So sánh các phần mềm học sâu (Vietnamese Wikipedia)

Atilim Gunes Baydin; Barak A. Pearlmutter; Alexey Andreyevich Radul; Jeffrey Mark Siskind (20 February 2015). "Automatic differentiation in machine learning: a survey". arΧiv:1502.05767 [cs.LG].

berkeleyvision.org

caffe.berkeleyvision.org

“Caffe | Model Zoo”. caffe.berkeleyvision.org.

cntk.ai

“CNTK - Computational Network Toolkit”. Microsoft Corporation.

collobert.com

ronan.collobert.com

“Torch7: A Matlab-like Environment for Machine Learning” (PDF).

deeplearning.net

“Using the GPU — Theano 0.8.2 documentation”. Bản gốc lưu trữ ngày 1 tháng 4 năm 2017. Truy cập ngày 7 tháng 12 năm 2022.
“gradient – Symbolic Differentiation — Theano 1.0.0 documentation”. deeplearning.net.
“Using multiple GPUs — Theano 1.0.0 documentation”. deeplearning.net. Bản gốc lưu trữ ngày 4 tháng 5 năm 2017. Truy cập ngày 7 tháng 12 năm 2022.

deeplearning4j.org

“Comparing Top Deep Learning Frameworks”. Deeplearning4j. Bản gốc lưu trữ ngày 7 tháng 11 năm 2017. Truy cập ngày 31 tháng 10 năm 2017.
Chris Nicholson; Adam Gibson. “Deeplearning4j Models”. Bản gốc lưu trữ ngày 11 tháng 2 năm 2017. Truy cập ngày 2 tháng 3 năm 2016.
Deeplearning4j. “Deeplearning4j on Spark”. Deeplearning4j. Bản gốc lưu trữ ngày 13 tháng 7 năm 2017. Truy cập ngày 1 tháng 9 năm 2016.

github.com

“Microsoft/caffe”. GitHub. 30 tháng 10 năm 2021.
“Caffe: a fast open framework for deep learning”. 19 tháng 7 năm 2019 – qua GitHub.
GitHub - BVLC/caffe: Caffe: a fast open framework for deep learning., Berkeley Vision and Learning Center, 25 tháng 9 năm 2019, truy cập ngày 25 tháng 9 năm 2019
“Support for Open CL · Issue #27 · deeplearning4j/nd4j”. GitHub.
“Metalhead”. FluxML. 29 tháng 10 năm 2021.
“Is there RBM in Keras? · Issue #461 · keras-team/keras”. GitHub.
“Does Keras support using multiple GPUs? · Issue #2436 · keras-team/keras”. GitHub.
“CNTK/LICENSE.md at master · Microsoft/CNTK · GitHub”. GitHub.
“Setup CNTK on your machine”. GitHub.
“CNTK usage overview”. GitHub.
“BrainScript Network Builder”. GitHub.
“.NET Support · Issue #960 · Microsoft/CNTK”. GitHub.
“How to train a model using multiple machines? · Issue #59 · Microsoft/CNTK”. GitHub.
“Prebuilt models for image classification · Issue #140 · microsoft/CNTK”. GitHub.
url=https://github.com/Microsoft/CNTK/issues/534
“Multiple GPUs and machines”. Microsoft Corporation.
“Disclaimer”. CNTK TEAM. 6 tháng 11 năm 2021.
“Releases · dmlc/mxnet”. Github.
“MXNet.js”. Github. 28 tháng 10 năm 2021.
“Support for other Device Types, OpenCL AMD GPU · Issue #621 · dmlc/mxnet”. GitHub.
“Model Gallery”. GitHub. 29 tháng 10 năm 2022.
“OpenCL build of pytorch: (in-progress, not useable) - hughperkins/pytorch-coriander”. 14 tháng 7 năm 2019 – qua GitHub.
“DLPrimitives/OpenCL out of tree backend for pytorch - artyom-beilis/pytorch_dlprim”. 21 tháng 1 năm 2022 – qua GitHub.
“OpenCL Support · Issue #488 · pytorch/pytorch”. GitHub.
“Restricted Boltzmann Machines (RBMs) in PyTorch”. GitHub. 14 tháng 11 năm 2022.
“tensorflow/roadmap.md at master · tensorflow/tensorflow · GitHub”. GitHub. 23 tháng 1 năm 2017. Truy cập ngày 21 tháng 5 năm 2017.
“OpenCL support · Issue #22 · tensorflow/tensorflow”. GitHub.
“Models and examples built with TensorFlow”. 19 tháng 7 năm 2019 – qua GitHub.
“Recipes/modelzoo at master · Lasagne/Recipes · GitHub”. GitHub.
“torch/torch7”. 18 tháng 7 năm 2019 – qua GitHub.
“GitHub - soumith/torch-android: Torch-7 for Android”. GitHub. 13 tháng 10 năm 2021.
“GitHub - jonathantompson/jtorch: An OpenCL Torch Utility Library”. GitHub. 18 tháng 11 năm 2020.
“Cheatsheet”. GitHub.
“cltorch”. GitHub.
“Torch CUDA backend”. GitHub.
“Torch CUDA backend for nn”. GitHub.
“Autograd automatically differentiates native Torch code: twitter/torch-autograd”. 9 tháng 7 năm 2019 – qua GitHub.
“ModelZoo”. GitHub.

googleblog.com

developers.googleblog.com

“TensorFlow 0.12 adds support for Windows”.

groups.google.com

“Automatic vs. Symbolic differentiation”.

intel.com

software.intel.com

“Intel® Data Analytics Acceleration Library (Intel® DAAL)”. software.intel.com. 20 tháng 11 năm 2018.
“Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL)”. software.intel.com. 11 tháng 9 năm 2018.
“Deep Neural Network Functions”. software.intel.com. 24 tháng 5 năm 2019.
“Using Intel® MKL with Threaded Applications”. software.intel.com. 1 tháng 6 năm 2017.
“Intel® Xeon Phi™ Delivers Competitive Performance For Deep Learning—And Getting Better Fast”. software.intel.com. 21 tháng 3 năm 2019.

intel.com

“Intel® Math Kernel Library Release Notes and New Features”. Intel.

keras.io

“Applications - Keras Documentation”. keras.io.

mathworks.com

“GPU Coder - MATLAB & Simulink”. MathWorks. Truy cập ngày 13 tháng 11 năm 2017.
“Automatic Differentiation Background - MATLAB & Simulink”. MathWorks. 3 tháng 9 năm 2019. Truy cập ngày 19 tháng 11 năm 2019.
“Neural Network Toolbox - MATLAB”. MathWorks. Truy cập ngày 13 tháng 11 năm 2017.
“Deep Learning Models - MATLAB & Simulink”. MathWorks. Truy cập ngày 13 tháng 11 năm 2017.
“Parallel Computing Toolbox - MATLAB”. MathWorks. Truy cập ngày 13 tháng 11 năm 2017.

mxnet.readthedocs.io

“Installation Guide — mxnet documentation”. Readthdocs.
“MXNet Smart Device”. ReadTheDocs. Bản gốc lưu trữ ngày 21 tháng 9 năm 2016. Truy cập ngày 19 tháng 5 năm 2016.
“— Redirecting to mxnet.io”. mxnet.readthedocs.io.
“Run MXNet on Multiple CPU/GPUs with Data Parallel”. GitHub.

nd4j.org

“N-Dimensional Scientific Computing for Java”. Bản gốc lưu trữ ngày 16 tháng 10 năm 2016. Truy cập ngày 7 tháng 12 năm 2022.

preferred.jp

Preferred Networks Migrates its Deep Learning Research Platform to PyTorch, 5 tháng 12 năm 2019, truy cập ngày 27 tháng 12 năm 2019

pytorch.org

“PyTorch”. 17 tháng 12 năm 2021.

r-project.org

cran.r-project.org

interface), JJ Allaire (R; RStudio; Eddelbuettel, Dirk; Golding, Nick; Tang, Yuan; Tutorials), Google Inc (Examples and (26 tháng 5 năm 2017), tensorflow: R Interface to TensorFlow, truy cập ngày 14 tháng 6 năm 2017

tensorflow.org

“Install TensorFlow with pip”.
“TensorFlow”. TensorFlow.

web.archive.org

“Deep Learning — ROCm 4.5.0 documentation”. Bản gốc lưu trữ ngày 5 tháng 12 năm 2022. Truy cập ngày 7 tháng 12 năm 2022.
“N-Dimensional Scientific Computing for Java”. Bản gốc lưu trữ ngày 16 tháng 10 năm 2016. Truy cập ngày 7 tháng 12 năm 2022.
“Comparing Top Deep Learning Frameworks”. Deeplearning4j. Bản gốc lưu trữ ngày 7 tháng 11 năm 2017. Truy cập ngày 31 tháng 10 năm 2017.
Chris Nicholson; Adam Gibson. “Deeplearning4j Models”. Bản gốc lưu trữ ngày 11 tháng 2 năm 2017. Truy cập ngày 2 tháng 3 năm 2016.
Deeplearning4j. “Deeplearning4j on Spark”. Deeplearning4j. Bản gốc lưu trữ ngày 13 tháng 7 năm 2017. Truy cập ngày 1 tháng 9 năm 2016.
“MXNet Smart Device”. ReadTheDocs. Bản gốc lưu trữ ngày 21 tháng 9 năm 2016. Truy cập ngày 19 tháng 5 năm 2016.
“Using the GPU — Theano 0.8.2 documentation”. Bản gốc lưu trữ ngày 1 tháng 4 năm 2017. Truy cập ngày 7 tháng 12 năm 2022.
“Using multiple GPUs — Theano 1.0.0 documentation”. deeplearning.net. Bản gốc lưu trữ ngày 4 tháng 5 năm 2017. Truy cập ngày 7 tháng 12 năm 2022.
“Deep Learning — ROCm 4.5.0 documentation”. Bản gốc lưu trữ ngày 5 tháng 12 năm 2022. Truy cập ngày 7 tháng 12 năm 2022.

wolfram.com

blog.wolfram.com

“Launching Mathematica 10”. Wolfram.

reference.wolfram.com

“Parallel Computing—Wolfram Language Documentation”. reference.wolfram.com.

wolframcloud.com

resources.wolframcloud.com

“Wolfram Neural Net Repository of Neural Network Models”. resources.wolframcloud.com.