Бустинг (машинско учење) (Serbian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Бустинг (машинско учење)" in Serbian language version.

refsWebsite

Global rank Serbian rank

5doi.org

2^nd place

4^th place

4web.archive.org

1^st place

2wikipedia.org

low place

2psu.edu

207^th place

370^th place

2princeton.edu

741^st place

729^th place

1berkeley.edu

580^th place

551^st place

1upenn.edu

702^nd place

360^th place

1archive.org

6^th place

5^th place

1mit.edu

415^th place

499^th place

1columbia.edu

488^th place

618^th place

archive.org

Leo Breiman (1998). „Arcing classifier (with discussion and a rejoinder by the author)”. Ann. Stat. 26 (3): 801—849. doi:10.1214/aos/1024691079 . „Schapire (1990) proved that boosting is possible. (Page 823)”

berkeley.edu

oz.berkeley.edu

Leo Breiman (1996). „BIAS, VARIANCE, AND ARCING CLASSIFIERS” (PDF). TECHNICAL REPORT. Архивирано из оригинала (PDF) 2015-01-19. г. Приступљено 19. 1. 2015. „Arcing [Boosting] is more successful than bagging in variance reduction”

columbia.edu

cs.columbia.edu

Long, Philip M.; Servedio, Rocco A. (март 2010). „Random classification noise defeats all convex potential boosters” (PDF). Machine Learning. 78 (3): 287—304. doi:10.1007/s10994-009-5165-z . Приступљено 2015-11-17.

doi.org

Michael Kearns; Leslie Valiant (1989). Crytographic [sic] limitations on learning Boolean formulae and finite automata. Symposium on Theory of Computing. 21. ACM. стр. 433—444. ISBN 978-0897913072. doi:10.1145/73007.73049.
Schapire, Robert E. (1990). „The Strength of Weak Learnability” (PDF). Machine Learning. 5 (2): 197—227. CiteSeerX 10.1.1.20.723 . doi:10.1007/bf00116037. Архивирано из оригинала (PDF) 2012-10-10. г. Приступљено 2012-08-23.
Leo Breiman (1998). „Arcing classifier (with discussion and a rejoinder by the author)”. Ann. Stat. 26 (3): 801—849. doi:10.1214/aos/1024691079 . „Schapire (1990) proved that boosting is possible. (Page 823)”
Schapire, Robert E. (1990). „The Strength of Weak Learnability” (PDF). Machine Learning. 5 (2): 197—227. CiteSeerX 10.1.1.20.723 . doi:10.1007/bf00116037. Архивирано из оригинала (PDF) 2012-10-10. г. Приступљено 2012-08-23.
Long, Philip M.; Servedio, Rocco A. (март 2010). „Random classification noise defeats all convex potential boosters” (PDF). Machine Learning. 78 (3): 287—304. doi:10.1007/s10994-009-5165-z . Приступљено 2015-11-17.

mit.edu

math.mit.edu

Emer, Eric. „Boosting (AdaBoost algorithm)” (PDF). MIT. Архивирано из оригинала (PDF) 15. 02. 2020. г. Приступљено 2018-10-10.

princeton.edu

cs.princeton.edu

Schapire, Robert E. (1990). „The Strength of Weak Learnability” (PDF). Machine Learning. 5 (2): 197—227. CiteSeerX 10.1.1.20.723 . doi:10.1007/bf00116037. Архивирано из оригинала (PDF) 2012-10-10. г. Приступљено 2012-08-23.
Schapire, Robert E. (1990). „The Strength of Weak Learnability” (PDF). Machine Learning. 5 (2): 197—227. CiteSeerX 10.1.1.20.723 . doi:10.1007/bf00116037. Архивирано из оригинала (PDF) 2012-10-10. г. Приступљено 2012-08-23.

psu.edu

citeseerx.ist.psu.edu

Schapire, Robert E. (1990). „The Strength of Weak Learnability” (PDF). Machine Learning. 5 (2): 197—227. CiteSeerX 10.1.1.20.723 . doi:10.1007/bf00116037. Архивирано из оригинала (PDF) 2012-10-10. г. Приступљено 2012-08-23.
Schapire, Robert E. (1990). „The Strength of Weak Learnability” (PDF). Machine Learning. 5 (2): 197—227. CiteSeerX 10.1.1.20.723 . doi:10.1007/bf00116037. Архивирано из оригинала (PDF) 2012-10-10. г. Приступљено 2012-08-23.

upenn.edu

cis.upenn.edu

Michael Kearns(1988); Thoughts on Hypothesis Boosting, Unpublished manuscript (Machine Learning class project, December 1988)

web.archive.org

Leo Breiman (1996). „BIAS, VARIANCE, AND ARCING CLASSIFIERS” (PDF). TECHNICAL REPORT. Архивирано из оригинала (PDF) 2015-01-19. г. Приступљено 19. 1. 2015. „Arcing [Boosting] is more successful than bagging in variance reduction”
Schapire, Robert E. (1990). „The Strength of Weak Learnability” (PDF). Machine Learning. 5 (2): 197—227. CiteSeerX 10.1.1.20.723 . doi:10.1007/bf00116037. Архивирано из оригинала (PDF) 2012-10-10. г. Приступљено 2012-08-23.
Schapire, Robert E. (1990). „The Strength of Weak Learnability” (PDF). Machine Learning. 5 (2): 197—227. CiteSeerX 10.1.1.20.723 . doi:10.1007/bf00116037. Архивирано из оригинала (PDF) 2012-10-10. г. Приступљено 2012-08-23.
Emer, Eric. „Boosting (AdaBoost algorithm)” (PDF). MIT. Архивирано из оригинала (PDF) 15. 02. 2020. г. Приступљено 2018-10-10.

wikipedia.org

en.wikipedia.org

Schapire, Robert E. (1990). „The Strength of Weak Learnability” (PDF). Machine Learning. 5 (2): 197—227. CiteSeerX 10.1.1.20.723 . doi:10.1007/bf00116037. Архивирано из оригинала (PDF) 2012-10-10. г. Приступљено 2012-08-23.
Schapire, Robert E. (1990). „The Strength of Weak Learnability” (PDF). Machine Learning. 5 (2): 197—227. CiteSeerX 10.1.1.20.723 . doi:10.1007/bf00116037. Архивирано из оригинала (PDF) 2012-10-10. г. Приступљено 2012-08-23.