So sánh các phần mềm học sâu (Vietnamese Wikipedia)

Atilim Gunes Baydin; Barak A. Pearlmutter; Alexey Andreyevich Radul; Jeffrey Mark Siskind (ngày 20 tháng 2 năm 2015). "Automatic differentiation in machine learning: a survey". arXiv:1502.05767 [cs.LG].

berkeleyvision.org

caffe.berkeleyvision.org

"Caffe | Model Zoo". caffe.berkeleyvision.org.

cntk.ai

"CNTK - Computational Network Toolkit". Microsoft Corporation.

collobert.com

ronan.collobert.com

"Torch7: A Matlab-like Environment for Machine Learning" (PDF).

deeplearning.net

"Using the GPU — Theano 0.8.2 documentation". Bản gốc lưu trữ ngày 1 tháng 4 năm 2017. Truy cập ngày 7 tháng 12 năm 2022.
"gradient – Symbolic Differentiation — Theano 1.0.0 documentation". deeplearning.net.
"Using multiple GPUs — Theano 1.0.0 documentation". deeplearning.net. Bản gốc lưu trữ ngày 4 tháng 5 năm 2017. Truy cập ngày 7 tháng 12 năm 2022.

deeplearning4j.org

"Comparing Top Deep Learning Frameworks". Deeplearning4j. Bản gốc lưu trữ ngày 7 tháng 11 năm 2017. Truy cập ngày 31 tháng 10 năm 2017.
Chris Nicholson; Adam Gibson. "Deeplearning4j Models". Bản gốc lưu trữ ngày 11 tháng 2 năm 2017. Truy cập ngày 2 tháng 3 năm 2016.
Deeplearning4j. "Deeplearning4j on Spark". Deeplearning4j. Bản gốc lưu trữ ngày 13 tháng 7 năm 2017. Truy cập ngày 1 tháng 9 năm 2016.{{Chú thích web}}: Quản lý CS1: tên số: danh sách tác giả (liên kết)

github.com

"Microsoft/caffe". GitHub. ngày 30 tháng 10 năm 2021.
"Caffe: a fast open framework for deep learning". ngày 19 tháng 7 năm 2019 – qua GitHub.
GitHub - BVLC/caffe: Caffe: a fast open framework for deep learning., Berkeley Vision and Learning Center, ngày 25 tháng 9 năm 2019, truy cập ngày 25 tháng 9 năm 2019
"Support for Open CL · Issue #27 · deeplearning4j/nd4j". GitHub.
"Metalhead". FluxML. ngày 29 tháng 10 năm 2021.
"Is there RBM in Keras? · Issue #461 · keras-team/keras". GitHub.
"Does Keras support using multiple GPUs? · Issue #2436 · keras-team/keras". GitHub.
"CNTK/LICENSE.md at master · Microsoft/CNTK · GitHub". GitHub.
"Setup CNTK on your machine". GitHub.
"CNTK usage overview". GitHub.
"BrainScript Network Builder". GitHub.
".NET Support · Issue #960 · Microsoft/CNTK". GitHub.
"How to train a model using multiple machines? · Issue #59 · Microsoft/CNTK". GitHub.
"Prebuilt models for image classification · Issue #140 · microsoft/CNTK". GitHub.
url=https://github.com/Microsoft/CNTK/issues/534
"Multiple GPUs and machines". Microsoft Corporation.
"Disclaimer". CNTK TEAM. ngày 6 tháng 11 năm 2021.
"Releases · dmlc/mxnet". Github.
"MXNet.js". Github. ngày 28 tháng 10 năm 2021.
"Support for other Device Types, OpenCL AMD GPU · Issue #621 · dmlc/mxnet". GitHub.
"Model Gallery". GitHub. ngày 29 tháng 10 năm 2022.
"OpenCL build of pytorch: (in-progress, not useable) - hughperkins/pytorch-coriander". ngày 14 tháng 7 năm 2019 – qua GitHub.
"DLPrimitives/OpenCL out of tree backend for pytorch - artyom-beilis/pytorch_dlprim". ngày 21 tháng 1 năm 2022 – qua GitHub.
"OpenCL Support · Issue #488 · pytorch/pytorch". GitHub.
"Restricted Boltzmann Machines (RBMs) in PyTorch". GitHub. ngày 14 tháng 11 năm 2022.
"tensorflow/roadmap.md at master · tensorflow/tensorflow · GitHub". GitHub. ngày 23 tháng 1 năm 2017. Truy cập ngày 21 tháng 5 năm 2017.
"OpenCL support · Issue #22 · tensorflow/tensorflow". GitHub.
"Models and examples built with TensorFlow". ngày 19 tháng 7 năm 2019 – qua GitHub.
"Recipes/modelzoo at master · Lasagne/Recipes · GitHub". GitHub.
"torch/torch7". ngày 18 tháng 7 năm 2019 – qua GitHub.
"GitHub - soumith/torch-android: Torch-7 for Android". GitHub. ngày 13 tháng 10 năm 2021.
"GitHub - jonathantompson/jtorch: An OpenCL Torch Utility Library". GitHub. ngày 18 tháng 11 năm 2020.
"Cheatsheet". GitHub.
"cltorch". GitHub.
"Torch CUDA backend". GitHub.
"Torch CUDA backend for nn". GitHub.
"Autograd automatically differentiates native Torch code: twitter/torch-autograd". ngày 9 tháng 7 năm 2019 – qua GitHub.
"ModelZoo". GitHub.

googleblog.com

developers.googleblog.com

"TensorFlow 0.12 adds support for Windows".

groups.google.com

"Automatic vs. Symbolic differentiation".

intel.com

software.intel.com

"Intel® Data Analytics Acceleration Library (Intel® DAAL)". software.intel.com. ngày 20 tháng 11 năm 2018.
"Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL)". software.intel.com. ngày 11 tháng 9 năm 2018.
"Deep Neural Network Functions". software.intel.com. ngày 24 tháng 5 năm 2019.
"Using Intel® MKL with Threaded Applications". software.intel.com. ngày 1 tháng 6 năm 2017.
"Intel® Xeon Phi™ Delivers Competitive Performance For Deep Learning—And Getting Better Fast". software.intel.com. ngày 21 tháng 3 năm 2019.

intel.com

"Intel® Math Kernel Library Release Notes and New Features". Intel.

keras.io

"Applications - Keras Documentation". keras.io.

mathworks.com

"GPU Coder - MATLAB & Simulink". MathWorks. Truy cập ngày 13 tháng 11 năm 2017.
"Automatic Differentiation Background - MATLAB & Simulink". MathWorks. ngày 3 tháng 9 năm 2019. Truy cập ngày 19 tháng 11 năm 2019.
"Neural Network Toolbox - MATLAB". MathWorks. Truy cập ngày 13 tháng 11 năm 2017.
"Deep Learning Models - MATLAB & Simulink". MathWorks. Truy cập ngày 13 tháng 11 năm 2017.
"Parallel Computing Toolbox - MATLAB". MathWorks. Truy cập ngày 13 tháng 11 năm 2017.

mxnet.readthedocs.io

"Installation Guide — mxnet documentation". Readthdocs.
"MXNet Smart Device". ReadTheDocs. Bản gốc lưu trữ ngày 21 tháng 9 năm 2016. Truy cập ngày 19 tháng 5 năm 2016.
"— Redirecting to mxnet.io". mxnet.readthedocs.io.
"Run MXNet on Multiple CPU/GPUs with Data Parallel". GitHub.

nd4j.org

"N-Dimensional Scientific Computing for Java". Bản gốc lưu trữ ngày 16 tháng 10 năm 2016. Truy cập ngày 7 tháng 12 năm 2022.

preferred.jp

Preferred Networks Migrates its Deep Learning Research Platform to PyTorch, ngày 5 tháng 12 năm 2019, truy cập ngày 27 tháng 12 năm 2019

pytorch.org

"PyTorch". ngày 17 tháng 12 năm 2021.

r-project.org

cran.r-project.org

interface), JJ Allaire (R; RStudio; Eddelbuettel, Dirk; Golding, Nick; Tang, Yuan; Tutorials), Google Inc (Examples and (ngày 26 tháng 5 năm 2017), tensorflow: R Interface to TensorFlow, truy cập ngày 14 tháng 6 năm 2017 {{Chú thích}}: |first6= có tên chung (trợ giúp)

tensorflow.org

"Install TensorFlow with pip".
"TensorFlow". TensorFlow.

web.archive.org

"Deep Learning — ROCm 4.5.0 documentation". Bản gốc lưu trữ ngày 5 tháng 12 năm 2022. Truy cập ngày 7 tháng 12 năm 2022.
"N-Dimensional Scientific Computing for Java". Bản gốc lưu trữ ngày 16 tháng 10 năm 2016. Truy cập ngày 7 tháng 12 năm 2022.
"Comparing Top Deep Learning Frameworks". Deeplearning4j. Bản gốc lưu trữ ngày 7 tháng 11 năm 2017. Truy cập ngày 31 tháng 10 năm 2017.
Chris Nicholson; Adam Gibson. "Deeplearning4j Models". Bản gốc lưu trữ ngày 11 tháng 2 năm 2017. Truy cập ngày 2 tháng 3 năm 2016.
Deeplearning4j. "Deeplearning4j on Spark". Deeplearning4j. Bản gốc lưu trữ ngày 13 tháng 7 năm 2017. Truy cập ngày 1 tháng 9 năm 2016.{{Chú thích web}}: Quản lý CS1: tên số: danh sách tác giả (liên kết)
"MXNet Smart Device". ReadTheDocs. Bản gốc lưu trữ ngày 21 tháng 9 năm 2016. Truy cập ngày 19 tháng 5 năm 2016.
"Using the GPU — Theano 0.8.2 documentation". Bản gốc lưu trữ ngày 1 tháng 4 năm 2017. Truy cập ngày 7 tháng 12 năm 2022.
"Using multiple GPUs — Theano 1.0.0 documentation". deeplearning.net. Bản gốc lưu trữ ngày 4 tháng 5 năm 2017. Truy cập ngày 7 tháng 12 năm 2022.
"Deep Learning — ROCm 4.5.0 documentation". Bản gốc lưu trữ ngày 5 tháng 12 năm 2022. Truy cập ngày 7 tháng 12 năm 2022.

wolfram.com

blog.wolfram.com

"Launching Mathematica 10". Wolfram.

reference.wolfram.com

"Parallel Computing—Wolfram Language Documentation". reference.wolfram.com.

wolframcloud.com

resources.wolframcloud.com

"Wolfram Neural Net Repository of Neural Network Models". resources.wolframcloud.com.