Метааналіз (Ukrainian Wikipedia)

Analysis of information sources in references of the Wikipedia article "Метааналіз" in Ukrainian language version.

refsWebsite

Global rank Ukrainian rank

40doi.org

2^nd place

4^th place

39nih.gov

4^th place

5^th place

7web.archive.org

1^st place

5archive.org

6^th place

3worldcat.org

5^th place

9^th place

2books.google.com

3^rd place

11^th place

2jstor.org

26^th place

129^th place

2harvard.edu

18^th place

74^th place

2researchgate.net

120^th place

208^th place

2epigear.com

low place

1cochrane.org

7,609^th place

9,191^st place

1oxfordjournals.org

1,389^th place

583^rd place

1academia.edu

121^st place

152^nd place

1handle.net

102^nd place

1,959^th place

1semanticscholar.org

11^th place

964^th place

1statanalysis.co.uk

low place

1uq.edu.au

3,558^th place

low place

1columbia.edu

488^th place

1,228^th place

academia.edu

Al Khalaf MM, Thalib L, Doi SA (2011). Combining heterogenous studies using the random-effects model is a mistake and leads to inconclusive meta-analyses (PDF). Journal of Clinical Epidemiology. 64 (2): 119—23. doi:10.1016/j.jclinepi.2010.01.009. PMID 20409685.

archive.org

Walker E, Hernandez AV, Kattan MW (2008). Meta-analysis: Its strengths and limitations. Cleve Clin J Med. 75 (6): 431—9. doi:10.3949/ccjm.75.6.431. PMID 18595551.
Wanous, John P.; Sullivan, Sherry E.; Malinak, Joyce (1989). The role of judgment calls in meta-analysis. Journal of Applied Psychology. 74 (2): 259—264. doi:10.1037/0021-9010.74.2.259. ISSN 0021-9010.
Cochran WG, Carroll SP (1953). A Sampling Investigation of the Efficiency of Weighting Inversely as the Estimated Variance. Biometrics. 9 (4): 447—459. doi:10.2307/3001436. JSTOR 3001436.
Helfenstein U (2002). Data and models determine treatment proposals--an illustration from meta-analysis. Postgrad Med J. 78 (917): 131—4. doi:10.1136/pmj.78.917.131. PMC 1742301. PMID 11884693.
Bucher H. C.; Guyatt G. H.; Griffith L. E.; Walter S. D. (1997). The results of direct and indirect treatment comparisons in meta-analysis of randomized controlled trials. J Clin Epidemiol. 50 (6): 683—691. doi:10.1016/s0895-4356(97)00049-8. PMID 9250266.

books.google.com

Gravetter, Frederick J.; Forzano, Lori-Ann B. (1 січня 2018). Research Methods for the Behavioral Sciences (англ.). Cengage Learning. с. 36. ISBN 9781337613316. Архів оригіналу за 7 серпня 2020. Процитовано 11 липня 2020. Some examples of secondary sources are (1) books and textbooks in which the author describes and summarizes past research, (2) review articles or meta-analyses...
Adams, Kathrynn A.; Lawrence, Eva K. (2 лютого 2018). Research Methods, Statistics, and Applications (англ.). SAGE Publications. ISBN 9781506350462. Архів оригіналу за 8 серпня 2020. Процитовано 11 липня 2020. The most common types of secondary sources found in academic journals are literature reviews and meta-analyses.

cochrane.org

Glossary at Cochrane Collaboration. cochrane.org. Архів оригіналу за 26 січня 2015. Процитовано 11 липня 2020.

columbia.edu

stat.columbia.edu

Brooks SP, Gelman A (1998). General methods for monitoring convergence of iterative simulations (PDF). Journal of Computational and Graphical Statistics. 7 (4): 434—455. doi:10.1080/10618600.1998.10474787. Архів оригіналу (PDF) за 18 липня 2020. Процитовано 19 липня 2020.

doi.org

Walker E, Hernandez AV, Kattan MW (2008). Meta-analysis: Its strengths and limitations. Cleve Clin J Med. 75 (6): 431—9. doi:10.3949/ccjm.75.6.431. PMID 18595551.
Wanous, John P.; Sullivan, Sherry E.; Malinak, Joyce (1989). The role of judgment calls in meta-analysis. Journal of Applied Psychology. 74 (2): 259—264. doi:10.1037/0021-9010.74.2.259. ISSN 0021-9010.
PLACKETT, R. L. (1958). Studies in the History of Probability and Statistics: Vii. The Principle of the Arithmetic Mean. Biometrika. 45 (1–2): 133. doi:10.1093/biomet/45.1-2.130. Процитовано 29 травня 2016.
Pearson K (1904). Report on certain enteric fever inoculation statistics. BMJ. 2 (2288): 1243—1246. doi:10.1136/bmj.2.2288.1243. PMC 2355479. PMID 20761760.
Nordmann AJ, Kasenda B, Briel M (9 березня 2012). Meta-analyses: what they can and cannot do. Swiss Medical Weekly. 142: w13518. doi:10.4414/smw.2012.13518. PMID 22407741.
O'Rourke K (1 грудня 2007). An historical perspective on meta-analysis: dealing quantitatively with varying study results. J R Soc Med. 100 (12): 579—582. doi:10.1258/jrsm.100.12.579. PMC 2121629. PMID 18065712.
Glass G. V (1976). Primary, secondary, and meta-analysis of research. Educational Researcher. 5 (10): 3—8. doi:10.3102/0013189X005010003.
Cochran WG (1937). Problems Arising in the Analysis of a Series of Similar Experiments. Journal of the Royal Statistical Society. 4 (1): 102—118. doi:10.2307/2984123. JSTOR 2984123.
Cochran WG, Carroll SP (1953). A Sampling Investigation of the Efficiency of Weighting Inversely as the Estimated Variance. Biometrics. 9 (4): 447—459. doi:10.2307/3001436. JSTOR 3001436.
Debray, Thomas P. A.; Moons, Karel G. M.; van Valkenhoef, Gert; Efthimiou, Orestis; Hummel, Noemi; Groenwold, Rolf H. H.; Reitsma, Johannes B.; on behalf of the GetReal methods review group (1 грудня 2015). Get real in individual participant data (IPD) meta-analysis: a review of the methodology. Research Synthesis Methods (англ.). 6 (4): 293—309. doi:10.1002/jrsm.1160. ISSN 1759-2887. PMC 5042043. PMID 26287812.
Debray TP, Moons KG, Abo-Zaid GM, Koffijberg H, Riley RD (2013). Individual participant data meta-analysis for a binary outcome: one-stage or two-stage?. PLoS ONE. 8 (4): e60650. Bibcode:2013PLoSO...860650D. doi:10.1371/journal.pone.0060650. PMC 3621872. PMID 23585842.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
Burke, Danielle L.; Ensor, Joie; Riley, Richard D. (28 лютого 2017). Meta-analysis using individual participant data: one-stage and two-stage approaches, and why they may differ. Statistics in Medicine (англ.). 36 (5): 855—875. doi:10.1002/sim.7141. ISSN 1097-0258. PMC 5297998. PMID 27747915.
Helfenstein U (2002). Data and models determine treatment proposals--an illustration from meta-analysis. Postgrad Med J. 78 (917): 131—4. doi:10.1136/pmj.78.917.131. PMC 1742301. PMID 11884693.
Senn S (2007). Trying to be precise about vagueness. Stat Med. 26 (7): 1417—30. doi:10.1002/sim.2639. PMID 16906552.
Al Khalaf MM, Thalib L, Doi SA (2011). Combining heterogenous studies using the random-effects model is a mistake and leads to inconclusive meta-analyses (PDF). Journal of Clinical Epidemiology. 64 (2): 119—23. doi:10.1016/j.jclinepi.2010.01.009. PMID 20409685.
Brockwell S.E.; Gordon I.R. (2001). A comparison of statistical methods for meta-analysis. Statistics in Medicine. 20 (6): 825—840. doi:10.1002/sim.650. PMID 11252006.
Noma H (Dec 2011). Confidence intervals for a random-effects meta-analysis based on Bartlett-type corrections. Stat Med. 30 (28): 3304—12. doi:10.1002/sim.4350. hdl:2433/152046. PMID 21964669.
Brockwell SE, Gordon IR (2007). A simple method for inference on an overall effect in meta-analysis. Statistics in Medicine. 26 (25): 4531—4543. doi:10.1002/sim.2883. PMID 17397112.
Sidik K, Jonkman JN (2002). A simple confidence interval for meta-analysis. Statistics in Medicine. 21 (21): 3153—3159. doi:10.1002/sim.1262. PMID 12375296.
Jackson D, Bowden J (2009). A re-evaluation of the 'quantile approximation method' for random effects meta-analysis. Stat Med. 28 (2): 338—48. doi:10.1002/sim.3487. PMC 2991773. PMID 19016302.
Poole C, Greenland S (Sep 1999). Random-effects meta-analyses are not always conservative. Am J Epidemiol. 150 (5): 469—75. doi:10.1093/oxfordjournals.aje.a010035. PMID 10472946.
Riley RD, Higgins JP, Deeks JJ (2011). Interpretation of random effects meta-analyses. British Medical Journal. 342: d549. doi:10.1136/bmj.d549. PMID 21310794.
Kriston L (2013). Dealing with clinical heterogeneity in meta-analysis. Assumptions, methods, interpretation. Int J Methods Psychiatr Res. 22 (1): 1—15. doi:10.1002/mpr.1377. PMC 6878481. PMID 23494781.
DerSimonian R, Laird N (1986). Meta-analysis in clinical trials. Control Clin Trials. 7 (3): 177—88. doi:10.1016/0197-2456(86)90046-2. PMID 3802833.
Kontopantelis, Evangelos; Reeves, David (1 серпня 2010). Metaan: Random-effects meta-analysis. Stata Journal. 10 (3): 395—407. doi:10.1177/1536867X1001000307 — через ResearchGate.
Kontopantelis, Evangelos; Reeves, David (2009). MetaEasy:A Meta-Analysis Add-In for Microsoft Excel, Journal of Statistical Software 2009. Journal of Statistical Software. 30 (7). doi:10.18637/jss.v030.i07.
Kontopantelis E, Reeves D (2012). Performance of statistical methods for meta-analysis when true study effects are non-normally distributed: A simulation study. Statistical Methods in Medical Research. 21 (4): 409—26. doi:10.1177/0962280210392008. PMID 21148194.
Kontopantelis E, Reeves D (2012). Performance of statistical methods for meta-analysis when true study effects are non-normally distributed: a comparison between DerSimonian-Laird and restricted maximum likelihood. SMMR. 21 (6): 657—9. doi:10.1177/0962280211413451. PMID 23171971.
Kontopantelis E, Springate DA, Reeves D (2013). Friede, Tim (ред.). A Re-Analysis of the Cochrane Library Data: The Dangers of Unobserved Heterogeneity in Meta-Analyses. PLoS ONE. 8 (7): e69930. Bibcode:2013PLoSO...869930K. doi:10.1371/journal.pone.0069930. PMC 3724681. PMID 23922860.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
Kontopantelis, Evangelos; Reeves, David (27 вересня 2013). A short guide and a forest plot command (ipdforest) for one-stage meta-analysis. Stata Journal. 13 (3): 574—587. doi:10.1177/1536867X1301300308 — через ResearchGate.
Doi SA, Barendregt JJ, Khan S, Thalib L, Williams GM (2015). Advances in the Meta-analysis of heterogeneous clinical trials I: The inverse variance heterogeneity model (PDF). Contemp Clin Trials. 45 (Pt A): 130—8. doi:10.1016/j.cct.2015.05.009. PMID 26003435.
Doi SA, Thalib L (2008). A quality-effects model for meta-analysis. Epidemiology. 19 (1): 94—100. doi:10.1097/EDE.0b013e31815c24e7. PMID 18090860.
Doi SA, Barendregt JJ, Mozurkewich EL (2011). Meta-analysis of heterogeneous clinical trials: an empirical example. Contemp Clin Trials. 32 (2): 288—98. doi:10.1016/j.cct.2010.12.006. PMID 21147265.
Doi SA, Barendregt JJ, Williams GM, Khan S, Thalib L (2015). Simulation Comparison of the Quality Effects and Random Effects Methods of Meta-analysis. Epidemiology. 26 (4): e42—4. doi:10.1097/EDE.0000000000000289. PMID 25872162.
Doi SA, Barendregt JJ, Khan S, Thalib L, Williams GM (2015). Advances in the meta-analysis of heterogeneous clinical trials II: The quality effects model. Contemp Clin Trials. 45 (Pt A): 123—9. doi:10.1016/j.cct.2015.05.010. PMID 26003432.
Bucher H. C.; Guyatt G. H.; Griffith L. E.; Walter S. D. (1997). The results of direct and indirect treatment comparisons in meta-analysis of randomized controlled trials. J Clin Epidemiol. 50 (6): 683—691. doi:10.1016/s0895-4356(97)00049-8. PMID 9250266.
Valkenhoef G.; Lu G.; Brock B.; Hillege H.; Ades A. E.; Welton N. J. (2012). Automating network meta‐analysis. Research Synthesis Methods. 3 (4): 285—299. doi:10.1002/jrsm.1054. PMID 26053422.
Brooks SP, Gelman A (1998). General methods for monitoring convergence of iterative simulations (PDF). Journal of Computational and Graphical Statistics. 7 (4): 434—455. doi:10.1080/10618600.1998.10474787. Архів оригіналу (PDF) за 18 липня 2020. Процитовано 19 липня 2020.
Senn S, Gavini F, Magrez D, Scheen A (Apr 2013). Issues in performing a network meta-analysis. Stat Methods Med Res. 22 (2): 169—89. doi:10.1177/0962280211432220. PMID 22218368.
White IR (2011). Multivariate random-effects meta-regression: updates to mvmeta. The Stata Journal. 11 (2): 255—270. doi:10.1177/1536867X1101100206.

epigear.com

MetaXL User Guide (PDF). Архів оригіналу (PDF) за 28 лютого 2017. Процитовано 18 вересня 2018.
MetaXL software page. Epigear.com. 3 червня 2017. Архів оригіналу за 20 липня 2017. Процитовано 18 вересня 2018.

handle.net

hdl.handle.net

Noma H (Dec 2011). Confidence intervals for a random-effects meta-analysis based on Bartlett-type corrections. Stat Med. 30 (28): 3304—12. doi:10.1002/sim.4350. hdl:2433/152046. PMID 21964669.

harvard.edu

ui.adsabs.harvard.edu

Debray TP, Moons KG, Abo-Zaid GM, Koffijberg H, Riley RD (2013). Individual participant data meta-analysis for a binary outcome: one-stage or two-stage?. PLoS ONE. 8 (4): e60650. Bibcode:2013PLoSO...860650D. doi:10.1371/journal.pone.0060650. PMC 3621872. PMID 23585842.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
Kontopantelis E, Springate DA, Reeves D (2013). Friede, Tim (ред.). A Re-Analysis of the Cochrane Library Data: The Dangers of Unobserved Heterogeneity in Meta-Analyses. PLoS ONE. 8 (7): e69930. Bibcode:2013PLoSO...869930K. doi:10.1371/journal.pone.0069930. PMC 3724681. PMID 23922860.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)

jstor.org

Cochran WG (1937). Problems Arising in the Analysis of a Series of Similar Experiments. Journal of the Royal Statistical Society. 4 (1): 102—118. doi:10.2307/2984123. JSTOR 2984123.
Cochran WG, Carroll SP (1953). A Sampling Investigation of the Efficiency of Weighting Inversely as the Estimated Variance. Biometrics. 9 (4): 447—459. doi:10.2307/3001436. JSTOR 3001436.

nih.gov

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Walker E, Hernandez AV, Kattan MW (2008). Meta-analysis: Its strengths and limitations. Cleve Clin J Med. 75 (6): 431—9. doi:10.3949/ccjm.75.6.431. PMID 18595551.
Pearson K (1904). Report on certain enteric fever inoculation statistics. BMJ. 2 (2288): 1243—1246. doi:10.1136/bmj.2.2288.1243. PMC 2355479. PMID 20761760.
Nordmann AJ, Kasenda B, Briel M (9 березня 2012). Meta-analyses: what they can and cannot do. Swiss Medical Weekly. 142: w13518. doi:10.4414/smw.2012.13518. PMID 22407741.
O'Rourke K (1 грудня 2007). An historical perspective on meta-analysis: dealing quantitatively with varying study results. J R Soc Med. 100 (12): 579—582. doi:10.1258/jrsm.100.12.579. PMC 2121629. PMID 18065712.
Debray, Thomas P. A.; Moons, Karel G. M.; van Valkenhoef, Gert; Efthimiou, Orestis; Hummel, Noemi; Groenwold, Rolf H. H.; Reitsma, Johannes B.; on behalf of the GetReal methods review group (1 грудня 2015). Get real in individual participant data (IPD) meta-analysis: a review of the methodology. Research Synthesis Methods (англ.). 6 (4): 293—309. doi:10.1002/jrsm.1160. ISSN 1759-2887. PMC 5042043. PMID 26287812.
Debray TP, Moons KG, Abo-Zaid GM, Koffijberg H, Riley RD (2013). Individual participant data meta-analysis for a binary outcome: one-stage or two-stage?. PLoS ONE. 8 (4): e60650. Bibcode:2013PLoSO...860650D. doi:10.1371/journal.pone.0060650. PMC 3621872. PMID 23585842.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
Burke, Danielle L.; Ensor, Joie; Riley, Richard D. (28 лютого 2017). Meta-analysis using individual participant data: one-stage and two-stage approaches, and why they may differ. Statistics in Medicine (англ.). 36 (5): 855—875. doi:10.1002/sim.7141. ISSN 1097-0258. PMC 5297998. PMID 27747915.
Helfenstein U (2002). Data and models determine treatment proposals--an illustration from meta-analysis. Postgrad Med J. 78 (917): 131—4. doi:10.1136/pmj.78.917.131. PMC 1742301. PMID 11884693.
Senn S (2007). Trying to be precise about vagueness. Stat Med. 26 (7): 1417—30. doi:10.1002/sim.2639. PMID 16906552.
Al Khalaf MM, Thalib L, Doi SA (2011). Combining heterogenous studies using the random-effects model is a mistake and leads to inconclusive meta-analyses (PDF). Journal of Clinical Epidemiology. 64 (2): 119—23. doi:10.1016/j.jclinepi.2010.01.009. PMID 20409685.
Brockwell S.E.; Gordon I.R. (2001). A comparison of statistical methods for meta-analysis. Statistics in Medicine. 20 (6): 825—840. doi:10.1002/sim.650. PMID 11252006.
Noma H (Dec 2011). Confidence intervals for a random-effects meta-analysis based on Bartlett-type corrections. Stat Med. 30 (28): 3304—12. doi:10.1002/sim.4350. hdl:2433/152046. PMID 21964669.
Brockwell SE, Gordon IR (2007). A simple method for inference on an overall effect in meta-analysis. Statistics in Medicine. 26 (25): 4531—4543. doi:10.1002/sim.2883. PMID 17397112.
Sidik K, Jonkman JN (2002). A simple confidence interval for meta-analysis. Statistics in Medicine. 21 (21): 3153—3159. doi:10.1002/sim.1262. PMID 12375296.
Jackson D, Bowden J (2009). A re-evaluation of the 'quantile approximation method' for random effects meta-analysis. Stat Med. 28 (2): 338—48. doi:10.1002/sim.3487. PMC 2991773. PMID 19016302.
Poole C, Greenland S (Sep 1999). Random-effects meta-analyses are not always conservative. Am J Epidemiol. 150 (5): 469—75. doi:10.1093/oxfordjournals.aje.a010035. PMID 10472946.
Riley RD, Higgins JP, Deeks JJ (2011). Interpretation of random effects meta-analyses. British Medical Journal. 342: d549. doi:10.1136/bmj.d549. PMID 21310794.
Kriston L (2013). Dealing with clinical heterogeneity in meta-analysis. Assumptions, methods, interpretation. Int J Methods Psychiatr Res. 22 (1): 1—15. doi:10.1002/mpr.1377. PMC 6878481. PMID 23494781.
DerSimonian R, Laird N (1986). Meta-analysis in clinical trials. Control Clin Trials. 7 (3): 177—88. doi:10.1016/0197-2456(86)90046-2. PMID 3802833.
Kontopantelis E, Reeves D (2012). Performance of statistical methods for meta-analysis when true study effects are non-normally distributed: A simulation study. Statistical Methods in Medical Research. 21 (4): 409—26. doi:10.1177/0962280210392008. PMID 21148194.
Kontopantelis E, Reeves D (2012). Performance of statistical methods for meta-analysis when true study effects are non-normally distributed: a comparison between DerSimonian-Laird and restricted maximum likelihood. SMMR. 21 (6): 657—9. doi:10.1177/0962280211413451. PMID 23171971.
Kontopantelis E, Springate DA, Reeves D (2013). Friede, Tim (ред.). A Re-Analysis of the Cochrane Library Data: The Dangers of Unobserved Heterogeneity in Meta-Analyses. PLoS ONE. 8 (7): e69930. Bibcode:2013PLoSO...869930K. doi:10.1371/journal.pone.0069930. PMC 3724681. PMID 23922860.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
Doi SA, Barendregt JJ, Khan S, Thalib L, Williams GM (2015). Advances in the Meta-analysis of heterogeneous clinical trials I: The inverse variance heterogeneity model (PDF). Contemp Clin Trials. 45 (Pt A): 130—8. doi:10.1016/j.cct.2015.05.009. PMID 26003435.
Doi SA, Thalib L (2008). A quality-effects model for meta-analysis. Epidemiology. 19 (1): 94—100. doi:10.1097/EDE.0b013e31815c24e7. PMID 18090860.
Doi SA, Barendregt JJ, Mozurkewich EL (2011). Meta-analysis of heterogeneous clinical trials: an empirical example. Contemp Clin Trials. 32 (2): 288—98. doi:10.1016/j.cct.2010.12.006. PMID 21147265.
Doi SA, Barendregt JJ, Williams GM, Khan S, Thalib L (2015). Simulation Comparison of the Quality Effects and Random Effects Methods of Meta-analysis. Epidemiology. 26 (4): e42—4. doi:10.1097/EDE.0000000000000289. PMID 25872162.
Doi SA, Barendregt JJ, Khan S, Thalib L, Williams GM (2015). Advances in the meta-analysis of heterogeneous clinical trials II: The quality effects model. Contemp Clin Trials. 45 (Pt A): 123—9. doi:10.1016/j.cct.2015.05.010. PMID 26003432.
Bucher H. C.; Guyatt G. H.; Griffith L. E.; Walter S. D. (1997). The results of direct and indirect treatment comparisons in meta-analysis of randomized controlled trials. J Clin Epidemiol. 50 (6): 683—691. doi:10.1016/s0895-4356(97)00049-8. PMID 9250266.
Valkenhoef G.; Lu G.; Brock B.; Hillege H.; Ades A. E.; Welton N. J. (2012). Automating network meta‐analysis. Research Synthesis Methods. 3 (4): 285—299. doi:10.1002/jrsm.1054. PMID 26053422.
Senn S, Gavini F, Magrez D, Scheen A (Apr 2013). Issues in performing a network meta-analysis. Stat Methods Med Res. 22 (2): 169—89. doi:10.1177/0962280211432220. PMID 22218368.

ncbi.nlm.nih.gov

Pearson K (1904). Report on certain enteric fever inoculation statistics. BMJ. 2 (2288): 1243—1246. doi:10.1136/bmj.2.2288.1243. PMC 2355479. PMID 20761760.
O'Rourke K (1 грудня 2007). An historical perspective on meta-analysis: dealing quantitatively with varying study results. J R Soc Med. 100 (12): 579—582. doi:10.1258/jrsm.100.12.579. PMC 2121629. PMID 18065712.
Debray, Thomas P. A.; Moons, Karel G. M.; van Valkenhoef, Gert; Efthimiou, Orestis; Hummel, Noemi; Groenwold, Rolf H. H.; Reitsma, Johannes B.; on behalf of the GetReal methods review group (1 грудня 2015). Get real in individual participant data (IPD) meta-analysis: a review of the methodology. Research Synthesis Methods (англ.). 6 (4): 293—309. doi:10.1002/jrsm.1160. ISSN 1759-2887. PMC 5042043. PMID 26287812.
Debray TP, Moons KG, Abo-Zaid GM, Koffijberg H, Riley RD (2013). Individual participant data meta-analysis for a binary outcome: one-stage or two-stage?. PLoS ONE. 8 (4): e60650. Bibcode:2013PLoSO...860650D. doi:10.1371/journal.pone.0060650. PMC 3621872. PMID 23585842.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)
Burke, Danielle L.; Ensor, Joie; Riley, Richard D. (28 лютого 2017). Meta-analysis using individual participant data: one-stage and two-stage approaches, and why they may differ. Statistics in Medicine (англ.). 36 (5): 855—875. doi:10.1002/sim.7141. ISSN 1097-0258. PMC 5297998. PMID 27747915.
Helfenstein U (2002). Data and models determine treatment proposals--an illustration from meta-analysis. Postgrad Med J. 78 (917): 131—4. doi:10.1136/pmj.78.917.131. PMC 1742301. PMID 11884693.
Jackson D, Bowden J (2009). A re-evaluation of the 'quantile approximation method' for random effects meta-analysis. Stat Med. 28 (2): 338—48. doi:10.1002/sim.3487. PMC 2991773. PMID 19016302.
Kriston L (2013). Dealing with clinical heterogeneity in meta-analysis. Assumptions, methods, interpretation. Int J Methods Psychiatr Res. 22 (1): 1—15. doi:10.1002/mpr.1377. PMC 6878481. PMID 23494781.
Kontopantelis E, Springate DA, Reeves D (2013). Friede, Tim (ред.). A Re-Analysis of the Cochrane Library Data: The Dangers of Unobserved Heterogeneity in Meta-Analyses. PLoS ONE. 8 (7): e69930. Bibcode:2013PLoSO...869930K. doi:10.1371/journal.pone.0069930. PMC 3724681. PMID 23922860.{{cite journal}}: Обслуговування CS1: Сторінки із непозначеним DOI з безкоштовним доступом (посилання)

oxfordjournals.org

biomet.oxfordjournals.org

PLACKETT, R. L. (1958). Studies in the History of Probability and Statistics: Vii. The Principle of the Arithmetic Mean. Biometrika. 45 (1–2): 133. doi:10.1093/biomet/45.1-2.130. Процитовано 29 травня 2016.

researchgate.net

Kontopantelis, Evangelos; Reeves, David (1 серпня 2010). Metaan: Random-effects meta-analysis. Stata Journal. 10 (3): 395—407. doi:10.1177/1536867X1001000307 — через ResearchGate.
Kontopantelis, Evangelos; Reeves, David (27 вересня 2013). A short guide and a forest plot command (ipdforest) for one-stage meta-analysis. Stata Journal. 13 (3): 574—587. doi:10.1177/1536867X1301300308 — через ResearchGate.

semanticscholar.org

Riley RD, Higgins JP, Deeks JJ (2011). Interpretation of random effects meta-analyses. British Medical Journal. 342: d549. doi:10.1136/bmj.d549. PMID 21310794.

statanalysis.co.uk

Developer's website. Statanalysis.co.uk. Архів оригіналу за 29 липня 2017. Процитовано 18 вересня 2018.

uq.edu.au

espace.library.uq.edu.au

Doi SA, Barendregt JJ, Khan S, Thalib L, Williams GM (2015). Advances in the Meta-analysis of heterogeneous clinical trials I: The inverse variance heterogeneity model (PDF). Contemp Clin Trials. 45 (Pt A): 130—8. doi:10.1016/j.cct.2015.05.009. PMID 26003435.

web.archive.org

Glossary at Cochrane Collaboration. cochrane.org. Архів оригіналу за 26 січня 2015. Процитовано 11 липня 2020.
Gravetter, Frederick J.; Forzano, Lori-Ann B. (1 січня 2018). Research Methods for the Behavioral Sciences (англ.). Cengage Learning. с. 36. ISBN 9781337613316. Архів оригіналу за 7 серпня 2020. Процитовано 11 липня 2020. Some examples of secondary sources are (1) books and textbooks in which the author describes and summarizes past research, (2) review articles or meta-analyses...
Adams, Kathrynn A.; Lawrence, Eva K. (2 лютого 2018). Research Methods, Statistics, and Applications (англ.). SAGE Publications. ISBN 9781506350462. Архів оригіналу за 8 серпня 2020. Процитовано 11 липня 2020. The most common types of secondary sources found in academic journals are literature reviews and meta-analyses.
Developer's website. Statanalysis.co.uk. Архів оригіналу за 29 липня 2017. Процитовано 18 вересня 2018.
MetaXL User Guide (PDF). Архів оригіналу (PDF) за 28 лютого 2017. Процитовано 18 вересня 2018.
MetaXL software page. Epigear.com. 3 червня 2017. Архів оригіналу за 20 липня 2017. Процитовано 18 вересня 2018.
Brooks SP, Gelman A (1998). General methods for monitoring convergence of iterative simulations (PDF). Journal of Computational and Graphical Statistics. 7 (4): 434—455. doi:10.1080/10618600.1998.10474787. Архів оригіналу (PDF) за 18 липня 2020. Процитовано 19 липня 2020.

worldcat.org

search.worldcat.org

Wanous, John P.; Sullivan, Sherry E.; Malinak, Joyce (1989). The role of judgment calls in meta-analysis. Journal of Applied Psychology. 74 (2): 259—264. doi:10.1037/0021-9010.74.2.259. ISSN 0021-9010.
Debray, Thomas P. A.; Moons, Karel G. M.; van Valkenhoef, Gert; Efthimiou, Orestis; Hummel, Noemi; Groenwold, Rolf H. H.; Reitsma, Johannes B.; on behalf of the GetReal methods review group (1 грудня 2015). Get real in individual participant data (IPD) meta-analysis: a review of the methodology. Research Synthesis Methods (англ.). 6 (4): 293—309. doi:10.1002/jrsm.1160. ISSN 1759-2887. PMC 5042043. PMID 26287812.
Burke, Danielle L.; Ensor, Joie; Riley, Richard D. (28 лютого 2017). Meta-analysis using individual participant data: one-stage and two-stage approaches, and why they may differ. Statistics in Medicine (англ.). 36 (5): 855—875. doi:10.1002/sim.7141. ISSN 1097-0258. PMC 5297998. PMID 27747915.