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Deep Learning (German Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Deep Learning" in German language version.

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IABotmemento.invalid (Global: low place; German: low place)

  • Rina Dechter: Learning while searching in constraint-satisfaction problems. (PDF; 531 kB) In: fmdb.cs.ucla.edu. University of California, Computer Science Department, Cognitive Systems Laboratory, 1985, archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 16. September 2021; abgerufen am 9. Juli 2020 (englisch).  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/fmdb.cs.ucla.edu
  • Theano. In: deeplearning.net. Archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 8. November 2020; abgerufen am 20. September 2019 (englisch).  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/deeplearning.net

apache.org (Global: 3,206th place; German: 2,039th place)

mxnet.apache.org

arxiv.org (Global: 69th place; German: 189th place)

blog.google (Global: 2,218th place; German: 4,077th place)

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  • Igor Aizenberg, Naum N. Aizenberg, Joos P.L. Vandewalle: Multi-Valued and Universal Binary Neurons: Theory, Learning and Applications. Springer Science & Business Media, 2013, ISBN 978-1-4757-3115-6 (englisch, google.com).

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  • Theano. In: deeplearning.net. Archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 8. November 2020; abgerufen am 20. September 2019 (englisch).  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/deeplearning.net

deeplearningbook.org (Global: low place; German: 9,776th place)

  • Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville: Deep Learning. MIT Press, abgerufen am 19. Februar 2017 (englisch).

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dkriesel.com (Global: low place; German: low place)

doi.org (Global: 2nd place; German: 3rd place)

  • Hannes Schulz, Sven Behnke: Deep Learning: Layer-Wise Learning of Feature Hierarchies. In: KI - Künstliche Intelligenz. Band 26, Nr. 4, November 2012, ISSN 0933-1875, S. 357–363, doi:10.1007/s13218-012-0198-z.
  • Kunihiko Fukushima: Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position. In: Biological Cybernetics. 36. Jahrgang, Nr. 4, 1980, S. 193–202, doi:10.1007/BF00344251 (englisch, princeton.edu [PDF]).
  • Sven Behnke: Hierarchical Neural Networks for Image Interpretation (= Lecture Notes in Computer Science. Band 2766). Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg 2003, ISBN 3-540-40722-7, doi:10.1007/b11963.
  • Leilani H. Gilpin, David Bau, Ben Z. Yuan, Ayesha Bajwa, Michael Specter: Explaining Explanations: An Overview of Interpretability of Machine Learning. In: 2018 IEEE 5th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA). IEEE, Turin 2018, ISBN 978-1-5386-5090-5, S. 80–89, doi:10.1109/DSAA.2018.00018 (ieee.org [abgerufen am 8. Dezember 2019]).

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books.google.de

  • Herbert Bruderer: Erfindung des Computers, Elektronenrechner, Entwicklungen in Deutschland, England und der Schweiz. In: Meilensteine der Rechentechnik. 2., völlig neu bearbeitete und stark erweiterte Auflage. Band 2. De Gruyter, 2018, ISBN 978-3-11-060261-6, Wörterverzeichnis zur Technikgeschichte, S. 408 (eingeschränkte Vorschau in der Google-Buchsuche [abgerufen am 23. November 2019]).

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idsia.ch (Global: low place; German: 6,992nd place)

people.idsia.ch

ieee.org (Global: 652nd place; German: 864th place)

ieeexplore.ieee.org

  • Leilani H. Gilpin, David Bau, Ben Z. Yuan, Ayesha Bajwa, Michael Specter: Explaining Explanations: An Overview of Interpretability of Machine Learning. In: 2018 IEEE 5th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA). IEEE, Turin 2018, ISBN 978-1-5386-5090-5, S. 80–89, doi:10.1109/DSAA.2018.00018 (ieee.org [abgerufen am 8. Dezember 2019]).

iph-hannover.de (Global: low place; German: 6,722nd place)

kdnuggets.com (Global: low place; German: low place)

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  • Keras Documentation. In: Keras: Deep Learning library for Theano and TensorFlow. Abgerufen am 6. März 2017 (englisch).
  • Why use Keras? In: keras.io. Abgerufen am 8. Januar 2020 (englisch): „Keras is also a favorite among deep learning researchers, coming in #2 in terms of mentions in scientific papers uploaded to the preprint server arXiv.org. Keras has also been adopted by researchers at large scientific organizations, in particular CERN and NASA.“

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  • Li Deng, Dong Yu: Deep Learning: Methods and Applications. 1. Mai 2014 (microsoft.com [abgerufen am 17. Mai 2020]).
  • Li Deng, Dong Yu: Deep Learning: Methods and Applications. In: Microsoft Research (Hrsg.): Foundations and Trends in Signal Processing. Vol. 7, Nr. 3-4, 1. Mai 2014, ISSN 1932-8346 (englisch, microsoft.com [abgerufen am 22. Februar 2017]).
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  • Startseite. In: paddlepaddle.org. Abgerufen am 17. Februar 2017 (englisch).

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cs.princeton.edu

  • Kunihiko Fukushima: Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position. In: Biological Cybernetics. 36. Jahrgang, Nr. 4, 1980, S. 193–202, doi:10.1007/BF00344251 (englisch, princeton.edu [PDF]).

redirecter.toolforge.org (Global: 33rd place; German: 2nd place)

  • Rina Dechter: Learning while searching in constraint-satisfaction problems. (PDF; 531 kB) In: fmdb.cs.ucla.edu. University of California, Computer Science Department, Cognitive Systems Laboratory, 1985, archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 16. September 2021; abgerufen am 9. Juli 2020 (englisch).  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/fmdb.cs.ucla.edu
  • Theano. In: deeplearning.net. Archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 8. November 2020; abgerufen am 20. September 2019 (englisch).  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/deeplearning.net

torch.ch (Global: low place; German: low place)

ucla.edu (Global: 782nd place; German: 1,803rd place)

fmdb.cs.ucla.edu

  • Rina Dechter: Learning while searching in constraint-satisfaction problems. (PDF; 531 kB) In: fmdb.cs.ucla.edu. University of California, Computer Science Department, Cognitive Systems Laboratory, 1985, archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 16. September 2021; abgerufen am 9. Juli 2020 (englisch).  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/fmdb.cs.ucla.edu

web.archive.org (Global: 1st place; German: 1st place)

  • Rina Dechter: Learning while searching in constraint-satisfaction problems. (PDF; 531 kB) In: fmdb.cs.ucla.edu. University of California, Computer Science Department, Cognitive Systems Laboratory, 1985, archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 16. September 2021; abgerufen am 9. Juli 2020 (englisch).  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/fmdb.cs.ucla.edu
  • 2012 Kurzweil AI Interview (Memento vom 31. August 2018 im Internet Archive) mit Jürgen Schmidhuber zu den acht Wettbewerben, die sein Deep Learning Team zwischen 2009 und 2012 gewann
  • Y. Bengio: Learning Deep Architectures for AI. (Memento vom 21. März 2014 im Internet Archive) Now Publishers, 2009.
  • Theano. In: deeplearning.net. Archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 8. November 2020; abgerufen am 20. September 2019 (englisch).  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/deeplearning.net

weltderphysik.de (Global: low place; German: 3,040th place)

youtube.com (Global: 9th place; German: 9th place)

zdb-katalog.de (Global: 123rd place; German: 6th place)

  • Hannes Schulz, Sven Behnke: Deep Learning: Layer-Wise Learning of Feature Hierarchies. In: KI - Künstliche Intelligenz. Band 26, Nr. 4, November 2012, ISSN 0933-1875, S. 357–363, doi:10.1007/s13218-012-0198-z.
  • Li Deng, Dong Yu: Deep Learning: Methods and Applications. In: Microsoft Research (Hrsg.): Foundations and Trends in Signal Processing. Vol. 7, Nr. 3-4, 1. Mai 2014, ISSN 1932-8346 (englisch, microsoft.com [abgerufen am 22. Februar 2017]).