Штучна нейронна мережа (Ukrainian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Штучна нейронна мережа" in Ukrainian language version.

refsWebsite

Global rank Ukrainian rank

101doi.org

2^nd place

4^th place

55web.archive.org

1^st place

51semanticscholar.org

11^th place

964^th place

34arxiv.org

69^th place

188^th place

30nih.gov

4^th place

5^th place

24harvard.edu

18^th place

74^th place

12archive.org

6^th place

12worldcat.org

5^th place

9^th place

9books.google.com

3^rd place

11^th place

8psu.edu

207^th place

811^th place

4nips.cc

low place

4ieee.org

652^nd place

774^th place

4idsia.ch

low place

2,839^th place

3msu.edu

1,844^th place

4,361^st place

3wolfram.com

513^th place

388^th place

3cam.ac.uk

670^th place

721^st place

2wikipedia.org

low place

2sciencedirect.com

149^th place

211^th place

2drive.google.com

1,343^rd place

284^th place

2lecun.com

low place

2towardsdatascience.com

8,920^th place

6,385^th place

2kurzweilai.net

low place

2researchgate.net

120^th place

208^th place

2handle.net

102^nd place

1,959^th place

2googleusercontent.com

243^rd place

425^th place

1mit.edu

415^th place

529^th place

1degruyter.com

1,425^th place

3,414^th place

1jstor.org

26^th place

129^th place

1princeton.edu

741^st place

1,401^st place

1werbos.com

low place

1nature.com

234^th place

157^th place

1ufrgs.br

5,022^nd place

low place

1khmnu.edu.ua

low place

1witness.org

low place

1syncedreview.com

low place

1fennetic.net

low place

1acm.org

1,185^th place

1,586^th place

1deeplearningbook.org

low place

1uni-bonn.de

6,912^th place

low place

1unsw.edu.au

4,584^th place

5,191^st place

1ijcse.com

low place

1kpi.ua

low place

260^th place

1kdpu.edu.ua

low place

2,055^th place

1moderntechno.de

low place

1univd.edu.ua

low place

1,855^th place

1fragen.quest

low place

1mssanz.org.au

low place

1core.ac.uk

1,734^th place

1,563^rd place

1uber.com

low place

1science.org

1,160^th place

1,437^th place

1ntnu.no

7,215^th place

low place

1gene-expression-programming.com

low place

1ucl.ac.be

5,389^th place

low place

1cuhk.edu.hk

3,232^nd place

low place

1cern.ch

1,959^th place

1,408^th place

1microsoft.com

153^rd place

227^th place

1autokeras.com

low place

1springer.com

274^th place

202^nd place

1vision-systems.com

low place

1intechopen.com

low place

7,616^th place

1zenodo.org

621^st place

1,216^th place

1iitd.ac.in

low place

1upv.es

low place

1wsj.com

79^th place

279^th place

1uma.es

low place

1rsc.org

2,020^th place

2,185^th place

1trb.org

low place

1upm.edu.my

low place

1ciitresearch.org

low place

1ucsd.edu

1,933^rd place

3,069^th place

1quantamagazine.org

6,413^th place

low place

1technologyreview.com

1,943^rd place

6,396^th place

1infoq.com

6,158^th place

9,645^th place

1rutgers.edu

1,999^th place

4,609^th place

1eetimes.com

3,722^nd place

6,321^st place

1dstu.dp.ua

low place

5,163^rd place

1nuwm.edu.ua

low place

3,640^th place

1stanford.edu

179^th place

277^th place

1berkeley.edu

580^th place

602^nd place

1neurips.cc

low place

1mlr.press

low place

1aaai.org

9,352^nd place

low place

1nasa.gov

75^th place

1fortunecity.com

5,567^th place

5,262^nd place

1archive.today

14^th place

18^th place

1amazon.com

105^th place

315^th place

1wired.com

193^rd place

471^st place

aaai.org

ojs.aaai.org

Xu, Zhiqin John; Zhou, Hanxu (18 травня 2021). Deep Frequency Principle Towards Understanding Why Deeper Learning Is Faster. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 35 (12): 10541—10550. arXiv:2007.14313. doi:10.1609/aaai.v35i12.17261. ISSN 2374-3468. S2CID 220831156. Архів оригіналу за 5 жовтня 2021. Процитовано 5 жовтня 2021. (англ.)

acm.org

portal.acm.org

Smolensky, P. (1986). Information processing in dynamical systems: Foundations of harmony theory.. У D. E. Rumelhart; J. L. McClelland; PDP Research Group (ред.). Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition. Т. 1. с. 194–281. ISBN 978-0-262-68053-0. (англ.)

amazon.com

J. Weng, "Natural and Artificial Intelligence: Introduction to Computational Brain-Mind," BMI Press, ISBN 978-0-9858757-2-5, 2012. (англ.)

archive.org

Stigler, Stephen M. (1981). Gauss and the Invention of Least Squares. Ann. Stat. 9 (3): 465—474. doi:10.1214/aos/1176345451. (англ.)
Stigler, Stephen M. (1986). The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty before 1900. Cambridge: Harvard. ISBN 0-674-40340-1. (англ.)
Rosenblatt, F. (1958). The Perceptron: A Probabilistic Model For Information Storage And Organization in the Brain. Psychological Review. 65 (6): 386—408. CiteSeerX 10.1.1.588.3775. doi:10.1037/h0042519. PMID 13602029. S2CID 12781225. (англ.)
Robbins, H.; Monro, S. (1951). A Stochastic Approximation Method. The Annals of Mathematical Statistics. 22 (3): 400. doi:10.1214/aoms/1177729586. (англ.)
Kelley, Henry J. (1960). Gradient theory of optimal flight paths. ARS Journal. 30 (10): 947—954. doi:10.2514/8.5282. (англ.)
Schmidhuber, Jürgen (1 листопада 1992). Learning to control fast-weight memories: an alternative to recurrent nets. Neural Computation. 4 (1): 131—139. doi:10.1162/neco.1992.4.1.131. S2CID 16683347. (англ.)
Domingos, Pedro (22 вересня 2015). chapter 4. The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World. Basic Books. ISBN 978-0465065707. (англ.)
Smolensky, P. (1986). Information processing in dynamical systems: Foundations of harmony theory.. У D. E. Rumelhart; J. L. McClelland; PDP Research Group (ред.). Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition. Т. 1. с. 194–281. ISBN 978-0-262-68053-0. (англ.)
Dominic, S.; Das, R.; Whitley, D.; Anderson, C. (July 1991). Genetic reinforcement learning for neural networks. IJCNN-91-Seattle International Joint Conference on Neural Networks. IJCNN-91-Seattle International Joint Conference on Neural Networks. Seattle, Washington, US: IEEE. с. 71—76. doi:10.1109/IJCNN.1991.155315. ISBN 0-7803-0164-1. (англ.)
Hoskins, J.C.; Himmelblau, D.M. (1992). Process control via artificial neural networks and reinforcement learning. Computers & Chemical Engineering. 16 (4): 241—251. doi:10.1016/0098-1354(92)80045-B. (англ.)
LeCun Y, Boser B, Denker JS, Henderson D, Howard RE, Hubbard W, Jackel LD (1989). Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition. Neural Computation. 1 (4): 541—551. doi:10.1162/neco.1989.1.4.541. S2CID 41312633. (англ.)
Govindaraju, Rao S. (1 квітня 2000). Artificial Neural Networks in Hydrology. I: Preliminary Concepts. Journal of Hydrologic Engineering. 5 (2): 115—123. doi:10.1061/(ASCE)1084-0699(2000)5:2(115). (англ.)

archive.today

D. J. Felleman and D. C. Van Essen, "Distributed hierarchical processing in the primate cerebral cortex," Cerebral Cortex, 1, pp. 1–47, 1991. (англ.)

arxiv.org

Schmidhuber, Juergen (2022). Annotated History of Modern AI and Deep Learning. arXiv:2212.11279 [cs.NE]. (англ.)
Schmidhuber, J. (2015). Deep Learning in Neural Networks: An Overview. Neural Networks. 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509. (англ.)
Ramachandran, Prajit; Barret, Zoph; Quoc, V. Le (16 жовтня 2017). Searching for Activation Functions. arXiv:1710.05941 [cs.NE]. (англ.)
Choromanski, Krzysztof; Likhosherstov, Valerii; Dohan, David; Song, Xingyou; Gane, Andreea; Sarlos, Tamas; Hawkins, Peter; Davis, Jared; Mohiuddin, Afroz; Kaiser, Lukasz; Belanger, David; Colwell, Lucy; Weller, Adrian (2020). Rethinking Attention with Performers. arXiv:2009.14794 [cs.CL]. (англ.)
Vaswani, Ashish; Shazeer, Noam; Parmar, Niki; Uszkoreit, Jakob; Jones, Llion; Gomez, Aidan N.; Kaiser, Lukasz; Polosukhin, Illia (12 червня 2017). Attention Is All You Need. arXiv:1706.03762 [cs.CL]. (англ.)
Schmidhuber, Jürgen (2020). Generative Adversarial Networks are Special Cases of Artificial Curiosity (1990) and also Closely Related to Predictability Minimization (1991). Neural Networks (англ.). 127: 58—66. arXiv:1906.04493. doi:10.1016/j.neunet.2020.04.008. PMID 32334341. S2CID 216056336. (англ.)
Karras, Tero; Aila, Timo; Laine, Samuli; Lehtinen, Jaakko (1 жовтня 2017). Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation. arXiv:1710.10196. (англ.)
Schmidhuber, J. (2015). Deep Learning in Neural Networks: An Overview. Neural Networks. 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. (англ.)
Srivastava, Rupesh Kumar; Greff, Klaus; Schmidhuber, Jürgen (2 травня 2015). Highway Networks. arXiv:1505.00387 [cs.LG]. (англ.)
He, Kaiming; Zhang, Xiangyu; Ren, Shaoqing; Sun, Jian (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Las Vegas, NV, US: IEEE. с. 770—778. arXiv:1512.03385. doi:10.1109/CVPR.2016.90. ISBN 978-1-4673-8851-1. (англ.)
Ng, Andrew; Dean, Jeff (2012). Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning. arXiv:1112.6209 [cs.LG]. (англ.)
Cireşan, Dan Claudiu; Meier, Ueli; Gambardella, Luca Maria; Schmidhuber, Jürgen (21 вересня 2010). Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition. Neural Computation. 22 (12): 3207—3220. arXiv:1003.0358. doi:10.1162/neco_a_00052. ISSN 0899-7667. PMID 20858131. S2CID 1918673. (англ.)
Ciresan, Dan; Meier, U.; Schmidhuber, J. (June 2012). Multi-column deep neural networks for image classification. с. 3642—3649. arXiv:1202.2745. Bibcode:2012arXiv1202.2745C. CiteSeerX 10.1.1.300.3283. doi:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN 978-1-4673-1228-8. S2CID 2161592. {{cite book}}: Проігноровано |journal= (довідка) (англ.)
Wei, Jiakai (26 квітня 2019). Forget the Learning Rate, Decay Loss. arXiv:1905.00094 [cs.LG]. (англ.)
Ollivier, Yann; Charpiat, Guillaume (2015). Training recurrent networks without backtracking. arXiv:1507.07680 [cs.NE]. (англ.)
Ojha, Varun Kumar; Abraham, Ajith; Snášel, Václav (1 квітня 2017). Metaheuristic design of feedforward neural networks: A review of two decades of research. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 60: 97—116. arXiv:1705.05584. Bibcode:2017arXiv170505584O. doi:10.1016/j.engappai.2017.01.013. S2CID 27910748. (англ.)
Jospin, Laurent Valentin; Laga, Hamid; Boussaid, Farid; Buntine, Wray; Bennamoun, Mohammed (2022). Hands-On Bayesian Neural Networks—A Tutorial for Deep Learning Users. IEEE Computational Intelligence Magazine. 17 (2): 29—48. arXiv:2007.06823. doi:10.1109/mci.2022.3155327. ISSN 1556-603X. S2CID 220514248. Архів оригіналу за 4 лютого 2023. Процитовано 19 листопада 2022. (англ.)
Li, Xiangang; Wu, Xihong (15 жовтня 2014). Constructing Long Short-Term Memory based Deep Recurrent Neural Networks for Large Vocabulary Speech Recognition. arXiv:1410.4281 [cs.CL]. (англ.)
Silver, David; Hubert, Thomas; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Lai, Matthew; Guez, Arthur; Lanctot, Marc; Sifre, Laurent; Kumaran, Dharshan; Graepel, Thore; Lillicrap, Timothy; Simonyan, Karen; Hassabis, Demis (5 грудня 2017). Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm. arXiv:1712.01815 [cs.AI]. (англ.)
Zoph, Barret; Le, Quoc V. (4 листопада 2016). Neural Architecture Search with Reinforcement Learning. arXiv:1611.01578 [cs.LG]. (англ.)
Haifeng Jin; Qingquan Song; Xia Hu (2019). Auto-keras: An efficient neural architecture search system. Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. ACM. arXiv:1806.10282. Архів оригіналу за 21 серпня 2019. Процитовано 21 серпня 2019 — через autokeras.com. (англ.)
Claesen, Marc; De Moor, Bart (2015). Hyperparameter Search in Machine Learning. arXiv:1502.02127 [cs.LG]. Bibcode: 2015arXiv150202127C (англ.)
Choy, Christopher B., et al. "3d-r2n2: A unified approach for single and multi-view 3d object reconstruction [Архівовано 26 липня 2020 у Wayback Machine.]." European conference on computer vision. Springer, Cham, 2016. (англ.)
Nabian, Mohammad Amin; Meidani, Hadi (28 серпня 2017). Deep Learning for Accelerated Reliability Analysis of Infrastructure Networks. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 33 (6): 443—458. arXiv:1708.08551. Bibcode:2017arXiv170808551N. doi:10.1111/mice.12359. S2CID 36661983. (англ.)
Nagy, Alexandra (28 червня 2019). Variational Quantum Monte Carlo Method with a Neural-Network Ansatz for Open Quantum Systems. Physical Review Letters. 122 (25): 250501. arXiv:1902.09483. Bibcode:2019PhRvL.122y0501N. doi:10.1103/PhysRevLett.122.250501. PMID 31347886. S2CID 119074378. (англ.)
Yoshioka, Nobuyuki; Hamazaki, Ryusuke (28 червня 2019). Constructing neural stationary states for open quantum many-body systems. Physical Review B. 99 (21): 214306. arXiv:1902.07006. Bibcode:2019PhRvB..99u4306Y. doi:10.1103/PhysRevB.99.214306. S2CID 119470636. (англ.)
Hartmann, Michael J.; Carleo, Giuseppe (28 червня 2019). Neural-Network Approach to Dissipative Quantum Many-Body Dynamics. Physical Review Letters. 122 (25): 250502. arXiv:1902.05131. Bibcode:2019PhRvL.122y0502H. doi:10.1103/PhysRevLett.122.250502. PMID 31347862. S2CID 119357494. (англ.)
Vicentini, Filippo; Biella, Alberto; Regnault, Nicolas; Ciuti, Cristiano (28 червня 2019). Variational Neural-Network Ansatz for Steady States in Open Quantum Systems. Physical Review Letters. 122 (25): 250503. arXiv:1902.10104. Bibcode:2019PhRvL.122y0503V. doi:10.1103/PhysRevLett.122.250503. PMID 31347877. S2CID 119504484. (англ.)
Lee, Jaehoon; Xiao, Lechao; Schoenholz, Samuel S.; Bahri, Yasaman; Novak, Roman; Sohl-Dickstein, Jascha; Pennington, Jeffrey (2020). Wide neural networks of any depth evolve as linear models under gradient descent. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2020 (12): 124002. arXiv:1902.06720. Bibcode:2020JSMTE2020l4002L. doi:10.1088/1742-5468/abc62b. S2CID 62841516. (англ.)
Xu ZJ, Zhang Y, Xiao Y (2019). Training Behavior of Deep Neural Network in Frequency Domain. У Gedeon T, Wong K, Lee M (ред.). Neural Information Processing. ICONIP 2019. Lecture Notes in Computer Science. Т. 11953. Springer, Cham. с. 264—274. arXiv:1807.01251. doi:10.1007/978-3-030-36708-4_22. ISBN 978-3-030-36707-7. S2CID 49562099. (англ.)
Nasim Rahaman; Aristide Baratin; Devansh Arpit; Felix Draxler; Min Lin; Fred Hamprecht; Yoshua Bengio; Aaron Courville (2019). On the Spectral Bias of Neural Networks (PDF). Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning. 97: 5301—5310. arXiv:1806.08734. Архів (PDF) оригіналу за 22 жовтня 2022. Процитовано 4 червня 2022. (англ.)
Zhi-Qin John Xu; Yaoyu Zhang; Tao Luo; Yanyang Xiao; Zheng Ma (2020). Frequency Principle: Fourier Analysis Sheds Light on Deep Neural Networks. Communications in Computational Physics. 28 (5): 1746—1767. arXiv:1901.06523. Bibcode:2020CCoPh..28.1746X. doi:10.4208/cicp.OA-2020-0085. S2CID 58981616. (англ.)
Tao Luo; Zheng Ma; Zhi-Qin John Xu; Yaoyu Zhang (2019). Theory of the Frequency Principle for General Deep Neural Networks. arXiv:1906.09235 [cs.LG]. (англ.)
Xu, Zhiqin John; Zhou, Hanxu (18 травня 2021). Deep Frequency Principle Towards Understanding Why Deeper Learning Is Faster. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 35 (12): 10541—10550. arXiv:2007.14313. doi:10.1609/aaai.v35i12.17261. ISSN 2374-3468. S2CID 220831156. Архів оригіналу за 5 жовтня 2021. Процитовано 5 жовтня 2021. (англ.)

autokeras.com

Haifeng Jin; Qingquan Song; Xia Hu (2019). Auto-keras: An efficient neural architecture search system. Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. ACM. arXiv:1806.10282. Архів оригіналу за 21 серпня 2019. Процитовано 21 серпня 2019 — через autokeras.com. (англ.)

berkeley.edu

tfmeter.icsi.berkeley.edu

Stop tinkering, start measuring! Predictable experimental design of Neural Network experiments. The Tensorflow Meter. Архів оригіналу за 18 квітня 2022. Процитовано 10 березня 2020. [Архівовано 2022-04-18 у Wayback Machine.] (англ.)

books.google.com

Hebb, Donald (1949). The Organization of Behavior. New York: Wiley. ISBN 978-1-135-63190-1. (англ.)
Werbos, P.J. (1975). Beyond Regression: New Tools for Prediction and Analysis in the Behavioral Sciences. (англ.)
Minsky, Marvin; Papert, Seymour (1969). Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry. MIT Press. ISBN 978-0-262-63022-1. (англ.)
Ivakhnenko, A. G. (1973). Cybernetic Predicting Devices. CCM Information Corporation. (англ.)
Ivakhnenko, A. G.; Lapa, Valentin Grigorʹevich (1967). Cybernetics and forecasting techniques. American Elsevier Pub. Co. (англ.)
Leibniz, Gottfried Wilhelm Freiherr von (1920). The Early Mathematical Manuscripts of Leibniz: Translated from the Latin Texts Published by Carl Immanuel Gerhardt with Critical and Historical Notes (Leibniz published the chain rule in a 1676 memoir) (англ.). Open court publishing Company. (англ.)
Griewank, Andreas; Walther, Andrea (2008). Evaluating Derivatives: Principles and Techniques of Algorithmic Differentiation, Second Edition. SIAM. ISBN 978-0-89871-776-1. (англ.)
Hochreiter, S. та ін. (15 січня 2001). Gradient flow in recurrent nets: the difficulty of learning long-term dependencies. У Kolen, John F.; Kremer, Stefan C. (ред.). A Field Guide to Dynamical Recurrent Networks. John Wiley & Sons. ISBN 978-0-7803-5369-5. (англ.)
Dewdney, A. K. (1 квітня 1997). Yes, we have no neutrons: an eye-opening tour through the twists and turns of bad science. Wiley. с. 82. ISBN 978-0-471-10806-1. (англ.)

cam.ac.uk

www-control.eng.cam.ac.uk

Ting Qin; Zonghai Chen; Haitao Zhang; Sifu Li; Wei Xiang; Ming Li (2004). A learning algorithm of CMAC based on RLS (PDF). Neural Processing Letters. 19 (1): 49—61. doi:10.1023/B:NEPL.0000016847.18175.60. S2CID 6233899. Архів (PDF) оригіналу за 14 квітня 2021. Процитовано 30 січня 2019. (англ.)
Ting Qin; Haitao Zhang; Zonghai Chen; Wei Xiang (2005). Continuous CMAC-QRLS and its systolic array (PDF). Neural Processing Letters. 22 (1): 1—16. doi:10.1007/s11063-004-2694-0. S2CID 16095286. Архів (PDF) оригіналу за 18 листопада 2018. Процитовано 30 січня 2019. (англ.)

inference.phy.cam.ac.uk

MacKay, David, J.C. (2003). Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (PDF). Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-64298-9. Архів (PDF) оригіналу за 19 жовтня 2016. Процитовано 11 червня 2016. (англ.)

cern.ch

indico.cern.ch

Yann LeCun (2016). Slides on Deep Learning Online [Архівовано 23 квітня 2016 у Wayback Machine.] (англ.)

ciitresearch.org

Dwarakish, G. S.; Rakshith, Shetty; Natesan, Usha (2013). Review on Applications of Neural Network in Coastal Engineering. Artificial Intelligent Systems and Machine Learning. 5 (7): 324—331. Архів оригіналу за 15 серпня 2017. Процитовано 5 липня 2017. (англ.)

core.ac.uk

Bozinovski, S. (2014) "Modeling mechanisms of cognition-emotion interaction in artificial neural networks, since 1981 [Архівовано 23 березня 2019 у Wayback Machine.]." Procedia Computer Science p. 255-263 (англ.)

cuhk.edu.hk

www2.mae.cuhk.edu.hk

Wu, J.; Chen, E. (May 2009). A Novel Nonparametric Regression Ensemble for Rainfall Forecasting Using Particle Swarm Optimization Technique Coupled with Artificial Neural Network. У Wang, H.; Shen, Y.; Huang, T.; Zeng, Z. (ред.). 6th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2009. Lecture Notes in Computer Science. Т. 5553. Springer. с. 49—58. doi:10.1007/978-3-642-01513-7_6. ISBN 978-3-642-01215-0. Архів оригіналу за 31 грудня 2014. Процитовано 1 січня 2012. (англ.)

deeplearningbook.org

Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville (2016). Deep Learning. MIT Press. Архів оригіналу за 16 квітня 2016. Процитовано 1 червня 2016. (англ.)

degruyter.com

Kleene, S.C. (1956). Representation of Events in Nerve Nets and Finite Automata. Annals of Mathematics Studies. № 34. Princeton University Press. с. 3—41. Процитовано 17 червня 2017. (англ.)

doi.org

Stigler, Stephen M. (1981). Gauss and the Invention of Least Squares. Ann. Stat. 9 (3): 465—474. doi:10.1214/aos/1176345451. (англ.)
Brush, Stephen G. (1967). History of the Lenz-Ising Model. Reviews of Modern Physics. 39 (4): 883—893. Bibcode:1967RvMP...39..883B. doi:10.1103/RevModPhys.39.883. (англ.)
Hopfield, J. J. (1982). Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proceedings of the National Academy of Sciences. 79 (8): 2554—2558. Bibcode:1982PNAS...79.2554H. doi:10.1073/pnas.79.8.2554. PMC 346238. PMID 6953413. (англ.)
McCulloch, Warren; Walter Pitts (1943). A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity. Bulletin of Mathematical Biophysics. 5 (4): 115—133. doi:10.1007/BF02478259. (англ.)
Farley, B.G.; W.A. Clark (1954). Simulation of Self-Organizing Systems by Digital Computer. IRE Transactions on Information Theory. 4 (4): 76—84. doi:10.1109/TIT.1954.1057468. (англ.)
Rosenblatt, F. (1958). The Perceptron: A Probabilistic Model For Information Storage And Organization in the Brain. Psychological Review. 65 (6): 386—408. CiteSeerX 10.1.1.588.3775. doi:10.1037/h0042519. PMID 13602029. S2CID 12781225. (англ.)
Olazaran, Mikel (1996). A Sociological Study of the Official History of the Perceptrons Controversy. Social Studies of Science. 26 (3): 611—659. doi:10.1177/030631296026003005. JSTOR 285702. S2CID 16786738. (англ.)
Schmidhuber, J. (2015). Deep Learning in Neural Networks: An Overview. Neural Networks. 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509. (англ.)
Robbins, H.; Monro, S. (1951). A Stochastic Approximation Method. The Annals of Mathematical Statistics. 22 (3): 400. doi:10.1214/aoms/1177729586. (англ.)
Kohonen, Teuvo; Honkela, Timo (2007). Kohonen Network. Scholarpedia. 2 (1): 1568. Bibcode:2007SchpJ...2.1568K. doi:10.4249/scholarpedia.1568. (англ.)
Kohonen, Teuvo (1982). Self-Organized Formation of Topologically Correct Feature Maps. Biological Cybernetics. 43 (1): 59—69. doi:10.1007/bf00337288. S2CID 206775459. (англ.)
Von der Malsburg, C (1973). Self-organization of orientation sensitive cells in the striate cortex. Kybernetik. 14 (2): 85—100. doi:10.1007/bf00288907. PMID 4786750. S2CID 3351573. (англ.)
Fukushima, Kunihiko (1980). Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position (PDF). Biological Cybernetics. 36 (4): 193—202. doi:10.1007/BF00344251. PMID 7370364. S2CID 206775608. Процитовано 16 листопада 2013. (англ.)
Fukushima, K. (1969). Visual feature extraction by a multilayered network of analog threshold elements. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics. 5 (4): 322—333. doi:10.1109/TSSC.1969.300225. (англ.)
Linnainmaa, Seppo (1976). Taylor expansion of the accumulated rounding error. BIT Numerical Mathematics. 16 (2): 146—160. doi:10.1007/bf01931367. S2CID 122357351. (англ.)
Kelley, Henry J. (1960). Gradient theory of optimal flight paths. ARS Journal. 30 (10): 947—954. doi:10.2514/8.5282. (англ.)
Schmidhuber, Jürgen (2015). Deep Learning. Scholarpedia. 10 (11): 85—117. Bibcode:2015SchpJ..1032832S. doi:10.4249/scholarpedia.32832. (англ.)
Dreyfus, Stuart E. (1 вересня 1990). Artificial neural networks, back propagation, and the Kelley-Bryson gradient procedure. Journal of Guidance, Control, and Dynamics. 13 (5): 926—928. Bibcode:1990JGCD...13..926D. doi:10.2514/3.25422. ISSN 0731-5090. (англ.)
Mizutani, E.; Dreyfus, S.E.; Nishio, K. (2000). On derivation of MLP backpropagation from the Kelley-Bryson optimal-control gradient formula and its application. Proceedings of the IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks. IJCNN 2000. Neural Computing: New Challenges and Perspectives for the New Millennium. IEEE: 167–172 vol.2. doi:10.1109/ijcnn.2000.857892. ISBN 0-7695-0619-4. S2CID 351146. (англ.)
Dreyfus, Stuart (1973). The computational solution of optimal control problems with time lag. IEEE Transactions on Automatic Control. 18 (4): 383—385. doi:10.1109/tac.1973.1100330. (англ.)
Zhang, Wei (1990). Parallel distributed processing model with local space-invariant interconnections and its optical architecture. Applied Optics. 29 (32): 4790—7. Bibcode:1990ApOpt..29.4790Z. doi:10.1364/AO.29.004790. PMID 20577468. (англ.)
LeCun, Yann; Léon Bottou; Yoshua Bengio; Patrick Haffner (1998). Gradient-based learning applied to document recognition (PDF). Proceedings of the IEEE. 86 (11): 2278—2324. CiteSeerX 10.1.1.32.9552. doi:10.1109/5.726791. S2CID 14542261. Процитовано 7 жовтня 2016. (англ.)
Schmidhuber, Jürgen (1992). Learning complex, extended sequences using the principle of history compression (PDF). Neural Computation. 4 (2): 234—242. doi:10.1162/neco.1992.4.2.234. S2CID 18271205.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки з параметром url-status, але без параметра archive-url (посилання) (англ.)
Schmidhuber, Jürgen (1 листопада 1992). Learning to control fast-weight memories: an alternative to recurrent nets. Neural Computation. 4 (1): 131—139. doi:10.1162/neco.1992.4.1.131. S2CID 16683347. (англ.)
Wolf, Thomas; Debut, Lysandre; Sanh, Victor; Chaumond, Julien; Delangue, Clement; Moi, Anthony; Cistac, Pierric; Rault, Tim; Louf, Remi; Funtowicz, Morgan; Davison, Joe; Shleifer, Sam; von Platen, Patrick; Ma, Clara; Jernite, Yacine; Plu, Julien; Xu, Canwen; Le Scao, Teven; Gugger, Sylvain; Drame, Mariama; Lhoest, Quentin; Rush, Alexander (2020). Transformers: State-of-the-Art Natural Language Processing. Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations. с. 38—45. doi:10.18653/v1/2020.emnlp-demos.6. S2CID 208117506. (англ.)
Schmidhuber, Jürgen (2010). Formal Theory of Creativity, Fun, and Intrinsic Motivation (1990-2010). IEEE Transactions on Autonomous Mental Development. 2 (3): 230—247. doi:10.1109/TAMD.2010.2056368. S2CID 234198. (англ.)
Schmidhuber, Jürgen (2020). Generative Adversarial Networks are Special Cases of Artificial Curiosity (1990) and also Closely Related to Predictability Minimization (1991). Neural Networks (англ.). 127: 58—66. arXiv:1906.04493. doi:10.1016/j.neunet.2020.04.008. PMID 32334341. S2CID 216056336. (англ.)
Hochreiter, Sepp; Schmidhuber, Jürgen (1 листопада 1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation. 9 (8): 1735—1780. doi:10.1162/neco.1997.9.8.1735. ISSN 0899-7667. PMID 9377276. S2CID 1915014. (англ.)
Schmidhuber, J. (2015). Deep Learning in Neural Networks: An Overview. Neural Networks. 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. (англ.)
Gers, Felix; Schmidhuber, Jürgen; Cummins, Fred (1999). Learning to forget: Continual prediction with LSTM. 9th International Conference on Artificial Neural Networks: ICANN '99. Т. 1999. с. 850—855. doi:10.1049/cp:19991218. ISBN 0-85296-721-7. (англ.)
He, Kaiming; Zhang, Xiangyu; Ren, Shaoqing; Sun, Jian (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Las Vegas, NV, US: IEEE. с. 770—778. arXiv:1512.03385. doi:10.1109/CVPR.2016.90. ISBN 978-1-4673-8851-1. (англ.)
Mead, Carver A.; Ismail, Mohammed (8 травня 1989). Analog VLSI Implementation of Neural Systems (PDF). The Kluwer International Series in Engineering and Computer Science. Т. 80. Norwell, MA: Kluwer Academic Publishers. doi:10.1007/978-1-4613-1639-8. ISBN 978-1-4613-1639-8. Архів оригіналу за 6 листопада 2019. Процитовано 24 січня 2020. (англ.)
Cireşan, Dan Claudiu; Meier, Ueli; Gambardella, Luca Maria; Schmidhuber, Jürgen (21 вересня 2010). Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition. Neural Computation. 22 (12): 3207—3220. arXiv:1003.0358. doi:10.1162/neco_a_00052. ISSN 0899-7667. PMID 20858131. S2CID 1918673. (англ.)
Dominik Scherer, Andreas C. Müller, and Sven Behnke: "Evaluation of Pooling Operations in Convolutional Architectures for Object Recognition [Архівовано 3 квітня 2018 у Wayback Machine.]," In 20th International Conference Artificial Neural Networks (ICANN), pp. 92–101, 2010. doi:10.1007/978-3-642-15825-4_10. (англ.)
Graves, A.; Liwicki, M.; Fernandez, S.; Bertolami, R.; Bunke, H.; Schmidhuber, J. (May 2009). A Novel Connectionist System for Unconstrained Handwriting Recognition (PDF). IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 31 (5): 855—868. CiteSeerX 10.1.1.139.4502. doi:10.1109/tpami.2008.137. ISSN 0162-8828. PMID 19299860. S2CID 14635907. Архів (PDF) оригіналу за 2 січня 2014. Процитовано 30 липня 2014. (англ.)
Ciresan, Dan; Meier, U.; Schmidhuber, J. (June 2012). Multi-column deep neural networks for image classification. с. 3642—3649. arXiv:1202.2745. Bibcode:2012arXiv1202.2745C. CiteSeerX 10.1.1.300.3283. doi:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN 978-1-4673-1228-8. S2CID 2161592. {{cite book}}: Проігноровано |journal= (довідка) (англ.)
Abbod, Maysam F. (2007). Application of Artificial Intelligence to the Management of Urological Cancer. The Journal of Urology. 178 (4): 1150—1156. doi:10.1016/j.juro.2007.05.122. PMID 17698099. (англ.)
Dawson, Christian W. (1998). An artificial neural network approach to rainfall-runoff modelling. Hydrological Sciences Journal. 43 (1): 47—66. doi:10.1080/02626669809492102. (англ.)
Li, Y.; Fu, Y.; Li, H.; Zhang, S. W. (1 червня 2009). The Improved Training Algorithm of Back Propagation Neural Network with Self-adaptive Learning Rate. Т. 1. с. 73—76. doi:10.1109/CINC.2009.111. ISBN 978-0-7695-3645-3. S2CID 10557754. {{cite book}}: Проігноровано |journal= (довідка) (англ.)
Huang, Guang-Bin; Zhu, Qin-Yu; Siew, Chee-Kheong (2006). Extreme learning machine: theory and applications. Neurocomputing. 70 (1): 489—501. CiteSeerX 10.1.1.217.3692. doi:10.1016/j.neucom.2005.12.126. S2CID 116858. (англ.)
Widrow, Bernard та ін. (2013). The no-prop algorithm: A new learning algorithm for multilayer neural networks. Neural Networks. 37: 182—188. doi:10.1016/j.neunet.2012.09.020. PMID 23140797. (англ.)
Кропивницька, В. Б.; Магас, Д. М. (30 квітня 2023). Напівкероване машинне навчання для виявлення несправностей нафтогазопроводів. Modern engineering and innovative technologies (укр.). 1 (18): 33—36. doi:10.30890/2567-5273.2023-26-01-010.
Хорошилов, С. В.; Редька, М. О. (2019). Інтелектуальне керування орієнтацією космічних апаратів із використанням навчання з підкріпленням (PDF). Технічна механіка (укр.). Дніпро: Інститут технічної механіки Національної академії наук України та Державного космічного агентства України (4). doi:10.15407/itm2019.04.029.
Ojha, Varun Kumar; Abraham, Ajith; Snášel, Václav (1 квітня 2017). Metaheuristic design of feedforward neural networks: A review of two decades of research. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 60: 97—116. arXiv:1705.05584. Bibcode:2017arXiv170505584O. doi:10.1016/j.engappai.2017.01.013. S2CID 27910748. (англ.)
Dominic, S.; Das, R.; Whitley, D.; Anderson, C. (July 1991). Genetic reinforcement learning for neural networks. IJCNN-91-Seattle International Joint Conference on Neural Networks. IJCNN-91-Seattle International Joint Conference on Neural Networks. Seattle, Washington, US: IEEE. с. 71—76. doi:10.1109/IJCNN.1991.155315. ISBN 0-7803-0164-1. (англ.)
Hoskins, J.C.; Himmelblau, D.M. (1992). Process control via artificial neural networks and reinforcement learning. Computers & Chemical Engineering. 16 (4): 241—251. doi:10.1016/0098-1354(92)80045-B. (англ.)
Secomandi, Nicola (2000). Comparing neuro-dynamic programming algorithms for the vehicle routing problem with stochastic demands. Computers & Operations Research. 27 (11–12): 1201—1225. CiteSeerX 10.1.1.392.4034. doi:10.1016/S0305-0548(99)00146-X. (англ.)
de Rigo, D.; Rizzoli, A. E.; Soncini-Sessa, R.; Weber, E.; Zenesi, P. (2001). Neuro-dynamic programming for the efficient management of reservoir networks. Proceedings of MODSIM 2001, International Congress on Modelling and Simulation. MODSIM 2001, International Congress on Modelling and Simulation. Canberra, Australia: Modelling and Simulation Society of Australia and New Zealand. doi:10.5281/zenodo.7481. ISBN 0-86740-525-2. Архів оригіналу за 7 серпня 2013. Процитовано 29 липня 2013. (англ.)
Damas, M.; Salmeron, M.; Diaz, A.; Ortega, J.; Prieto, A.; Olivares, G. (2000). Genetic algorithms and neuro-dynamic programming: application to water supply networks. Proceedings of 2000 Congress on Evolutionary Computation. 2000 Congress on Evolutionary Computation. Т. 1. La Jolla, California, US: IEEE. с. 7—14. doi:10.1109/CEC.2000.870269. ISBN 0-7803-6375-2. (англ.)
Deng, Geng; Ferris, M.C. (2008). Neuro-dynamic programming for fractionated radiotherapy planning. Springer Optimization and Its Applications. Т. 12. с. 47—70. CiteSeerX 10.1.1.137.8288. doi:10.1007/978-0-387-73299-2_3. ISBN 978-0-387-73298-5. (англ.)
Bozinovski, Stevo; Bozinovska, Liljana (2001). Self-learning agents: A connectionist theory of emotion based on crossbar value judgment. Cybernetics and Systems. 32 (6): 637—667. doi:10.1080/01969720118145. S2CID 8944741. (англ.)
Jospin, Laurent Valentin; Laga, Hamid; Boussaid, Farid; Buntine, Wray; Bennamoun, Mohammed (2022). Hands-On Bayesian Neural Networks—A Tutorial for Deep Learning Users. IEEE Computational Intelligence Magazine. 17 (2): 29—48. arXiv:2007.06823. doi:10.1109/mci.2022.3155327. ISSN 1556-603X. S2CID 220514248. Архів оригіналу за 4 лютого 2023. Процитовано 19 листопада 2022. (англ.)
de Rigo, D.; Castelletti, A.; Rizzoli, A. E.; Soncini-Sessa, R.; Weber, E. (January 2005). A selective improvement technique for fastening Neuro-Dynamic Programming in Water Resources Network Management. У Pavel Zítek (ред.). Proceedings of the 16th IFAC World Congress – IFAC-PapersOnLine. 16th IFAC World Congress. Т. 16. Prague, Czech Republic: IFAC. с. 7—12. doi:10.3182/20050703-6-CZ-1902.02172. hdl:11311/255236. ISBN 978-3-902661-75-3. Архів оригіналу за 26 квітня 2012. Процитовано 30 грудня 2011. (англ.)
Da, Y.; Xiurun, G. (July 2005). An improved PSO-based ANN with simulated annealing technique. У T. Villmann (ред.). New Aspects in Neurocomputing: 11th European Symposium on Artificial Neural Networks. Т. 63. Elsevier. с. 527—533. doi:10.1016/j.neucom.2004.07.002. Архів оригіналу за 25 квітня 2012. Процитовано 30 грудня 2011. (англ.)
Wu, J.; Chen, E. (May 2009). A Novel Nonparametric Regression Ensemble for Rainfall Forecasting Using Particle Swarm Optimization Technique Coupled with Artificial Neural Network. У Wang, H.; Shen, Y.; Huang, T.; Zeng, Z. (ред.). 6th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2009. Lecture Notes in Computer Science. Т. 5553. Springer. с. 49—58. doi:10.1007/978-3-642-01513-7_6. ISBN 978-3-642-01215-0. Архів оригіналу за 31 грудня 2014. Процитовано 1 січня 2012. (англ.)
Ting Qin; Zonghai Chen; Haitao Zhang; Sifu Li; Wei Xiang; Ming Li (2004). A learning algorithm of CMAC based on RLS (PDF). Neural Processing Letters. 19 (1): 49—61. doi:10.1023/B:NEPL.0000016847.18175.60. S2CID 6233899. Архів (PDF) оригіналу за 14 квітня 2021. Процитовано 30 січня 2019. (англ.)
Ting Qin; Haitao Zhang; Zonghai Chen; Wei Xiang (2005). Continuous CMAC-QRLS and its systolic array (PDF). Neural Processing Letters. 22 (1): 1—16. doi:10.1007/s11063-004-2694-0. S2CID 16095286. Архів (PDF) оригіналу за 18 листопада 2018. Процитовано 30 січня 2019. (англ.)
LeCun Y, Boser B, Denker JS, Henderson D, Howard RE, Hubbard W, Jackel LD (1989). Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition. Neural Computation. 1 (4): 541—551. doi:10.1162/neco.1989.1.4.541. S2CID 41312633. (англ.)
Hochreiter, Sepp; Schmidhuber, Jürgen (1 листопада 1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation. 9 (8): 1735—1780. doi:10.1162/neco.1997.9.8.1735. ISSN 0899-7667. PMID 9377276. S2CID 1915014. (англ.)
Zou, Jinming; Han, Yi; So, Sung-Sau (2009). Artificial Neural Networks: Methods and Applications. Methods in Molecular Biology. Т. 458 (вид. Livingstone, David J.). Totowa, NJ: Humana Press. с. 15—23. doi:10.1007/978-1-60327-101-1_2. ISBN 978-1-60327-101-1. PMID 19065803. Процитовано 18 березня 2023. (англ.)
Esch, Robin (1990). Handbook of Applied Mathematics: Selected Results and Methods (вид. Springer US). Boston, MA: Springer US. с. 928—987. doi:10.1007/978-1-4684-1423-3_17. ISBN 978-1-4684-1423-3. Процитовано 18 березня 2023. (англ.)
Sarstedt, Marko; Moo, Erik (2019). Regression Analysis. A Concise Guide to Market Research. Springer Texts in Business and Economics. Springer Berlin Heidelberg. с. 209—256. doi:10.1007/978-3-662-56707-4_7. ISBN 978-3-662-56706-7. S2CID 240396965. (англ.)
Tian, Jie; Tan, Yin; Sun, Chaoli; Zeng, Jianchao; Jin, Yaochu (December 2016). A self-adaptive similarity-based fitness approximation for evolutionary optimization. 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI): 1—8. doi:10.1109/SSCI.2016.7850209. ISBN 978-1-5090-4240-1. S2CID 14948018. (англ.)
Alaloul, Wesam Salah; Qureshi, Abdul Hannan (2019). Data Processing Using Artificial Neural Networks. Dynamic Data Assimilation - Beating the Uncertainties. doi:10.5772/intechopen.91935. ISBN 978-1-83968-083-0. S2CID 219735060. (англ.)
Pal, Madhab; Roy, Rajib; Basu, Joyanta; Bepari, Milton S. (2013). Blind source separation: A review and analysis. 2013 International Conference Oriental COCOSDA held jointly with 2013 Conference on Asian Spoken Language Research and Evaluation (O-COCOSDA/CASLRE). IEEE. с. 1—5. doi:10.1109/ICSDA.2013.6709849. ISBN 978-1-4799-2378-6. S2CID 37566823. (англ.)
Zissis, Dimitrios (October 2015). A cloud based architecture capable of perceiving and predicting multiple vessel behaviour. Applied Soft Computing. 35: 652—661. doi:10.1016/j.asoc.2015.07.002. Архів оригіналу за 26 липня 2020. Процитовано 18 липня 2019. (англ.)
Roman M. Balabin; Ekaterina I. Lomakina (2009). Neural network approach to quantum-chemistry data: Accurate prediction of density functional theory energies. J. Chem. Phys. 131 (7): 074104. Bibcode:2009JChPh.131g4104B. doi:10.1063/1.3206326. PMID 19708729. (англ.)
Silver, David та ін. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search (PDF). Nature. 529 (7587): 484—489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. PMID 26819042. S2CID 515925. Архів (PDF) оригіналу за 23 листопада 2018. Процитовано 31 січня 2019. (англ.)
Sengupta, Nandini; Sahidullah, Md; Saha, Goutam (August 2016). Lung sound classification using cepstral-based statistical features. Computers in Biology and Medicine. 75 (1): 118—129. doi:10.1016/j.compbiomed.2016.05.013. PMID 27286184. (англ.)
Maitra, D. S.; Bhattacharya, U.; Parui, S. K. (August 2015). CNN based common approach to handwritten character recognition of multiple scripts. 2015 13th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR): 1021—1025. doi:10.1109/ICDAR.2015.7333916. ISBN 978-1-4799-1805-8. S2CID 25739012. (англ.)
French, Jordan (2016). The time traveller's CAPM. Investment Analysts Journal. 46 (2): 81—96. doi:10.1080/10293523.2016.1255469. S2CID 157962452. (англ.)
Ganesan, N (2010). Application of Neural Networks in Diagnosing Cancer Disease Using Demographic Data. International Journal of Computer Applications. 1 (26): 81—97. Bibcode:2010IJCA....1z..81G. doi:10.5120/476-783. (англ.)
Bottaci, Leonardo (1997). Artificial Neural Networks Applied to Outcome Prediction for Colorectal Cancer Patients in Separate Institutions (PDF). Lancet. The Lancet. 350 (9076): 469—72. doi:10.1016/S0140-6736(96)11196-X. PMID 9274582. S2CID 18182063. Архів оригіналу (PDF) за 23 листопада 2018. Процитовано 2 травня 2012. (англ.)
Alizadeh, Elaheh; Lyons, Samanthe M; Castle, Jordan M; Prasad, Ashok (2016). Measuring systematic changes in invasive cancer cell shape using Zernike moments. Integrative Biology. 8 (11): 1183—1193. doi:10.1039/C6IB00100A. PMID 27735002. (англ.)
Lyons, Samanthe (2016). Changes in cell shape are correlated with metastatic potential in murine. Biology Open. 5 (3): 289—299. doi:10.1242/bio.013409. PMC 4810736. PMID 26873952. (англ.)
Nabian, Mohammad Amin; Meidani, Hadi (28 серпня 2017). Deep Learning for Accelerated Reliability Analysis of Infrastructure Networks. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 33 (6): 443—458. arXiv:1708.08551. Bibcode:2017arXiv170808551N. doi:10.1111/mice.12359. S2CID 36661983. (англ.)
Díaz, E.; Brotons, V.; Tomás, R. (September 2018). Use of artificial neural networks to predict 3-D elastic settlement of foundations on soils with inclined bedrock. Soils and Foundations. 58 (6): 1414—1422. Bibcode:2018SoFou..58.1414D. doi:10.1016/j.sandf.2018.08.001. hdl:10045/81208. ISSN 0038-0806. (англ.)
Govindaraju, Rao S. (1 квітня 2000). Artificial Neural Networks in Hydrology. I: Preliminary Concepts. Journal of Hydrologic Engineering. 5 (2): 115—123. doi:10.1061/(ASCE)1084-0699(2000)5:2(115). (англ.)
Govindaraju, Rao S. (1 квітня 2000). Artificial Neural Networks in Hydrology. II: Hydrologic Applications. Journal of Hydrologic Engineering. 5 (2): 124—137. doi:10.1061/(ASCE)1084-0699(2000)5:2(124). (англ.)
Peres, D. J.; Iuppa, C.; Cavallaro, L.; Cancelliere, A.; Foti, E. (1 жовтня 2015). Significant wave height record extension by neural networks and reanalysis wind data. Ocean Modelling. 94: 128—140. Bibcode:2015OcMod..94..128P. doi:10.1016/j.ocemod.2015.08.002. (англ.)
Ermini, Leonardo; Catani, Filippo; Casagli, Nicola (1 березня 2005). Artificial Neural Networks applied to landslide susceptibility assessment. Geomorphology. Geomorphological hazard and human impact in mountain environments. 66 (1): 327—343. Bibcode:2005Geomo..66..327E. doi:10.1016/j.geomorph.2004.09.025. (англ.)
Nix, R.; Zhang, J. (May 2017). Classification of Android apps and malware using deep neural networks. 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN): 1871—1878. doi:10.1109/IJCNN.2017.7966078. ISBN 978-1-5090-6182-2. S2CID 8838479. (англ.)
Homayoun, Sajad; Ahmadzadeh, Marzieh; Hashemi, Sattar; Dehghantanha, Ali; Khayami, Raouf (2018), Dehghantanha, Ali; Conti, Mauro; Dargahi, Tooska (ред.), BoTShark: A Deep Learning Approach for Botnet Traffic Detection, Cyber Threat Intelligence, Advances in Information Security, Springer International Publishing, с. 137—153, doi:10.1007/978-3-319-73951-9_7, ISBN 978-3-319-73951-9 (англ.)
Ghosh та Reilly (January 1994). Credit card fraud detection with a neural-network. 1994 Proceedings of the Twenty-Seventh Hawaii International Conference on System Sciences. 3: 621—630. doi:10.1109/HICSS.1994.323314. ISBN 978-0-8186-5090-1. S2CID 13260377. (англ.)
Nagy, Alexandra (28 червня 2019). Variational Quantum Monte Carlo Method with a Neural-Network Ansatz for Open Quantum Systems. Physical Review Letters. 122 (25): 250501. arXiv:1902.09483. Bibcode:2019PhRvL.122y0501N. doi:10.1103/PhysRevLett.122.250501. PMID 31347886. S2CID 119074378. (англ.)
Yoshioka, Nobuyuki; Hamazaki, Ryusuke (28 червня 2019). Constructing neural stationary states for open quantum many-body systems. Physical Review B. 99 (21): 214306. arXiv:1902.07006. Bibcode:2019PhRvB..99u4306Y. doi:10.1103/PhysRevB.99.214306. S2CID 119470636. (англ.)
Hartmann, Michael J.; Carleo, Giuseppe (28 червня 2019). Neural-Network Approach to Dissipative Quantum Many-Body Dynamics. Physical Review Letters. 122 (25): 250502. arXiv:1902.05131. Bibcode:2019PhRvL.122y0502H. doi:10.1103/PhysRevLett.122.250502. PMID 31347862. S2CID 119357494. (англ.)
Vicentini, Filippo; Biella, Alberto; Regnault, Nicolas; Ciuti, Cristiano (28 червня 2019). Variational Neural-Network Ansatz for Steady States in Open Quantum Systems. Physical Review Letters. 122 (25): 250503. arXiv:1902.10104. Bibcode:2019PhRvL.122y0503V. doi:10.1103/PhysRevLett.122.250503. PMID 31347877. S2CID 119504484. (англ.)
Forrest MD (April 2015). Simulation of alcohol action upon a detailed Purkinje neuron model and a simpler surrogate model that runs >400 times faster. BMC Neuroscience. 16 (27): 27. doi:10.1186/s12868-015-0162-6. PMC 4417229. PMID 25928094.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання) (англ.)
Siegelmann, H.T.; Sontag, E.D. (1991). Turing computability with neural nets (PDF). Appl. Math. Lett. 4 (6): 77—80. doi:10.1016/0893-9659(91)90080-F. (англ.)
Balcázar, José (July 1997). Computational Power of Neural Networks: A Kolmogorov Complexity Characterization. IEEE Transactions on Information Theory. 43 (4): 1175—1183. CiteSeerX 10.1.1.411.7782. doi:10.1109/18.605580. (англ.)
Cover, Thomas (1965). Geometrical and Statistical Properties of Systems of Linear Inequalities with Applications in Pattern Recognition (PDF). IEEE Transactions on Electronic Computers. IEEE. EC-14 (3): 326—334. doi:10.1109/PGEC.1965.264137. Архів (PDF) оригіналу за 5 березня 2016. Процитовано 10 березня 2020. (англ.)
Gerald, Friedland (2019). Reproducibility and Experimental Design for Machine Learning on Audio and Multimedia Data. MM '19: Proceedings of the 27th ACM International Conference on Multimedia. ACM: 2709—2710. doi:10.1145/3343031.3350545. ISBN 978-1-4503-6889-6. S2CID 204837170. (англ.)
Lee, Jaehoon; Xiao, Lechao; Schoenholz, Samuel S.; Bahri, Yasaman; Novak, Roman; Sohl-Dickstein, Jascha; Pennington, Jeffrey (2020). Wide neural networks of any depth evolve as linear models under gradient descent. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2020 (12): 124002. arXiv:1902.06720. Bibcode:2020JSMTE2020l4002L. doi:10.1088/1742-5468/abc62b. S2CID 62841516. (англ.)
Xu ZJ, Zhang Y, Xiao Y (2019). Training Behavior of Deep Neural Network in Frequency Domain. У Gedeon T, Wong K, Lee M (ред.). Neural Information Processing. ICONIP 2019. Lecture Notes in Computer Science. Т. 11953. Springer, Cham. с. 264—274. arXiv:1807.01251. doi:10.1007/978-3-030-36708-4_22. ISBN 978-3-030-36707-7. S2CID 49562099. (англ.)
Zhi-Qin John Xu; Yaoyu Zhang; Tao Luo; Yanyang Xiao; Zheng Ma (2020). Frequency Principle: Fourier Analysis Sheds Light on Deep Neural Networks. Communications in Computational Physics. 28 (5): 1746—1767. arXiv:1901.06523. Bibcode:2020CCoPh..28.1746X. doi:10.4208/cicp.OA-2020-0085. S2CID 58981616. (англ.)
Xu, Zhiqin John; Zhou, Hanxu (18 травня 2021). Deep Frequency Principle Towards Understanding Why Deeper Learning Is Faster. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 35 (12): 10541—10550. arXiv:2007.14313. doi:10.1609/aaai.v35i12.17261. ISSN 2374-3468. S2CID 220831156. Архів оригіналу за 5 жовтня 2021. Процитовано 5 жовтня 2021. (англ.)
Parisi, German I.; Kemker, Ronald; Part, Jose L.; Kanan, Christopher; Wermter, Stefan (1 травня 2019). Continual lifelong learning with neural networks: A review. Neural Networks. 113: 54—71. doi:10.1016/j.neunet.2019.01.012. ISSN 0893-6080. PMID 30780045. (англ.)
Edwards, Chris (25 червня 2015). Growing pains for deep learning. Communications of the ACM. 58 (7): 14—16. doi:10.1145/2771283. S2CID 11026540. (англ.)
Tahmasebi; Hezarkhani (2012). A hybrid neural networks-fuzzy logic-genetic algorithm for grade estimation. Computers & Geosciences. 42: 18—27. Bibcode:2012CG.....42...18T. doi:10.1016/j.cageo.2012.02.004. PMC 4268588. PMID 25540468. (англ.)

dx.doi.org

Jospin, Laurent Valentin; Laga, Hamid; Boussaid, Farid; Buntine, Wray; Bennamoun, Mohammed (2022). Hands-On Bayesian Neural Networks—A Tutorial for Deep Learning Users. IEEE Computational Intelligence Magazine. 17 (2): 29—48. arXiv:2007.06823. doi:10.1109/mci.2022.3155327. ISSN 1556-603X. S2CID 220514248. Архів оригіналу за 4 лютого 2023. Процитовано 19 листопада 2022. (англ.)

drive.google.com

Zhang, Wei (1988). Shift-invariant pattern recognition neural network and its optical architecture. Proceedings of Annual Conference of the Japan Society of Applied Physics. (англ.)
Zhang, Wei (1990). Parallel distributed processing model with local space-invariant interconnections and its optical architecture. Applied Optics. 29 (32): 4790—7. Bibcode:1990ApOpt..29.4790Z. doi:10.1364/AO.29.004790. PMID 20577468. (англ.)

dstu.dp.ua

Надригайло, Т.Ж.; Молчанова, К.А. (2011). Аналіз нейронних алгоритмів (PDF). Мат. мод. 2 (25): 5—6 (50—51).

eetimes.com

Bains, Sunny (3 листопада 1998). Analog computer trumps Turing model. EE Times. Процитовано 11 травня 2023. (англ.)

fennetic.net

Mead, Carver A.; Ismail, Mohammed (8 травня 1989). Analog VLSI Implementation of Neural Systems (PDF). The Kluwer International Series in Engineering and Computer Science. Т. 80. Norwell, MA: Kluwer Academic Publishers. doi:10.1007/978-1-4613-1639-8. ISBN 978-1-4613-1639-8. Архів оригіналу за 6 листопада 2019. Процитовано 24 січня 2020. (англ.)

fortunecity.com

members.fortunecity.com

Roger Bridgman's defence of neural networks. Архів оригіналу за 19 березня 2012. Процитовано 12 липня 2010. (англ.)

fragen.quest

Хорошилов, С. В.; Редька, М. О. (2019). Інтелектуальне керування орієнтацією космічних апаратів із використанням навчання з підкріпленням (PDF). Технічна механіка (укр.). Дніпро: Інститут технічної механіки Національної академії наук України та Державного космічного агентства України (4). doi:10.15407/itm2019.04.029.

gene-expression-programming.com

Ferreira, C. (2006). Designing Neural Networks Using Gene Expression Programming. У A. Abraham; B. de Baets; M. Köppen; B. Nickolay (ред.). Applied Soft Computing Technologies: The Challenge of Complexity (PDF). Springer-Verlag. с. 517—536. Архів (PDF) оригіналу за 19 грудня 2013. Процитовано 8 жовтня 2012. (англ.)

googleusercontent.com

static.googleusercontent.com

Sak, Hasim; Senior, Andrew; Beaufays, Francoise (2014). Long Short-Term Memory recurrent neural network architectures for large scale acoustic modeling (PDF). Архів оригіналу (PDF) за 24 квітня 2018. (англ.)
Zen, Heiga; Sak, Hasim (2015). Unidirectional Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network with Recurrent Output Layer for Low-Latency Speech Synthesis (PDF). Google.com. ICASSP. с. 4470—4474. Архів (PDF) оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 27 червня 2017. (англ.)

handle.net

hdl.handle.net

de Rigo, D.; Castelletti, A.; Rizzoli, A. E.; Soncini-Sessa, R.; Weber, E. (January 2005). A selective improvement technique for fastening Neuro-Dynamic Programming in Water Resources Network Management. У Pavel Zítek (ред.). Proceedings of the 16th IFAC World Congress – IFAC-PapersOnLine. 16th IFAC World Congress. Т. 16. Prague, Czech Republic: IFAC. с. 7—12. doi:10.3182/20050703-6-CZ-1902.02172. hdl:11311/255236. ISBN 978-3-902661-75-3. Архів оригіналу за 26 квітня 2012. Процитовано 30 грудня 2011. (англ.)
Díaz, E.; Brotons, V.; Tomás, R. (September 2018). Use of artificial neural networks to predict 3-D elastic settlement of foundations on soils with inclined bedrock. Soils and Foundations. 58 (6): 1414—1422. Bibcode:2018SoFou..58.1414D. doi:10.1016/j.sandf.2018.08.001. hdl:10045/81208. ISSN 0038-0806. (англ.)

harvard.edu

ui.adsabs.harvard.edu

Brush, Stephen G. (1967). History of the Lenz-Ising Model. Reviews of Modern Physics. 39 (4): 883—893. Bibcode:1967RvMP...39..883B. doi:10.1103/RevModPhys.39.883. (англ.)
Hopfield, J. J. (1982). Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proceedings of the National Academy of Sciences. 79 (8): 2554—2558. Bibcode:1982PNAS...79.2554H. doi:10.1073/pnas.79.8.2554. PMC 346238. PMID 6953413. (англ.)
Kohonen, Teuvo; Honkela, Timo (2007). Kohonen Network. Scholarpedia. 2 (1): 1568. Bibcode:2007SchpJ...2.1568K. doi:10.4249/scholarpedia.1568. (англ.)
Schmidhuber, Jürgen (2015). Deep Learning. Scholarpedia. 10 (11): 85—117. Bibcode:2015SchpJ..1032832S. doi:10.4249/scholarpedia.32832. (англ.)
Dreyfus, Stuart E. (1 вересня 1990). Artificial neural networks, back propagation, and the Kelley-Bryson gradient procedure. Journal of Guidance, Control, and Dynamics. 13 (5): 926—928. Bibcode:1990JGCD...13..926D. doi:10.2514/3.25422. ISSN 0731-5090. (англ.)
Zhang, Wei (1990). Parallel distributed processing model with local space-invariant interconnections and its optical architecture. Applied Optics. 29 (32): 4790—7. Bibcode:1990ApOpt..29.4790Z. doi:10.1364/AO.29.004790. PMID 20577468. (англ.)
Karras, Tero; Aila, Timo; Laine, Samuli; Lehtinen, Jaakko (1 жовтня 2017). Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation. arXiv:1710.10196. (англ.)
Ciresan, Dan; Meier, U.; Schmidhuber, J. (June 2012). Multi-column deep neural networks for image classification. с. 3642—3649. arXiv:1202.2745. Bibcode:2012arXiv1202.2745C. CiteSeerX 10.1.1.300.3283. doi:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN 978-1-4673-1228-8. S2CID 2161592. {{cite book}}: Проігноровано |journal= (довідка) (англ.)
Ojha, Varun Kumar; Abraham, Ajith; Snášel, Václav (1 квітня 2017). Metaheuristic design of feedforward neural networks: A review of two decades of research. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 60: 97—116. arXiv:1705.05584. Bibcode:2017arXiv170505584O. doi:10.1016/j.engappai.2017.01.013. S2CID 27910748. (англ.)
Roman M. Balabin; Ekaterina I. Lomakina (2009). Neural network approach to quantum-chemistry data: Accurate prediction of density functional theory energies. J. Chem. Phys. 131 (7): 074104. Bibcode:2009JChPh.131g4104B. doi:10.1063/1.3206326. PMID 19708729. (англ.)
Silver, David та ін. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search (PDF). Nature. 529 (7587): 484—489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. PMID 26819042. S2CID 515925. Архів (PDF) оригіналу за 23 листопада 2018. Процитовано 31 січня 2019. (англ.)
Ganesan, N (2010). Application of Neural Networks in Diagnosing Cancer Disease Using Demographic Data. International Journal of Computer Applications. 1 (26): 81—97. Bibcode:2010IJCA....1z..81G. doi:10.5120/476-783. (англ.)
Nabian, Mohammad Amin; Meidani, Hadi (28 серпня 2017). Deep Learning for Accelerated Reliability Analysis of Infrastructure Networks. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 33 (6): 443—458. arXiv:1708.08551. Bibcode:2017arXiv170808551N. doi:10.1111/mice.12359. S2CID 36661983. (англ.)
Díaz, E.; Brotons, V.; Tomás, R. (September 2018). Use of artificial neural networks to predict 3-D elastic settlement of foundations on soils with inclined bedrock. Soils and Foundations. 58 (6): 1414—1422. Bibcode:2018SoFou..58.1414D. doi:10.1016/j.sandf.2018.08.001. hdl:10045/81208. ISSN 0038-0806. (англ.)
Peres, D. J.; Iuppa, C.; Cavallaro, L.; Cancelliere, A.; Foti, E. (1 жовтня 2015). Significant wave height record extension by neural networks and reanalysis wind data. Ocean Modelling. 94: 128—140. Bibcode:2015OcMod..94..128P. doi:10.1016/j.ocemod.2015.08.002. (англ.)
Ermini, Leonardo; Catani, Filippo; Casagli, Nicola (1 березня 2005). Artificial Neural Networks applied to landslide susceptibility assessment. Geomorphology. Geomorphological hazard and human impact in mountain environments. 66 (1): 327—343. Bibcode:2005Geomo..66..327E. doi:10.1016/j.geomorph.2004.09.025. (англ.)
Nagy, Alexandra (28 червня 2019). Variational Quantum Monte Carlo Method with a Neural-Network Ansatz for Open Quantum Systems. Physical Review Letters. 122 (25): 250501. arXiv:1902.09483. Bibcode:2019PhRvL.122y0501N. doi:10.1103/PhysRevLett.122.250501. PMID 31347886. S2CID 119074378. (англ.)
Yoshioka, Nobuyuki; Hamazaki, Ryusuke (28 червня 2019). Constructing neural stationary states for open quantum many-body systems. Physical Review B. 99 (21): 214306. arXiv:1902.07006. Bibcode:2019PhRvB..99u4306Y. doi:10.1103/PhysRevB.99.214306. S2CID 119470636. (англ.)
Hartmann, Michael J.; Carleo, Giuseppe (28 червня 2019). Neural-Network Approach to Dissipative Quantum Many-Body Dynamics. Physical Review Letters. 122 (25): 250502. arXiv:1902.05131. Bibcode:2019PhRvL.122y0502H. doi:10.1103/PhysRevLett.122.250502. PMID 31347862. S2CID 119357494. (англ.)
Vicentini, Filippo; Biella, Alberto; Regnault, Nicolas; Ciuti, Cristiano (28 червня 2019). Variational Neural-Network Ansatz for Steady States in Open Quantum Systems. Physical Review Letters. 122 (25): 250503. arXiv:1902.10104. Bibcode:2019PhRvL.122y0503V. doi:10.1103/PhysRevLett.122.250503. PMID 31347877. S2CID 119504484. (англ.)
Lee, Jaehoon; Xiao, Lechao; Schoenholz, Samuel S.; Bahri, Yasaman; Novak, Roman; Sohl-Dickstein, Jascha; Pennington, Jeffrey (2020). Wide neural networks of any depth evolve as linear models under gradient descent. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2020 (12): 124002. arXiv:1902.06720. Bibcode:2020JSMTE2020l4002L. doi:10.1088/1742-5468/abc62b. S2CID 62841516. (англ.)
Zhi-Qin John Xu; Yaoyu Zhang; Tao Luo; Yanyang Xiao; Zheng Ma (2020). Frequency Principle: Fourier Analysis Sheds Light on Deep Neural Networks. Communications in Computational Physics. 28 (5): 1746—1767. arXiv:1901.06523. Bibcode:2020CCoPh..28.1746X. doi:10.4208/cicp.OA-2020-0085. S2CID 58981616. (англ.)
Tahmasebi; Hezarkhani (2012). A hybrid neural networks-fuzzy logic-genetic algorithm for grade estimation. Computers & Geosciences. 42: 18—27. Bibcode:2012CG.....42...18T. doi:10.1016/j.cageo.2012.02.004. PMC 4268588. PMID 25540468. (англ.)

adsabs.harvard.edu

Claesen, Marc; De Moor, Bart (2015). Hyperparameter Search in Machine Learning. arXiv:1502.02127 [cs.LG]. Bibcode: 2015arXiv150202127C (англ.)

idsia.ch

people.idsia.ch

S. Hochreiter., "Untersuchungen zu dynamischen neuronalen Netzen [Архівовано 2015-03-06 у Wayback Machine.]," Diploma thesis. Institut f. Informatik, Technische Univ. Munich. Advisor: J. Schmidhuber, 1991. (нім.)
Ciresan, Dan; Ueli Meier; Jonathan Masci; Luca M. Gambardella; Jurgen Schmidhuber (2011). Flexible, High Performance Convolutional Neural Networks for Image Classification (PDF). Proceedings of the Twenty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence-Volume Volume Two. 2: 1237—1242. Архів (PDF) оригіналу за 5 квітня 2022. Процитовано 7 липня 2022. (англ.)

idsia.ch

Graves, Alex; Schmidhuber, Jürgen (2009). Offline Handwriting Recognition with Multidimensional Recurrent Neural Networks (PDF). У Koller, D.; Schuurmans, Dale; Bengio, Yoshua; Bottou, L. (ред.). Advances in Neural Information Processing Systems 21 (NIPS 2008). Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation. с. 545—552. ISBN 9781605609492. (англ.)
Graves, A.; Liwicki, M.; Fernandez, S.; Bertolami, R.; Bunke, H.; Schmidhuber, J. (May 2009). A Novel Connectionist System for Unconstrained Handwriting Recognition (PDF). IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 31 (5): 855—868. CiteSeerX 10.1.1.139.4502. doi:10.1109/tpami.2008.137. ISSN 0162-8828. PMID 19299860. S2CID 14635907. Архів (PDF) оригіналу за 2 січня 2014. Процитовано 30 липня 2014. (англ.)

ieee.org

ieeexplore.ieee.org

He, Kaiming; Zhang, Xiangyu; Ren, Shaoqing; Sun, Jian (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Las Vegas, NV, US: IEEE. с. 770—778. arXiv:1512.03385. doi:10.1109/CVPR.2016.90. ISBN 978-1-4673-8851-1. (англ.)
Tian, Jie; Tan, Yin; Sun, Chaoli; Zeng, Jianchao; Jin, Yaochu (December 2016). A self-adaptive similarity-based fitness approximation for evolutionary optimization. 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI): 1—8. doi:10.1109/SSCI.2016.7850209. ISBN 978-1-5090-4240-1. S2CID 14948018. (англ.)
Pal, Madhab; Roy, Rajib; Basu, Joyanta; Bepari, Milton S. (2013). Blind source separation: A review and analysis. 2013 International Conference Oriental COCOSDA held jointly with 2013 Conference on Asian Spoken Language Research and Evaluation (O-COCOSDA/CASLRE). IEEE. с. 1—5. doi:10.1109/ICSDA.2013.6709849. ISBN 978-1-4799-2378-6. S2CID 37566823. (англ.)
Maitra, D. S.; Bhattacharya, U.; Parui, S. K. (August 2015). CNN based common approach to handwritten character recognition of multiple scripts. 2015 13th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR): 1021—1025. doi:10.1109/ICDAR.2015.7333916. ISBN 978-1-4799-1805-8. S2CID 25739012. (англ.)

iitd.ac.in

web.iitd.ac.in

Silver, David та ін. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search (PDF). Nature. 529 (7587): 484—489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. PMID 26819042. S2CID 515925. Архів (PDF) оригіналу за 23 листопада 2018. Процитовано 31 січня 2019. (англ.)

ijcse.com

Miljanovic, Milos (February–March 2012). Comparative analysis of Recurrent and Finite Impulse Response Neural Networks in Time Series Prediction (PDF). Indian Journal of Computer and Engineering. 3 (1). (англ.)

infoq.com

Caltech Open-Sources AI for Solving Partial Differential Equations. InfoQ. Архів оригіналу за 25 січня 2021. Процитовано 20 січня 2021. (англ.)

intechopen.com

Alaloul, Wesam Salah; Qureshi, Abdul Hannan (2019). Data Processing Using Artificial Neural Networks. Dynamic Data Assimilation - Beating the Uncertainties. doi:10.5772/intechopen.91935. ISBN 978-1-83968-083-0. S2CID 219735060. (англ.)

jstor.org

Olazaran, Mikel (1996). A Sociological Study of the Official History of the Perceptrons Controversy. Social Studies of Science. 26 (3): 611—659. doi:10.1177/030631296026003005. JSTOR 285702. S2CID 16786738. (англ.)

kdpu.edu.ua

elibrary.kdpu.edu.ua

Дуда, О. М.; Кунанець, Н. Е.; Мацюк, О. В.; Пасічник, В. В. (21—27 травня 2018). Методи аналітичного опрацювання big data (PDF). Інтелектуальні системи прийняття рішень та проблеми обчислювального інтелекту (укр.). Залізний Порт. с. 159. ISBN 978-617-7573-17-2.

khmnu.edu.ua

elar.khmnu.edu.ua

Клейн, О. М. (2023). Метод та засоби виявлення аномалій в кіберфізичних системах комп’ютерного зору (кваліфікаційна робота магістра) (укр.). Хмельницький: Хмельницький національний університет.

kpi.ua

ela.kpi.ua

Синєглазов, Віктор; Чумаченко, Олена (2022). Бідюк, П. І.; Шугалей, Л. П. (ред.). Методи та технології напівкерованого навчання: Курс лекцій (PDF) (укр.). Київ: НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського».

kurzweilai.net

Інтерв'ю Kurzweil AI 2012 року [Архівовано 31 серпня 2018 у Wayback Machine.] з Юргеном Шмідхубером про вісім змагань, виграних його командою Глибокого навчання в 2009—2012 роках (англ.)
How bio-inspired deep learning keeps winning competitions | KurzweilAI. www.kurzweilai.net. Архів оригіналу за 31 серпня 2018. Процитовано 16 червня 2017. (англ.)

lecun.com

yann.lecun.com

LeCun, Yann; Léon Bottou; Yoshua Bengio; Patrick Haffner (1998). Gradient-based learning applied to document recognition (PDF). Proceedings of the IEEE. 86 (11): 2278—2324. CiteSeerX 10.1.1.32.9552. doi:10.1109/5.726791. S2CID 14542261. Процитовано 7 жовтня 2016. (англ.)
Scaling Learning Algorithms towards AI (PDF). Архів (PDF) оригіналу за 12 серпня 2022. Процитовано 6 липня 2022. (англ.)

microsoft.com

Fan, Bo; Wang, Lijuan; Soong, Frank K.; Xie, Lei (2015). Photo-Real Talking Head with Deep Bidirectional LSTM (PDF). Proceedings of ICASSP. Архів (PDF) оригіналу за 1 листопада 2017. Процитовано 27 червня 2017. (англ.)

mit.edu

news.mit.edu

Hardesty, Larry (14 квітня 2017). Explained: Neural networks. MIT News Office. Процитовано 2 червня 2022. (англ.)

mlr.press

proceedings.mlr.press

Nasim Rahaman; Aristide Baratin; Devansh Arpit; Felix Draxler; Min Lin; Fred Hamprecht; Yoshua Bengio; Aaron Courville (2019). On the Spectral Bias of Neural Networks (PDF). Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning. 97: 5301—5310. arXiv:1806.08734. Архів (PDF) оригіналу за 22 жовтня 2022. Процитовано 4 червня 2022. (англ.)

moderntechno.de

Кропивницька, В. Б.; Магас, Д. М. (30 квітня 2023). Напівкероване машинне навчання для виявлення несправностей нафтогазопроводів. Modern engineering and innovative technologies (укр.). 1 (18): 33—36. doi:10.30890/2567-5273.2023-26-01-010.

mssanz.org.au

de Rigo, D.; Rizzoli, A. E.; Soncini-Sessa, R.; Weber, E.; Zenesi, P. (2001). Neuro-dynamic programming for the efficient management of reservoir networks. Proceedings of MODSIM 2001, International Congress on Modelling and Simulation. MODSIM 2001, International Congress on Modelling and Simulation. Canberra, Australia: Modelling and Simulation Society of Australia and New Zealand. doi:10.5281/zenodo.7481. ISBN 0-86740-525-2. Архів оригіналу за 7 серпня 2013. Процитовано 29 липня 2013. (англ.)

msu.edu

cse.msu.edu

J. Weng, N. Ahuja and T. S. Huang, "Cresceptron: a self-organizing neural network which grows adaptively [Архівовано 21 вересня 2017 у Wayback Machine.]," Proc. International Joint Conference on Neural Networks, Baltimore, Maryland, vol I, pp. 576–581, June 1992. (англ.)
J. Weng, N. Ahuja and T. S. Huang, "Learning recognition and segmentation of 3-D objects from 2-D images [Архівовано 21 вересня 2017 у Wayback Machine.]," Proc. 4th International Conf. Computer Vision, Berlin, Germany, pp. 121–128, May 1993. (англ.)
J. Weng, N. Ahuja and T. S. Huang, "Learning recognition and segmentation using the Cresceptron [Архівовано 25 січня 2021 у Wayback Machine.]," International Journal of Computer Vision, vol. 25, no. 2, pp. 105–139, Nov. 1997. (англ.)

nasa.gov

NASA – Dryden Flight Research Center – News Room: News Releases: NASA NEURAL NETWORK PROJECT PASSES MILESTONE [Архівовано 2 квітня 2010 у Wayback Machine.]. Nasa.gov. Retrieved on 20 November 2013. (англ.)

nature.com

David E. Rumelhart, Geoffrey E. Hinton & Ronald J. Williams, "Learning representations by back-propagating errors [Архівовано 8 березня 2021 у Wayback Machine.]," Nature', 323, pages 533–536 1986. (англ.)

neurips.cc

proceedings.neurips.cc

Arthur Jacot; Franck Gabriel; Clement Hongler (2018). Neural Tangent Kernel: Convergence and Generalization in Neural Networks (PDF). 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2018), Montreal, Canada. Архів (PDF) оригіналу за 22 червня 2022. Процитовано 4 червня 2022. (англ.)

nih.gov

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Hopfield, J. J. (1982). Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proceedings of the National Academy of Sciences. 79 (8): 2554—2558. Bibcode:1982PNAS...79.2554H. doi:10.1073/pnas.79.8.2554. PMC 346238. PMID 6953413. (англ.)
Rosenblatt, F. (1958). The Perceptron: A Probabilistic Model For Information Storage And Organization in the Brain. Psychological Review. 65 (6): 386—408. CiteSeerX 10.1.1.588.3775. doi:10.1037/h0042519. PMID 13602029. S2CID 12781225. (англ.)
Schmidhuber, J. (2015). Deep Learning in Neural Networks: An Overview. Neural Networks. 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509. (англ.)
Von der Malsburg, C (1973). Self-organization of orientation sensitive cells in the striate cortex. Kybernetik. 14 (2): 85—100. doi:10.1007/bf00288907. PMID 4786750. S2CID 3351573. (англ.)
Fukushima, Kunihiko (1980). Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position (PDF). Biological Cybernetics. 36 (4): 193—202. doi:10.1007/BF00344251. PMID 7370364. S2CID 206775608. Процитовано 16 листопада 2013. (англ.)
Zhang, Wei (1990). Parallel distributed processing model with local space-invariant interconnections and its optical architecture. Applied Optics. 29 (32): 4790—7. Bibcode:1990ApOpt..29.4790Z. doi:10.1364/AO.29.004790. PMID 20577468. (англ.)
Schmidhuber, Jürgen (2020). Generative Adversarial Networks are Special Cases of Artificial Curiosity (1990) and also Closely Related to Predictability Minimization (1991). Neural Networks (англ.). 127: 58—66. arXiv:1906.04493. doi:10.1016/j.neunet.2020.04.008. PMID 32334341. S2CID 216056336. (англ.)
Hochreiter, Sepp; Schmidhuber, Jürgen (1 листопада 1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation. 9 (8): 1735—1780. doi:10.1162/neco.1997.9.8.1735. ISSN 0899-7667. PMID 9377276. S2CID 1915014. (англ.)
Cireşan, Dan Claudiu; Meier, Ueli; Gambardella, Luca Maria; Schmidhuber, Jürgen (21 вересня 2010). Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition. Neural Computation. 22 (12): 3207—3220. arXiv:1003.0358. doi:10.1162/neco_a_00052. ISSN 0899-7667. PMID 20858131. S2CID 1918673. (англ.)
Graves, A.; Liwicki, M.; Fernandez, S.; Bertolami, R.; Bunke, H.; Schmidhuber, J. (May 2009). A Novel Connectionist System for Unconstrained Handwriting Recognition (PDF). IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 31 (5): 855—868. CiteSeerX 10.1.1.139.4502. doi:10.1109/tpami.2008.137. ISSN 0162-8828. PMID 19299860. S2CID 14635907. Архів (PDF) оригіналу за 2 січня 2014. Процитовано 30 липня 2014. (англ.)
Abbod, Maysam F. (2007). Application of Artificial Intelligence to the Management of Urological Cancer. The Journal of Urology. 178 (4): 1150—1156. doi:10.1016/j.juro.2007.05.122. PMID 17698099. (англ.)
Widrow, Bernard та ін. (2013). The no-prop algorithm: A new learning algorithm for multilayer neural networks. Neural Networks. 37: 182—188. doi:10.1016/j.neunet.2012.09.020. PMID 23140797. (англ.)
Hochreiter, Sepp; Schmidhuber, Jürgen (1 листопада 1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation. 9 (8): 1735—1780. doi:10.1162/neco.1997.9.8.1735. ISSN 0899-7667. PMID 9377276. S2CID 1915014. (англ.)
Zou, Jinming; Han, Yi; So, Sung-Sau (2009). Artificial Neural Networks: Methods and Applications. Methods in Molecular Biology. Т. 458 (вид. Livingstone, David J.). Totowa, NJ: Humana Press. с. 15—23. doi:10.1007/978-1-60327-101-1_2. ISBN 978-1-60327-101-1. PMID 19065803. Процитовано 18 березня 2023. (англ.)
Roman M. Balabin; Ekaterina I. Lomakina (2009). Neural network approach to quantum-chemistry data: Accurate prediction of density functional theory energies. J. Chem. Phys. 131 (7): 074104. Bibcode:2009JChPh.131g4104B. doi:10.1063/1.3206326. PMID 19708729. (англ.)
Silver, David та ін. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search (PDF). Nature. 529 (7587): 484—489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. PMID 26819042. S2CID 515925. Архів (PDF) оригіналу за 23 листопада 2018. Процитовано 31 січня 2019. (англ.)
Sengupta, Nandini; Sahidullah, Md; Saha, Goutam (August 2016). Lung sound classification using cepstral-based statistical features. Computers in Biology and Medicine. 75 (1): 118—129. doi:10.1016/j.compbiomed.2016.05.013. PMID 27286184. (англ.)
Bottaci, Leonardo (1997). Artificial Neural Networks Applied to Outcome Prediction for Colorectal Cancer Patients in Separate Institutions (PDF). Lancet. The Lancet. 350 (9076): 469—72. doi:10.1016/S0140-6736(96)11196-X. PMID 9274582. S2CID 18182063. Архів оригіналу (PDF) за 23 листопада 2018. Процитовано 2 травня 2012. (англ.)
Alizadeh, Elaheh; Lyons, Samanthe M; Castle, Jordan M; Prasad, Ashok (2016). Measuring systematic changes in invasive cancer cell shape using Zernike moments. Integrative Biology. 8 (11): 1183—1193. doi:10.1039/C6IB00100A. PMID 27735002. (англ.)
Lyons, Samanthe (2016). Changes in cell shape are correlated with metastatic potential in murine. Biology Open. 5 (3): 289—299. doi:10.1242/bio.013409. PMC 4810736. PMID 26873952. (англ.)
Nagy, Alexandra (28 червня 2019). Variational Quantum Monte Carlo Method with a Neural-Network Ansatz for Open Quantum Systems. Physical Review Letters. 122 (25): 250501. arXiv:1902.09483. Bibcode:2019PhRvL.122y0501N. doi:10.1103/PhysRevLett.122.250501. PMID 31347886. S2CID 119074378. (англ.)
Hartmann, Michael J.; Carleo, Giuseppe (28 червня 2019). Neural-Network Approach to Dissipative Quantum Many-Body Dynamics. Physical Review Letters. 122 (25): 250502. arXiv:1902.05131. Bibcode:2019PhRvL.122y0502H. doi:10.1103/PhysRevLett.122.250502. PMID 31347862. S2CID 119357494. (англ.)
Vicentini, Filippo; Biella, Alberto; Regnault, Nicolas; Ciuti, Cristiano (28 червня 2019). Variational Neural-Network Ansatz for Steady States in Open Quantum Systems. Physical Review Letters. 122 (25): 250503. arXiv:1902.10104. Bibcode:2019PhRvL.122y0503V. doi:10.1103/PhysRevLett.122.250503. PMID 31347877. S2CID 119504484. (англ.)
Forrest MD (April 2015). Simulation of alcohol action upon a detailed Purkinje neuron model and a simpler surrogate model that runs >400 times faster. BMC Neuroscience. 16 (27): 27. doi:10.1186/s12868-015-0162-6. PMC 4417229. PMID 25928094.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання) (англ.)
Parisi, German I.; Kemker, Ronald; Part, Jose L.; Kanan, Christopher; Wermter, Stefan (1 травня 2019). Continual lifelong learning with neural networks: A review. Neural Networks. 113: 54—71. doi:10.1016/j.neunet.2019.01.012. ISSN 0893-6080. PMID 30780045. (англ.)
Tahmasebi; Hezarkhani (2012). A hybrid neural networks-fuzzy logic-genetic algorithm for grade estimation. Computers & Geosciences. 42: 18—27. Bibcode:2012CG.....42...18T. doi:10.1016/j.cageo.2012.02.004. PMC 4268588. PMID 25540468. (англ.)

ncbi.nlm.nih.gov

Hopfield, J. J. (1982). Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proceedings of the National Academy of Sciences. 79 (8): 2554—2558. Bibcode:1982PNAS...79.2554H. doi:10.1073/pnas.79.8.2554. PMC 346238. PMID 6953413. (англ.)
Lyons, Samanthe (2016). Changes in cell shape are correlated with metastatic potential in murine. Biology Open. 5 (3): 289—299. doi:10.1242/bio.013409. PMC 4810736. PMID 26873952. (англ.)
Forrest MD (April 2015). Simulation of alcohol action upon a detailed Purkinje neuron model and a simpler surrogate model that runs >400 times faster. BMC Neuroscience. 16 (27): 27. doi:10.1186/s12868-015-0162-6. PMC 4417229. PMID 25928094.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання) (англ.)
Tahmasebi; Hezarkhani (2012). A hybrid neural networks-fuzzy logic-genetic algorithm for grade estimation. Computers & Geosciences. 42: 18—27. Bibcode:2012CG.....42...18T. doi:10.1016/j.cageo.2012.02.004. PMC 4268588. PMID 25540468. (англ.)

nips.cc

papers.nips.cc

Goodfellow, Ian; Pouget-Abadie, Jean; Mirza, Mehdi; Xu, Bing; Warde-Farley, David; Ozair, Sherjil; Courville, Aaron; Bengio, Yoshua (2014). Generative Adversarial Networks (PDF). Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2014). с. 2672—2680. Архів (PDF) оригіналу за 22 листопада 2019. Процитовано 20 серпня 2019. (англ.)
Srivastava, Rupesh K; Greff, Klaus; Schmidhuber, Juergen (2015). Training Very Deep Networks. Advances in Neural Information Processing Systems. Curran Associates, Inc. 28: 2377—2385. (англ.)
Graves, Alex; Schmidhuber, Jürgen (2009). Offline Handwriting Recognition with Multidimensional Recurrent Neural Networks (PDF). У Koller, D.; Schuurmans, Dale; Bengio, Yoshua; Bottou, L. (ред.). Advances in Neural Information Processing Systems 21 (NIPS 2008). Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation. с. 545—552. ISBN 9781605609492. (англ.)
Bertsekas, D.P.; Tsitsiklis, J.N. (1996). Neuro-dynamic programming. Athena Scientific. с. 512. ISBN 978-1-886529-10-6. Архів оригіналу за 29 червня 2017. Процитовано 17 червня 2017. (англ.)

ntnu.no

nt.ntnu.no

de Rigo, D.; Castelletti, A.; Rizzoli, A. E.; Soncini-Sessa, R.; Weber, E. (January 2005). A selective improvement technique for fastening Neuro-Dynamic Programming in Water Resources Network Management. У Pavel Zítek (ред.). Proceedings of the 16th IFAC World Congress – IFAC-PapersOnLine. 16th IFAC World Congress. Т. 16. Prague, Czech Republic: IFAC. с. 7—12. doi:10.3182/20050703-6-CZ-1902.02172. hdl:11311/255236. ISBN 978-3-902661-75-3. Архів оригіналу за 26 квітня 2012. Процитовано 30 грудня 2011. (англ.)

nuwm.edu.ua

ep3.nuwm.edu.ua

Демчук, О.С. (2019). Робоча програма навчальної дисципліни «Нейронні мережі та нейро-нечіткі технології» (PDF). Рівне: НУВГП. Процитовано 4 червня 2023.

princeton.edu

cs.princeton.edu

Fukushima, Kunihiko (1980). Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position (PDF). Biological Cybernetics. 36 (4): 193—202. doi:10.1007/BF00344251. PMID 7370364. S2CID 206775608. Процитовано 16 листопада 2013. (англ.)

psu.edu

citeseerx.ist.psu.edu

Rosenblatt, F. (1958). The Perceptron: A Probabilistic Model For Information Storage And Organization in the Brain. Psychological Review. 65 (6): 386—408. CiteSeerX 10.1.1.588.3775. doi:10.1037/h0042519. PMID 13602029. S2CID 12781225. (англ.)
LeCun, Yann; Léon Bottou; Yoshua Bengio; Patrick Haffner (1998). Gradient-based learning applied to document recognition (PDF). Proceedings of the IEEE. 86 (11): 2278—2324. CiteSeerX 10.1.1.32.9552. doi:10.1109/5.726791. S2CID 14542261. Процитовано 7 жовтня 2016. (англ.)
Graves, A.; Liwicki, M.; Fernandez, S.; Bertolami, R.; Bunke, H.; Schmidhuber, J. (May 2009). A Novel Connectionist System for Unconstrained Handwriting Recognition (PDF). IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 31 (5): 855—868. CiteSeerX 10.1.1.139.4502. doi:10.1109/tpami.2008.137. ISSN 0162-8828. PMID 19299860. S2CID 14635907. Архів (PDF) оригіналу за 2 січня 2014. Процитовано 30 липня 2014. (англ.)
Ciresan, Dan; Meier, U.; Schmidhuber, J. (June 2012). Multi-column deep neural networks for image classification. с. 3642—3649. arXiv:1202.2745. Bibcode:2012arXiv1202.2745C. CiteSeerX 10.1.1.300.3283. doi:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN 978-1-4673-1228-8. S2CID 2161592. {{cite book}}: Проігноровано |journal= (довідка) (англ.)
Huang, Guang-Bin; Zhu, Qin-Yu; Siew, Chee-Kheong (2006). Extreme learning machine: theory and applications. Neurocomputing. 70 (1): 489—501. CiteSeerX 10.1.1.217.3692. doi:10.1016/j.neucom.2005.12.126. S2CID 116858. (англ.)
Secomandi, Nicola (2000). Comparing neuro-dynamic programming algorithms for the vehicle routing problem with stochastic demands. Computers & Operations Research. 27 (11–12): 1201—1225. CiteSeerX 10.1.1.392.4034. doi:10.1016/S0305-0548(99)00146-X. (англ.)
Deng, Geng; Ferris, M.C. (2008). Neuro-dynamic programming for fractionated radiotherapy planning. Springer Optimization and Its Applications. Т. 12. с. 47—70. CiteSeerX 10.1.1.137.8288. doi:10.1007/978-0-387-73299-2_3. ISBN 978-0-387-73298-5. (англ.)
Balcázar, José (July 1997). Computational Power of Neural Networks: A Kolmogorov Complexity Characterization. IEEE Transactions on Information Theory. 43 (4): 1175—1183. CiteSeerX 10.1.1.411.7782. doi:10.1109/18.605580. (англ.)

quantamagazine.org

Ananthaswamy, Anil (19 квітня 2021). Latest Neural Nets Solve World's Hardest Equations Faster Than Ever Before. Quanta Magazine. Процитовано 12 травня 2021. (англ.)

researchgate.net

Hinton, G. E. (2010). A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines. Tech. Rep. UTML TR 2010-003. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 27 червня 2017. (англ.)
Fan, Y.; Qian, Y.; Xie, F.; Soong, F. K. (2014). TTS synthesis with bidirectional LSTM based Recurrent Neural Networks. Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, Interspeech: 1964—1968. Процитовано 13 червня 2017. (англ.)

rsc.org

pubs.rsc.org

Alizadeh, Elaheh; Lyons, Samanthe M; Castle, Jordan M; Prasad, Ashok (2016). Measuring systematic changes in invasive cancer cell shape using Zernike moments. Integrative Biology. 8 (11): 1183—1193. doi:10.1039/C6IB00100A. PMID 27735002. (англ.)

rutgers.edu

math.rutgers.edu

Siegelmann, H.T.; Sontag, E.D. (1991). Turing computability with neural nets (PDF). Appl. Math. Lett. 4 (6): 77—80. doi:10.1016/0893-9659(91)90080-F. (англ.)

science.org

Artificial intelligence can 'evolve' to solve problems. Science | AAAS. 10 січня 2018. Архів оригіналу за 9 грудня 2021. Процитовано 7 лютого 2018. (англ.)

sciencedirect.com

Yang, Z.R.; Yang, Z. (2014). Comprehensive Biomedical Physics. Karolinska Institute, Stockholm, Sweden: Elsevier. с. 1. ISBN 978-0-444-53633-4. Архів оригіналу за 28 липня 2022. Процитовано 28 липня 2022. (англ.)
Parisi, German I.; Kemker, Ronald; Part, Jose L.; Kanan, Christopher; Wermter, Stefan (1 травня 2019). Continual lifelong learning with neural networks: A review. Neural Networks. 113: 54—71. doi:10.1016/j.neunet.2019.01.012. ISSN 0893-6080. PMID 30780045. (англ.)

semanticscholar.org

api.semanticscholar.org

Rosenblatt, F. (1958). The Perceptron: A Probabilistic Model For Information Storage And Organization in the Brain. Psychological Review. 65 (6): 386—408. CiteSeerX 10.1.1.588.3775. doi:10.1037/h0042519. PMID 13602029. S2CID 12781225. (англ.)
Olazaran, Mikel (1996). A Sociological Study of the Official History of the Perceptrons Controversy. Social Studies of Science. 26 (3): 611—659. doi:10.1177/030631296026003005. JSTOR 285702. S2CID 16786738. (англ.)
Schmidhuber, J. (2015). Deep Learning in Neural Networks: An Overview. Neural Networks. 61: 85—117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509. (англ.)
Kohonen, Teuvo (1982). Self-Organized Formation of Topologically Correct Feature Maps. Biological Cybernetics. 43 (1): 59—69. doi:10.1007/bf00337288. S2CID 206775459. (англ.)
Von der Malsburg, C (1973). Self-organization of orientation sensitive cells in the striate cortex. Kybernetik. 14 (2): 85—100. doi:10.1007/bf00288907. PMID 4786750. S2CID 3351573. (англ.)
Fukushima, Kunihiko (1980). Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position (PDF). Biological Cybernetics. 36 (4): 193—202. doi:10.1007/BF00344251. PMID 7370364. S2CID 206775608. Процитовано 16 листопада 2013. (англ.)
Linnainmaa, Seppo (1976). Taylor expansion of the accumulated rounding error. BIT Numerical Mathematics. 16 (2): 146—160. doi:10.1007/bf01931367. S2CID 122357351. (англ.)
Griewank, Andreas (2012). Who Invented the Reverse Mode of Differentiation?. Optimization Stories. Documenta Matematica, Extra Volume ISMP. с. 389—400. S2CID 15568746. (англ.)
Mizutani, E.; Dreyfus, S.E.; Nishio, K. (2000). On derivation of MLP backpropagation from the Kelley-Bryson optimal-control gradient formula and its application. Proceedings of the IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks. IJCNN 2000. Neural Computing: New Challenges and Perspectives for the New Millennium. IEEE: 167–172 vol.2. doi:10.1109/ijcnn.2000.857892. ISBN 0-7695-0619-4. S2CID 351146. (англ.)
LeCun, Yann; Léon Bottou; Yoshua Bengio; Patrick Haffner (1998). Gradient-based learning applied to document recognition (PDF). Proceedings of the IEEE. 86 (11): 2278—2324. CiteSeerX 10.1.1.32.9552. doi:10.1109/5.726791. S2CID 14542261. Процитовано 7 жовтня 2016. (англ.)
Schmidhuber, Jürgen (1992). Learning complex, extended sequences using the principle of history compression (PDF). Neural Computation. 4 (2): 234—242. doi:10.1162/neco.1992.4.2.234. S2CID 18271205.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки з параметром url-status, але без параметра archive-url (посилання) (англ.)
Schmidhuber, Jürgen (1 листопада 1992). Learning to control fast-weight memories: an alternative to recurrent nets. Neural Computation. 4 (1): 131—139. doi:10.1162/neco.1992.4.1.131. S2CID 16683347. (англ.)
Wolf, Thomas; Debut, Lysandre; Sanh, Victor; Chaumond, Julien; Delangue, Clement; Moi, Anthony; Cistac, Pierric; Rault, Tim; Louf, Remi; Funtowicz, Morgan; Davison, Joe; Shleifer, Sam; von Platen, Patrick; Ma, Clara; Jernite, Yacine; Plu, Julien; Xu, Canwen; Le Scao, Teven; Gugger, Sylvain; Drame, Mariama; Lhoest, Quentin; Rush, Alexander (2020). Transformers: State-of-the-Art Natural Language Processing. Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations. с. 38—45. doi:10.18653/v1/2020.emnlp-demos.6. S2CID 208117506. (англ.)
Schmidhuber, Jürgen (2010). Formal Theory of Creativity, Fun, and Intrinsic Motivation (1990-2010). IEEE Transactions on Autonomous Mental Development. 2 (3): 230—247. doi:10.1109/TAMD.2010.2056368. S2CID 234198. (англ.)
Schmidhuber, Jürgen (2020). Generative Adversarial Networks are Special Cases of Artificial Curiosity (1990) and also Closely Related to Predictability Minimization (1991). Neural Networks (англ.). 127: 58—66. arXiv:1906.04493. doi:10.1016/j.neunet.2020.04.008. PMID 32334341. S2CID 216056336. (англ.)
Hochreiter, Sepp; Schmidhuber, Jürgen (1 листопада 1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation. 9 (8): 1735—1780. doi:10.1162/neco.1997.9.8.1735. ISSN 0899-7667. PMID 9377276. S2CID 1915014. (англ.)
Cireşan, Dan Claudiu; Meier, Ueli; Gambardella, Luca Maria; Schmidhuber, Jürgen (21 вересня 2010). Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition. Neural Computation. 22 (12): 3207—3220. arXiv:1003.0358. doi:10.1162/neco_a_00052. ISSN 0899-7667. PMID 20858131. S2CID 1918673. (англ.)
Graves, A.; Liwicki, M.; Fernandez, S.; Bertolami, R.; Bunke, H.; Schmidhuber, J. (May 2009). A Novel Connectionist System for Unconstrained Handwriting Recognition (PDF). IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 31 (5): 855—868. CiteSeerX 10.1.1.139.4502. doi:10.1109/tpami.2008.137. ISSN 0162-8828. PMID 19299860. S2CID 14635907. Архів (PDF) оригіналу за 2 січня 2014. Процитовано 30 липня 2014. (англ.)
Ciresan, Dan; Meier, U.; Schmidhuber, J. (June 2012). Multi-column deep neural networks for image classification. с. 3642—3649. arXiv:1202.2745. Bibcode:2012arXiv1202.2745C. CiteSeerX 10.1.1.300.3283. doi:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN 978-1-4673-1228-8. S2CID 2161592. {{cite book}}: Проігноровано |journal= (довідка) (англ.)
Li, Y.; Fu, Y.; Li, H.; Zhang, S. W. (1 червня 2009). The Improved Training Algorithm of Back Propagation Neural Network with Self-adaptive Learning Rate. Т. 1. с. 73—76. doi:10.1109/CINC.2009.111. ISBN 978-0-7695-3645-3. S2CID 10557754. {{cite book}}: Проігноровано |journal= (довідка) (англ.)
Huang, Guang-Bin; Zhu, Qin-Yu; Siew, Chee-Kheong (2006). Extreme learning machine: theory and applications. Neurocomputing. 70 (1): 489—501. CiteSeerX 10.1.1.217.3692. doi:10.1016/j.neucom.2005.12.126. S2CID 116858. (англ.)
Ojha, Varun Kumar; Abraham, Ajith; Snášel, Václav (1 квітня 2017). Metaheuristic design of feedforward neural networks: A review of two decades of research. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 60: 97—116. arXiv:1705.05584. Bibcode:2017arXiv170505584O. doi:10.1016/j.engappai.2017.01.013. S2CID 27910748. (англ.)
Bozinovski, Stevo; Bozinovska, Liljana (2001). Self-learning agents: A connectionist theory of emotion based on crossbar value judgment. Cybernetics and Systems. 32 (6): 637—667. doi:10.1080/01969720118145. S2CID 8944741. (англ.)
Jospin, Laurent Valentin; Laga, Hamid; Boussaid, Farid; Buntine, Wray; Bennamoun, Mohammed (2022). Hands-On Bayesian Neural Networks—A Tutorial for Deep Learning Users. IEEE Computational Intelligence Magazine. 17 (2): 29—48. arXiv:2007.06823. doi:10.1109/mci.2022.3155327. ISSN 1556-603X. S2CID 220514248. Архів оригіналу за 4 лютого 2023. Процитовано 19 листопада 2022. (англ.)
Ting Qin; Zonghai Chen; Haitao Zhang; Sifu Li; Wei Xiang; Ming Li (2004). A learning algorithm of CMAC based on RLS (PDF). Neural Processing Letters. 19 (1): 49—61. doi:10.1023/B:NEPL.0000016847.18175.60. S2CID 6233899. Архів (PDF) оригіналу за 14 квітня 2021. Процитовано 30 січня 2019. (англ.)
Ting Qin; Haitao Zhang; Zonghai Chen; Wei Xiang (2005). Continuous CMAC-QRLS and its systolic array (PDF). Neural Processing Letters. 22 (1): 1—16. doi:10.1007/s11063-004-2694-0. S2CID 16095286. Архів (PDF) оригіналу за 18 листопада 2018. Процитовано 30 січня 2019. (англ.)
LeCun Y, Boser B, Denker JS, Henderson D, Howard RE, Hubbard W, Jackel LD (1989). Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition. Neural Computation. 1 (4): 541—551. doi:10.1162/neco.1989.1.4.541. S2CID 41312633. (англ.)
Hochreiter, Sepp; Schmidhuber, Jürgen (1 листопада 1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation. 9 (8): 1735—1780. doi:10.1162/neco.1997.9.8.1735. ISSN 0899-7667. PMID 9377276. S2CID 1915014. (англ.)
Probst, Philipp; Boulesteix, Anne‐Laure; Bischl, Bernd (26 лютого 2018). Tunability: Importance of Hyperparameters of Machine Learning Algorithms. J. Mach. Learn. Res. 20: 53:1–53:32. S2CID 88515435. Процитовано 18 березня 2023. (англ.)
Sarstedt, Marko; Moo, Erik (2019). Regression Analysis. A Concise Guide to Market Research. Springer Texts in Business and Economics. Springer Berlin Heidelberg. с. 209—256. doi:10.1007/978-3-662-56707-4_7. ISBN 978-3-662-56706-7. S2CID 240396965. (англ.)
Tian, Jie; Tan, Yin; Sun, Chaoli; Zeng, Jianchao; Jin, Yaochu (December 2016). A self-adaptive similarity-based fitness approximation for evolutionary optimization. 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI): 1—8. doi:10.1109/SSCI.2016.7850209. ISBN 978-1-5090-4240-1. S2CID 14948018. (англ.)
Alaloul, Wesam Salah; Qureshi, Abdul Hannan (2019). Data Processing Using Artificial Neural Networks. Dynamic Data Assimilation - Beating the Uncertainties. doi:10.5772/intechopen.91935. ISBN 978-1-83968-083-0. S2CID 219735060. (англ.)
Pal, Madhab; Roy, Rajib; Basu, Joyanta; Bepari, Milton S. (2013). Blind source separation: A review and analysis. 2013 International Conference Oriental COCOSDA held jointly with 2013 Conference on Asian Spoken Language Research and Evaluation (O-COCOSDA/CASLRE). IEEE. с. 1—5. doi:10.1109/ICSDA.2013.6709849. ISBN 978-1-4799-2378-6. S2CID 37566823. (англ.)
Silver, David та ін. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search (PDF). Nature. 529 (7587): 484—489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. PMID 26819042. S2CID 515925. Архів (PDF) оригіналу за 23 листопада 2018. Процитовано 31 січня 2019. (англ.)
Maitra, D. S.; Bhattacharya, U.; Parui, S. K. (August 2015). CNN based common approach to handwritten character recognition of multiple scripts. 2015 13th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR): 1021—1025. doi:10.1109/ICDAR.2015.7333916. ISBN 978-1-4799-1805-8. S2CID 25739012. (англ.)
French, Jordan (2016). The time traveller's CAPM. Investment Analysts Journal. 46 (2): 81—96. doi:10.1080/10293523.2016.1255469. S2CID 157962452. (англ.)
Bottaci, Leonardo (1997). Artificial Neural Networks Applied to Outcome Prediction for Colorectal Cancer Patients in Separate Institutions (PDF). Lancet. The Lancet. 350 (9076): 469—72. doi:10.1016/S0140-6736(96)11196-X. PMID 9274582. S2CID 18182063. Архів оригіналу (PDF) за 23 листопада 2018. Процитовано 2 травня 2012. (англ.)
Nabian, Mohammad Amin; Meidani, Hadi (28 серпня 2017). Deep Learning for Accelerated Reliability Analysis of Infrastructure Networks. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 33 (6): 443—458. arXiv:1708.08551. Bibcode:2017arXiv170808551N. doi:10.1111/mice.12359. S2CID 36661983. (англ.)
Nix, R.; Zhang, J. (May 2017). Classification of Android apps and malware using deep neural networks. 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN): 1871—1878. doi:10.1109/IJCNN.2017.7966078. ISBN 978-1-5090-6182-2. S2CID 8838479. (англ.)
Ghosh та Reilly (January 1994). Credit card fraud detection with a neural-network. 1994 Proceedings of the Twenty-Seventh Hawaii International Conference on System Sciences. 3: 621—630. doi:10.1109/HICSS.1994.323314. ISBN 978-0-8186-5090-1. S2CID 13260377. (англ.)
Nagy, Alexandra (28 червня 2019). Variational Quantum Monte Carlo Method with a Neural-Network Ansatz for Open Quantum Systems. Physical Review Letters. 122 (25): 250501. arXiv:1902.09483. Bibcode:2019PhRvL.122y0501N. doi:10.1103/PhysRevLett.122.250501. PMID 31347886. S2CID 119074378. (англ.)
Yoshioka, Nobuyuki; Hamazaki, Ryusuke (28 червня 2019). Constructing neural stationary states for open quantum many-body systems. Physical Review B. 99 (21): 214306. arXiv:1902.07006. Bibcode:2019PhRvB..99u4306Y. doi:10.1103/PhysRevB.99.214306. S2CID 119470636. (англ.)
Hartmann, Michael J.; Carleo, Giuseppe (28 червня 2019). Neural-Network Approach to Dissipative Quantum Many-Body Dynamics. Physical Review Letters. 122 (25): 250502. arXiv:1902.05131. Bibcode:2019PhRvL.122y0502H. doi:10.1103/PhysRevLett.122.250502. PMID 31347862. S2CID 119357494. (англ.)
Vicentini, Filippo; Biella, Alberto; Regnault, Nicolas; Ciuti, Cristiano (28 червня 2019). Variational Neural-Network Ansatz for Steady States in Open Quantum Systems. Physical Review Letters. 122 (25): 250503. arXiv:1902.10104. Bibcode:2019PhRvL.122y0503V. doi:10.1103/PhysRevLett.122.250503. PMID 31347877. S2CID 119504484. (англ.)
Gerald, Friedland (2019). Reproducibility and Experimental Design for Machine Learning on Audio and Multimedia Data. MM '19: Proceedings of the 27th ACM International Conference on Multimedia. ACM: 2709—2710. doi:10.1145/3343031.3350545. ISBN 978-1-4503-6889-6. S2CID 204837170. (англ.)
Lee, Jaehoon; Xiao, Lechao; Schoenholz, Samuel S.; Bahri, Yasaman; Novak, Roman; Sohl-Dickstein, Jascha; Pennington, Jeffrey (2020). Wide neural networks of any depth evolve as linear models under gradient descent. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2020 (12): 124002. arXiv:1902.06720. Bibcode:2020JSMTE2020l4002L. doi:10.1088/1742-5468/abc62b. S2CID 62841516. (англ.)
Xu ZJ, Zhang Y, Xiao Y (2019). Training Behavior of Deep Neural Network in Frequency Domain. У Gedeon T, Wong K, Lee M (ред.). Neural Information Processing. ICONIP 2019. Lecture Notes in Computer Science. Т. 11953. Springer, Cham. с. 264—274. arXiv:1807.01251. doi:10.1007/978-3-030-36708-4_22. ISBN 978-3-030-36707-7. S2CID 49562099. (англ.)
Zhi-Qin John Xu; Yaoyu Zhang; Tao Luo; Yanyang Xiao; Zheng Ma (2020). Frequency Principle: Fourier Analysis Sheds Light on Deep Neural Networks. Communications in Computational Physics. 28 (5): 1746—1767. arXiv:1901.06523. Bibcode:2020CCoPh..28.1746X. doi:10.4208/cicp.OA-2020-0085. S2CID 58981616. (англ.)
Xu, Zhiqin John; Zhou, Hanxu (18 травня 2021). Deep Frequency Principle Towards Understanding Why Deeper Learning Is Faster. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 35 (12): 10541—10550. arXiv:2007.14313. doi:10.1609/aaai.v35i12.17261. ISSN 2374-3468. S2CID 220831156. Архів оригіналу за 5 жовтня 2021. Процитовано 5 жовтня 2021. (англ.)
Edwards, Chris (25 червня 2015). Growing pains for deep learning. Communications of the ACM. 58 (7): 14—16. doi:10.1145/2771283. S2CID 11026540. (англ.)

semanticscholar.org

Probst, Philipp; Boulesteix, Anne‐Laure; Bischl, Bernd (26 лютого 2018). Tunability: Importance of Hyperparameters of Machine Learning Algorithms. J. Mach. Learn. Res. 20: 53:1–53:32. S2CID 88515435. Процитовано 18 березня 2023. (англ.)

springer.com

link.springer.com

Sarstedt, Marko; Moo, Erik (2019). Regression Analysis. A Concise Guide to Market Research. Springer Texts in Business and Economics. Springer Berlin Heidelberg. с. 209—256. doi:10.1007/978-3-662-56707-4_7. ISBN 978-3-662-56706-7. S2CID 240396965. (англ.)

stanford.edu

www-isl.stanford.edu

Cover, Thomas (1965). Geometrical and Statistical Properties of Systems of Linear Inequalities with Applications in Pattern Recognition (PDF). IEEE Transactions on Electronic Computers. IEEE. EC-14 (3): 326—334. doi:10.1109/PGEC.1965.264137. Архів (PDF) оригіналу за 5 березня 2016. Процитовано 10 березня 2020. (англ.)

syncedreview.com

GAN 2.0: NVIDIA's Hyperrealistic Face Generator. SyncedReview.com. 14 грудня 2018. Процитовано 3 жовтня 2019. (англ.)

technologyreview.com

AI has cracked a key mathematical puzzle for understanding our world. MIT Technology Review. Процитовано 19 листопада 2020. (англ.)

towardsdatascience.com

He, Cheng (31 грудня 2021). Transformer in CV. Transformer in CV. Towards Data Science. (англ.)
Lau, Suki (10 липня 2017). A Walkthrough of Convolutional Neural Network – Hyperparameter Tuning. Medium. Архів оригіналу за 4 лютого 2023. Процитовано 23 серпня 2019. (англ.)

trb.org

trid.trb.org

Nabian, Mohammad Amin; Meidani, Hadi (2018). Accelerating Stochastic Assessment of Post-Earthquake Transportation Network Connectivity via Machine-Learning-Based Surrogates. Transportation Research Board 97th Annual Meeting. Архів оригіналу за 9 березня 2018. Процитовано 14 березня 2018. (англ.)

uber.com

Welcoming the Era of Deep Neuroevolution. Uber Blog. 18 грудня 2017. Процитовано 15 квітня 2023. (англ.)

ucl.ac.be

dice.ucl.ac.be

Da, Y.; Xiurun, G. (July 2005). An improved PSO-based ANN with simulated annealing technique. У T. Villmann (ред.). New Aspects in Neurocomputing: 11th European Symposium on Artificial Neural Networks. Т. 63. Elsevier. с. 527—533. doi:10.1016/j.neucom.2004.07.002. Архів оригіналу за 25 квітня 2012. Процитовано 30 грудня 2011. (англ.)

ucsd.edu

sysnet.ucsd.edu

Detecting Malicious URLs. The systems and networking group at UCSD. Архів оригіналу за 14 липня 2019. Процитовано 15 лютого 2019. (англ.)

ufrgs.br

inf.ufrgs.br

Alexander Waibel^[en] et al., Phoneme Recognition Using Time-Delay Neural Networks IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Volume 37, No. 3, pp. 328. – 339 March 1989. (англ.)

uma.es

lcc.uma.es

Bottaci, Leonardo (1997). Artificial Neural Networks Applied to Outcome Prediction for Colorectal Cancer Patients in Separate Institutions (PDF). Lancet. The Lancet. 350 (9076): 469—72. doi:10.1016/S0140-6736(96)11196-X. PMID 9274582. S2CID 18182063. Архів оригіналу (PDF) за 23 листопада 2018. Процитовано 2 травня 2012. (англ.)

uni-bonn.de

ais.uni-bonn.de

Dominik Scherer, Andreas C. Müller, and Sven Behnke: "Evaluation of Pooling Operations in Convolutional Architectures for Object Recognition [Архівовано 3 квітня 2018 у Wayback Machine.]," In 20th International Conference Artificial Neural Networks (ICANN), pp. 92–101, 2010. doi:10.1007/978-3-642-15825-4_10. (англ.)

univd.edu.ua

dspace.univd.edu.ua

В'юненко, О. Б.; Виганяйло, С. М. (12 травня 2021). Сокуренко, В. В.; Швець, Д. В.; Могілевський, Л. В.; Шульга, В. П.; Яковлєв, Р. П.; Шмельов, Ю. М. (ред.). Інновації та загальні проблеми підвищення рівня кібербезпеки (PDF). II Міжнародна науково-практична конференція «Авіація, промисловість, суспільство» (укр.). Т. 1. МВС України, Харківський національний університет внутрішніх справ, Кременчуцький льотний коледж. с. 169. ISBN 978-966-610-243-3.

unsw.edu.au

cse.unsw.edu.au

The Machine Learning Dictionary. www.cse.unsw.edu.au. Архів оригіналу за 26 серпня 2018. Процитовано 4 листопада 2009. (англ.)

upm.edu.my

pertanika.upm.edu.my

Tayebiyan, A.; Mohammad, T. A.; Ghazali, A. H.; Mashohor, S. Artificial Neural Network for Modelling Rainfall-Runoff. Pertanika Journal of Science & Technology. 24 (2): 319—330. (англ.)

upv.es

riunet.upv.es

Gessler, Josef (August 2021). Sensor for food analysis applying impedance spectroscopy and artificial neural networks. RiuNet UPV (1): 8—12. Архів оригіналу за 21 жовтня 2021. Процитовано 21 жовтня 2021. (англ.)

vision-systems.com

Turek, Fred D. (March 2007). Introduction to Neural Net Machine Vision. Vision Systems Design. 12 (3). Архів оригіналу за 16 травня 2013. Процитовано 5 березня 2013. (англ.)

web.archive.org

Yang, Z.R.; Yang, Z. (2014). Comprehensive Biomedical Physics. Karolinska Institute, Stockholm, Sweden: Elsevier. с. 1. ISBN 978-0-444-53633-4. Архів оригіналу за 28 липня 2022. Процитовано 28 липня 2022. (англ.)
Werbos, Paul (1982). Applications of advances in nonlinear sensitivity analysis (PDF). System modeling and optimization. Springer. с. 762—770. Архів (PDF) оригіналу за 14 квітня 2016. Процитовано 2 липня 2017. (англ.)
David E. Rumelhart, Geoffrey E. Hinton & Ronald J. Williams, "Learning representations by back-propagating errors [Архівовано 8 березня 2021 у Wayback Machine.]," Nature', 323, pages 533–536 1986. (англ.)
J. Weng, N. Ahuja and T. S. Huang, "Cresceptron: a self-organizing neural network which grows adaptively [Архівовано 21 вересня 2017 у Wayback Machine.]," Proc. International Joint Conference on Neural Networks, Baltimore, Maryland, vol I, pp. 576–581, June 1992. (англ.)
J. Weng, N. Ahuja and T. S. Huang, "Learning recognition and segmentation of 3-D objects from 2-D images [Архівовано 21 вересня 2017 у Wayback Machine.]," Proc. 4th International Conf. Computer Vision, Berlin, Germany, pp. 121–128, May 1993. (англ.)
J. Weng, N. Ahuja and T. S. Huang, "Learning recognition and segmentation using the Cresceptron [Архівовано 25 січня 2021 у Wayback Machine.]," International Journal of Computer Vision, vol. 25, no. 2, pp. 105–139, Nov. 1997. (англ.)
Goodfellow, Ian; Pouget-Abadie, Jean; Mirza, Mehdi; Xu, Bing; Warde-Farley, David; Ozair, Sherjil; Courville, Aaron; Bengio, Yoshua (2014). Generative Adversarial Networks (PDF). Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2014). с. 2672—2680. Архів (PDF) оригіналу за 22 листопада 2019. Процитовано 20 серпня 2019. (англ.)
Prepare, Don't Panic: Synthetic Media and Deepfakes. witness.org. Архів оригіналу за 2 грудня 2020. Процитовано 25 листопада 2020. (англ.)
S. Hochreiter., "Untersuchungen zu dynamischen neuronalen Netzen [Архівовано 2015-03-06 у Wayback Machine.]," Diploma thesis. Institut f. Informatik, Technische Univ. Munich. Advisor: J. Schmidhuber, 1991. (нім.)
Mead, Carver A.; Ismail, Mohammed (8 травня 1989). Analog VLSI Implementation of Neural Systems (PDF). The Kluwer International Series in Engineering and Computer Science. Т. 80. Norwell, MA: Kluwer Academic Publishers. doi:10.1007/978-1-4613-1639-8. ISBN 978-1-4613-1639-8. Архів оригіналу за 6 листопада 2019. Процитовано 24 січня 2020. (англ.)
Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville (2016). Deep Learning. MIT Press. Архів оригіналу за 16 квітня 2016. Процитовано 1 червня 2016. (англ.)
Dominik Scherer, Andreas C. Müller, and Sven Behnke: "Evaluation of Pooling Operations in Convolutional Architectures for Object Recognition [Архівовано 3 квітня 2018 у Wayback Machine.]," In 20th International Conference Artificial Neural Networks (ICANN), pp. 92–101, 2010. doi:10.1007/978-3-642-15825-4_10. (англ.)
Інтерв'ю Kurzweil AI 2012 року [Архівовано 31 серпня 2018 у Wayback Machine.] з Юргеном Шмідхубером про вісім змагань, виграних його командою Глибокого навчання в 2009—2012 роках (англ.)
How bio-inspired deep learning keeps winning competitions | KurzweilAI. www.kurzweilai.net. Архів оригіналу за 31 серпня 2018. Процитовано 16 червня 2017. (англ.)
Graves, A.; Liwicki, M.; Fernandez, S.; Bertolami, R.; Bunke, H.; Schmidhuber, J. (May 2009). A Novel Connectionist System for Unconstrained Handwriting Recognition (PDF). IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 31 (5): 855—868. CiteSeerX 10.1.1.139.4502. doi:10.1109/tpami.2008.137. ISSN 0162-8828. PMID 19299860. S2CID 14635907. Архів (PDF) оригіналу за 2 січня 2014. Процитовано 30 липня 2014. (англ.)
The Machine Learning Dictionary. www.cse.unsw.edu.au. Архів оригіналу за 26 серпня 2018. Процитовано 4 листопада 2009. (англ.)
Ciresan, Dan; Ueli Meier; Jonathan Masci; Luca M. Gambardella; Jurgen Schmidhuber (2011). Flexible, High Performance Convolutional Neural Networks for Image Classification (PDF). Proceedings of the Twenty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence-Volume Volume Two. 2: 1237—1242. Архів (PDF) оригіналу за 5 квітня 2022. Процитовано 7 липня 2022. (англ.)
Lau, Suki (10 липня 2017). A Walkthrough of Convolutional Neural Network – Hyperparameter Tuning. Medium. Архів оригіналу за 4 лютого 2023. Процитовано 23 серпня 2019. (англ.)
Hinton, G. E. (2010). A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines. Tech. Rep. UTML TR 2010-003. Архів оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 27 червня 2017. (англ.)
Bertsekas, D.P.; Tsitsiklis, J.N. (1996). Neuro-dynamic programming. Athena Scientific. с. 512. ISBN 978-1-886529-10-6. Архів оригіналу за 29 червня 2017. Процитовано 17 червня 2017. (англ.)
de Rigo, D.; Rizzoli, A. E.; Soncini-Sessa, R.; Weber, E.; Zenesi, P. (2001). Neuro-dynamic programming for the efficient management of reservoir networks. Proceedings of MODSIM 2001, International Congress on Modelling and Simulation. MODSIM 2001, International Congress on Modelling and Simulation. Canberra, Australia: Modelling and Simulation Society of Australia and New Zealand. doi:10.5281/zenodo.7481. ISBN 0-86740-525-2. Архів оригіналу за 7 серпня 2013. Процитовано 29 липня 2013. (англ.)
Bozinovski, S. (2014) "Modeling mechanisms of cognition-emotion interaction in artificial neural networks, since 1981 [Архівовано 23 березня 2019 у Wayback Machine.]." Procedia Computer Science p. 255-263 (англ.)
Artificial intelligence can 'evolve' to solve problems. Science | AAAS. 10 січня 2018. Архів оригіналу за 9 грудня 2021. Процитовано 7 лютого 2018. (англ.)
Jospin, Laurent Valentin; Laga, Hamid; Boussaid, Farid; Buntine, Wray; Bennamoun, Mohammed (2022). Hands-On Bayesian Neural Networks—A Tutorial for Deep Learning Users. IEEE Computational Intelligence Magazine. 17 (2): 29—48. arXiv:2007.06823. doi:10.1109/mci.2022.3155327. ISSN 1556-603X. S2CID 220514248. Архів оригіналу за 4 лютого 2023. Процитовано 19 листопада 2022. (англ.)
de Rigo, D.; Castelletti, A.; Rizzoli, A. E.; Soncini-Sessa, R.; Weber, E. (January 2005). A selective improvement technique for fastening Neuro-Dynamic Programming in Water Resources Network Management. У Pavel Zítek (ред.). Proceedings of the 16th IFAC World Congress – IFAC-PapersOnLine. 16th IFAC World Congress. Т. 16. Prague, Czech Republic: IFAC. с. 7—12. doi:10.3182/20050703-6-CZ-1902.02172. hdl:11311/255236. ISBN 978-3-902661-75-3. Архів оригіналу за 26 квітня 2012. Процитовано 30 грудня 2011. (англ.)
Ferreira, C. (2006). Designing Neural Networks Using Gene Expression Programming. У A. Abraham; B. de Baets; M. Köppen; B. Nickolay (ред.). Applied Soft Computing Technologies: The Challenge of Complexity (PDF). Springer-Verlag. с. 517—536. Архів (PDF) оригіналу за 19 грудня 2013. Процитовано 8 жовтня 2012. (англ.)
Da, Y.; Xiurun, G. (July 2005). An improved PSO-based ANN with simulated annealing technique. У T. Villmann (ред.). New Aspects in Neurocomputing: 11th European Symposium on Artificial Neural Networks. Т. 63. Elsevier. с. 527—533. doi:10.1016/j.neucom.2004.07.002. Архів оригіналу за 25 квітня 2012. Процитовано 30 грудня 2011. (англ.)
Wu, J.; Chen, E. (May 2009). A Novel Nonparametric Regression Ensemble for Rainfall Forecasting Using Particle Swarm Optimization Technique Coupled with Artificial Neural Network. У Wang, H.; Shen, Y.; Huang, T.; Zeng, Z. (ред.). 6th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2009. Lecture Notes in Computer Science. Т. 5553. Springer. с. 49—58. doi:10.1007/978-3-642-01513-7_6. ISBN 978-3-642-01215-0. Архів оригіналу за 31 грудня 2014. Процитовано 1 січня 2012. (англ.)
Ting Qin; Zonghai Chen; Haitao Zhang; Sifu Li; Wei Xiang; Ming Li (2004). A learning algorithm of CMAC based on RLS (PDF). Neural Processing Letters. 19 (1): 49—61. doi:10.1023/B:NEPL.0000016847.18175.60. S2CID 6233899. Архів (PDF) оригіналу за 14 квітня 2021. Процитовано 30 січня 2019. (англ.)
Ting Qin; Haitao Zhang; Zonghai Chen; Wei Xiang (2005). Continuous CMAC-QRLS and its systolic array (PDF). Neural Processing Letters. 22 (1): 1—16. doi:10.1007/s11063-004-2694-0. S2CID 16095286. Архів (PDF) оригіналу за 18 листопада 2018. Процитовано 30 січня 2019. (англ.)
Yann LeCun (2016). Slides on Deep Learning Online [Архівовано 23 квітня 2016 у Wayback Machine.] (англ.)
Sak, Hasim; Senior, Andrew; Beaufays, Francoise (2014). Long Short-Term Memory recurrent neural network architectures for large scale acoustic modeling (PDF). Архів оригіналу (PDF) за 24 квітня 2018. (англ.)
Zen, Heiga; Sak, Hasim (2015). Unidirectional Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network with Recurrent Output Layer for Low-Latency Speech Synthesis (PDF). Google.com. ICASSP. с. 4470—4474. Архів (PDF) оригіналу за 9 травня 2021. Процитовано 27 червня 2017. (англ.)
Fan, Bo; Wang, Lijuan; Soong, Frank K.; Xie, Lei (2015). Photo-Real Talking Head with Deep Bidirectional LSTM (PDF). Proceedings of ICASSP. Архів (PDF) оригіналу за 1 листопада 2017. Процитовано 27 червня 2017. (англ.)
Haifeng Jin; Qingquan Song; Xia Hu (2019). Auto-keras: An efficient neural architecture search system. Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. ACM. arXiv:1806.10282. Архів оригіналу за 21 серпня 2019. Процитовано 21 серпня 2019 — через autokeras.com. (англ.)
Turek, Fred D. (March 2007). Introduction to Neural Net Machine Vision. Vision Systems Design. 12 (3). Архів оригіналу за 16 травня 2013. Процитовано 5 березня 2013. (англ.)
Zissis, Dimitrios (October 2015). A cloud based architecture capable of perceiving and predicting multiple vessel behaviour. Applied Soft Computing. 35: 652—661. doi:10.1016/j.asoc.2015.07.002. Архів оригіналу за 26 липня 2020. Процитовано 18 липня 2019. (англ.)
Silver, David та ін. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search (PDF). Nature. 529 (7587): 484—489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. PMID 26819042. S2CID 515925. Архів (PDF) оригіналу за 23 листопада 2018. Процитовано 31 січня 2019. (англ.)
Choy, Christopher B., et al. "3d-r2n2: A unified approach for single and multi-view 3d object reconstruction [Архівовано 26 липня 2020 у Wayback Machine.]." European conference on computer vision. Springer, Cham, 2016. (англ.)
Gessler, Josef (August 2021). Sensor for food analysis applying impedance spectroscopy and artificial neural networks. RiuNet UPV (1): 8—12. Архів оригіналу за 21 жовтня 2021. Процитовано 21 жовтня 2021. (англ.)
Bottaci, Leonardo (1997). Artificial Neural Networks Applied to Outcome Prediction for Colorectal Cancer Patients in Separate Institutions (PDF). Lancet. The Lancet. 350 (9076): 469—72. doi:10.1016/S0140-6736(96)11196-X. PMID 9274582. S2CID 18182063. Архів оригіналу (PDF) за 23 листопада 2018. Процитовано 2 травня 2012. (англ.)
Nabian, Mohammad Amin; Meidani, Hadi (2018). Accelerating Stochastic Assessment of Post-Earthquake Transportation Network Connectivity via Machine-Learning-Based Surrogates. Transportation Research Board 97th Annual Meeting. Архів оригіналу за 9 березня 2018. Процитовано 14 березня 2018. (англ.)
Dwarakish, G. S.; Rakshith, Shetty; Natesan, Usha (2013). Review on Applications of Neural Network in Coastal Engineering. Artificial Intelligent Systems and Machine Learning. 5 (7): 324—331. Архів оригіналу за 15 серпня 2017. Процитовано 5 липня 2017. (англ.)
Detecting Malicious URLs. The systems and networking group at UCSD. Архів оригіналу за 14 липня 2019. Процитовано 15 лютого 2019. (англ.)
Caltech Open-Sources AI for Solving Partial Differential Equations. InfoQ. Архів оригіналу за 25 січня 2021. Процитовано 20 січня 2021. (англ.)
MacKay, David, J.C. (2003). Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (PDF). Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-64298-9. Архів (PDF) оригіналу за 19 жовтня 2016. Процитовано 11 червня 2016. (англ.)
Cover, Thomas (1965). Geometrical and Statistical Properties of Systems of Linear Inequalities with Applications in Pattern Recognition (PDF). IEEE Transactions on Electronic Computers. IEEE. EC-14 (3): 326—334. doi:10.1109/PGEC.1965.264137. Архів (PDF) оригіналу за 5 березня 2016. Процитовано 10 березня 2020. (англ.)
Stop tinkering, start measuring! Predictable experimental design of Neural Network experiments. The Tensorflow Meter. Архів оригіналу за 18 квітня 2022. Процитовано 10 березня 2020. [Архівовано 2022-04-18 у Wayback Machine.] (англ.)
Arthur Jacot; Franck Gabriel; Clement Hongler (2018). Neural Tangent Kernel: Convergence and Generalization in Neural Networks (PDF). 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2018), Montreal, Canada. Архів (PDF) оригіналу за 22 червня 2022. Процитовано 4 червня 2022. (англ.)
Nasim Rahaman; Aristide Baratin; Devansh Arpit; Felix Draxler; Min Lin; Fred Hamprecht; Yoshua Bengio; Aaron Courville (2019). On the Spectral Bias of Neural Networks (PDF). Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning. 97: 5301—5310. arXiv:1806.08734. Архів (PDF) оригіналу за 22 жовтня 2022. Процитовано 4 червня 2022. (англ.)
Xu, Zhiqin John; Zhou, Hanxu (18 травня 2021). Deep Frequency Principle Towards Understanding Why Deeper Learning Is Faster. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 35 (12): 10541—10550. arXiv:2007.14313. doi:10.1609/aaai.v35i12.17261. ISSN 2374-3468. S2CID 220831156. Архів оригіналу за 5 жовтня 2021. Процитовано 5 жовтня 2021. (англ.)
NASA – Dryden Flight Research Center – News Room: News Releases: NASA NEURAL NETWORK PROJECT PASSES MILESTONE [Архівовано 2 квітня 2010 у Wayback Machine.]. Nasa.gov. Retrieved on 20 November 2013. (англ.)
Roger Bridgman's defence of neural networks. Архів оригіналу за 19 березня 2012. Процитовано 12 липня 2010. (англ.)
Cade Metz (18 травня 2016). Google Built Its Very Own Chips to Power Its AI Bots. Wired. Архів оригіналу за 13 січня 2018. Процитовано 5 березня 2017. (англ.)
Scaling Learning Algorithms towards AI (PDF). Архів (PDF) оригіналу за 12 серпня 2022. Процитовано 6 липня 2022. (англ.)

werbos.com

Werbos, Paul (1982). Applications of advances in nonlinear sensitivity analysis (PDF). System modeling and optimization. Springer. с. 762—770. Архів (PDF) оригіналу за 14 квітня 2016. Процитовано 2 липня 2017. (англ.)

wikipedia.org

en.wikipedia.org

Для керування «Без рук через Америку^[en]» 1995-го року знадобилося «лише кілька випадків людської допомоги».
Alexander Waibel^[en] et al., Phoneme Recognition Using Time-Delay Neural Networks IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Volume 37, No. 3, pp. 328. – 339 March 1989. (англ.)

wired.com

Cade Metz (18 травня 2016). Google Built Its Very Own Chips to Power Its AI Bots. Wired. Архів оригіналу за 13 січня 2018. Процитовано 5 березня 2017. (англ.)

witness.org

lab.witness.org

Prepare, Don't Panic: Synthetic Media and Deepfakes. witness.org. Архів оригіналу за 2 грудня 2020. Процитовано 25 листопада 2020. (англ.)

wolfram.com

Bernard, Etienne (2021). Introduction to machine learning (англ.). Champaign. с. 9. ISBN 978-1579550486. Процитовано 22 березня 2023.
Bernard, Etienne (2021). Introduction to machine learning (англ.). Champaign. с. 12. ISBN 978-1579550486. Процитовано 22 березня 2023.
Bernard, Etienne (2021). Introduction to Machine Learning. Wolfram Media Inc. с. 9. ISBN 978-1-579550-48-6. (англ.)

worldcat.org

search.worldcat.org

Dreyfus, Stuart E. (1 вересня 1990). Artificial neural networks, back propagation, and the Kelley-Bryson gradient procedure. Journal of Guidance, Control, and Dynamics. 13 (5): 926—928. Bibcode:1990JGCD...13..926D. doi:10.2514/3.25422. ISSN 0731-5090. (англ.)
Hochreiter, Sepp; Schmidhuber, Jürgen (1 листопада 1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation. 9 (8): 1735—1780. doi:10.1162/neco.1997.9.8.1735. ISSN 0899-7667. PMID 9377276. S2CID 1915014. (англ.)
Cireşan, Dan Claudiu; Meier, Ueli; Gambardella, Luca Maria; Schmidhuber, Jürgen (21 вересня 2010). Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition. Neural Computation. 22 (12): 3207—3220. arXiv:1003.0358. doi:10.1162/neco_a_00052. ISSN 0899-7667. PMID 20858131. S2CID 1918673. (англ.)
Graves, A.; Liwicki, M.; Fernandez, S.; Bertolami, R.; Bunke, H.; Schmidhuber, J. (May 2009). A Novel Connectionist System for Unconstrained Handwriting Recognition (PDF). IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 31 (5): 855—868. CiteSeerX 10.1.1.139.4502. doi:10.1109/tpami.2008.137. ISSN 0162-8828. PMID 19299860. S2CID 14635907. Архів (PDF) оригіналу за 2 січня 2014. Процитовано 30 липня 2014. (англ.)
Zell, Andreas (2003). chapter 5.2. Simulation neuronaler Netze [Simulation of Neural Networks] (нім.) (вид. 1st). Addison-Wesley. ISBN 978-3-89319-554-1. OCLC 249017987. (нім.)
Kelleher, John D.; Mac Namee, Brian; D'Arcy, Aoife (2020). 7-8. Fundamentals of machine learning for predictive data analytics: algorithms, worked examples, and case studies (вид. 2nd). Cambridge, MA. ISBN 978-0-262-36110-1. OCLC 1162184998. (англ.)
Jospin, Laurent Valentin; Laga, Hamid; Boussaid, Farid; Buntine, Wray; Bennamoun, Mohammed (2022). Hands-On Bayesian Neural Networks—A Tutorial for Deep Learning Users. IEEE Computational Intelligence Magazine. 17 (2): 29—48. arXiv:2007.06823. doi:10.1109/mci.2022.3155327. ISSN 1556-603X. S2CID 220514248. Архів оригіналу за 4 лютого 2023. Процитовано 19 листопада 2022. (англ.)
Hochreiter, Sepp; Schmidhuber, Jürgen (1 листопада 1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation. 9 (8): 1735—1780. doi:10.1162/neco.1997.9.8.1735. ISSN 0899-7667. PMID 9377276. S2CID 1915014. (англ.)
Schechner, Sam (15 червня 2017). Facebook Boosts A.I. to Block Terrorist Propaganda. The Wall Street Journal. ISSN 0099-9660. Процитовано 16 червня 2017. (англ.)
Díaz, E.; Brotons, V.; Tomás, R. (September 2018). Use of artificial neural networks to predict 3-D elastic settlement of foundations on soils with inclined bedrock. Soils and Foundations. 58 (6): 1414—1422. Bibcode:2018SoFou..58.1414D. doi:10.1016/j.sandf.2018.08.001. hdl:10045/81208. ISSN 0038-0806. (англ.)
Xu, Zhiqin John; Zhou, Hanxu (18 травня 2021). Deep Frequency Principle Towards Understanding Why Deeper Learning Is Faster. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 35 (12): 10541—10550. arXiv:2007.14313. doi:10.1609/aaai.v35i12.17261. ISSN 2374-3468. S2CID 220831156. Архів оригіналу за 5 жовтня 2021. Процитовано 5 жовтня 2021. (англ.)
Parisi, German I.; Kemker, Ronald; Part, Jose L.; Kanan, Christopher; Wermter, Stefan (1 травня 2019). Continual lifelong learning with neural networks: A review. Neural Networks. 113: 54—71. doi:10.1016/j.neunet.2019.01.012. ISSN 0893-6080. PMID 30780045. (англ.)

wsj.com

Schechner, Sam (15 червня 2017). Facebook Boosts A.I. to Block Terrorist Propaganda. The Wall Street Journal. ISSN 0099-9660. Процитовано 16 червня 2017. (англ.)

zenodo.org

Zissis, Dimitrios (October 2015). A cloud based architecture capable of perceiving and predicting multiple vessel behaviour. Applied Soft Computing. 35: 652—661. doi:10.1016/j.asoc.2015.07.002. Архів оригіналу за 26 липня 2020. Процитовано 18 липня 2019. (англ.)