Обмежена машина Больцмана (Ukrainian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Обмежена машина Больцмана" in Ukrainian language version.

refsWebsite

Global rank Ukrainian rank

10web.archive.org

1^st place

7doi.org

2^nd place

4^th place

5harvard.edu

18^th place

74^th place

3nih.gov

4^th place

5^th place

3semanticscholar.org

11^th place

964^th place

3toronto.edu

low place

2arxiv.org

69^th place

188^th place

2worldcat.org

5^th place

9^th place

2stanford.edu

179^th place

277^th place

1archive.org

6^th place

1machinelearning.org

low place

1nips.cc

low place

1wikipedia.org

low place

1psu.edu

207^th place

811^th place

1wustl.edu

3,160^th place

low place

1diku.dk

low place

1ucl.ac.uk

1,306^th place

1,463^rd place

archive.org

Smolensky, Paul (1986). Chapter 6: Information Processing in Dynamical Systems: Foundations of Harmony Theory (PDF). У Rumelhart, David E.; McLelland, James L. (ред.). Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition, Volume 1: Foundations. MIT Press. с. 194–281. ISBN 0-262-68053-X. Архів оригіналу (PDF) за 14 липня 2023. Процитовано 13 січня 2016. (англ.)

arxiv.org

Carleo, Giuseppe; Troyer, Matthias (10 лютого 2017). Solving the quantum many-body problem with artificial neural networks. Science (англ.). 355 (6325): 602—606. arXiv:1606.02318. Bibcode:2017Sci...355..602C. doi:10.1126/science.aag2302. ISSN 0036-8075. PMID 28183973. S2CID 206651104.
María Angélica Cueto; Jason Morton; Bernd Sturmfels (2010). Geometry of the restricted Boltzmann machine. Algebraic Methods in Statistics and Probability. American Mathematical Society. 516. arXiv:0908.4425. Bibcode:2009arXiv0908.4425A. (англ.)

diku.dk

image.diku.dk

Asja Fischer and Christian Igel. Training Restricted Boltzmann Machines: An Introduction [Архівовано 10 червня 2015 у Wayback Machine.]. Pattern Recognition 47, pp. 25-39, 2014 (англ.)

doi.org

Hinton, G. E.; Salakhutdinov, R. R. (2006). Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks (PDF). Science. 313 (5786): 504—507. Bibcode:2006Sci...313..504H. doi:10.1126/science.1127647. PMID 16873662. S2CID 1658773. Архів оригіналу (PDF) за 23 грудня 2015. Процитовано 13 січня 2016. (англ.)
Larochelle, H.; Bengio, Y. (2008). Classification using discriminative restricted Boltzmann machines (PDF). Proceedings of the 25th international conference on Machine learning - ICML '08. с. 536. doi:10.1145/1390156.1390224. ISBN 9781605582054. Архів оригіналу (PDF) за 13 жовтня 2017. Процитовано 13 січня 2016. (англ.)
Salakhutdinov, R.; Mnih, A.; Hinton, G. (2007). Restricted Boltzmann machines for collaborative filtering. Proceedings of the 24th international conference on Machine learning - ICML '07. с. 791. doi:10.1145/1273496.1273596. ISBN 9781595937933. (англ.)
Carleo, Giuseppe; Troyer, Matthias (10 лютого 2017). Solving the quantum many-body problem with artificial neural networks. Science (англ.). 355 (6325): 602—606. arXiv:1606.02318. Bibcode:2017Sci...355..602C. doi:10.1126/science.aag2302. ISSN 0036-8075. PMID 28183973. S2CID 206651104.
Melko, Roger G.; Carleo, Giuseppe; Carrasquilla, Juan; Cirac, J. Ignacio (September 2019). Restricted Boltzmann machines in quantum physics. Nature Physics (англ.). 15 (9): 887—892. Bibcode:2019NatPh..15..887M. doi:10.1038/s41567-019-0545-1. ISSN 1745-2481.
Hinton, G. (2009). Deep belief networks. Scholarpedia. 4 (5): 5947. Bibcode:2009SchpJ...4.5947H. doi:10.4249/scholarpedia.5947. (англ.)
Hinton, G. E. (2002). Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence (PDF). Neural Computation. 14 (8): 1771—1800. doi:10.1162/089976602760128018. PMID 12180402. S2CID 207596505. Архів accessdate = 13 січня 2016 оригіналу за 3 березня 2016. {{cite journal}}: Пропущено вертикальну риску в: |url= (довідка) (англ.)

harvard.edu

ui.adsabs.harvard.edu

Hinton, G. E.; Salakhutdinov, R. R. (2006). Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks (PDF). Science. 313 (5786): 504—507. Bibcode:2006Sci...313..504H. doi:10.1126/science.1127647. PMID 16873662. S2CID 1658773. Архів оригіналу (PDF) за 23 грудня 2015. Процитовано 13 січня 2016. (англ.)
Carleo, Giuseppe; Troyer, Matthias (10 лютого 2017). Solving the quantum many-body problem with artificial neural networks. Science (англ.). 355 (6325): 602—606. arXiv:1606.02318. Bibcode:2017Sci...355..602C. doi:10.1126/science.aag2302. ISSN 0036-8075. PMID 28183973. S2CID 206651104.
Melko, Roger G.; Carleo, Giuseppe; Carrasquilla, Juan; Cirac, J. Ignacio (September 2019). Restricted Boltzmann machines in quantum physics. Nature Physics (англ.). 15 (9): 887—892. Bibcode:2019NatPh..15..887M. doi:10.1038/s41567-019-0545-1. ISSN 1745-2481.
Hinton, G. (2009). Deep belief networks. Scholarpedia. 4 (5): 5947. Bibcode:2009SchpJ...4.5947H. doi:10.4249/scholarpedia.5947. (англ.)
María Angélica Cueto; Jason Morton; Bernd Sturmfels (2010). Geometry of the restricted Boltzmann machine. Algebraic Methods in Statistics and Probability. American Mathematical Society. 516. arXiv:0908.4425. Bibcode:2009arXiv0908.4425A. (англ.)

machinelearning.org

Larochelle, H.; Bengio, Y. (2008). Classification using discriminative restricted Boltzmann machines (PDF). Proceedings of the 25th international conference on Machine learning - ICML '08. с. 536. doi:10.1145/1390156.1390224. ISBN 9781605582054. Архів оригіналу (PDF) за 13 жовтня 2017. Процитовано 13 січня 2016. (англ.)

nih.gov

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Hinton, G. E.; Salakhutdinov, R. R. (2006). Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks (PDF). Science. 313 (5786): 504—507. Bibcode:2006Sci...313..504H. doi:10.1126/science.1127647. PMID 16873662. S2CID 1658773. Архів оригіналу (PDF) за 23 грудня 2015. Процитовано 13 січня 2016. (англ.)
Carleo, Giuseppe; Troyer, Matthias (10 лютого 2017). Solving the quantum many-body problem with artificial neural networks. Science (англ.). 355 (6325): 602—606. arXiv:1606.02318. Bibcode:2017Sci...355..602C. doi:10.1126/science.aag2302. ISSN 0036-8075. PMID 28183973. S2CID 206651104.
Hinton, G. E. (2002). Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence (PDF). Neural Computation. 14 (8): 1771—1800. doi:10.1162/089976602760128018. PMID 12180402. S2CID 207596505. Архів accessdate = 13 січня 2016 оригіналу за 3 березня 2016. {{cite journal}}: Пропущено вертикальну риску в: |url= (довідка) (англ.)

nips.cc

books.nips.cc

Ruslan Salakhutdinov and Geoffrey Hinton (2010). Replicated softmax: an undirected topic model [Архівовано 25 травня 2012 у Wayback Machine.]. Neural Information Processing Systems^[en] 23. (англ.)

psu.edu

citeseerx.ist.psu.edu

Miguel Á. Carreira-Perpiñán and Geoffrey Hinton (2005). On contrastive divergence learning. Artificial Intelligence and Statistics. (англ.)

semanticscholar.org

api.semanticscholar.org

Hinton, G. E.; Salakhutdinov, R. R. (2006). Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks (PDF). Science. 313 (5786): 504—507. Bibcode:2006Sci...313..504H. doi:10.1126/science.1127647. PMID 16873662. S2CID 1658773. Архів оригіналу (PDF) за 23 грудня 2015. Процитовано 13 січня 2016. (англ.)
Carleo, Giuseppe; Troyer, Matthias (10 лютого 2017). Solving the quantum many-body problem with artificial neural networks. Science (англ.). 355 (6325): 602—606. arXiv:1606.02318. Bibcode:2017Sci...355..602C. doi:10.1126/science.aag2302. ISSN 0036-8075. PMID 28183973. S2CID 206651104.
Hinton, G. E. (2002). Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence (PDF). Neural Computation. 14 (8): 1771—1800. doi:10.1162/089976602760128018. PMID 12180402. S2CID 207596505. Архів accessdate = 13 січня 2016 оригіналу за 3 березня 2016. {{cite journal}}: Пропущено вертикальну риску в: |url= (довідка) (англ.)

stanford.edu

Smolensky, Paul (1986). Chapter 6: Information Processing in Dynamical Systems: Foundations of Harmony Theory (PDF). У Rumelhart, David E.; McLelland, James L. (ред.). Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition, Volume 1: Foundations. MIT Press. с. 194–281. ISBN 0-262-68053-X. Архів оригіналу (PDF) за 14 липня 2023. Процитовано 13 січня 2016. (англ.)

cs.stanford.edu

Coates, Adam; Lee, Honglak; Ng, Andrew Y. (2011). An analysis of single-layer networks in unsupervised feature learning (PDF). International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS). Архів оригіналу (PDF) за 20 грудня 2014. Процитовано 13 січня 2016. (англ.)

toronto.edu

cs.toronto.edu

Hinton, G. E.; Salakhutdinov, R. R. (2006). Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks (PDF). Science. 313 (5786): 504—507. Bibcode:2006Sci...313..504H. doi:10.1126/science.1127647. PMID 16873662. S2CID 1658773. Архів оригіналу (PDF) за 23 грудня 2015. Процитовано 13 січня 2016. (англ.)
Geoffrey Hinton (2010). A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines [Архівовано 25 вересня 2014 у Wayback Machine.]. UTML TR 2010—003, University of Toronto. (англ.)
Hinton, G. E. (2002). Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence (PDF). Neural Computation. 14 (8): 1771—1800. doi:10.1162/089976602760128018. PMID 12180402. S2CID 207596505. Архів accessdate = 13 січня 2016 оригіналу за 3 березня 2016. {{cite journal}}: Пропущено вертикальну риску в: |url= (довідка) (англ.)

ucl.ac.uk

gatsby.ucl.ac.uk

Geoffrey Hinton (1999). Products of Experts [Архівовано 24 вересня 2015 у Wayback Machine.]. ICANN 1999. (англ.)

web.archive.org

Smolensky, Paul (1986). Chapter 6: Information Processing in Dynamical Systems: Foundations of Harmony Theory (PDF). У Rumelhart, David E.; McLelland, James L. (ред.). Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition, Volume 1: Foundations. MIT Press. с. 194–281. ISBN 0-262-68053-X. Архів оригіналу (PDF) за 14 липня 2023. Процитовано 13 січня 2016. (англ.)
Hinton, G. E.; Salakhutdinov, R. R. (2006). Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks (PDF). Science. 313 (5786): 504—507. Bibcode:2006Sci...313..504H. doi:10.1126/science.1127647. PMID 16873662. S2CID 1658773. Архів оригіналу (PDF) за 23 грудня 2015. Процитовано 13 січня 2016. (англ.)
Larochelle, H.; Bengio, Y. (2008). Classification using discriminative restricted Boltzmann machines (PDF). Proceedings of the 25th international conference on Machine learning - ICML '08. с. 536. doi:10.1145/1390156.1390224. ISBN 9781605582054. Архів оригіналу (PDF) за 13 жовтня 2017. Процитовано 13 січня 2016. (англ.)
Coates, Adam; Lee, Honglak; Ng, Andrew Y. (2011). An analysis of single-layer networks in unsupervised feature learning (PDF). International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS). Архів оригіналу (PDF) за 20 грудня 2014. Процитовано 13 січня 2016. (англ.)
Ruslan Salakhutdinov and Geoffrey Hinton (2010). Replicated softmax: an undirected topic model [Архівовано 25 травня 2012 у Wayback Machine.]. Neural Information Processing Systems^[en] 23. (англ.)
Geoffrey Hinton (2010). A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines [Архівовано 25 вересня 2014 у Wayback Machine.]. UTML TR 2010—003, University of Toronto. (англ.)
Sutskever, Ilya; Tieleman, Tijmen (2010). On the convergence properties of contrastive divergence (PDF). Proc. 13th Int'l Conf. On AI and Statistics (AISTATS). Архів оригіналу (PDF) за 10 червня 2015. (англ.)
Asja Fischer and Christian Igel. Training Restricted Boltzmann Machines: An Introduction [Архівовано 10 червня 2015 у Wayback Machine.]. Pattern Recognition 47, pp. 25-39, 2014 (англ.)
Geoffrey Hinton (1999). Products of Experts [Архівовано 24 вересня 2015 у Wayback Machine.]. ICANN 1999. (англ.)
Hinton, G. E. (2002). Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence (PDF). Neural Computation. 14 (8): 1771—1800. doi:10.1162/089976602760128018. PMID 12180402. S2CID 207596505. Архів accessdate = 13 січня 2016 оригіналу за 3 березня 2016. {{cite journal}}: Пропущено вертикальну риску в: |url= (довідка) (англ.)

wikipedia.org

en.wikipedia.org

Ruslan Salakhutdinov and Geoffrey Hinton (2010). Replicated softmax: an undirected topic model [Архівовано 25 травня 2012 у Wayback Machine.]. Neural Information Processing Systems^[en] 23. (англ.)

worldcat.org

search.worldcat.org

Carleo, Giuseppe; Troyer, Matthias (10 лютого 2017). Solving the quantum many-body problem with artificial neural networks. Science (англ.). 355 (6325): 602—606. arXiv:1606.02318. Bibcode:2017Sci...355..602C. doi:10.1126/science.aag2302. ISSN 0036-8075. PMID 28183973. S2CID 206651104.
Melko, Roger G.; Carleo, Giuseppe; Carrasquilla, Juan; Cirac, J. Ignacio (September 2019). Restricted Boltzmann machines in quantum physics. Nature Physics (англ.). 15 (9): 887—892. Bibcode:2019NatPh..15..887M. doi:10.1038/s41567-019-0545-1. ISSN 1745-2481.

wustl.edu

machinelearning.wustl.edu

Sutskever, Ilya; Tieleman, Tijmen (2010). On the convergence properties of contrastive divergence (PDF). Proc. 13th Int'l Conf. On AI and Statistics (AISTATS). Архів оригіналу (PDF) за 10 червня 2015. (англ.)