Зниження розмірності (Ukrainian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Зниження розмірності" in Ukrainian language version.

refsWebsite

Global rank Ukrainian rank

8doi.org

2^nd place

4^th place

5web.archive.org

1^st place

4harvard.edu

18^th place

74^th place

3arxiv.org

69^th place

188^th place

2nih.gov

4^th place

5^th place

2archive.org

6^th place

1cujae.edu.cu

low place

1utoronto.ca

1,601^st place

857^th place

1nips.cc

low place

1psu.edu

207^th place

811^th place

1columbia.edu

488^th place

1,228^th place

archive.org

Blanton, Michael R.; Roweis, Sam (2007). K-corrections and filter transformations in the ultraviolet, optical, and near infrared. The Astronomical Journal. 133: 134. arXiv:astro-ph/0606170. Bibcode:2007AJ....133..734B. doi:10.1086/510127.
Bingham, E.; Mannila, H. (2001). Random projection in dimensionality reduction. Proceedings of the seventh ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining – KDD '01. с. 245. doi:10.1145/502512.502546. ISBN 158113391X.

arxiv.org

Blanton, Michael R.; Roweis, Sam (2007). K-corrections and filter transformations in the ultraviolet, optical, and near infrared. The Astronomical Journal. 133: 134. arXiv:astro-ph/0606170. Bibcode:2007AJ....133..734B. doi:10.1086/510127.
Ren, Bin; Pueyo, Laurent; Zhu, Guangtun B.; Duchêne, Gaspard (2018). Non-negative Matrix Factorization: Robust Extraction of Extended Structures. The Astrophysical Journal. 852: 104. arXiv:1712.10317. Bibcode:2018ApJ...852..104R. doi:10.3847/1538-4357/aaa1f2.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
Zhu, Guangtun B. (19 грудня 2016). Nonnegative Matrix Factorization (NMF) with Heteroscedastic Uncertainties and Missing data. arXiv:1612.06037 [astro-ph.IM].

columbia.edu

cs.columbia.edu

Shaw, B.; Jebara, T. (2009). Structure preserving embedding. Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning – ICML '09 (PDF). с. 1. doi:10.1145/1553374.1553494. ISBN 9781605585161. Архів оригіналу (PDF) за 11 серпня 2017. Процитовано 14 серпня 2018.

cujae.edu.cu

rielac.cujae.edu.cu

Rico-Sulayes, Antonio (2017). Reducing Vector Space Dimensionality in Automatic Classification for Authorship Attribution. Revista Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones. 38 (3): 26—35. Архів оригіналу за 24 квітня 2018. Процитовано 12 серпня 2018.

doi.org

Roweis, S. T.; Saul, L. K. (2000). Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding. Science. 290 (5500): 2323—2326. Bibcode:2000Sci...290.2323R. doi:10.1126/science.290.5500.2323. PMID 11125150.
Pudil, P.; Novovičová, J. (1998). Novel Methods for Feature Subset Selection with Respect to Problem Knowledge. У Liu, Huan; Motoda, Hiroshi (ред.). Feature Extraction, Construction and Selection. с. 101. doi:10.1007/978-1-4615-5725-8_7. ISBN 978-1-4613-7622-4.
Lu, Haiping; Plataniotis, K.N.; Venetsanopoulos, A.N. (2011). A Survey of Multilinear Subspace Learning for Tensor Data (PDF). Pattern Recognition. 44 (7): 1540—1551. doi:10.1016/j.patcog.2011.01.004. Архів оригіналу (PDF) за 10 липня 2019. Процитовано 12 серпня 2018.
Daniel D. Lee; H. Sebastian Seung (1999). Learning the parts of objects by non-negative matrix factorization. Nature. 401 (6755): 788—791. Bibcode:1999Natur.401..788L. doi:10.1038/44565. PMID 10548103. {{cite journal}}: Проігноровано невідомий параметр |last-author-amp= (довідка)
Blanton, Michael R.; Roweis, Sam (2007). K-corrections and filter transformations in the ultraviolet, optical, and near infrared. The Astronomical Journal. 133: 134. arXiv:astro-ph/0606170. Bibcode:2007AJ....133..734B. doi:10.1086/510127.
Ren, Bin; Pueyo, Laurent; Zhu, Guangtun B.; Duchêne, Gaspard (2018). Non-negative Matrix Factorization: Robust Extraction of Extended Structures. The Astrophysical Journal. 852: 104. arXiv:1712.10317. Bibcode:2018ApJ...852..104R. doi:10.3847/1538-4357/aaa1f2.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
Shaw, B.; Jebara, T. (2009). Structure preserving embedding. Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning – ICML '09 (PDF). с. 1. doi:10.1145/1553374.1553494. ISBN 9781605585161. Архів оригіналу (PDF) за 11 серпня 2017. Процитовано 14 серпня 2018.
Bingham, E.; Mannila, H. (2001). Random projection in dimensionality reduction. Proceedings of the seventh ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining – KDD '01. с. 245. doi:10.1145/502512.502546. ISBN 158113391X.

harvard.edu

ui.adsabs.harvard.edu

Roweis, S. T.; Saul, L. K. (2000). Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding. Science. 290 (5500): 2323—2326. Bibcode:2000Sci...290.2323R. doi:10.1126/science.290.5500.2323. PMID 11125150.
Daniel D. Lee; H. Sebastian Seung (1999). Learning the parts of objects by non-negative matrix factorization. Nature. 401 (6755): 788—791. Bibcode:1999Natur.401..788L. doi:10.1038/44565. PMID 10548103. {{cite journal}}: Проігноровано невідомий параметр |last-author-amp= (довідка)
Blanton, Michael R.; Roweis, Sam (2007). K-corrections and filter transformations in the ultraviolet, optical, and near infrared. The Astronomical Journal. 133: 134. arXiv:astro-ph/0606170. Bibcode:2007AJ....133..734B. doi:10.1086/510127.
Ren, Bin; Pueyo, Laurent; Zhu, Guangtun B.; Duchêne, Gaspard (2018). Non-negative Matrix Factorization: Robust Extraction of Extended Structures. The Astrophysical Journal. 852: 104. arXiv:1712.10317. Bibcode:2018ApJ...852..104R. doi:10.3847/1538-4357/aaa1f2.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)

nih.gov

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Roweis, S. T.; Saul, L. K. (2000). Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding. Science. 290 (5500): 2323—2326. Bibcode:2000Sci...290.2323R. doi:10.1126/science.290.5500.2323. PMID 11125150.
Daniel D. Lee; H. Sebastian Seung (1999). Learning the parts of objects by non-negative matrix factorization. Nature. 401 (6755): 788—791. Bibcode:1999Natur.401..788L. doi:10.1038/44565. PMID 10548103. {{cite journal}}: Проігноровано невідомий параметр |last-author-amp= (довідка)

nips.cc

papers.nips.cc

Daniel D. Lee & H. Sebastian Seung (2001). Algorithms for Non-negative Matrix Factorization (PDF). Advances in Neural Information Processing Systems 13: Proceedings of the 2000 Conference. MIT Press. с. 556—562. Архів оригіналу (PDF) за 19 червня 2018. Процитовано 13 серпня 2018.

psu.edu

citeseerx.ist.psu.edu

Kevin Beyer, Jonathan Goldstein, Raghu Ramakrishnan, Uri Shaft (1999) «When is „nearest neighbor“ meaningful?» [Архівовано 26 липня 2009 у Wayback Machine.]. Database Theory—ICDT99, 217—235

utoronto.ca

dsp.utoronto.ca

Lu, Haiping; Plataniotis, K.N.; Venetsanopoulos, A.N. (2011). A Survey of Multilinear Subspace Learning for Tensor Data (PDF). Pattern Recognition. 44 (7): 1540—1551. doi:10.1016/j.patcog.2011.01.004. Архів оригіналу (PDF) за 10 липня 2019. Процитовано 12 серпня 2018.

web.archive.org

Rico-Sulayes, Antonio (2017). Reducing Vector Space Dimensionality in Automatic Classification for Authorship Attribution. Revista Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones. 38 (3): 26—35. Архів оригіналу за 24 квітня 2018. Процитовано 12 серпня 2018.
Lu, Haiping; Plataniotis, K.N.; Venetsanopoulos, A.N. (2011). A Survey of Multilinear Subspace Learning for Tensor Data (PDF). Pattern Recognition. 44 (7): 1540—1551. doi:10.1016/j.patcog.2011.01.004. Архів оригіналу (PDF) за 10 липня 2019. Процитовано 12 серпня 2018.
Daniel D. Lee & H. Sebastian Seung (2001). Algorithms for Non-negative Matrix Factorization (PDF). Advances in Neural Information Processing Systems 13: Proceedings of the 2000 Conference. MIT Press. с. 556—562. Архів оригіналу (PDF) за 19 червня 2018. Процитовано 13 серпня 2018.
Kevin Beyer, Jonathan Goldstein, Raghu Ramakrishnan, Uri Shaft (1999) «When is „nearest neighbor“ meaningful?» [Архівовано 26 липня 2009 у Wayback Machine.]. Database Theory—ICDT99, 217—235
Shaw, B.; Jebara, T. (2009). Structure preserving embedding. Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning – ICML '09 (PDF). с. 1. doi:10.1145/1553374.1553494. ISBN 9781605585161. Архів оригіналу (PDF) за 11 серпня 2017. Процитовано 14 серпня 2018.