10.21437/Interspeech.2010-343. S2CID 17048224. Архів (PDF) оригіналу за 16 травня 2017. Процитовано 13 червня 2017.
Learning Precise Timing with LSTM Recurrent Networks (PDF Download Available). ResearchGate (англ.). Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 13 червня 2017.
Dahl, G. та ін. (2013). Improving DNNs for LVCSR using rectified linear units and dropout (PDF). ICASSP (англ.). Архів (PDF) оригіналу за 12 серпня 2017. Процитовано 13 червня 2017.
Data Augmentation - deeplearning.ai | Coursera. Coursera (англ.). Архів оригіналу за 1 грудня 2017. Процитовано 30 листопада 2017.
Hinton, G. E. (2010). A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines. Tech. Rep. UTML TR 2010-003 (англ.). Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 13 червня 2017.
You, Yang; Buluç, Aydın; Demmel, James (November 2017). Scaling deep learning on GPU and knights landing clusters. Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis on - SC '17 (англ.). SC '17, ACM. с. 1—12. doi:10.1145/3126908.3126912. ISBN 9781450351140. S2CID 8869270. Архів оригіналу за 29 липня 2020. Процитовано 5 березня 2018.
Ting Qin, et al. "Continuous CMAC-QRLS and its systolic array". [Архівовано 2018-11-18 у Wayback Machine.]. Neural Processing Letters 22.1 (2005): 1-16. (англ.)
Research, AI (23 жовтня 2015). Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition. airesearch.com (англ.). Архів оригіналу за 1 лютого 2016. Процитовано 23 жовтня 2015.
GPUs Continue to Dominate the AI Accelerator Market for Now. InformationWeek (англ.). December 2019. Архів оригіналу за 10 червня 2020. Процитовано 11 червня 2020.
Ray, Tiernan (2019). AI is changing the entire nature of computation. ZDNet (англ.). Архів оригіналу за 25 травня 2020. Процитовано 11 червня 2020.
AI and Compute. OpenAI (англ.). 16 травня 2018. Архів оригіналу за 17 червня 2020. Процитовано 11 червня 2020.
HUAWEI Reveals the Future of Mobile AI at IFA 2017 | HUAWEI Latest News | HUAWEI Global. consumer.huawei.com (англ.). Архів оригіналу за 10 листопада 2021. Процитовано 30 липня 2023.
Abdel-Hamid, O. та ін. (2014). Convolutional Neural Networks for Speech Recognition. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (англ.). 22 (10): 1533—1545. doi:10.1109/taslp.2014.2339736. S2CID 206602362. Архів оригіналу за 22 вересня 2020. Процитовано 20 квітня 2018.
Tóth, Laszló (2015). Phone Recognition with Hierarchical Convolutional Deep Maxout Networks (PDF). EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing (англ.). 2015. doi:10.1186/s13636-015-0068-3. S2CID 217950236. Архів (PDF) оригіналу за 24 вересня 2020. Процитовано 1 квітня 2019.
McMillan, Robert (17 грудня 2014). How Skype Used AI to Build Its Amazing New Language Translator | WIRED. Wired (англ.). Архів оригіналу за 8 червня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burges. yann.lecun.com (англ.). Архів оригіналу за 13 січня 2014. Процитовано 28 січня 2014.
Socher, Richard; Manning, Christopher. Deep Learning for NLP (PDF) (англ.). Архів (PDF) оригіналу за 6 липня 2014. Процитовано 26 жовтня 2014.
Socher, Richard; Bauer, John; Manning, Christopher; Ng, Andrew (2013). Parsing With Compositional Vector Grammars (PDF). Proceedings of the ACL 2013 Conference (англ.). Архів (PDF) оригіналу за 27 листопада 2014. Процитовано 3 вересня 2014.
Socher, R.; Perelygin, A.; Wu, J.; Chuang, J.; Manning, C.D.; Ng, A.; Potts, C. (жовтень 2013). Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank (PDF). Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (англ.). Association for Computational Linguistics. Архів (PDF) оригіналу за 28 грудня 2016. Процитовано 21 грудня 2023.
Shen, Yelong; He, Xiaodong; Gao, Jianfeng; Deng, Li; Mesnil, Gregoire (1 листопада 2014). A Latent Semantic Model with Convolutional-Pooling Structure for Information Retrieval. Microsoft Research (англ.). Архів оригіналу за 27 жовтня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
Huang, Po-Sen; He, Xiaodong; Gao, Jianfeng; Deng, Li; Acero, Alex; Heck, Larry (1 жовтня 2013). Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data. Microsoft Research (англ.). Архів оригіналу за 27 жовтня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
Gao, Jianfeng; He, Xiaodong; Yih, Scott Wen-tau; Deng, Li (1 червня 2014). Learning Continuous Phrase Representations for Translation Modeling. Microsoft Research (англ.). Архів оригіналу за 27 жовтня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
Deep Learning for Natural Language Processing: Theory and Practice (CIKM2014 Tutorial) - Microsoft Research. Microsoft Research (англ.). Архів оригіналу за 13 березня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
Turovsky, Barak (15 листопада 2016). Found in translation: More accurate, fluent sentences in Google Translate. The Keyword Google Blog (англ.). Архів оригіналу за 7 квітня 2017. Процитовано 23 березня 2017.
Schuster, Mike; Johnson, Melvin; Thorat, Nikhil (22 листопада 2016). Zero-Shot Translation with Google's Multilingual Neural Machine Translation System. Google Research Blog (англ.). Архів оригіналу за 10 липня 2017. Процитовано 23 березня 2017.
Metz, Cade (27 вересня 2016). An Infusion of AI Makes Google Translate More Powerful Than Ever. Wired (англ.). Архів оригіналу за 8 листопада 2020. Процитовано 12 жовтня 2017.
Boitet, Christian; Blanchon, Hervé; Seligman, Mark; Bellynck, Valérie (2010). MT on and for the Web (PDF) (англ.). Архів оригіналу (PDF) за 29 березня 2017. Процитовано 1 грудня 2016.
Toronto startup has a faster way to discover effective medicines. The Globe and Mail (англ.). Архів оригіналу за 20 жовтня 2015. Процитовано 9 листопада 2015.
Startup Harnesses Supercomputers to Seek Cures. KQED Future of You (англ.). 27 May 2015. Архів оригіналу за 24 грудня 2015. Процитовано 9 листопада 2015.
Gregory, Barber. A Molecule Designed By AI Exhibits 'Druglike' Qualities. Wired (англ.). Архів оригіналу за 30 квітня 2020. Процитовано 5 вересня 2019.
van den Oord, Aaron; Dieleman, Sander; Schrauwen, Benjamin (2013). Burges, C. J. C.; Bottou, L.; Welling, M.; Ghahramani, Z.; Weinberger, K. Q. (ред.). Advances in Neural Information Processing Systems 26 (PDF) (англ.). Curran Associates, Inc. с. 2643—2651. Архів (PDF) оригіналу за 16 травня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
Elkahky, Ali Mamdouh; Song, Yang; He, Xiaodong (1 травня 2015). A Multi-View Deep Learning Approach for Cross Domain User Modeling in Recommendation Systems. Microsoft Research (англ.). Архів оригіналу за 25 січня 2018. Процитовано 14 червня 2017.
Chicco, Davide; Sadowski, Peter; Baldi, Pierre (1 січня 2014). Deep autoencoder neural networks for gene ontology annotation predictions. Proceedings of the 5th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics (англ.). ACM. с. 533—540. doi:10.1145/2649387.2649442. hdl:11311/964622. ISBN 9781450328944. S2CID 207217210. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 23 листопада 2015.
Forslid, Gustav; Wieslander, Hakan; Bengtsson, Ewert; Wahlby, Carolina; Hirsch, Jan-Michael; Stark, Christina Runow; Sadanandan, Sajith Kecheril (2017). Deep Convolutional Neural Networks for Detecting Cellular Changes Due to Malignancy. 2017 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW) (англ.). с. 82—89. doi:10.1109/ICCVW.2017.18. ISBN 9781538610343. S2CID 4728736. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 12 листопада 2019.
Colorizing and Restoring Old Images with Deep Learning. FloydHub Blog (англ.). 13 листопада 2018. Архів оригіналу за 11 жовтня 2019. Процитовано 11 жовтня 2019.
Schmidt, Uwe; Roth, Stefan. Shrinkage Fields for Effective Image Restoration (PDF). Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014 IEEE Conference on (англ.). Архів (PDF) оригіналу за 2 січня 2018. Процитовано 1 січня 2018.
Czech, Tomasz (28 червня 2018). Deep learning: the next frontier for money laundering detection. Global Banking and Finance Review (англ.). Архів оригіналу за 16 листопада 2018. Процитовано 15 липня 2018.
Army researchers develop new algorithms to train robots. EurekAlert! (англ.). Архів оригіналу за 28 серпня 2018. Процитовано 29 серпня 2018.
Metz, C. (12 грудня 2013). Facebook's 'Deep Learning' Guru Reveals the Future of AI. Wired (англ.). Архів оригіналу за 28 березня 2014. Процитовано 26 серпня 2017.
A Google DeepMind Algorithm Uses Deep Learning and More to Master the Game of Go | MIT Technology Review. MIT Technology Review (англ.). Архів оригіналу за 1 лютого 2016. Процитовано 30 січня 2016.
Metz, Cade (6 листопада 2017). A.I. Researchers Leave Elon Musk Lab to Begin Robotics Start-Up. The New York Times (англ.). Архів оригіналу за 7 липня 2019. Процитовано 5 липня 2019.
Talk to the Algorithms: AI Becomes a Faster Learner. governmentciomedia.com (англ.). 16 травня 2018. Архів оригіналу за 28 серпня 2018. Процитовано 29 серпня 2018.
Marcus, Gary (14 січня 2018). In defense of skepticism about deep learning. Gary Marcus (англ.). Архів оригіналу за 12 жовтня 2018. Процитовано 11 жовтня 2018.
Knight, Will (14 March 2017). DARPA is funding projects that will try to open up AI's black boxes. MIT Technology Review (англ.). Архів оригіналу за 4 November 2019. Процитовано 2 November 2017.
Marcus, Gary (25 листопада 2012). Is "Deep Learning" a Revolution in Artificial Intelligence?. The New Yorker (англ.). Архів оригіналу за 27 листопада 2009. Процитовано 14 червня 2017.
Alexander Mordvintsev; Christopher Olah; Mike Tyka (17 червня 2015). Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks (англ.). Google Research Blog. Архів оригіналу за 3 липня 2015. Процитовано 20 червня 2015.
Alex Hern (18 червня 2015). Yes, androids do dream of electric sheep. The Guardian (англ.). Архів оригіналу за 19 червня 2015. Процитовано 20 червня 2015.
Goertzel, Ben (2015). Are there Deep Reasons Underlying the Pathologies of Today's Deep Learning Algorithms? (PDF) (англ.). Архів (PDF) оригіналу за 13 травня 2015. Процитовано 10 травня 2015.
Eisner, Jason. Deep Learning of Recursive Structure: Grammar Induction (англ.). Архів оригіналу за 30 грудня 2017. Процитовано 10 травня 2015.
Hackers Have Already Started to Weaponize Artificial Intelligence. Gizmodo (англ.). 11 вересня 2017. Архів оригіналу за 11 жовтня 2019. Процитовано 11 жовтня 2019.
How hackers can force AI to make dumb mistakes. The Daily Dot (англ.). 18 червня 2018. Архів оригіналу за 11 жовтня 2019. Процитовано 11 жовтня 2019.
AI Is Easy to Fool—Why That Needs to Change. Singularity Hub (англ.). 10 жовтня 2017. Архів оригіналу за 11 жовтня 2017. Процитовано 11 жовтня 2017.
Gibney, Elizabeth (2017). The scientist who spots fake videos. Nature (англ.). doi:10.1038/nature.2017.22784. Архів оригіналу за 10 жовтня 2017. Процитовано 11 жовтня 2017.
Facebook Can Now Find Your Face, Even When It's Not Tagged. Wired (англ.). ISSN 1059-1028. Архів оригіналу за 10 серпня 2019. Процитовано 22 листопада 2019.

wikipedia.org

en.wikipedia.org

Cybenko (1989). Approximations by superpositions of sigmoidal functions (PDF). Mathematics of Control, Signals, and Systems^[en] (англ.). 2 (4): 303—314. doi:10.1007/bf02551274. S2CID 3958369. Архів оригіналу (PDF) за 10 October 2015.
Rina Dechter^[en] (1986). Learning while searching in constraint-satisfaction problems. University of California, Computer Science Department, Cognitive Systems Laboratory.Online [Архівовано 2016-04-19 у Wayback Machine.] (англ.)
Hinton, G. E.; Osindero, S.; Teh, Y. W. (2006). A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets (PDF). Neural Computation^[en] (англ.). 18 (7): 1527—1554. doi:10.1162/neco.2006.18.7.1527. PMID 16764513. S2CID 2309950. Архів (PDF) оригіналу за 23 грудня 2015. Процитовано 20 липня 2011.
Feng, X.Y.; Zhang, H.; Ren, Y.J.; Shang, P.H.; Zhu, Y.; Liang, Y.C.; Guan, R.C.; Xu, D. (2019). The Deep Learning–Based Recommender System "Pubmender" for Choosing a Biomedical Publication Venue: Development and Validation Study. Journal of Medical Internet Research^[en] (англ.). 21 (5): e12957. doi:10.2196/12957. PMC 6555124. PMID 31127715.

wired.com

McMillan, Robert (17 грудня 2014). How Skype Used AI to Build Its Amazing New Language Translator | WIRED. Wired (англ.). Архів оригіналу за 8 червня 2017. Процитовано 14 червня 2017.
Metz, Cade (27 вересня 2016). An Infusion of AI Makes Google Translate More Powerful Than Ever. Wired (англ.). Архів оригіналу за 8 листопада 2020. Процитовано 12 жовтня 2017.
Gregory, Barber. A Molecule Designed By AI Exhibits 'Druglike' Qualities. Wired (англ.). Архів оригіналу за 30 квітня 2020. Процитовано 5 вересня 2019.
Metz, C. (12 грудня 2013). Facebook's 'Deep Learning' Guru Reveals the Future of AI. Wired (англ.). Архів оригіналу за 28 березня 2014. Процитовано 26 серпня 2017.
Facebook Can Now Find Your Face, Even When It's Not Tagged. Wired (англ.). ISSN 1059-1028. Архів оригіналу за 10 серпня 2019. Процитовано 22 листопада 2019.

witness.org

lab.witness.org

Prepare, Don't Panic: Synthetic Media and Deepfakes (англ.). witness.org. Архів оригіналу за 2 грудня 2020. Процитовано 25 листопада 2020.

worldcat.org

search.worldcat.org

Schulz, Hannes; Behnke, Sven (1 листопада 2012). Deep Learning. KI - Künstliche Intelligenz (англ.). 26 (4): 357—363. doi:10.1007/s13218-012-0198-z. ISSN 1610-1987. S2CID 220523562.
Бродкевич, В. М.; Ремесло, В. Я. (2018). Алгоритми машинного навчання (МН) та глибокого навчання (ГН) і їх використання в прикладних додатках (PDF). Міжнародний науковий журнал «Інтернаука» (укр.). Київ. 1 (11 (51)): 56—60. ISSN 2520-2057.
Sahu, Santosh Kumar; Mokhade, Anil; Bokde, Neeraj Dhanraj (січень 2023). An Overview of Machine Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning-Based Techniques in Quantitative Finance: Recent Progress and Challenges. Applied Sciences (англ.). 13 (3): 1956. doi:10.3390/app13031956. ISSN 2076-3417.
Fradkov, Alexander L. (1 січня 2020). Early History of Machine Learning. IFAC-PapersOnLine. 21st IFAC World Congress (англ.). 53 (2): 1385—1390. doi:10.1016/j.ifacol.2020.12.1888. ISSN 2405-8963. S2CID 235081987.
Hochreiter, Sepp; Schmidhuber, Jürgen (1 листопада 1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation (англ.). 9 (8): 1735—1780. doi:10.1162/neco.1997.9.8.1735. ISSN 0899-7667. PMID 9377276. S2CID 1915014.
Morgan, Nelson; Bourlard, Hervé; Renals, Steve; Cohen, Michael; Franco, Horacio (1 серпня 1993). Hybrid neural network/hidden markov model systems for continuous speech recognition. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence (англ.). 07 (4): 899—916. doi:10.1142/s0218001493000455. ISSN 0218-0014.
Waibel, A.; Hanazawa, T.; Hinton, G.; Shikano, K.; Lang, K. J. (March 1989). Phoneme recognition using time-delay neural networks (PDF). IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing (англ.). 37 (3): 328—339. doi:10.1109/29.21701. hdl:10338.dmlcz/135496. ISSN 0096-3518. S2CID 9563026. Архів (PDF) оригіналу за 27 квітня 2021. Процитовано 24 вересня 2019.
Hinton, Geoffrey E. (1 жовтня 2007). Learning multiple layers of representation. Trends in Cognitive Sciences (англ.). 11 (10): 428—434. doi:10.1016/j.tics.2007.09.004. ISSN 1364-6613. PMID 17921042. S2CID 15066318. Архів оригіналу за 11 жовтня 2013. Процитовано 12 червня 2017.
Cireşan, Dan Claudiu; Meier, Ueli; Gambardella, Luca Maria; Schmidhuber, Jürgen (21 вересня 2010). Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition. Neural Computation (англ.). 22 (12): 3207—3220. arXiv:1003.0358. doi:10.1162/neco_a_00052. ISSN 0899-7667. PMID 20858131. S2CID 1918673.
Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda (January 2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature (англ.). 529 (7587): 484—489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. ISSN 1476-4687. PMID 26819042. S2CID 515925.
Choi, Edward; Schuetz, Andy; Stewart, Walter F.; Sun, Jimeng (13 серпня 2016). Using recurrent neural network models for early detection of heart failure onset. Journal of the American Medical Informatics Association (англ.). 24 (2): 361—370. doi:10.1093/jamia/ocw112. ISSN 1067-5027. PMC 5391725. PMID 27521897.
Dong, Xin; Zhou, Yizhao; Wang, Lantian; Peng, Jingfeng; Lou, Yanbo; Fan, Yiqun (2020). Liver Cancer Detection Using Hybridized Fully Convolutional Neural Network Based on Deep Learning Framework. IEEE Access (англ.). 8: 129889—129898. Bibcode:2020IEEEA...8l9889D. doi:10.1109/ACCESS.2020.3006362. ISSN 2169-3536. S2CID 220733699.
Lyakhov, Pavel Alekseevich; Lyakhova, Ulyana Alekseevna; Nagornov, Nikolay Nikolaevich (3 квітня 2022). System for the Recognizing of Pigmented Skin Lesions with Fusion and Analysis of Heterogeneous Data Based on a Multimodal Neural Network. Cancers (англ.). 14 (7): 1819. doi:10.3390/cancers14071819. ISSN 2072-6694. PMC 8997449. PMID 35406591.
Merchant, Amil; Batzner, Simon; Schoenholz, Samuel S.; Aykol, Muratahan; Cheon, Gowoon; Cubuk, Ekin Dogus (грудень 2023). Scaling deep learning for materials discovery. Nature (англ.). 624 (7990): 80—85. doi:10.1038/s41586-023-06735-9. ISSN 1476-4687. PMC 10700131.
Raissi, M.; Perdikaris, P.; Karniadakis, G. E. (1 лютого 2019). Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations. Journal of Computational Physics (англ.). 378: 686—707. Bibcode:2019JCoPh.378..686R. doi:10.1016/j.jcp.2018.10.045. ISSN 0021-9991. OSTI 1595805. S2CID 57379996.
Mao, Zhiping; Jagtap, Ameya D.; Karniadakis, George Em (1 березня 2020). Physics-informed neural networks for high-speed flows. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering (англ.). 360: 112789. Bibcode:2020CMAME.360k2789M. doi:10.1016/j.cma.2019.112789. ISSN 0045-7825. S2CID 212755458.
Oktem, Figen S.; Kar, Oğuzhan Fatih; Bezek, Can Deniz; Kamalabadi, Farzad (2021). High-Resolution Multi-Spectral Imaging With Diffractive Lenses and Learned Reconstruction. IEEE Transactions on Computational Imaging (англ.). 7: 489—504. arXiv:2008.11625. doi:10.1109/TCI.2021.3075349. ISSN 2333-9403. S2CID 235340737.
Bernhardt, Melanie; Vishnevskiy, Valery; Rau, Richard; Goksel, Orcun (December 2020). Training Variational Networks With Multidomain Simulations: Speed-of-Sound Image Reconstruction. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control (англ.). 67 (12): 2584—2594. arXiv:2006.14395. doi:10.1109/TUFFC.2020.3010186. ISSN 1525-8955. PMID 32746211. S2CID 220055785.
Mazzoni, P.; Andersen, R. A.; Jordan, M. I. (15 травня 1991). A more biologically plausible learning rule for neural networks. Proceedings of the National Academy of Sciences (англ.). 88 (10): 4433—4437. Bibcode:1991PNAS...88.4433M. doi:10.1073/pnas.88.10.4433. ISSN 0027-8424. PMC 51674. PMID 1903542.
O'Reilly, Randall C. (1 липня 1996). Biologically Plausible Error-Driven Learning Using Local Activation Differences: The Generalized Recirculation Algorithm. Neural Computation (англ.). 8 (5): 895—938. doi:10.1162/neco.1996.8.5.895. ISSN 0899-7667. S2CID 2376781.
Testolin, Alberto; Zorzi, Marco (2016). Probabilistic Models and Generative Neural Networks: Towards an Unified Framework for Modeling Normal and Impaired Neurocognitive Functions. Frontiers in Computational Neuroscience (англ.). 10: 73. doi:10.3389/fncom.2016.00073. ISSN 1662-5188. PMC 4943066. PMID 27468262. S2CID 9868901.
Testolin, Alberto; Stoianov, Ivilin; Zorzi, Marco (September 2017). Letter perception emerges from unsupervised deep learning and recycling of natural image features. Nature Human Behaviour (англ.). 1 (9): 657—664. doi:10.1038/s41562-017-0186-2. ISSN 2397-3374. PMID 31024135. S2CID 24504018.
Buesing, Lars; Bill, Johannes; Nessler, Bernhard; Maass, Wolfgang (3 листопада 2011). Neural Dynamics as Sampling: A Model for Stochastic Computation in Recurrent Networks of Spiking Neurons. PLOS Computational Biology (англ.). 7 (11): e1002211. Bibcode:2011PLSCB...7E2211B. doi:10.1371/journal.pcbi.1002211. ISSN 1553-7358. PMC 3207943. PMID 22096452. S2CID 7504633.
Cash, S.; Yuste, R. (February 1999). Linear summation of excitatory inputs by CA1 pyramidal neurons. Neuron (англ.). 22 (2): 383—394. doi:10.1016/s0896-6273(00)81098-3. ISSN 0896-6273. PMID 10069343. S2CID 14663106.
Olshausen, B; Field, D (1 серпня 2004). Sparse coding of sensory inputs. Current Opinion in Neurobiology (англ.). 14 (4): 481—487. doi:10.1016/j.conb.2004.07.007. ISSN 0959-4388. PMID 15321069. S2CID 16560320.
Yamins, Daniel L K; DiCarlo, James J (March 2016). Using goal-driven deep learning models to understand sensory cortex. Nature Neuroscience (англ.). 19 (3): 356—365. doi:10.1038/nn.4244. ISSN 1546-1726. PMID 26906502. S2CID 16970545.
Zorzi, Marco; Testolin, Alberto (19 лютого 2018). An emergentist perspective on the origin of number sense. Phil. Trans. R. Soc. B (англ.). 373 (1740): 20170043. doi:10.1098/rstb.2017.0043. ISSN 0962-8436. PMC 5784047. PMID 29292348. S2CID 39281431.
Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda; Lanctot, Marc; Dieleman, Sander; Grewe, Dominik; Nham, John; Kalchbrenner, Nal; Sutskever, Ilya; Lillicrap, Timothy; Leach, Madeleine; Kavukcuoglu, Koray; Graepel, Thore; Hassabis, Demis (28 січня 2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature (англ.). 529 (7587): 484—489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. ISSN 0028-0836. PMID 26819042. S2CID 515925.
Mühlhoff, Rainer (6 листопада 2019). Human-aided artificial intelligence: Or, how to run large computations in human brains? Toward a media sociology of machine learning. New Media & Society (англ.). 22 (10): 1868—1884. doi:10.1177/1461444819885334. ISSN 1461-4448. S2CID 209363848.
Facebook Can Now Find Your Face, Even When It's Not Tagged. Wired (англ.). ISSN 1059-1028. Архів оригіналу за 10 серпня 2019. Процитовано 22 листопада 2019.

zdnet.com

Ray, Tiernan (2019). AI is changing the entire nature of computation. ZDNet (англ.). Архів оригіналу за 25 травня 2020. Процитовано 11 червня 2020.

zenodo.org

Abdel-Hamid, O. та ін. (2014). Convolutional Neural Networks for Speech Recognition. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (англ.). 22 (10): 1533—1545. doi:10.1109/taslp.2014.2339736. S2CID 206602362. Архів оригіналу за 22 вересня 2020. Процитовано 20 квітня 2018.