Тренувальний, затверджувальний та випробувальний набори (Ukrainian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Тренувальний, затверджувальний та випробувальний набори" in Ukrainian language version.

refsWebsite

Global rank Ukrainian rank

6web.archive.org

1^st place

3doi.org

2^nd place

4^th place

3archive.org

6^th place

1stanford.edu

179^th place

277^th place

1usc.edu

1,077^th place

4,836^th place

1machinelearningmastery.com

low place

1books.google.com

3^rd place

11^th place

1researchgate.net

120^th place

208^th place

1worldcat.org

5^th place

9^th place

1ua.es

7,170^th place

low place

1medium.com

551^st place

724^th place

archive.org

Bishop, Christopher M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. New York: Springer. с. vii. ISBN 0-387-31073-8. Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science. However, these activities can be viewed as two facets of the same field, and together they have undergone substantial development over the past ten years. (англ.)
Ripley, Brian (1996). Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge University Press. с. 354. ISBN 978-0521717700. (англ.)
Prechelt, Lutz; Geneviève B. Orr (1 січня 2012). Early Stopping — But When?. У Grégoire Montavon; Klaus-Robert Müller (ред.). Neural Networks: Tricks of the Trade. Lecture Notes in Computer Science. Springer Berlin Heidelberg. с. 53–67. doi:10.1007/978-3-642-35289-8_5. ISBN 978-3-642-35289-8. (англ.)

books.google.com

Bishop, C.M. (1995), Neural Networks for Pattern Recognition [Архівовано 18 липня 2020 у Wayback Machine.], Oxford: Oxford University Press, p. 372 (англ.)

doi.org

Ron Kohavi; Foster Provost (1998). Glossary of terms. Machine Learning. 30: 271—274. doi:10.1023/A:1007411609915. Архів оригіналу за 11 листопада 2019. Процитовано 8 липня 2020. (англ.)
Prechelt, Lutz; Geneviève B. Orr (1 січня 2012). Early Stopping — But When?. У Grégoire Montavon; Klaus-Robert Müller (ред.). Neural Networks: Tricks of the Trade. Lecture Notes in Computer Science. Springer Berlin Heidelberg. с. 53–67. doi:10.1007/978-3-642-35289-8_5. ISBN 978-3-642-35289-8. (англ.)
Cohen, S.; Rokach, L.; Maimon, O. (2007). Decision-tree instance-space decomposition with grouped gain-ratio. Information Sciences. Elsevier. 177 (17): 3592—3612. doi:10.1016/j.ins.2007.01.016. (англ.)

machinelearningmastery.com

Brownlee, Jason (13 липня 2017). What is the Difference Between Test and Validation Datasets?. Архів оригіналу за 10 грудня 2019. Процитовано 12 жовтня 2017. (англ.)

medium.com

Loop, Humans in the (28 травня 2019). The best image annotation platforms for computer vision (+ an honest review of each). Medium (англ.). Процитовано 27 листопада 2019. (англ.)

researchgate.net

Kohavi, Ron (3 березня 2001). A Study of Cross-Validation and Bootstrap for Accuracy Estimation and Model Selection. 14. (англ.)

stanford.edu

ai.stanford.edu

Ron Kohavi; Foster Provost (1998). Glossary of terms. Machine Learning. 30: 271—274. doi:10.1023/A:1007411609915. Архів оригіналу за 11 листопада 2019. Процитовано 8 липня 2020. (англ.)

ua.es

rua.ua.es

Sidorova, J., Badia, T. "ESEDA: tool for enhanced speech emotion detection and analysis [Архівовано 1 червня 2020 у Wayback Machine.]". The 4th International Conference on Automated Solutions for Cross Media Content and Multi-Channel Distribution (AXMEDIS 2008). Florence, November, 17-19, pp. 257–260. IEEE press. (англ.)

usc.edu

www-bcf.usc.edu

James, Gareth (2013). An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R. Springer. с. 176. ISBN 978-1461471370. Архів оригіналу за 23 червня 2019. Процитовано 7 серпня 2018. (англ.)

web.archive.org

Ron Kohavi; Foster Provost (1998). Glossary of terms. Machine Learning. 30: 271—274. doi:10.1023/A:1007411609915. Архів оригіналу за 11 листопада 2019. Процитовано 8 липня 2020. (англ.)
James, Gareth (2013). An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R. Springer. с. 176. ISBN 978-1461471370. Архів оригіналу за 23 червня 2019. Процитовано 7 серпня 2018. (англ.)
Brownlee, Jason (13 липня 2017). What is the Difference Between Test and Validation Datasets?. Архів оригіналу за 10 грудня 2019. Процитовано 12 жовтня 2017. (англ.)
"Subject: What are the population, sample, training set, design set, validation set, and test set? [Архівовано 10 березня 2021 у Wayback Machine.]", Neural Network FAQ, part 1 of 7: Introduction [Архівовано 10 березня 2021 у Wayback Machine.] (txt), comp.ai.neural-nets, Sarle, W.S., ed. (1997, last modified 2002-05-17) (англ.)
Bishop, C.M. (1995), Neural Networks for Pattern Recognition [Архівовано 18 липня 2020 у Wayback Machine.], Oxford: Oxford University Press, p. 372 (англ.)
Sidorova, J., Badia, T. "ESEDA: tool for enhanced speech emotion detection and analysis [Архівовано 1 червня 2020 у Wayback Machine.]". The 4th International Conference on Automated Solutions for Cross Media Content and Multi-Channel Distribution (AXMEDIS 2008). Florence, November, 17-19, pp. 257–260. IEEE press. (англ.)

worldcat.org

Ripley, Brian D. (2009). Pattern recognition and neural networks. Cambridge Univ. Press. с. Glossary. ISBN 9780521717700. OCLC 601063414. (англ.)